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题名基于神经网络的模型参考自适应逆飞行控制
被引量：2
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作者
林坚
李桂芳
黄抒宇
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第19期4716-4720,共5页
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文摘
针对飞行安全控制问题,结合动态逆方法和神经网络理论,提出了一种基于改进BP神经网络的模型参考自适应逆控制方法,应用到飞行控制系统中。该方法在控制器中引入神经网络算法,在经典BP神经网络控制算法的基础上,使用遗传蚁群算法优化神经网络参数,在线调整网络的权值和阈值,避免了传统梯度下降法的缺点,提高了自适应算法的效率,达到了抗干扰的目的。从而改善了飞机飞行稳定性和操纵性。在波音747—100/200飞机模型上仿真实验表明了该方法的可行性和鲁棒性,能够保障飞行安全。
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关键词
神经网络
自适应逆
模型参考
飞行安全
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Keywords
neural networksadaptive dynamic inversion model reference flight safety
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分类号
V249.121
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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