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关于推广的线性规划问题的BP网络求解
1
作者
高协平
林潼
《湘潭大学自然科学学报》
EI
CAS
CSCD
1999年第2期110-113,共4页
推广的线性规划问题比常规线性规划问题有更广泛的实际应用背景．而求解线性规划问题的许多有效方法如单纯形法，Ｋａｒｍａｒｋａｒ’ｓ方法等却无法直接用于推广的线性规划问题的求解，注意到推广的线性规划问题等价于一个非线性映射...
推广的线性规划问题比常规线性规划问题有更广泛的实际应用背景．而求解线性规划问题的许多有效方法如单纯形法，Ｋａｒｍａｒｋａｒ’ｓ方法等却无法直接用于推广的线性规划问题的求解，注意到推广的线性规划问题等价于一个非线性映射，利用ＢＰ神经网络的本质并行性和高度非线性处理能力，该文提出了一类求解推广的线性规划问题的ＢＰ神经网络方法，它具有网络构建简单，求解精度高，计算量小等优点，实验结果表明其高效性．
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关键词
bp
神经网络
线性规划
学习算法
解
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职称材料
基于BP神经网络的油气管道风险分析评估方法
被引量：
8
2
作者
周大伟
《管道技术与设备》
CAS
2020年第4期21-23,共3页
针对油气管道的风险评估主观性强的问题,提出了一种基于BP神经网络训练算法,应用BP神经网络算法对输油管道进行风险分析评估,得出其风险分析评估模型。仿真实验结果与半定量风险评价结果对比,误差率为0.0096,证明该方法可用于油气管道...
针对油气管道的风险评估主观性强的问题,提出了一种基于BP神经网络训练算法,应用BP神经网络算法对输油管道进行风险分析评估,得出其风险分析评估模型。仿真实验结果与半定量风险评价结果对比,误差率为0.0096,证明该方法可用于油气管道的风险评估。
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关键词
油气管道
风险评估
bp
神经网络
梯度算法
计算机编程
机器学习
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职称材料
题名
关于推广的线性规划问题的BP网络求解
1
作者
高协平
林潼
机构
湘潭大学计算与应用数学研究所
广东石油化工高等专科学校基础部
出处
《湘潭大学自然科学学报》
EI
CAS
CSCD
1999年第2期110-113,共4页
基金
国家自然科学基金
湖南省自然科学基金
文摘
推广的线性规划问题比常规线性规划问题有更广泛的实际应用背景．而求解线性规划问题的许多有效方法如单纯形法，Ｋａｒｍａｒｋａｒ’ｓ方法等却无法直接用于推广的线性规划问题的求解，注意到推广的线性规划问题等价于一个非线性映射，利用ＢＰ神经网络的本质并行性和高度非线性处理能力，该文提出了一类求解推广的线性规划问题的ＢＰ神经网络方法，它具有网络构建简单，求解精度高，计算量小等优点，实验结果表明其高效性．
关键词
bp
神经网络
线性规划
学习算法
解
Keywords
neural networks
,
extended linear programming
,
bp learning algorithm
分类号
O221.1 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的油气管道风险分析评估方法
被引量：
8
2
作者
周大伟
机构
中国石油吐哈油田分公司销售事业部
出处
《管道技术与设备》
CAS
2020年第4期21-23,共3页
文摘
针对油气管道的风险评估主观性强的问题,提出了一种基于BP神经网络训练算法,应用BP神经网络算法对输油管道进行风险分析评估,得出其风险分析评估模型。仿真实验结果与半定量风险评价结果对比,误差率为0.0096,证明该方法可用于油气管道的风险评估。
关键词
油气管道
风险评估
bp
神经网络
梯度算法
计算机编程
机器学习
Keywords
oil and gas pipeline
risk assessment
bp
neural
network
gradient
algorithm
computer
programming
machine
learning
分类号
TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
关于推广的线性规划问题的BP网络求解
高协平
林潼
《湘潭大学自然科学学报》
EI
CAS
CSCD
1999
0
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职称材料
2
基于BP神经网络的油气管道风险分析评估方法
周大伟
《管道技术与设备》
CAS
2020
8
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