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动力测桩的 BP 网络分析被引量：8: 1; 作者刘和元吴晓莉刘松玉《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期59-62,共4页; 测桩数据的后期处理分析目前有多种方法。本文讨论用ＢＰ网络法来分析桩基动测数据，通过对打桩记录和应力波法的分析表明，神经网络方法明显优于传统方法。; 关键词神经网络桩应力波法桩基测试动力测桩; 在线阅读下载PDF 职称材料

结构损伤探测的基本方法和研究进展被引量：131: 2; 作者马宏伟杨桂通《力学进展》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期513-527,共15页; 对目前关于结构的损伤探测的基本方法和最新的研究进展进行了回顾主要介绍利用结构的振动响应和系统动态特性参数进行结构损伤探测的方法和研究进展，并进行了相应的评述．对利用应力波效应和神经网络技术的损伤探测方法也做了简要的介... 展开更多; 关键词损伤探测振动应力波神经网络结构损伤; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反射波法的桩身完整性判别的神经网络模型被引量：12: 3; 作者王成华张薇《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期952-956,共5页; 提出了一种基于应力波反射波法判别基桩桩身完整性的BP型神经网络模型。该模型以桩身应力波波形曲线、桩的几何尺寸和桩身混凝土波速等为网络的输入信息,预测作为网络输出信息的桩身完整性特征,如正常、缩径、扩径、离析和开裂等。通过... 展开更多; 关键词桩身完整性应力波反射波法预测精度 BP型神经网络模型基桩质量检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于应力波分析的状态监控与故障预测研究被引量：27: 4; 作者吴天舒陈蜀宇吴朋《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3061-3070,共10页; 随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器... 展开更多; 关键词应力波分析特征提取神经网络数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

全生命周期健康监测诊断系统研究被引量：8: 5; 作者吴天舒陈蜀宇吴朋《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期204-211,共8页; 随着先进的仪器测量、大数据、人工智能等科学技术的发展,基于全生命周期的设备健康监测诊断对现代企业智能制造将起着越来越重要的作用。应力波传感器连续检测设备运动部件间的摩擦、冲击的电子信号,数据采集箱对信号进行处理、能量计... 展开更多; 关键词应力波检测特征提取大数据人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

碾压混凝土施工热层实时压实度监控模型应用研究被引量：2: 6; 作者郑祥马元山 +1 位作者付勇田正宏《人民长江》北大核心 2020年第1期160-165,179,共7页; 碾压混凝土施工压实质量对大坝成型质量至关重要。现有碾压热层压实质量一般通过核子密度仪法检测,存在检测繁琐、可靠度低、存在安全风险、需定期标定、代表性差等缺点,无法满足快速精准的检测要求。通过理论及试验研究,选取现场碾压... 展开更多; 关键词碾压混凝土压实质量 BP神经网络模型实时馈控含湿率应力波波速骨料级配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断被引量：19: 7; 作者蔡棋瑛林建华《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期11-14,17,共5页; 本文利用多分辨率分析提取桩基低应变动测信号功率谱的特征 ,作为BP神经网络的输入。通过对模型桩桩身缺陷信息的学习 ,预测诊断桩身缺陷类型。此外 ,利用小波变换的极值点诊断桩身的缺陷位置及利用小波包分析提取桩顶速度时域曲线的时... 展开更多; 关键词缺陷诊断小波分析神经网络低应变反射波法桩基; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动力测桩的 BP 网络分析被引量：8: 1; 作者刘和元吴晓莉刘松玉; 机构东南大学岩土工程研究所东南大学土木工程学院; 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期59-62,共4页; 文摘测桩数据的后期处理分析目前有多种方法。本文讨论用ＢＰ网络法来分析桩基动测数据，通过对打桩记录和应力波法的分析表明，神经网络方法明显优于传统方法。; 关键词神经网络桩应力波法桩基测试动力测桩; Keywords neural networks, pile, stress wave.; 分类号 TU473.16 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结构损伤探测的基本方法和研究进展被引量：131: 2; 作者马宏伟杨桂通; 机构太原理工大学应用力学研究所; 出处《力学进展》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期513-527,共15页; 基金山西省自然科学基金; 文摘对目前关于结构的损伤探测的基本方法和最新的研究进展进行了回顾主要介绍利用结构的振动响应和系统动态特性参数进行结构损伤探测的方法和研究进展，并进行了相应的评述．对利用应力波效应和神经网络技术的损伤探测方法也做了简要的介绍和评述．最后对这一研究领域未来的若干研究方向进行了展望．; 关键词损伤探测振动应力波神经网络结构损伤; Keywords damage detection vibration stress wave neural network; 分类号 TB302.5 [一般工业技术—材料科学与工程] O346.5 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反射波法的桩身完整性判别的神经网络模型被引量：12: 3; 作者王成华张薇; 机构天津大学建筑工程学院土木工程系; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期952-956,共5页; 文摘提出了一种基于应力波反射波法判别基桩桩身完整性的BP型神经网络模型。该模型以桩身应力波波形曲线、桩的几何尺寸和桩身混凝土波速等为网络的输入信息,预测作为网络输出信息的桩身完整性特征,如正常、缩径、扩径、离析和开裂等。通过采用多种运算改进技术,提高了网络的可行性和计算速度。对天津市软土地基中的数十根灌注桩的实测波形等资料学习和预测,取得了令人满意的精度。; 关键词桩身完整性应力波反射波法预测精度 BP型神经网络模型基桩质量检测; Keywords neural networks pile integrity reflection wave method accuracy of prediction; 分类号 TU473.16 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于应力波分析的状态监控与故障预测研究被引量：27: 4; 作者吴天舒陈蜀宇吴朋; 机构重庆大学计算机学院重庆川仪自动化股份有限公司; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3061-3070,共10页; 基金国家工信部智能制造专项(2015 No.82)项目资助; 文摘随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器对设备运动部件间的摩擦、机械冲击和动态荷载的电子信号进行检测和处理,采用专为应力波分析而开发的时域和频域特征提取软件和基于神经网络的数据融合技术,对设备状态进行定量分析,对设备故障进行准确预测,并提供设备健康诊断分析报告。运行试验表明,与振动分析等传统的状态监测方法相比,本系统能更好地实时监控设备运行情况,更早地预测故障,保证了生产安全性,降低了设备检维修成本,提高了生产效率。; 关键词应力波分析特征提取神经网络数据融合; Keywords stress wave analysis feature extraction neural network data fusion; 分类号 TH7 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全生命周期健康监测诊断系统研究被引量：8: 5; 作者吴天舒陈蜀宇吴朋; 机构重庆大学计算机学院重庆川仪自动化股份有限公司; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期204-211,共8页; 基金国家自然科学基金(61272399,61572090) 国家工信部智能制造专项(2015 No.82)资助; 文摘随着先进的仪器测量、大数据、人工智能等科学技术的发展,基于全生命周期的设备健康监测诊断对现代企业智能制造将起着越来越重要的作用。应力波传感器连续检测设备运动部件间的摩擦、冲击的电子信号,数据采集箱对信号进行处理、能量计算和幅值分析。借助于应力波能量趋势、应力波振幅直方图、应力波频谱等分析工具,系统对设备状态进行实时监测、预测故障的发生和其变化趋势,大幅度提高了设备运行和维修效率。基于人工神经网络的改进算法,对设备故障进行智能化的准确预测和定量分析,并提供设备健康诊断报告。试验表明,系统具有较强的鲁棒性和自适应能力,能更早地预测到故障的发生,更准确地判定故障的部位和类型,降低了维修成本,提高了运行效率,提高了生产安全性。; 关键词应力波检测特征提取大数据人工神经网络; Keywords stress wave detection feature extraction big data artificial neural network; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名碾压混凝土施工热层实时压实度监控模型应用研究被引量：2: 6; 作者郑祥马元山付勇田正宏; 机构中国水利水电第七工程局有限公司第一分局河海大学水利水电学院; 出处《人民长江》北大核心 2020年第1期160-165,179,共7页; 文摘碾压混凝土施工压实质量对大坝成型质量至关重要。现有碾压热层压实质量一般通过核子密度仪法检测,存在检测繁琐、可靠度低、存在安全风险、需定期标定、代表性差等缺点,无法满足快速精准的检测要求。通过理论及试验研究,选取现场碾压料层的物性参数,即拌合料含湿率、骨料级配和碾压层应力波传播速度作为评价参数,并研发了相应的实时仓面含湿率测定仪与碾压热层波速测试仪对以上参数实时采集传输;利用BP神经网络建立基于碾压层拌合料含湿率、骨料级配和应力波传播速度的碾压混凝土压实度预测评价模型,通过远程可视化反馈系统将模型预测结果反馈输出,形成了一整套碾压混凝土施工热层实时压实度馈控技术。该技术在乌弄龙碾压混凝土大坝施工现场进行了实践,实时监控碾压热层的施工效果,验证了其可行性和可靠性。; 关键词碾压混凝土压实质量 BP神经网络模型实时馈控含湿率应力波波速骨料级配; Keywords RCC compaction quality BP neural network real-time feedback and control moisture content propagation velocity of stress wave aggregate gradation; 分类号 TV544.921 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断被引量：19: 7; 作者蔡棋瑛林建华; 机构厦门市建筑科学研究院华侨大学土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期11-14,17,共5页; 文摘本文利用多分辨率分析提取桩基低应变动测信号功率谱的特征 ,作为BP神经网络的输入。通过对模型桩桩身缺陷信息的学习 ,预测诊断桩身缺陷类型。此外 ,利用小波变换的极值点诊断桩身的缺陷位置及利用小波包分析提取桩顶速度时域曲线的时、频域特征输入神经网络 ,通过模型桩的学习 ,预测诊断桩身缺损程度。工程应用实例表明 ,该法有一定的精度。; 关键词缺陷诊断小波分析神经网络低应变反射波法桩基; Keywords pile,wavelet analysis,neural,networks,diagnose,dynamic stress-wave signals; 分类号 TU473 [建筑科学—结构工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动力测桩的 BP 网络分析	刘和元吴晓莉刘松玉	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1998	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结构损伤探测的基本方法和研究进展	马宏伟杨桂通	《力学进展》 EI CSCD 北大核心	1999	131	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于反射波法的桩身完整性判别的神经网络模型	王成华张薇	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于应力波分析的状态监控与故障预测研究	吴天舒陈蜀宇吴朋	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	27	在线阅读下载PDF 职称材料
5	全生命周期健康监测诊断系统研究	吴天舒陈蜀宇吴朋	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	碾压混凝土施工热层实时压实度监控模型应用研究	郑祥马元山付勇田正宏	《人民长江》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断	蔡棋瑛林建华	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2002	19	在线阅读下载PDF 职称材料