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具有四值离散态的复合神经元网络及其电路实现
被引量：
1
1
作者
吴耿锋
王宝翰
+3 位作者
周佩玲
彭虎
岳刚
庄镇泉
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1993年第4期447-452,共6页
介绍了由两种不同类型或功能的神经细胞耦合而成的具有四值离散态的复合神经元网络(CNN),并给出了时间连续、状态连续的CNN(complex neural network)动力学方程及稳定性证明;在此基础上,给出了具有半并行结构的电路实验方案,并实施了四...
介绍了由两种不同类型或功能的神经细胞耦合而成的具有四值离散态的复合神经元网络(CNN),并给出了时间连续、状态连续的CNN(complex neural network)动力学方程及稳定性证明;在此基础上,给出了具有半并行结构的电路实验方案,并实施了四对复合神经元的电路。实验证实理论结果及电路的稳定性,表明CNN有良好的联想记忆和容错能力,为进一步用VLSI实现CNN提供了一种可行的方案。
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关键词
神经网络
VLSI
四值离散态
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职称材料
基于模式联想的结构布局优化方法
2
作者
王小同
范立础
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第1期28-35,共8页
本文把结构布局优化问题分为两个阶段，即基于模式联想的方案优选和基于数值模型的几何优化和参数优化。提出运用模式联想方法产生出多个结构布局方案，然后优选出一个或多个可行实用的方案；再由基于数值模型的几何优化和参数优化方法...
本文把结构布局优化问题分为两个阶段，即基于模式联想的方案优选和基于数值模型的几何优化和参数优化。提出运用模式联想方法产生出多个结构布局方案，然后优选出一个或多个可行实用的方案；再由基于数值模型的几何优化和参数优化方法获得优化的结构布局。运用人工神经网络技术，通过对大量已成功的结构布局实例的学习，获得具有知识和经验的神经网络系统。然后使用网络可对某个输入集实现模式联想，产生初步布局，进而结合人工智能技术进行方案优选。文中对本方法的关键技术进行了描述。
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关键词
结构布局优化
模式联想
人工神经网络
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职称材料
题名
具有四值离散态的复合神经元网络及其电路实现
被引量：
1
1
作者
吴耿锋
王宝翰
周佩玲
彭虎
岳刚
庄镇泉
机构
中国科学技术大学电子技术基础部
中国科学院生物物理所
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1993年第4期447-452,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目资助
文摘
介绍了由两种不同类型或功能的神经细胞耦合而成的具有四值离散态的复合神经元网络(CNN),并给出了时间连续、状态连续的CNN(complex neural network)动力学方程及稳定性证明;在此基础上,给出了具有半并行结构的电路实验方案,并实施了四对复合神经元的电路。实验证实理论结果及电路的稳定性,表明CNN有良好的联想记忆和容错能力,为进一步用VLSI实现CNN提供了一种可行的方案。
关键词
神经网络
VLSI
四值离散态
Keywords
complex
neural network
,
pattern association
, semi-parallel structure, sample and hold
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于模式联想的结构布局优化方法
2
作者
王小同
范立础
机构
同济大学结构工程学院
出处
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第1期28-35,共8页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文把结构布局优化问题分为两个阶段，即基于模式联想的方案优选和基于数值模型的几何优化和参数优化。提出运用模式联想方法产生出多个结构布局方案，然后优选出一个或多个可行实用的方案；再由基于数值模型的几何优化和参数优化方法获得优化的结构布局。运用人工神经网络技术，通过对大量已成功的结构布局实例的学习，获得具有知识和经验的神经网络系统。然后使用网络可对某个输入集实现模式联想，产生初步布局，进而结合人工智能技术进行方案优选。文中对本方法的关键技术进行了描述。
关键词
结构布局优化
模式联想
人工神经网络
Keywords
neural network
,
configrational structural optimization
,
pattern association
分类号
TB123 [理学—工程力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有四值离散态的复合神经元网络及其电路实现
吴耿锋
王宝翰
周佩玲
彭虎
岳刚
庄镇泉
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1993
1
在线阅读
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职称材料
2
基于模式联想的结构布局优化方法
王小同
范立础
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
1997
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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