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基于Hopfield神经网络模型的通道布线算法 被引量:1
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作者 王东生 李芳 庄镇泉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1993年第2期136-144,共9页
本文探讨了用Hopfield神经网络模型解决通道布线问题的一种新算法。算法描述了Hopfield模型与通道布线问题的映射方法和网络能量函数的构造方法,在能量函数中既考虑了合法解约束项,又考虑了优化解约束项,从而提高了布线质量。本文的意... 本文探讨了用Hopfield神经网络模型解决通道布线问题的一种新算法。算法描述了Hopfield模型与通道布线问题的映射方法和网络能量函数的构造方法,在能量函数中既考虑了合法解约束项,又考虑了优化解约束项,从而提高了布线质量。本文的意义还在于它证明了用Hopfield网络求解通道布线问题是可行的,有效的。 展开更多
关键词 神经网络 hopfield模型 通道布线算法
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非静止轨道卫星网络中Hopfield神经网络路由算法
2
作者 李晖 顾学迈 刘晓锋 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期227-233,共7页
应用Hop fie ld神经网络路由算法能够解决全球无缝覆盖的W a lker de lta卫星通信网络中的路由问题。模拟退火算法作为一种全局优化的方法能够解决神经网络迭代运算中的振荡环问题,消除Hop fie ld神经网络计算局部稳定状态。Hop fie ld... 应用Hop fie ld神经网络路由算法能够解决全球无缝覆盖的W a lker de lta卫星通信网络中的路由问题。模拟退火算法作为一种全局优化的方法能够解决神经网络迭代运算中的振荡环问题,消除Hop fie ld神经网络计算局部稳定状态。Hop fie ld神经网络路由算法需要大量的神经元,消耗大量的运算时间。本文提出一种适合卫星网络运算的神经元数量减少的神经网络路由算法,根据卫星网络半径,削减神经元数量、加快运算时间。根据中轨和低轨卫星网络卫星数量的差异,在仿真过程中选择Hop fie ld神经网络的最优参数,比较不同源-目标节点对、不同时刻和不同收敛判决门限时的算法性能。 展开更多
关键词 卫星通信 非静止轨道卫星网络 hopfield神经网络 路由 模拟退火算法
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电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法 被引量:4
3
作者 黄良宝 单渊达 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第2期31-37,共7页
Hopfield模型用于电力系统规划问题求解时,可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点.本文提出了一种改进方法,即在陷入局部最小点后,引入模拟退火技术,可使网络跳出局部最小点而向全局最小点收敛.算例证实了方法的可行性.
关键词 电力系统规划 hopfield模型 模拟退火算法
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基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法
4
作者 黄良宝 单渊达 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第4期79-85,共7页
提出了一种基于Hopfield神经网络模型的电力系统扩展规划新方法,方法考虑了规划问题的特点,提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Hopfield网络的模型结构,可用来求解输出为整数的优化问题,能量函数中以架线投资... 提出了一种基于Hopfield神经网络模型的电力系统扩展规划新方法,方法考虑了规划问题的特点,提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Hopfield网络的模型结构,可用来求解输出为整数的优化问题,能量函数中以架线投资和运行费用为目标函数,并考虑了等式和不等式约束,对IEEE6节:点系统的计算表明这一方法是可行且有效的。 展开更多
关键词 电力系统 扩展规划 神经网络
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基于HOPFIELD网络的约束广义预测控制
5
作者 吴墀衍 黄战 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 1993年第1期48-55,共8页
本文提出了一种求解约束非线性规划的HPPFIELD网络结构,证明了其收敛性和稳定性;并将这种网络应用于约束广义预测控制的求解,进行了仿真。
关键词 神经网络 hopfield 广义预测控制
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基于活动轮廓模型和边缘对比度特征量的血管内超声图像边缘提取 被引量:4
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作者 孙丰荣 李艳玲 +2 位作者 曲怀敬 刘泽 张梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期385-389,395,共6页
血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利... 血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁的内、外膜边缘。实验结果表明,本研究方法易于实现,而且准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好,是一种较好的全局最优化算法。 展开更多
关键词 血管内超声图像 边缘提取 活动轮廓模型 hopfield神经网络 模拟退火算法
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基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度特征通道分组优化算法 被引量:1
7
作者 王彬 向甜 +1 位作者 吕艺东 王晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1401-1408,共8页
针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最... 针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最大化作为两个优化目标,进行双目标函数建模及理论分析;然后,设计基于NSGA-Ⅱ的LCNN结构优化框架,并在原始LCNN结构的深度卷积层之上增加基于NSGA-Ⅱ的自适应分组层,构建基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度的特征融合网络NSGA2-AMFFNetwork。在图像分类数据集上的实验结果显示,与手工设计的网络结构M_blockNet_v1相比,NSGA2-AMFFNetwork的平均精确度提升了1.2202个百分点,运行时间降低了41.07%。这表明所提优化算法能较好平衡LCNN的复杂度和精确度,同时还可为领域知识不足的普通用户提供更多性能表现均衡的网络结构选择方案。 展开更多
关键词 轻量型卷积神经网络 特征提取通道分组优化 双目标函数建模 快速非支配排序遗传算法 图像分类 进化算法
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多光纤WDM网中的QoS路由算法
8
作者 何荣希 李乐民 徐世中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1589-1596,共8页
利用区分光业务(DOS)模型可以将WDM光传送网中客户层(如IP)具有不同QoS要求的业务汇聚力较粗粒度的流,直接映射到光信道上,从而使客户层业务的不同QoS要求可以体现在DOS域的边缘光节点处的光路建立请求的不同优先级上。该文首先探讨了... 利用区分光业务(DOS)模型可以将WDM光传送网中客户层(如IP)具有不同QoS要求的业务汇聚力较粗粒度的流,直接映射到光信道上,从而使客户层业务的不同QoS要求可以体现在DOS域的边缘光节点处的光路建立请求的不同优先级上。该文首先探讨了如何将多光纤WDM网转化为波长图,从而一次性解决选路和分配波长(RWA)问题,在此基础上,提出两种用于多光纤WDM网的QoS路由算法,对二者进行了比较,并进行了计算机仿真。 展开更多
关键词 多光纤WDM网 DOS模型 波长图 波长信道 QOS路由算法 区分光业务
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模糊理论的船舶路径规划与优化
9
作者 王莉 闫浩然 蒋祥婷 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期34-36,共3页
考虑到船舶路径规划方法由于威胁中心规避能力不足,导致其路径规划时间较长且容易与威胁物发生碰撞的问题,设计模糊理论的船舶路径规划方法。构建船舶运动数学模型,为航线中威胁中心规避提供依据。提取威胁中心特征估算其范围,掌握船舶... 考虑到船舶路径规划方法由于威胁中心规避能力不足,导致其路径规划时间较长且容易与威胁物发生碰撞的问题,设计模糊理论的船舶路径规划方法。构建船舶运动数学模型,为航线中威胁中心规避提供依据。提取威胁中心特征估算其范围,掌握船舶航向。构建模拟控制器的形式,选择最优航线方案。构建实验环节对其展开验证,实验结果证明,此方法的路径规划时间较短且可有效规避威胁物发生碰撞问题。 展开更多
关键词 船舶 模糊模型 神经网络 路线规划 模糊控制 微分进化算法
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基于end-to-end深度强化学习的多车场车辆路径优化 被引量:7
10
作者 雷坤 郭鹏 +2 位作者 王祺欣 赵文超 唐连生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第10期3013-3019,共7页
为提高多车场车辆路径问题(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP)的求解效率,提出了端到端的深度强化学习框架。首先,将MDVRP建模为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),包括对其状态、动作、收益的定义;同时,提出了... 为提高多车场车辆路径问题(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP)的求解效率,提出了端到端的深度强化学习框架。首先,将MDVRP建模为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),包括对其状态、动作、收益的定义;同时,提出了改进图注意力网络(graph attention network,GAT)作为编码器对MDVRP的图表示进行特征嵌入编码,设计了基于Transformer的解码器;采用改进REINFORCE算法来训练该模型,该模型不受图的大小约束,即其一旦完成训练,就可用于求解任意车场和客户数量的算例问题。最后,通过随机生成的算例和公开的标准算例验证了所提出框架的可行性和有效性,即使在求解客户节点数为100的MDVRP上,经训练的模型平均仅需2 ms即可得到与现有方法相比更具优势的解。 展开更多
关键词 多车场车辆路径问题 深度强化学习 图神经网络 REINFORCE算法 Transformer模型
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基于SA-BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法 被引量:3
11
作者 蔡冰清 徐思雅 +4 位作者 亓峰 葛维春 周桂平 于波涛 李悦悦 《电信科学》 2018年第4期162-172,共11页
目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、准确地判断网络通道的实际质量。为解决以上问题,首先对影响光接入网通道质量... 目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、准确地判断网络通道的实际质量。为解决以上问题,首先对影响光接入网通道质量的关键因素进行了深入分析,提出了面向多层次、多指标的光接入网通道质量综合评估模型,然后设计了SA-BP神经网络算法对多指标参数进行训练,从而实现通道质量的准确评估。通过仿真表明,提出的评估方法具有较高的评估精度和稳定度,便于提升网络运维的质量和效率。 展开更多
关键词 光接入网络 通道质量 评估模型 SA-BP神经网络算法
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一种高效的低压电力线通信组网算法设计 被引量:1
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作者 张林山 黄睿 周晓方 《现代电子技术》 北大核心 2016年第17期39-44,共6页
为了满足低压电力线网络的自适应性、时效性需求,在分析了电力线网络信道特点及拓扑结构后,指出了侦听一个时间片循环以优选最短路径的思路,提出了一套基于时分复用信道接入机制的自适应组网算法,给出了算法网络层协议及对应状态机,并使... 为了满足低压电力线网络的自适应性、时效性需求,在分析了电力线网络信道特点及拓扑结构后,指出了侦听一个时间片循环以优选最短路径的思路,提出了一套基于时分复用信道接入机制的自适应组网算法,给出了算法网络层协议及对应状态机,并使用Matlab建立了一系列仿真模拟机制及节点模型,以仿真电力线网络上实时数据流信息和组网结果。仿真结果表明,相比近年来的分簇算法,该算法在组网时间、平均通信长度和平均通信跳数方面都有明显优化,能在组网时效性和网络性能方面取得平衡。 展开更多
关键词 低压电力线组网路由 电力线网络模型 非交叠分簇算法 时分复用信道
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数字编码神经网络模型及其在电力系统发展规划中的应用
13
作者 黄良宝 单渊达 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期333-341,共9页
本文以数字编码技术为基础,根据三种编码方式分别构筑了不同的Hopfield数字编码神经网络模型,这种模型可以用来求解各类输出为整数的优化问题。文中以Garver6节点系统和某18节点系统为算例,对电力系统发展规划问题... 本文以数字编码技术为基础,根据三种编码方式分别构筑了不同的Hopfield数字编码神经网络模型,这种模型可以用来求解各类输出为整数的优化问题。文中以Garver6节点系统和某18节点系统为算例,对电力系统发展规划问题进行计算分析,得到了满意的结果。 展开更多
关键词 数字编码 人工神经网络 电力系统 规划
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