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利用径向基函数神经元网络估测信号概率密度识别镗削加工中的颤振
1
作者
王民
费仁元
尤金华
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第6期44-47,共4页
提出一种检削加工中预报颤振的新方法。通过理论分析得出颤振和未颤振时力信号动态分量分别服从不同的概率分布，且它们的差异十分明显。同时利用径向基函数神经元网络在线的估测力信号的概率密度，得出和理论分析相近的结果，基于此提...
提出一种检削加工中预报颤振的新方法。通过理论分析得出颤振和未颤振时力信号动态分量分别服从不同的概率分布，且它们的差异十分明显。同时利用径向基函数神经元网络在线的估测力信号的概率密度，得出和理论分析相近的结果，基于此提出一新的颤振预报准则。该方法在实际应用中具有较高的准确性和快速性。
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关键词
神经元网络
概率密度
镗削
颤振预报
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职称材料
题名
利用径向基函数神经元网络估测信号概率密度识别镗削加工中的颤振
1
作者
王民
费仁元
尤金华
机构
北京工业大学机电系
北京工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第6期44-47,共4页
文摘
提出一种检削加工中预报颤振的新方法。通过理论分析得出颤振和未颤振时力信号动态分量分别服从不同的概率分布，且它们的差异十分明显。同时利用径向基函数神经元网络在线的估测力信号的概率密度，得出和理论分析相近的结果，基于此提出一新的颤振预报准则。该方法在实际应用中具有较高的准确性和快速性。
关键词
神经元网络
概率密度
镗削
颤振预报
Keywords
neural network probability density regenerative effects chatter forecast
分类号
TG53 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用径向基函数神经元网络估测信号概率密度识别镗削加工中的颤振
王民
费仁元
尤金华
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
0
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