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Ratio of Fe-Al compound at interface of steel-backed Al-graphite semi-solid bonding plate 被引量:2
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作者 张鹏 杜云慧 +3 位作者 刘汉武 张君 曾大本 巴立民 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2007年第1期7-12,共6页
The ratio of Fe-Al compound at the bonding interface of solid steel plate to Al-7graphite slurry was used to characterize the interracial structure of steel-Al-7graphite semi-solid bonding plate quantitatively. The re... The ratio of Fe-Al compound at the bonding interface of solid steel plate to Al-7graphite slurry was used to characterize the interracial structure of steel-Al-7graphite semi-solid bonding plate quantitatively. The relationship between the ratio of Fe-Al compound at interface and bonding parameters (such as preheat temperature of steel plate, solid fraction of Al-7graphite slurry and rolling speed) was established by artificial neural networks perfectly. The results show that when the bonding parameters are 516 ℃ for preheat temperature of steel plate, 32.5% for solid fraction of Al-7graphite slurry and 12 mm/s for rolling speed, the reasonable ratio of Fe-Al compound corresponding to the largest interfacial shear strength of bonding plate is obtained to be 70.1%. This reasonable ratio of Fe-Al compound is a quantitative criterion of interracial embrittlement, namely, when the ratio of Fe-Al compound at interface is larger than 70.1%, interfacial embrittlement will occur. 展开更多
关键词 bonding interface ratio of Fe-AI compound at interface artificial neural network
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基于通道自注意图卷积网络的运动想象脑电分类实验 被引量:1
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作者 孟明 张帅斌 +2 位作者 高云园 佘青山 范影乐 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第2期73-80,共8页
该文将运动想象脑电分类任务设计成应用型教学实验。针对传统图卷积网络(graph convolutional neural networks,GCN)无法建模脑电通道间动态关系问题,提出一种融合通道注意机制的多层图卷积网络模型(channel self-attention multilayer ... 该文将运动想象脑电分类任务设计成应用型教学实验。针对传统图卷积网络(graph convolutional neural networks,GCN)无法建模脑电通道间动态关系问题,提出一种融合通道注意机制的多层图卷积网络模型(channel self-attention multilayer GCN,CAMGCN)。首先,CAMGCN计算脑电信号各个通道间的皮尔逊相关系数进行图建模,并通过通道位置编码模块学习通道间关系。然后将得到的时域和频域特征分量通过通道自注意图嵌入模块进行图嵌入,得到图数据。最后通过多级GCN模块提取并融合多层次拓扑信息,得出分类结果。CAMGCN深化了模型在自适应学习通道间动态关系的能力,并在结构方面提高了自注意机制与图数据的适配性。该模型在BCI Competition-Ⅳ2a数据集上的准确率达到83.8%,能够有效实现对运动想象任务的分类。该实验有助于增进学生对于深度学习和脑机接口的理解,培养创新思维,提高科研素质。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电图 图卷积网络 注意力机制
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基于改进卷积神经网络的SSVEP解析算法
3
作者 杨建利 赵松磊 +2 位作者 刘凤双 杨晓茹 张烁 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期530-540,共11页
稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)是脑机接口中常用的一种方式,该方式通常存在时域和频域信息利用不充分,导致信号解析不精准、不及时的问题.为此,本文提出了一种改进卷积神经网络模型的SSVEP解析算法.... 稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)是脑机接口中常用的一种方式,该方式通常存在时域和频域信息利用不充分,导致信号解析不精准、不及时的问题.为此,本文提出了一种改进卷积神经网络模型的SSVEP解析算法.设计了多通道输入模型,以多个频带滤波的信号作为输入,利用并行的时间注意力模块和多频带组合模块分别提取时域和频域的深度特征,经分类模块的多特征域融合分析实现了SSVEP信号的精准解析.在2个公共数据集上对本文算法进行了验证,分别取得了98.14%和82.72%的分类准确率.实验结果表明,该模型具有较高性能和鲁棒性,有助于推动基于SSVEP的脑机接口发展. 展开更多
关键词 卷积神经网络 脑机接口 稳态视觉诱发电位
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经皮无线传能的柔性可穿戴发射天线设计
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作者 徐琦 冯辰语 孙源 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第2期174-182,共9页
双向外周神经接口有助于截肢患者的感觉功能重建。本研究设计的柔性可穿戴发射天线可为植入式外周神经接口进行中场聚焦无线供能。采用在尺寸60 mm×60 mm对称四馈天线表面开槽得到最优表面电流分布的方法,实现聚焦传能。仿真结果表... 双向外周神经接口有助于截肢患者的感觉功能重建。本研究设计的柔性可穿戴发射天线可为植入式外周神经接口进行中场聚焦无线供能。采用在尺寸60 mm×60 mm对称四馈天线表面开槽得到最优表面电流分布的方法,实现聚焦传能。仿真结果表明,天线谐振频率为1.524 GHz,绝对带宽为1.385~1.726 GHz,天线弯曲(曲率半径60~110 mm)的谐振频率偏移小于0.2 GHz。采用同相位、时间反转相位和正交相位激励时,体内接收位置处磁场强度分别为0.012、0.058、0.065 A/m。实验测得天线谐振频率为1.531 GHz,绝对带宽为1.401~1.765 GHz,天线弯曲(曲率半径为60、80、100 mm)的频率偏移小于0.3 GHz。采用模拟组织凝胶进行离体测试,发现使用时间反转相位和正交相位激励的天线在接收位置处产生的磁场强度(0.045和0.049 A/m)远大于同相位激励产生的磁场强度(0.003 5 A/m),表明时间反转相位和正交相位激励的对称四馈天线具有明显的聚焦效果。 展开更多
关键词 外周神经接口 中场无线能量传输 柔性可穿戴天线 磁偶极子阵列 时间反转法
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基于复数协方差卷积神经网络的运动想象脑电信号解码方法 被引量:1
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作者 黄仁慧 张锐锋 +3 位作者 文晓浩 闭金杰 黄守麟 李廷会 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期43-56,共14页
深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基... 深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基于复数协方差特征的三维复值卷积神经网络。首先,构建脑电不同频率下的复数协方差矩阵特征,不仅通过复值表示将幅值和相位信息结合在一起,并且保留分类所需的多变量信息,如幅值、相位、空间位置、频率等。其次,设计针对多复数协方差特征的全复数卷积神经网络,实现运动想象任务的高性能分类。在2个公开数据集上的实验结果表明,本研究提出的方法可获得比现有前沿方法至少高出2.49和1.85个百分点的平均准确率。 展开更多
关键词 脑电信号 脑机接口 幅相信息融合 复数协方差特征 复值卷积神经网络 信息交互
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水凝胶的制备及其在神经微电极中的应用
6
作者 孙晓娜 刘儒平 +3 位作者 严晨 侯兰兰 孙志成 韩璐 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第2期11-19,46,共10页
早期的神经微电极多由半导体和金属等刚性材料制成,其生物兼容性差、易引起免疫反应损伤神经组织。水凝胶修饰的神经微电极凭借三维亲水聚合物网络结构、优异的机械性能和良好的生物相容性得到了广泛的应用,且在水凝胶网络结构中填充聚... 早期的神经微电极多由半导体和金属等刚性材料制成,其生物兼容性差、易引起免疫反应损伤神经组织。水凝胶修饰的神经微电极凭借三维亲水聚合物网络结构、优异的机械性能和良好的生物相容性得到了广泛的应用,且在水凝胶网络结构中填充聚合物可以提高性能、改善电极/神经组织界面和提升长期稳定性。本文介绍了水凝胶的特性及合成方法,并从生物相容性、电极机械性能和电化学性能以及电极的耐用性和稳定性等方面论述了水凝胶修饰神经微电极性能的影响,最后展望了水凝胶神经微电极未来的发展方向。 展开更多
关键词 水凝胶 神经微电极 柔性材料 生物相容性 电极/神经组织界面
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神经信息的法律保护:个人信息、隐私与数据 被引量:3
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作者 张红 叶竞欧 《武汉大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期39-50,共12页
脑机接口技术能直接探知和反映人类的意识活动,这一划时代的技术变革对自然人的人格权益构成严重威胁。神经信息是由脑机接口设备采集的意识活动信息,现行规范可由神经信息切入,从多个层次应对脑机接口的技术冲击。从整体上看,所有神经... 脑机接口技术能直接探知和反映人类的意识活动,这一划时代的技术变革对自然人的人格权益构成严重威胁。神经信息是由脑机接口设备采集的意识活动信息,现行规范可由神经信息切入,从多个层次应对脑机接口的技术冲击。从整体上看,所有神经信息都构成《中华人民共和国个人信息保护法》第4条第1款所规定的个人信息,其原则上均受《个人信息保护法》调整。具有私密性的神经信息构成《中华人民共和国民法典》第1032条第2款所规定的隐私,自然人可依隐私权人的身份,行使相应的人格权请求权、侵权责任请求权和违约责任请求权。大规模聚合的匿名化神经信息构成神经数据,神经数据持有者可依一般性的数据规范,享有相应的神经数据持有权、加工使用权和产品经营权,并承担神经数据安全的保障义务。 展开更多
关键词 神经信息 脑机接口 神经信息隐私 神经数据 人格权 生命数字化
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基于位串行卷积神经网络加速器的运动想象脑电信号识别系统
8
作者 程筱舒 王忆文 +2 位作者 娄鸿飞 丁玮然 李平 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期321-332,共12页
准确识别运动想象脑电信号是神经科学和生物医学工程领域的重要挑战。设计了基于位串行卷积神经网络加速器的脑电信号识别系统,充分利用其小体积、低能耗和高实时性的优势。从软件层面,介绍了脑电数据的预处理、特征提取及分类过程,并... 准确识别运动想象脑电信号是神经科学和生物医学工程领域的重要挑战。设计了基于位串行卷积神经网络加速器的脑电信号识别系统,充分利用其小体积、低能耗和高实时性的优势。从软件层面,介绍了脑电数据的预处理、特征提取及分类过程,并采用格拉姆角场转换将一维信号映射为二维特征图供网络处理。在硬件层面,提出了列暂存数据流和固定乘数原位串行乘法器等方法,在FPGA上实现了位串行卷积神经网络加速器的原型验证。实验表明,基于位串行LeNet-5加速器的FPGA实现对BCI竞赛Ⅳ数据集2a和2b的分类平均准确率分别达到95.68%和97.32%,kappa值分别为0.942和0.946,展现出的优异性为运动想象脑电信号识别的高效实现提供了思路。 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 卷积神经网络 硬件加速器 格拉姆角场
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基于耳周肌电信号的默念口令识别方法
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作者 魏柏淳 姜峰 +3 位作者 张松涛 张琦 段锦楠 王修来 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期894-904,共11页
智能设备的普及促使可穿戴人机交互技术需求日益增加。为提高用户接受度,人机交互技术对交互易用性与隐蔽性要求较高。本文提出基于耳周肌电信号的默念口令识别方法。该方法易于与集成生理电采集的耳机设备结合,实现无声操控智能设备,... 智能设备的普及促使可穿戴人机交互技术需求日益增加。为提高用户接受度,人机交互技术对交互易用性与隐蔽性要求较高。本文提出基于耳周肌电信号的默念口令识别方法。该方法易于与集成生理电采集的耳机设备结合,实现无声操控智能设备,减少社交尴尬。具体地,本文首先确定并构建口令经验原则,筛选最优口令集。其次,根据单通道信噪比和分类准确率选择最优耳周传感器位置。再次,提出基于CNN-Transformer结构的识别模型构建耳周肌电信号与默念口令的时空映射。最后,大量实验评估方法可行性和稳定性。结果表明,本文方法平均准确率91.18%,优于相关任务的先进模型,且在命令变形和头部运动下表现稳定。本文方法奠定了默念口令识别商业产品的技术基础。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 人机交互 神经人机接口 人体意图解码 默念口令识别 肌电信号处理 神经网络
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从读脑到调脑:基于心理学视角的脑机接口神经调控应用与机制
10
作者 陈兆劼 王国芳 《心理科学进展》 北大核心 2025年第10期1745-1765,共21页
脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种通过采集、解码和反馈神经信号,构建大脑与外部设备直接通信通道的交互技术,为理解和扩展心智潜能开辟了全新的路径。本研究探索了BCI技术在认知增强和心理治疗领域的理论基础与临床应用,... 脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种通过采集、解码和反馈神经信号,构建大脑与外部设备直接通信通道的交互技术,为理解和扩展心智潜能开辟了全新的路径。本研究探索了BCI技术在认知增强和心理治疗领域的理论基础与临床应用,构建了长期使用BCI对心理适应性的伦理分析模型,提出了“技术依赖风险指数”(TDRI)以量化技术依赖对个体心理自主性的潜在影响;结合人工智能(AI)和虚拟现实(VR)技术等前沿技术,为复杂心理过程的干预提供了可能的创新解决方案。未来研究需进一步提升BCI应用“人性化”体验,深入探讨技术依赖对心理自主性和情绪调节的长期影响,并利用注意、记忆等认知心理理论和神经可塑性理论指导BCI解码特征选择和神经反馈设计,构建更灵活、个性化的心理学干预范式。 展开更多
关键词 脑机接口 认知增强 心理治疗 神经可塑性 神经编解码 技术依赖风险指数
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基于探地雷达与PSO−BP神经网络的煤岩界面预测研究
11
作者 张和江 张义平 +2 位作者 侯晨锋 王缪斯 周利治 《工矿自动化》 北大核心 2025年第8期80-87,共8页
针对探地雷达在煤岩界面预测应用中精度不足的问题,利用粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络进行优化,构建了基于探地雷达与PSO−BP神经网络的煤岩界面预测模型。采用探地雷达单侧反射法探测煤岩界面,总结不同情况下的雷达图像响应特征,从... 针对探地雷达在煤岩界面预测应用中精度不足的问题,利用粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络进行优化,构建了基于探地雷达与PSO−BP神经网络的煤岩界面预测模型。采用探地雷达单侧反射法探测煤岩界面,总结不同情况下的雷达图像响应特征,从而确定煤岩界面特征参数:煤占比、响应位置振幅、煤响应位置振幅平均值、振幅衰减值、反射波所用双程走时、电磁波波速和煤介电常数;根据选择的特征参数开展介电常数测试和模拟煤岩界面识别实验,获取实测样本数据;采用PSO算法对BP神经网络权值与阈值进行优化,得到最优模型;将煤岩界面特征参数输入PSO−BP神经网络模型,实现煤岩界面预测。实验结果表明:与GA−BP和BP神经网络模型相比,PSO−BP模型的均方误差(MSE)分别下降了22.14%和45.54%,平均绝对百分比误差(MAPE)分别下降了22.22%和46.15%,平均绝对误差(MAE)分别下降了31.58%和55.68%,PSO−BP在预测精度、误差控制能力和数据拟合效果上均具有显著优势,预测煤岩界面位置更贴近实际位置,稳定性更好。 展开更多
关键词 煤岩界面识别 探地雷达 BP神经网络 粒子群优化算法 PSO−BP神经网络 特征参数
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基于CAPTCNet的运动想象脑电分类
12
作者 高洪睿 毕峰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期92-98,共7页
为了能够充分利用运动想象脑电信号(MI-EEG)中的各种特征信息,提高运动想象脑电信号的解码精度,文中提出一种基于坐标注意力的混合特征提取和多尺度并行的时间卷积网络(CAPTCNet)。该网络主要包括三个模块:混合特征提取模块通过多层卷... 为了能够充分利用运动想象脑电信号(MI-EEG)中的各种特征信息,提高运动想象脑电信号的解码精度,文中提出一种基于坐标注意力的混合特征提取和多尺度并行的时间卷积网络(CAPTCNet)。该网络主要包括三个模块:混合特征提取模块通过多层卷积提取运动想象脑电信号中浅层的时域特征和空域特征;坐标注意力模块突出运动想象脑电信号中最有价值的信息;并行多尺度时间卷积模块用于提取不同尺度更深层次的时域特征。所设计的网络模型在数据集BCI CompetitionⅣ-2a上测试结果的平均准确率为84.14%,平均Kappa系数为0.79。实验结果表明,所提方法和其他方法相比,具有更高的分类准确率和更好的Kappa系数。消融实验进一步说明了各个模块的有效性,其中并行多尺度时间卷积模块对于提高模型的性能贡献最大。 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 卷积神经网络 时间卷积网络 深度学习 注意力机制
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神经数据商业应用的风险透视与保护进路
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作者 刘文渊 《医学与哲学》 北大核心 2025年第12期11-15,共5页
神经技术的快速发展催生了神经数据的规模化商业应用,引发隐私泄露与神经歧视的新型风险。通过数据、制度与技术三维视角分析发现,神经数据本体的复杂性导致归类困境;告知同意规则因技术壁垒与场景压制呈现形式化;神经数据的天然可识别... 神经技术的快速发展催生了神经数据的规模化商业应用,引发隐私泄露与神经歧视的新型风险。通过数据、制度与技术三维视角分析发现,神经数据本体的复杂性导致归类困境;告知同意规则因技术壁垒与场景压制呈现形式化;神经数据的天然可识别性造成匿名技术的失灵化。需将神经数据确立为敏感个人信息项下的独立类型,在告知同意规则中嵌入风险预防理念,构建持续性信息告知机制与分层分类的单独同意规则,形成适配神经技术发展特点的弹性规制模式。 展开更多
关键词 脑机接口 神经数据 告知同意 敏感个人信息 神经歧视
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论脑机接口神经数据的界定及归类
14
作者 宁馨 《医学与哲学》 北大核心 2025年第12期6-10,共5页
脑机接口神经数据是由神经活动直接产生、衍生以及经过解码推断的信息,其生成过程决定其具有可识别性和可推断性特征。智利“神经数据第一案”所展现的“神经例外主义”正引领着世界范围的立法趋势,将神经数据作为特殊类型的个人信息加... 脑机接口神经数据是由神经活动直接产生、衍生以及经过解码推断的信息,其生成过程决定其具有可识别性和可推断性特征。智利“神经数据第一案”所展现的“神经例外主义”正引领着世界范围的立法趋势,将神经数据作为特殊类型的个人信息加以规制。《中华人民共和国个人信息保护法》并未对神经数据进行明确界定和归类,结合信息保护立法传统及脑机接口技术特征,应当以“神经信息”为名纳入敏感个人信息之类,弥合法律规范与神经技术之间的代际鸿沟。 展开更多
关键词 脑机接口 神经数据 神经信息 敏感个人信息 信息保护 人格权益
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脑机接口技术与个人信息保护的冲突与弥合
15
作者 江海洋 《理论与改革》 北大核心 2025年第5期53-69,170,共18页
随着脑机接口(BCI)技术应用日益广泛,神经数据保护问题愈发凸显。神经数据属于个人信息,“神经数据例外说”主张应创设神经隐私权或将其直接归为敏感个人信息,然而,该观点并不合理。神经技术在信息获取方式、数量、可靠性与控制力方面,... 随着脑机接口(BCI)技术应用日益广泛,神经数据保护问题愈发凸显。神经数据属于个人信息,“神经数据例外说”主张应创设神经隐私权或将其直接归为敏感个人信息,然而,该观点并不合理。神经技术在信息获取方式、数量、可靠性与控制力方面,与其他数字技术或自然读心术无本质差异,因此,对神经技术的规制宜秉持“神经谦抑”态度。针对脑机接口应用中存在的告知同意困境,目的限制原则冲突及访问、更正、删除权实现困难,应构建基于风险的神经数据保护路径:首先,依据风险分级建立分层透明的告知机制,通过多维披露完善知情基础,并结合法律强制与技术设计重塑信息主体对神经数据的自决权;其次,以场景完整性框架为起点,对个人信息处理全过程进行风险监测,建立基于场景和风险评估的动态合规框架;最后,通过“以技术实现权利”的监管思路,将抽象法律权利转化为具体技术功能,保障个人信息访问、更正与删除权在脑机接口场景中的切实落地。 展开更多
关键词 脑机接口 个人信息保护 神经数据 神经隐私权 风险监管 敏感个人信息
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基于Parylene的柔性微电极阵列微加工工艺研究 被引量:8
16
作者 吴义伯 侯安州 +3 位作者 倪鹤南 徐爱兰 惠春 任秋实 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1018-1020,1036,共4页
基底集成的柔性微电极阵列(MEAs)从一个全新的角度演绎了植入式神经系统,对神经进行电刺激并记录神经电信号。以一种新型聚合物材料聚对二甲苯(parylene)为基底,制备出了用于神经接口的柔性神经微电极阵列。采用MEMS加工技术,设计了一... 基底集成的柔性微电极阵列(MEAs)从一个全新的角度演绎了植入式神经系统,对神经进行电刺激并记录神经电信号。以一种新型聚合物材料聚对二甲苯(parylene)为基底,制备出了用于神经接口的柔性神经微电极阵列。采用MEMS加工技术,设计了一种基于parylene柔性神经微电极阵列的加工工艺方法,并讨论了在流片过程中的关键问题,如掩膜层的选择、电极的剥离及焊接与封装等。该柔性微电极阵列在用于视觉假体的神经接口方面具有独特的应用优势。 展开更多
关键词 柔性微电极阵列 聚对二甲苯 微加工工艺 神经接口
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基于小波和神经网络的视觉诱发电位识别方法 被引量:10
17
作者 何庆华 吴宝明 +2 位作者 彭承琳 王禾 钟渝 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1003-1006,共4页
在基于瞬态视觉诱发电位的脑机接口研究中,通过视觉诱发电位信号的提取与识别产生脑机接口控制信号。采用累加平均和小波滤波提取强噪声背景下微弱的视觉诱发电位。在小波变换域求取特征向量,将特征向量输入感知器进行视觉诱发电位模糊... 在基于瞬态视觉诱发电位的脑机接口研究中,通过视觉诱发电位信号的提取与识别产生脑机接口控制信号。采用累加平均和小波滤波提取强噪声背景下微弱的视觉诱发电位。在小波变换域求取特征向量,将特征向量输入感知器进行视觉诱发电位模糊识别,产生脑机接口控制信号。实验表明,小波变换域特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,基于神经网络的模糊识别算法能比较准确地识别视觉诱发电位,有利于提高脑机接口的通讯率。 展开更多
关键词 视觉诱发电位 脑机接口 小波变换 神经网络
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想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究 被引量:15
18
作者 李明爱 王蕊 郝冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期166-170,176,共6页
针对想象运动的脑机接口(BCI)系统存在分类准确率低、抗干扰能力差等不足,提出一种将离散小波变换(DWT)和BP神经网络相结合的脑电识别方法(DWT-BP法)。通过计算想象左、右手运动的C3、C4的平均功率,合理确定时间窗设置,对时间窗内的平... 针对想象运动的脑机接口(BCI)系统存在分类准确率低、抗干扰能力差等不足,提出一种将离散小波变换(DWT)和BP神经网络相结合的脑电识别方法(DWT-BP法)。通过计算想象左、右手运动的C3、C4的平均功率,合理确定时间窗设置,对时间窗内的平均功率信号进行离散小波变换,并选取尺度6上的逼近系数A6的组合信号作为脑电信号特征,以BP神经网络为分类器实现对脑电观测数据的分析。实验结果表明,DWT-BP方法能够较准确地提取脑电信号的本质特征,具有较好的抗干扰能力和分类性能,以及识别运动想象脑电信号的有效性,同时为实现运动想象在线BCI系统打下基础。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电 小波变换 神经网络 识别
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产品信息界面的用户感性预测模型 被引量:21
19
作者 周蕾 薛澄岐 +2 位作者 汤文成 李晶 牛亚峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期544-554,共11页
为了给产品的设计评价提供有效的辅助手段,围绕产品信息界面的用户感性预测,分析了影响用户感性的四个界面布局要素,提出12个界面布局特征的衡量指标;验证了界面布局指标体系的可靠性,结果表明布局指标体系符合4个潜在因子的基本设定,... 为了给产品的设计评价提供有效的辅助手段,围绕产品信息界面的用户感性预测,分析了影响用户感性的四个界面布局要素,提出12个界面布局特征的衡量指标;验证了界面布局指标体系的可靠性,结果表明布局指标体系符合4个潜在因子的基本设定,但布局指标与主观评价间存在多元相关性,从而改进了最初感性映射模型;运用神经网络和线性回归两类方法分别建立了预测模型,通过比对测试样本的预测偏差表明线性回归预测模型的数据拟合度更高,推导了感性预测模型的函数关系AM=g{f(M)},并结合实例对预测模型进行了验证。该研究成果为界面布局设计和方案评估提供了理论依据。 展开更多
关键词 界面布局 感性预测 验证性因子分析 神经网络 线性回归 产品设计
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BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例 被引量:4
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作者 过仲阳 韦桃源 +3 位作者 李绿芊 陈中原 宋保平 陆衍 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期65-70,共6页
论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经... 论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸。 展开更多
关键词 人工神经网络 承压含水层 咸淡水界面 地下水 水质参数 运移规律 BP算法
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