为适应大容量同步发电机组并网点母线电压波动增加对自动电压调节器(automatic voltage regulator,AVR)系统响应能力的更高要求,提出一种基于含探索网络的双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient wi...为适应大容量同步发电机组并网点母线电压波动增加对自动电压调节器(automatic voltage regulator,AVR)系统响应能力的更高要求,提出一种基于含探索网络的双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient with Explorer network,TD3EN)算法的同步发电机励磁电压控制方法。首先,通过传递函数对同步发电机励磁调压子系统进行建模;然后建立TD3EN算法探索网络、动作网络和评价网络,并设置相应参数;接着利用TD3EN算法训练智能体,通过探索网络探索动作空间,并根据评价网络更新动作网络参数,使其为AVR提供控制信号;将训练完成的智能体接入AVR系统,实现对发电机机端电压的控制。仿真结果表明,所提方法提高了AVR系统响应调节指令和应对电压暂降的能力。展开更多
文摘为适应大容量同步发电机组并网点母线电压波动增加对自动电压调节器(automatic voltage regulator,AVR)系统响应能力的更高要求,提出一种基于含探索网络的双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient with Explorer network,TD3EN)算法的同步发电机励磁电压控制方法。首先,通过传递函数对同步发电机励磁调压子系统进行建模;然后建立TD3EN算法探索网络、动作网络和评价网络,并设置相应参数;接着利用TD3EN算法训练智能体,通过探索网络探索动作空间,并根据评价网络更新动作网络参数,使其为AVR提供控制信号;将训练完成的智能体接入AVR系统,实现对发电机机端电压的控制。仿真结果表明,所提方法提高了AVR系统响应调节指令和应对电压暂降的能力。
