遥感船只快速目标检测技术及应用

1

作者 王海涛 贺治钧 +1 位作者 周天启 马岳 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期153-161,共9页

目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低,并且星载计算机算力有限,常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战,提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标... 目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低,并且星载计算机算力有限,常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战,提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标检测方法。首先设计了一种基于融合智能的检测网络,解决了“类内差异大、类间差异小”的难题,可有效提高细粒度船只检测识别的准确度。在此基础上,进一步提出了一种高精度的模型量化方法对裁剪边界实现了优化,可有效提升在轨遥感图像检测识别速度。在多个数据集上的测试表明,所提出检测方法相比于现有研究实现了超过5.9%的最大精度提升,同时量化方法可实现1.2%的最大性能提升,可在降低模型计算量的同时保持较高的精度,可适用于星载计算机的应用。 展开更多

关键词 卫星遥感船只检测 快速目标检测 CNN模型量化 卫星应用 深度神经网络

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配网智能化光纤远程自动切换技术的应用

2

作者 钟少恒 曹小冬 +1 位作者 蔡耀广 陈捷 《信息技术》 2025年第1期40-46,55,共8页

随着社会经济的发展,光纤远程自动切换技术已经成为配网智能化技术发展的重要组成部分,它的应用可以极大地改善现有的配网光纤通信技术,提升信息传输的效率。文中旨在探索配网智能化光纤远程自动切换技术的基本原理,并介绍了实现该技术... 随着社会经济的发展,光纤远程自动切换技术已经成为配网智能化技术发展的重要组成部分,它的应用可以极大地改善现有的配网光纤通信技术,提升信息传输的效率。文中旨在探索配网智能化光纤远程自动切换技术的基本原理,并介绍了实现该技术的方法,包括两种典型的自动切换装置的设计。此外,文中还分析了该技术在配网光纤传输中的应用,通过引入配网智能化光纤远程自动切换技术,可以实现对配网光纤传输的智能化管理,并有效提高光纤传输及测量的效率,以达到更好的社会效益。 展开更多

关键词 光纤远程自动切换 智能化配网 自动切换技术应用

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煤矿用5G关键技术研究现状与发展方向 被引量：5

3

作者 李晨鑫 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第7期79-88,共10页

结合现阶段煤矿用5G研究成果和应用实践经验,从煤矿用5G专网组网架构、覆盖优化、智能化应用场景构建3个方面分析了煤矿用5G关键技术研究现状与发展方向。煤矿用5G专网组网方面:煤炭集团级大规模组网和矿井独立专网2类模式可满足煤矿用5... 结合现阶段煤矿用5G研究成果和应用实践经验,从煤矿用5G专网组网架构、覆盖优化、智能化应用场景构建3个方面分析了煤矿用5G关键技术研究现状与发展方向。煤矿用5G专网组网方面:煤炭集团级大规模组网和矿井独立专网2类模式可满足煤矿用5G系统建设部署需求。煤矿用5G无线覆盖增强方面:煤矿用5G无线传输性能需要持续研究和提升,现阶段宜采用低频段(1 GHz以下)多载波SUL(补充上行链路)进行煤矿用5G的覆盖优化;针对井下无线电波防爆安全功率阈值可能实现的突破和提高,需要通过同步提升煤矿用5G基站与终端两侧的无线发射功率,方可实现煤矿用5G系统整体覆盖能力优化;需要开展基于6G RIS(可重构智能超表面)的煤矿用5G覆盖增强技术预研,为无线覆盖能力提升提供进一步支撑。煤矿智能化5G应用场景构建方面:需要开展矿用装备与矿用通信领域的联合技术攻关;研究基于煤矿用5G的装备远程控制及未来装备自主群体协同控制的信息物理映射;研究智能化应用的预期功能安全机制;研发小型化、轻量化及全面适配现场设备工业控制协议的煤矿用5G模组。 展开更多

关键词 智能矿山通信 煤矿用5G 5G专网 无线覆盖 智能化5G应用场景 矿井无线电波 防爆安全 可重构智能超表面 装备远程控制

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基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法 被引量：21

4

作者 高鑫 李慧 +5 位作者 张义 闫梦龙 张宗朔 孙显 孙皓 于泓峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2812-2819,共8页

车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上... 车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF-RCNN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,DF-RCNN模型将深浅层特征图的分辨率统一并融合;其次,DFRCNN模型结合可变形卷积和可变形感兴趣区池化模块,通过加入少量的参数和计算量以学习目标的几何形变。实验结果表明,该文提出的模型针对密集区域的车辆目标具有较好的检测性能。 展开更多

关键词 遥感影像 车辆检测 密集区域 端到端卷积神经网络

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基于FY-3D/MERSI数据的东北地区干旱监测方法研究 被引量：3

5

作者 王岩 王敬宜 +7 位作者 冯锐 李嘉宁 武晋雯 许常华 林毅 纪瑞鹏 于文颖 汪利诚 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期289-297,317,共10页

干旱是影响东北地区粮食安全的主要农业气象灾害之一,遥感技术是一种可便捷进行大范围干旱监测的手段。针对目前遥感干旱指数在作物生长发育过程中监测干旱的局限性和适用性等问题,以东北地区玉米和大豆等主要大田作物发育期为切入点,基... 干旱是影响东北地区粮食安全的主要农业气象灾害之一,遥感技术是一种可便捷进行大范围干旱监测的手段。针对目前遥感干旱指数在作物生长发育过程中监测干旱的局限性和适用性等问题,以东北地区玉米和大豆等主要大田作物发育期为切入点,基于FY-3D/MERSI卫星遥感数据和地面土壤相对湿度实测数据,开展不同作物发育阶段干旱监测指数适用性分析,结合径向基神经网络方法,构建全时期和分时期土壤相对湿度反演模型,利用实测土壤相对湿度数据开展精度验证与对比分析。结果表明:风云三号MERSI传感器数据在干旱监测中具有可行性,表观热惯量(ATI)在低植被覆盖或裸土时效果较好,适用于作物冻土期、裸土期和播种~拔节期;水分指数(WI)适用于播种~拔节期、拔节~抽雄期和成熟期等植被生长时期;分时期土壤相对湿度反演模型精度高于全时期土壤相对湿度反演模型,前者监测精度在80.0%以上,比全时期模型精度提高了10%~25%,尤其在冻土期(3月),分时期模型反演精度达到了92.6%。基于作物生长时期和形态差异,选择最适宜遥感干旱指数建立分时期土壤相对湿度反演模型,提高了干旱监测的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 风云卫星 遥感指数 干旱监测 径向基函数神经网络 模型适用性 东北地区

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基于MPSoC的遥感图像目标检测算法硬件加速研究 被引量：6

6

作者 李强 武文波 何明一 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第1期58-68,共11页

遥感图像目标实时检测是遥感应用领域的关键技术问题之一。深度神经网络遥感图像目标检测准确率高,但此类网络通常结构复杂、参数多、计算量大,对计算资源和存储的需求较高,设计轻量化软硬件系统实现星载边缘端部署较为困难。针对上述问... 遥感图像目标实时检测是遥感应用领域的关键技术问题之一。深度神经网络遥感图像目标检测准确率高,但此类网络通常结构复杂、参数多、计算量大,对计算资源和存储的需求较高,设计轻量化软硬件系统实现星载边缘端部署较为困难。针对上述问题,文章提出了一种基于多处理器片上系统(MPSoC)现场可编程门阵列(FPGA)的遥感图像目标检测算法硬件加速方案。首先研究了适合星载边缘端部署的目标检测算法;然后设计了深度卷积神经网络并行加速计算结构和引擎,采用有限精度运算实现网络参数,使其数字量减少了75%,显著降低了计算和存储开销;最后基于MPSoC FPGA处理器实现了飞机目标检测的原型演示验证系统。实验结果表明,文章提出的遥感图像目标检测系统方案的目标检测精度可达92%以上;与基于嵌入式CPU、CPU、GPU的方案相比,单帧图像推理时间从100s、1000ms、100ms缩短至10ms级,可以满足遥感图像目标检测实时处理要求,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 目标检测 多处理器片上系统 现场可编程门阵列 深度卷积神经网络 嵌入式 硬件 加速 遥感应用

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《电工学》网络课程教学平台 被引量：1

7

作者 蔡理 李芹 +2 位作者 张斌 李建芬 李彦 《现代电子技术》 2007年第9期146-148,共3页

《电工学》网络课程依据的网络教学平台即军队院校网络教学应用系统,该系统对网络课程的建设提供了一个强大的开发工具。依据《电工学》课程在系统中的建设情况对军队院校网络教学应用系统平台进行了阐述,并结合军队院校教育的实际需求... 《电工学》网络课程依据的网络教学平台即军队院校网络教学应用系统,该系统对网络课程的建设提供了一个强大的开发工具。依据《电工学》课程在系统中的建设情况对军队院校网络教学应用系统平台进行了阐述,并结合军队院校教育的实际需求,对主要模块中应该注意的问题做了说明。这对于在系统中进行其他课程的建设具有重要的意义。 展开更多

关键词 网络教学应用系统 系统客户端组件 知识点 试题库

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无线局域网技术在精细农业中的应用 被引量：2

8

作者 王秋萍 李宏伟 齐朝杰 《农机化研究》 北大核心 2005年第5期209-211,共3页

近10年来,精细农业在世界范围内引起了越来越广泛的注意。为了解决精细农业中信息的快速获取与分析处理问题,提出了基于无线局域网技术的农田信息快速采集与远程处理系统;分析了具体实现系统功能的若干关键技术,如无线局域网技术、GPS... 近10年来,精细农业在世界范围内引起了越来越广泛的注意。为了解决精细农业中信息的快速获取与分析处理问题,提出了基于无线局域网技术的农田信息快速采集与远程处理系统;分析了具体实现系统功能的若干关键技术,如无线局域网技术、GPS技术和远程监测技术等。 展开更多

关键词 农业基础科学 精细农业 应用 无线局域网 全球定位系统(GPS) 远程监测

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基于互联网的全业务运营及网络实现体系 被引量：2

9

作者 陈文华 《信息通信技术》 2009年第3期19-24,共6页

当今互联网已经成为主流趋势,通信网络服务商面临巨大冲击,纷纷开始探索转型之路。本文试图从分析国内运营商的转型举措开始,来阐述在全业务环境下如何发挥长处,合纵连横主导和促进融合的通信和信息服务的全面发展。

关键词 端到端传送质量保障 互联网应用 多媒体通信 全业务融合 电信级互联网

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浅谈计算机网络远程技术在农村教育领域中的应用 被引量：1

10

作者 张科星 《信息技术与信息化》 2018年第4期108-110,共3页

市场经济竞争态势下,人们越发意识到教育发展的重要性。相比于城市,农村教育受制于自身条件有限,发展水平较低,得到了社会各界的广泛关注。时至今日,基于计算机网络远程技术应用,农村教育与城市教育之间的联结更加紧密,为师生带来了良... 市场经济竞争态势下,人们越发意识到教育发展的重要性。相比于城市,农村教育受制于自身条件有限,发展水平较低,得到了社会各界的广泛关注。时至今日,基于计算机网络远程技术应用,农村教育与城市教育之间的联结更加紧密,为师生带来了良好的信息服务体验,其未来发展前景不可估量。本文基于对农村远程教育的概述,就计算机网络远程技术在农村教育领域中的应用进行了研究。 展开更多

关键词 农村教育 计算机网络远程技术 应用模式

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总部管理模式下远程应用平台的搭建 被引量：4

11

作者 贾正伟 《炼油技术与工程》 CAS 北大核心 2003年第5期38-40,共3页

介绍了在搭建关键应用程序远程应用平台的过程中可以采用的三种计算模式 (即Client/Server ,Brower/Server和基于终端服务的计算模式 ) ,重点分析了基于Citrix应用服务器的计算结构和优势 。

关键词 石油化工工程 总部管理模式 远程应用平台 应用程序 终端 网络

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无线传感网络在煤炭远程监测系统中的应用

12

作者 陈伟森 《无线互联科技》 2014年第11期78-79,共2页

传统的煤炭监测系统基本上采用有线监测的形式,这种形式施工困难,成本高,应用范围较窄。本文提出了将无线传感网络应用于远程监测系统,这样大大降低了数据获取的局限,结合煤炭行业特点、工作经验、物联网技术、煤炭产量、煤炭产地以及... 传统的煤炭监测系统基本上采用有线监测的形式,这种形式施工困难,成本高,应用范围较窄。本文提出了将无线传感网络应用于远程监测系统,这样大大降低了数据获取的局限,结合煤炭行业特点、工作经验、物联网技术、煤炭产量、煤炭产地以及输入与输出,介绍了煤炭产量远程监测系统的形成背景、组成结构、当前的发展现状以及未来的发展前景等,并探讨了无线传感网络技术在这一系统中信息感应、传输与应用等具体应用的实现。 展开更多

关键词 无线传感网络 煤炭 远程 测试 应用

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面向小样本遥感解译的空间置弃FCN模型 被引量：2

13

作者 陈岩 奚砚涛 +3 位作者 万家华 王晓峰 徐立祥 孟禹弛 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2021年第3期107-116,共10页

针对当前缺少大型遥感数据集,复杂深度学习语义分割模型优化难等问题,文章通过改进经典全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)模型,提出了一种面向小样本遥感数据集,联合批归一化和空间置弃方法的智能解译语义分割模型,为解决小... 针对当前缺少大型遥感数据集,复杂深度学习语义分割模型优化难等问题,文章通过改进经典全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)模型,提出了一种面向小样本遥感数据集,联合批归一化和空间置弃方法的智能解译语义分割模型,为解决小样本数据集过拟合问题提供新的思路。首次将空间置弃层引入FCN模型,并设计和实验了8组具有不同模块和网络结构的模拟场景。研究结果表明,不对原始小样本数据集进行数据增强处理,通过在不同位置增加若干数量的空间置弃层可有效抑制过拟合;对比8组实验场景结果,文章提出的改进模型在抑制过拟合、提升模型精度和模型收敛速度上的综合表现最优;集成于模型框架中的空间置弃层可以有效实现自学习降维,为复杂高分遥感图像解译提供有意义参考。 展开更多

关键词 小样本 过拟合 批归一化 空间置弃 全卷积网络 遥感解译 遥感应用

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基于改进语义分割网络的输电走廊遥感变化检测 被引量：4

14

作者 高振宇 刘亮 +6 位作者 潘浩 马御棠 黄修乾 耿浩 刘靖 徐崇斌 孙晓敏 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2021年第4期120-128,共9页

利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险。目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低。... 利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险。目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低。针对这个问题,文章提出一种综合语义分割和孪生网络的变化检测算法,利用语义分割网络的编码功能提取高级抽象特征,通过解码功能恢复成原始分辨率,并利用孪生网络的参数共享机制实现不同时相图像的协同处理。面向云南省昆明市西南某高压线覆盖区域,利用2018年1月和11月的“高景一号”0.5m分辨率遥感图像进行变化检测,实验表明:文章提出的算法在分辨率保持不变的情况下,能获得优于93%的检测精度,为输电走廊遥感变化检测提供有效的技术支撑。 展开更多

关键词 变化检测 深度学习 语义分割 孪生网络 航天遥感应用

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复杂背景下深度学习方法的夜光船舶目标检测 被引量：6

15

作者 刘万涛 聂云峰 +5 位作者 陈兴峰 李家国 赵利民 郑逢杰 韩昱 刘述民 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第3期124-137,共14页

文章针对传统阈值方法难以适用复杂背景下夜光船舶目标检测的问题,提出一种尺寸扩张注意力特征融合的Faster R-CNN方法(Size Expansion Attention Fusion Faster R-CNN,SEAFF)。首先,在Faster R-CNN基础上加入图像尺寸扩张,提升夜光船... 文章针对传统阈值方法难以适用复杂背景下夜光船舶目标检测的问题,提出一种尺寸扩张注意力特征融合的Faster R-CNN方法(Size Expansion Attention Fusion Faster R-CNN,SEAFF)。首先,在Faster R-CNN基础上加入图像尺寸扩张,提升夜光船舶目标空间特征;然后,在深层残差网络后加入注意力机制模块,从通道和空间维度上对夜光船舶目标特征筛选;最后,结合特征金字塔网络,弥补不同层次特征提取缺失现象。实验表明,图像尺寸扩张具有很强的不可替代性,特征金字塔特征融合在抑制夜光船舶目标检测漏检具有显著影响,注意力机制在降低虚警方面有一定影响,同时引入三部分使模型达到最优。此外,通过与主流目标检测模型SSD、YOLOv5、Faster R-CNN对比表明,分别提高11.4、7.1和5.6个百分点。SEAFF模型在复杂背景下船舶夜光目标检测中具有显著优势和潜力。 展开更多

关键词 图像尺寸扩张 注意力机制 特征金字塔网络 夜光船舶 复杂背景 遥感应用

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基于CBAM-Res-HybridSN的高光谱图像分类研究 被引量：1

16

作者 杨志文 张合兵 +1 位作者 都伟冰 潘怡莎 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期85-96,共12页

为了充分利用高光谱图像的“空间-光谱”信息,提高小样本训练数据下的分类精度,文章提出了一种新型卷积注意力(Convolutional Block Attention Module,CBAM)残差单元的混合卷积神经网络(CBAM-Res-HybridSN),以解决高光谱图像小样本分类... 为了充分利用高光谱图像的“空间-光谱”信息,提高小样本训练数据下的分类精度,文章提出了一种新型卷积注意力(Convolutional Block Attention Module,CBAM)残差单元的混合卷积神经网络(CBAM-Res-HybridSN),以解决高光谱图像小样本分类问题。该模型通过深度可分离卷积层和残差结构来构建深层混合卷积神经网络,在不增加计算机开销的同时,增强对“空间-光谱”鉴别性特征的提取能力;模型还引入了卷积注意力模块,既实现了突出重要特征,同时对冗余和噪声信息也进行了抑制,在小样本数据下提高了分类精度。为了验证方法的有效性,选择雄安新区(马蹄湾村)和DFC2018Houston两组公开高光谱数据集进行了对比试验,当选择标记样本的5%作为训练样本时,分类总体精度分别为99.34%和96.14%。结果表明,所提方法在小样本数据下保证了更高的分类精度。 展开更多

关键词 高光谱图像 注意力机制 卷积神经网络 残差结构 小样本学习 遥感应用

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矿区分布式网络视频录像系统设计

17

作者 黄成华 王仕琛 +1 位作者 郭保文 程德强 《工矿自动化》 北大核心 2014年第8期18-21,共4页

针对传统集中式网络视频录像系统在多通道、大容量存储与多终端并发访问时,存在存储设备硬件处理能力不足和网络带宽局部拥塞现象,设计了一种分布式网络视频录像系统。该系统采用分布式IP架构,可实现视频数据的分布式物理存储和集中式... 针对传统集中式网络视频录像系统在多通道、大容量存储与多终端并发访问时,存在存储设备硬件处理能力不足和网络带宽局部拥塞现象,设计了一种分布式网络视频录像系统。该系统采用分布式IP架构,可实现视频数据的分布式物理存储和集中式逻辑管理;应用基于Socket的设备通信控制技术及基于应用层组播的回放控制技术,实现了设备管理和权限管理控制数据的交互及视频流的高效网络传输控制。测试结果表明,该系统较好地解决了矿区多通道、大容量的视频数据实时存储和远程回放问题。 展开更多

关键词 网络视频录像 视频存储 远程回放控制 应用层组播

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计算机通信与网络远程控制技术应用研究 被引量：2

18

作者 陈琳 《无线互联科技》 2019年第4期7-8,共2页

计算机通信和网络远程控制技术目前已经应用在生活和生产的各个方面,计算机对人们的生活和工作都有重要的意义。计算机通信改变了人们的生活,而网络远程控制技术完善了计算机通信服务。文章主要对计算机通信和网络远程控制的应用进行分... 计算机通信和网络远程控制技术目前已经应用在生活和生产的各个方面,计算机对人们的生活和工作都有重要的意义。计算机通信改变了人们的生活,而网络远程控制技术完善了计算机通信服务。文章主要对计算机通信和网络远程控制的应用进行分析,阐述计算机通信对人们生活的影响,以及计算机通信和远程控制技术在生产和生活各个领域的具体应用。 展开更多

关键词 计算机通信 网络远程控制技术 应用研究

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计算机通信及网络远程控制技术的应用与可靠性提升 被引量：8

19

作者 詹亚平 《科技创新与应用》 2020年第8期174-175,共2页

随着社会的发展,计算机通信网络与远程控制技术的应用越来越广泛,在各个行业都得到了认可,也给人们带来了更多的方便。远程控制技术在发展过程中与计算机通信的相互促进作用越来越明显,为了让计算机通信与网络远程控制技术的应用与可靠... 随着社会的发展,计算机通信网络与远程控制技术的应用越来越广泛,在各个行业都得到了认可,也给人们带来了更多的方便。远程控制技术在发展过程中与计算机通信的相互促进作用越来越明显,为了让计算机通信与网络远程控制技术的应用与可靠性有更好的提升,未来在这方面得到更加完善的发展,以下将对此做出分析。 展开更多

关键词 计算机通信 网络远程控制技术 应用研究

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基于改进FCOS网络的遥感目标检测 被引量：7

20

作者 郑美俊 田益民 杨帅 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第5期133-141,共9页

找出目标的位置和类别是目标检测的主要任务。随着人工智能和深度学习的发展,目标检测可以达到人眼所达不到的精度。由于信息较少,覆盖面积小且基于锚框的检测算法易受锚框大小、比例数目的影响,对较小的目标难以精确检测。针对以上问题... 找出目标的位置和类别是目标检测的主要任务。随着人工智能和深度学习的发展,目标检测可以达到人眼所达不到的精度。由于信息较少,覆盖面积小且基于锚框的检测算法易受锚框大小、比例数目的影响,对较小的目标难以精确检测。针对以上问题,改进无锚框算法全卷积单阶段目标检测(Fully Convolutional One-stage Object Detection,FCOS)实现了小目标检测的效率和精度。将FCOS算法的特征提取网络结构残差网络(Residual Network,ResNet)更换为轻量级网络结构MobileNetV3,随后在骨干网络中引入通道注意力机制和空间注意力机制对特征提取网络进行改进,最后设计T交并比(TIOU)代替原本的交并比(IOU),改善模型精度。实验结果表明,所改进的网络结构与FCOS相比,网络训练时间和模型大小为原来的一半,计算参数量由原来的32.12×106减少为11.73×106,减少到原来的三分之一,模型推理速度提升了10%,每秒传输帧数为11帧,与主流网络Faster RCNN相比,检测精度和速度更快,可以满足对小目标的实时检测。 展开更多

关键词 卷积神经网络 单阶段目标检测 通道和空间注意力机制 遥感应用

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