期刊文献+
共找到902篇文章
< 1 2 46 >
每页显示 20 50 100
Chain-type wireless sensor network node scheduling strategy 被引量:9
1
作者 Guangzhu Chen Qingchun Meng Lei Zhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第2期203-210,共8页
In order to reduce power consumption of sensor nodes and extend network survival time in the wireless sensor network (WSN), sensor nodes are scheduled in an active or dormant mode. A chain-type WSN is fundamental y ... In order to reduce power consumption of sensor nodes and extend network survival time in the wireless sensor network (WSN), sensor nodes are scheduled in an active or dormant mode. A chain-type WSN is fundamental y different from other types of WSNs, in which the sensor nodes are deployed along elongated geographic areas and form a chain-type network topo-logy structure. This paper investigates the node scheduling prob-lem in the chain-type WSN. Firstly, a node dormant scheduling mode is analyzed theoretical y from geographic coverage, and then three neighboring nodes scheduling criteria are proposed. Sec-ondly, a hybrid coverage scheduling algorithm and dead areas are presented. Final y, node scheduling in mine tunnel WSN with uniform deployment (UD), non-uniform deployment (NUD) and op-timal distribution point spacing (ODS) is simulated. The results show that the node scheduling with UD and NUD, especial y NUD, can effectively extend the network survival time. Therefore, a strat-egy of adding a few mobile nodes which activate the network in dead areas is proposed, which can further extend the network survival time by balancing the energy consumption of nodes. 展开更多
关键词 wireless sensor network (WSN) chain-type nodescheduling network survival time mobile nodes.
在线阅读 下载PDF
Inverse Control of Cable-driven Parallel Mechanism Using Type-2 Fuzzy Neural Network 被引量:9
2
作者 LI Cheng-Dong YI Jian-Qiang YU Yi ZHAO Dong-Bin 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期459-464,共6页
关键词 机器人 数学模型 最小二乘法 动力学
在线阅读 下载PDF
A New Type of Fuzzy Membership Function Designed for Interval Type-2 Fuzzy Neural Network 被引量:3
3
作者 Jiajun Wang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1425-1433,共9页
关键词 模糊隶属函数 模糊神经网络 区间 设计 识别性能 非线性系统 不确定性 调整参数
在线阅读 下载PDF
数字乡村建设、社会网络拓展与新型农村集体经济发展 被引量:2
4
作者 罗明忠 田齐月 《农业经济与管理》 北大核心 2025年第2期23-37,共15页
数字化转型是新型农村集体经济发展的重要动力和抓手,是实现农业现代化、缩小城乡差距的关键路径。文章利用2020年中国乡村振兴综合调查的村级层面数据,实证分析数字乡村建设对新型农村集体经济发展的影响及其内在机理。结果表明,数字... 数字化转型是新型农村集体经济发展的重要动力和抓手,是实现农业现代化、缩小城乡差距的关键路径。文章利用2020年中国乡村振兴综合调查的村级层面数据,实证分析数字乡村建设对新型农村集体经济发展的影响及其内在机理。结果表明,数字乡村建设能显著促进新型农村集体经济的发展。经过内生性检验和稳健性检验后,结果依然成立。同时,数字乡村建设对新型农村集体经济发展存在非线性影响,数字乡村建设对90%分位点新型农村集体经济发展的影响是30%分位点新型农村集体经济发展的1.92倍,表征其效用发挥存在门槛效应。社会网络拓展在数字乡村建设对新型农村集体经济发展的影响中发挥了部分中介作用。相较于丘陵、山区和半山区,平原地区村庄的数字乡村建设对新型农村集体经济发展的赋能作用更强。村委会与县政府距离越近、村庄人口规模越大,数字乡村建设对新型农村集体经济发展的促进作用越明显。因此,应进一步推动乡村数字基础设施建设,实现乡村产业和乡村生活的数字化转型,增强村庄数字化治理能力,以此提升村庄数字化建设的整体水平,助力新型农村集体经济高质量发展。 展开更多
关键词 数字乡村建设 社会网络拓展 新型农村集体经济
在线阅读 下载PDF
从页岩到页岩气储层:论泥(页)岩层构成油气储集层的必要条件 被引量:1
5
作者 周文 蒋柯 +3 位作者 徐浩 周秋媚 胡钦红 刘瑞崟 《成都理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期140-152,共13页
近10年来,页岩气的勘探开发已取得重要进展,但对于传统意义上作为“油气烃源岩或盖层”的富有机质泥(页)岩能否作为“储层”还需验证。利用薄片鉴定、扫描电镜观测、分子示踪剂扩散实验、孔隙度与脉冲渗透率测试等手段,系统分析了泥(页... 近10年来,页岩气的勘探开发已取得重要进展,但对于传统意义上作为“油气烃源岩或盖层”的富有机质泥(页)岩能否作为“储层”还需验证。利用薄片鉴定、扫描电镜观测、分子示踪剂扩散实验、孔隙度与脉冲渗透率测试等手段,系统分析了泥(页)岩的储集属性特征。结果表明:(1)富有机质泥(页)岩发育有机质孔隙(10~100 nm)和无机孔隙(10~500 nm),孔隙度在1%~10%之间,具备储集油气的有效空间;(2)富有机质泥(页)岩在高演化阶段(高成熟至过成熟阶段)发育与裂解气同期形成的大量微-纳米级有机质气孔,天然气能就近无阻力充注于有机质孔隙中,在克服运移阻力后经过短距离运移可以充注于与有机质孔连通的无机孔隙中;(3)泥(页)岩微-纳米孔隙系统呈网状连通,页岩渗透率小于0.01×10^(-3)μm^(2),天然气分子可以沿网状连通孔隙运移,但流动速度缓慢。综合分析认为富有机质泥(页)岩具备形成天然气储层的3个必要条件(储气空间、储集天然气和天然气流动),可作为“页岩气储层”,但能否作为油的储层,还需进一步验证,其他类型的泥(页)岩层只能被作为盖层及烃源岩层对待。 展开更多
关键词 页岩气储层 有机质气孔 微孔隙类型 连通网络 气体分子流动
在线阅读 下载PDF
分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性
6
作者 刘国权 周吴昊 +1 位作者 陈立平 周书民 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第6期1170-1180,共11页
本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题.首先,本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型,该模型含有分数阶微分项和时变时滞;其次,基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法,本文深入研究了该... 本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题.首先,本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型,该模型含有分数阶微分项和时变时滞;其次,基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法,本文深入研究了该模型的全局渐进稳定性问题,推导出了新的该模型的稳定性判据;最后,通过4个实例验证了所得的稳定性判据的可行性.本文研究为含有时变时滞的分数阶中立型神经网络的稳定性研究提供了新的依据. 展开更多
关键词 稳定性 分数阶中立型神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 时变时滞 线性矩阵不等式
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络的数据分布类型判别方法
7
作者 黄强先 赵志浩 +4 位作者 王徐康 李红莉 姚寒兵 张连生 程荣俊 《计量学报》 北大核心 2025年第9期1250-1255,共6页
在不确定度评定时,准确判断数据的分布类型至关重要,提出一种利用反向传播(BP)神经网络训练模型来判别数据分布类型的方法,并将其应用于平面水平度测量不确定度评定的过程中。为了从多个维度全面分析数据的分布特征,所提方法将原始数据... 在不确定度评定时,准确判断数据的分布类型至关重要,提出一种利用反向传播(BP)神经网络训练模型来判别数据分布类型的方法,并将其应用于平面水平度测量不确定度评定的过程中。为了从多个维度全面分析数据的分布特征,所提方法将原始数据转化为7个特征指标,再引入BP神经网络自动学习和提取这些指标之间的复杂非线性关系。通过训练,获得了一个能够准确判别数据分布类型的网络模型,经参数配置优化,该模型展现出优越性能,不仅训练速度快,而且判别准确率高达99.52%。与传统方法相比,该模型在各类分布判别中均表现优异。最后,通过对3路电容传感器测量平面水平度的测量评定实例,通过该模型判别并评定得到了该平面倾角的最佳估计值为7.041″,标准差为0.055″,比传统方法判别并评定的结果具有更小的标准差和更小的置信区间,进一步验证了该模型在蒙特卡洛测量不确定度评定过程中的实用性。 展开更多
关键词 计量学 不确定度评定 数据分布类型 BP神经网络 特征指标 蒙特卡洛评定
在线阅读 下载PDF
改进贝叶斯网络模型在核安全文化评估中的应用 被引量:1
8
作者 张益静 汪洋 +3 位作者 杨兴燚 刘华飞 罗超良 袁达 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期1858-1869,共12页
核安全文化评估是预防核电厂安全事故的有效途径,而评估模型是提高评估结果准确性和有效性的关键。针对现有核安全文化评估模型及方法存在的局限,研究提出了一种改进贝叶斯网络模型的核安全文化评估方法。该模型集合网络分析法(Analytic... 核安全文化评估是预防核电厂安全事故的有效途径,而评估模型是提高评估结果准确性和有效性的关键。针对现有核安全文化评估模型及方法存在的局限,研究提出了一种改进贝叶斯网络模型的核安全文化评估方法。该模型集合网络分析法(Analytic Hierarchy Process,ANP)、区间二型模糊逻辑系统(Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems,IT2FLSs)、云模型(Cloud Model,CM)、改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN),有效地处理了评估过程中的模糊性、随机性、不确定性和冲突信息。将改进贝叶斯网络模型应用于我国某运行核电厂F的核安全文化评估,并与行业权威机构评估结果进行对比分析,验证了该模型的有效性和可靠性。结果显示:F核电厂的核安全文化达到了最高级别(Ⅰ级),但在安全沟通、激励、经验反馈和培训方面存在薄弱环节,需要及时采取针对性的改进措施。因此,改进贝叶斯网络模型适用于核安全文化评估,可为核电厂的安全管理与决策提供重要参考。 展开更多
关键词 安全社会科学 核安全文化评估 贝叶斯网络 区间二型模糊逻辑系统 云模型
在线阅读 下载PDF
治理网络视角下传统村落韧性评价及提升策略研究——以苏州市吴中区为例 被引量:1
9
作者 周敏 刘倩 +1 位作者 王勇 吕思悦 《南方建筑》 北大核心 2025年第3期74-84,共11页
政府、社区、市场构成的多主体治理网络对于乡村韧性的重要影响已达成广泛学术共识,但治理网络结构与韧性过程存在何种关联特征仍有待进一步揭示。基于网络化治理理论构建传统村落“治理网络-韧性过程”分析框架,以苏州市吴中区15个中... 政府、社区、市场构成的多主体治理网络对于乡村韧性的重要影响已达成广泛学术共识,但治理网络结构与韧性过程存在何种关联特征仍有待进一步揭示。基于网络化治理理论构建传统村落“治理网络-韧性过程”分析框架,以苏州市吴中区15个中国传统村落为例,运用社会网络分析方法划分村落治理类型,基于PSR模型从“压力-状态-响应”3个维度构建韧性评价体系,采用层次分析法、熵权法等对不同类型村落的韧性水平进行测度分析,并提出针对性治理优化与韧性提升策略。研究发现:(1)苏州市吴中区15个中国传统村落总体韧性水平较优,快速城镇化、旅游发展等扰动因素对其韧性水平的影响总体是积极的。(2)社会主体增多、社会网络联系紧密在一定程度上促进了传统村落韧性水平的增强,不同治理类型村落韧性水平存在差异:政企村共治型村落整体韧性最优;村集体自治型村落整体韧性次之,经济、社会韧性较强;政府主导他治型村落韧性最低,压力、状态与响应韧性存在失衡。(3)应进一步完善多主体治理机制、创新农村基层治理方式、积极引导社会资本参与,促进传统村落韧性的健康有序、均衡协调发展。已有研究结论对于提升传统村落的保护治理能力、推进新时代乡村社会风险治理体系建设具有理论和实践意义。 展开更多
关键词 传统村落 治理网络 治理类型 韧性过程 提升策略 苏州
在线阅读 下载PDF
基于日盲紫外开关的局部放电检测与诊断技术研究
10
作者 刘胤康 任明 +3 位作者 杨章 关宇 王凯 董明 《电网技术》 北大核心 2025年第7期3042-3051,I0115,共11页
针对光测法易受自然光干扰、应用环境受限等问题,该文提出一种基于日盲紫外开关的高灵敏度局部放电传感技术,并对其检测性能和诊断效果进行了实验分析。首先研制了日盲紫外开关型局部放电传感器,对其传感性能进行测试,搭建了自然光明场... 针对光测法易受自然光干扰、应用环境受限等问题,该文提出一种基于日盲紫外开关的高灵敏度局部放电传感技术,并对其检测性能和诊断效果进行了实验分析。首先研制了日盲紫外开关型局部放电传感器,对其传感性能进行测试,搭建了自然光明场环境中的局部放电光电实验平台,采用日盲紫外开关型局部放电传感器和高频线圈对典型缺陷局部放电信号进行同步测量,对所测脉冲相位分布和脉冲重复率进行对比分析。实验结果表明,日盲紫外开关型局部放电传感器的有效电晕检测距离超过10m,其检测脉冲重复率与放电量呈正相关。此外,针对局部放电日盲紫外开关信号相位分布特点,提出了基于日盲紫外开关量统计的局部放电识别方法,通过模块化卷积神经网络实现了特征提取和类型识别,结果表明,在不依赖放电脉冲强度信息情况下,该方法的识别准确率达到99.5%,执行效率提升88.3%。该研究为外绝缘局部放电光学检测提供了经济高效且灵敏可靠的技术方案。 展开更多
关键词 局部放电 日盲紫外开关检测 相位分布图谱 卷积神经网络 类型识别
在线阅读 下载PDF
无阻塞Clos-Type网上的多源点多播 被引量:2
11
作者 顾乃杰 李栋 +2 位作者 熊焰 潘伟 刘刚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期354-359,共6页
在并行和分布式环境中 ,提供无阻塞的多对多通信是至关重要的 .Clos- Type网络能很好地满足这些要求 ,因此得到广泛的应用 .但是目前对于这类网中的多源点多播 ,通常的办法是通过对输入端的请求逐个进行一到多播送的方式来实现 ,这样的... 在并行和分布式环境中 ,提供无阻塞的多对多通信是至关重要的 .Clos- Type网络能很好地满足这些要求 ,因此得到广泛的应用 .但是目前对于这类网中的多源点多播 ,通常的办法是通过对输入端的请求逐个进行一到多播送的方式来实现 ,这样的方式算法效率较低 ,在 N× N的网络中时间复杂度达到Θ (N3/2 ) ,其中 N为网络输入端的总数 .文章主要研究的是 Clos- Type网上进行多源点多播的充分条件 ,并且通过引入分组、竞争互斥等机制 ,在中间级开关数目数量级不变的情况下使路由算法的时间复杂度降低至 :Θ N log Nloglog N2 log N ,从而在 展开更多
关键词 多源点多播 路由策略 并行路由算法 无阻塞Clos-Jype网 并行计算机网络
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络的城市径流系数对下垫面变化的响应
12
作者 张琳 丁兵 +4 位作者 邓金运 姚仕明 王家生 黎礼刚 汪朝辉 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第10期32-37,共6页
在快速城市化的大背景下,城市地区下垫面变化是影响径流过程的重要因素,而影响机制尚待研究。选择武汉市青山区作为典型研究区域,通过遥感技术、GIS分析以及BP神经网络模型等方法,对典型研究时段城市下垫面变化进行了定量评估,并分析了... 在快速城市化的大背景下,城市地区下垫面变化是影响径流过程的重要因素,而影响机制尚待研究。选择武汉市青山区作为典型研究区域,通过遥感技术、GIS分析以及BP神经网络模型等方法,对典型研究时段城市下垫面变化进行了定量评估,并分析了这些变化对径流系数的影响。通过对比分析发现:城市下垫面变化对径流系数具有显著影响,随着建筑用地和道路的增加,径流系数呈现上升趋势,2009—2017年研究区径流系数从0.399增至0.535;而绿地、植被等用地面积的增加则有助于降低径流系数,同时海绵城市建设通过增加强透水地面面积,额外增加雨水调蓄容积,可达到降低径流系数的作用,海绵城市项目实施后,2017年径流系数为0.535,较海绵城市项目实施前降低0.051。研究成果可为城市规划和防洪排涝系统的设计提供科学依据,也可为城市水文循环和水资源管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 径流系数 下垫面 BP神经网络模型 遥感技术 土地利用方式 城市规划
在线阅读 下载PDF
基于瞪羚算法优化卷积神经网络的光储构网型逆变器优化控制技术 被引量:1
13
作者 庞秀岚 李晓峰 +3 位作者 杨祺 李宪 李雪红 靳文星 《可再生能源》 北大核心 2025年第5期687-695,共9页
随着光伏、储能等清洁能源大规模接入电网,构网型控制技术在处理缺乏同步性的新能源电力系统电压稳定问题时具有明显优势。然而,如何自适应控制构网型光储逆变器参数,使得电网阻抗发生变化时电压仍然保持稳定是当前亟须解决的一个问题... 随着光伏、储能等清洁能源大规模接入电网,构网型控制技术在处理缺乏同步性的新能源电力系统电压稳定问题时具有明显优势。然而,如何自适应控制构网型光储逆变器参数,使得电网阻抗发生变化时电压仍然保持稳定是当前亟须解决的一个问题。基于此,文章提出一种基于瞪羚算法优化卷积神经网络的光储构网型逆变器优化控制方法。首先,搭建构网型逆变器控制模型,对输出电压稳定性进行分析;其次,基于卷积神经网络建立逆变器参数控制模型,利用瞪羚优化算法寻优能力强、搜索速度快的特点优化卷积神经网络超参数,提升模型特征学习能力,输出逆变器控制参数;最后,选取某光储发电地区进行仿真验证。仿真结果表明,所提构网型光储逆变器控制方法能够根据电网阻抗实时变化自适应优化控制参数,实现电压稳定输出,具有较强的实际工程意义。 展开更多
关键词 清洁能源 构网型控制 光储逆变器 瞪羚算法 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于网络药理学和实验验证探究柳蒿芽脂溶性成分调节2型糖尿病的作用机制
14
作者 徐艳华 华谦 +4 位作者 何祥 那仁朝克图 孙鑫颖 乌云嘎 王青虎 《天然产物研究与开发》 北大核心 2025年第5期965-973,共9页
利用网络药理学和实验验证研究柳蒿芽脂溶性成分(liposoluble components of Artemisia integrifolia L.bud,AILC)调节2型糖尿病(type 2 diabetes melitus,T2DM)的作用机制。首先,制备了AILC,并分离得到了24个化合物;运用SwissTargetPre... 利用网络药理学和实验验证研究柳蒿芽脂溶性成分(liposoluble components of Artemisia integrifolia L.bud,AILC)调节2型糖尿病(type 2 diabetes melitus,T2DM)的作用机制。首先,制备了AILC,并分离得到了24个化合物;运用SwissTargetPrediction数据库获取AILC靶点;利用GenCards、OMIM和TTD数据库获取T2DM疾病靶点。然后通过Venn、Cytoscape3.10.1、String和DAVID数据库分析AILC调节T2DM的潜在活性成分、核心靶点及作用通路之间的关系。最后,通过建立T2DM大鼠模型进行实验验证。网络药理学结果显示,AILC作用于T2DM关键靶点可能为蛋白激酶B、肿瘤坏死因子、白细胞介素-6、血管内皮生长因子A(vascular endothelial growth factor A,VEGFA)、氧化物酶体增殖物激活受体等。这些靶点主要富集在缺氧诱导因子-1信号通路、磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B信号通路、人类巨细胞病毒感染、非小细胞肺癌、松弛素信号通路。动物实验结果显示,AILC能明显降低大鼠血清总胆固醇、甘油三酯、血糖含量;免疫组化和蛋白质免疫印记法验证表明,AILC显著下调大鼠VEGFA表达量(P<0.05)。研究表明,柳蒿芽脂溶性成分通过调节VEGFA蛋白表达,调节糖脂代谢紊乱而对T2DM起到治疗作用。 展开更多
关键词 柳蒿芽脂溶性成分 网络药理学 血管内皮生长因子A 2型糖尿病 糖脂代谢
在线阅读 下载PDF
依赖类型及距离增强的方面级情感分析模型
15
作者 赵彪 秦玉华 +2 位作者 田荣坤 胡月航 陈芳锐 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2507-2514,共8页
方面级情感分析(ABSA)任务旨在判断评论语句中特定方面词的情感极性。在ABSA领域中,同时提取语法和语义这2种信息的双通道模型取得了一定的效果。然而,现有模型未能考虑语法节点间的重要程度不同、全局范围下的注意力机制引入的额外噪... 方面级情感分析(ABSA)任务旨在判断评论语句中特定方面词的情感极性。在ABSA领域中,同时提取语法和语义这2种信息的双通道模型取得了一定的效果。然而,现有模型未能考虑语法节点间的重要程度不同、全局范围下的注意力机制引入的额外噪声以及同类特征间存在一定关联性等问题。为了解决以上问题,提出一种依赖类型及距离增强的双通道图卷积模型。首先,在语法模块引入依赖类型以衡量不同邻近节点的重要程度;其次,以依赖树距离为依据构造掩码矩阵进而过滤与语法无关的噪声;最后,引入一个有监督对比损失帮助模型学习同类特征间的关联性。实验结果表明,相较于次优模型DGNN(Dual Graph Neural Network),所提模型在SemEval-2014 Restaurant、SemEval-2014 Laptop和Twitter这3个数据集上分别取得了0.11、0.94和1.01个百分点的准确率提升,以及0.63、1.66和0.83个百分点的宏F1值提升,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 方面级别情感分析 图神经网络 依赖类型 依赖树距离 有监督对比损失
在线阅读 下载PDF
基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型
16
作者 温新苗 黄红芳 董晓菲 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期161-167,共7页
面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信... 面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信号。从源信号中提取占空比特征、频率中心特征和能量占比特征。以特征来描述训练样本,通过训练样本训练模糊支持向量机,构建光纤通信网络攻击辨识数学模型。结果表明,应用该模型后,不同类别的类内密度更高,均达到0.8以上,说明模型更容易将样本正确分类,从而减少了类内误分类的可能性,且该模型得到的辨识结果与真实值的一致性非常高。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 光纤通信网络 攻击类型 特征提取 辨识数学模型
在线阅读 下载PDF
基于π型谐波控制网络的高效功率放大器设计 被引量:1
17
作者 汪雅婷 杨苹 +1 位作者 王俊 白天 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期9-13,共5页
为了提高通信系统的工作效率,提出一种基于F类理论的π型谐波控制网络。该网络利用直流偏置电路引入二次谐波短路点,从而降低谐波控制电路的复杂度;同时,能够确保二次、三次谐波阻抗不受后续基波匹配电路的影响。为避免寄生参数对晶体... 为了提高通信系统的工作效率,提出一种基于F类理论的π型谐波控制网络。该网络利用直流偏置电路引入二次谐波短路点,从而降低谐波控制电路的复杂度;同时,能够确保二次、三次谐波阻抗不受后续基波匹配电路的影响。为避免寄生参数对晶体管芯漏极阻抗的影响,在π型谐波控制网络与晶体管之间引入L型寄生补偿电路,实现二次谐波阻抗趋近零、三次谐波阻抗趋近无穷大。为验证所设计网络的可行性,设计一款高效率F类功率放大器并进行仿真测试,结果表明在1.8~2.1 GHz工作频带内,饱和输出功率为43.21~44.84 dBm,增益为13.21~14.84 dB,功率附加效率为69.59%~73.54%。由此证明了所提出的π型谐波控制网络在高效率放大器设计中能够很好地满足各项性能指标。 展开更多
关键词 F类功率放大器 工作效率 π型谐波控制网络 谐波阻抗 L型寄生补偿电路 联合仿真
在线阅读 下载PDF
基于伪标签算法的地震事件分类识别方法研究
18
作者 范晓易 王夫运 +1 位作者 陈飞 陈传华 《地震工程学报》 北大核心 2025年第1期160-167,177,共9页
将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对... 将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对比传统BP神经网络法和支持向量机法,以初步验证伪标签算法在地震类型识别领域的可行性和在小样本条件下的适用性。试验结果表明:影响伪标签神经网络法分类效果的主要因素有已知样本数量和伪标签样本占比。当已知样本数量介于60~120个、伪标签样本占比20%~30%时,其识别效果最佳。在小样本条件下,伪标签神经网络法的识别率相较于传统BP神经网络法提高了2%~8%,与支持向量机法的识别率差值集中在±4%以内。因此,采用伪标签算法弥补部分地区样本库匮乏的不足,实现小样本地震类型识别,具备一定的应用价值。 展开更多
关键词 伪标签算法 地震类型识别 神经网络法 小样本
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的玉米叶片病虫害识别研究 被引量:2
19
作者 刘沛钦 王远 王玲 《智慧农业导刊》 2025年第3期34-37,共4页
玉米是中国重要的粮食、饲料和工业原料作物,但病虫害会严重威胁玉米的品质和产量,需开展玉米病虫害识别研究。该文主要基于ResNet18卷积神经网络,使用PlantVillage数据集中玉米叶片数据,针对玉米常见的普通锈病、灰斑病、大斑病和健康... 玉米是中国重要的粮食、饲料和工业原料作物,但病虫害会严重威胁玉米的品质和产量,需开展玉米病虫害识别研究。该文主要基于ResNet18卷积神经网络,使用PlantVillage数据集中玉米叶片数据,针对玉米常见的普通锈病、灰斑病、大斑病和健康叶片开展玉米叶片病虫害图像识别研究。研究结果表明,玉米叶片病虫害识别模型准确率为98.05%,普通锈病、灰斑病、大斑病和健康叶片的召回率分别为100%、92.97%、99.22%和100%,针对4种类型叶片的精准率分别为100%、100%、100%和92.75%,F1分数为98.12%。模型能够较好识别玉米叶片病虫害类型,对于玉米病虫害的早期检测和防治具有重要意义。 展开更多
关键词 卷积神经网络 玉米叶片 病虫害类型 图像识别 检测和防治
在线阅读 下载PDF
网络异常检测中的流量表示研究 被引量:1
20
作者 孙剑文 张斌 常禾雨 《通信学报》 北大核心 2025年第1期192-209,共18页
针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环... 针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环节间的耦合关系。然后,系统审视流量表示在网络异常检测中的发展轨迹,深入分析了流量表示形式、流量特征学习与流量表示在异常检测中的应用3个方面的国内外研究现状。最后,围绕流量表示在网络异常检测应用中协同耦合的发展趋势对未来研究进行展望。 展开更多
关键词 异常检测 网络流量 流量表示形式 特征类型 多模态流量表示
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 46 下一页 到第
使用帮助 返回顶部