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基于异质性Agent建模的EID网络舆情引导模型 被引量:1
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作者 许莉薇 韩明星 鲁艳霞 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期686-704,共19页
理解新发传染病(EID)网络舆情的内在机制,能够协助政府制定精准网络舆情引导策略。目前尚缺乏从网民的异质性以及网络舆情的动态演化视角分析EID情境下个性化引导策略的研究。整合Wilson信息行为的三要素模型、人格特质等理论,采用向量... 理解新发传染病(EID)网络舆情的内在机制,能够协助政府制定精准网络舆情引导策略。目前尚缺乏从网民的异质性以及网络舆情的动态演化视角分析EID情境下个性化引导策略的研究。整合Wilson信息行为的三要素模型、人格特质等理论,采用向量自回归模型分析异质性网民的观点交互偏好,基于优化Deffuant模型设计EID网络舆情中网民的观点交互过程,构建了基于异质性Agent的EID网络舆情引导的计算实验模型并对其进行了校验;进而分析EID网络舆情的演化以及基于风险感知、情绪与人际影响力的引导策略,提出了EID情境下针对异质性网民群体的个性化引导策略。研究丰富了网络舆情的精准引导研究,同时帮助政府理解和掌握EID网络舆情的发展态势,并指导政府针对EID网络舆情特点以及异质性网民群体制定精准引导策略。 展开更多
关键词 新发传染病网络舆情 观点交互偏好 异质性网民 个性化引导策略
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突发性传染病舆情中的公共管理沟通效果研究——以中东呼吸综合征疫情微博社区舆情为例 被引量:18
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作者 杜洪涛 滕琳 赵志云 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第2期108-114,共7页
[目的/意义]网络舆情中的公共管理沟通是网络舆情治理领域中值得关注的重要问题。[方法/过程]针对突发性传染病舆情中的公共管理沟通问题,以新浪微博社区中关于2015年MERS(中东呼吸综合征)疫情的微博文本及相应评论内容为样本,对MERS舆... [目的/意义]网络舆情中的公共管理沟通是网络舆情治理领域中值得关注的重要问题。[方法/过程]针对突发性传染病舆情中的公共管理沟通问题,以新浪微博社区中关于2015年MERS(中东呼吸综合征)疫情的微博文本及相应评论内容为样本,对MERS舆情话题进行了分类整理和情感倾向性判断,论述了MERS疫情相关舆情的特点,分析了MERS舆情话题中公共管理机构的表现,并对比分析了其他媒介MERS舆情话题中公共管理机构的表现,总结出舆情话题发展与公共管理沟通之间的作用机制。[结果/结论]研究发现,此次疫情中以政府为代表的相关机构在公共管理沟通过程中存在选择性地接收、处理和反馈与公众的实际需求不相称等不足,需要从沟通的主动性、技巧和保障措施等方面构建统一的沟通体系,以改善公共管理沟通效果。 展开更多
关键词 突发性传染病 网络舆情 微博社区 政府沟通
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疾病预防控制网络直报信息化管理的探讨 被引量:8
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作者 李卫红 曹付群 +1 位作者 张振武 冯江平 《中国卫生事业管理》 2007年第5期335-336,共2页
网络直报信息化管理在疾病预防控制中的应用越来越广,越来越重要,尤其是面对新发、重点传染病和突发公共卫生事件,如何更好开展网络直报信息化管理是非常值得探讨的问题。虽然网络直报信息化管理的应用正逐步广泛化、正规化,但仍存在许... 网络直报信息化管理在疾病预防控制中的应用越来越广,越来越重要,尤其是面对新发、重点传染病和突发公共卫生事件,如何更好开展网络直报信息化管理是非常值得探讨的问题。虽然网络直报信息化管理的应用正逐步广泛化、正规化,但仍存在许多问题,并针对存在问题提出几点建议。 展开更多
关键词 传染病 突发公共卫生事件 网络直报 信息化管理
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大数据时代开源情报在重大疫情中的作用分析 被引量:14
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作者 洪磊 朱晓峰 蒋勋 《现代情报》 CSSCI 2020年第7期34-42,共9页
[目的/意义]基于突发重大疫情爆发速度快,影响力大的现状,探究大数据背景下的开源情报在重大疫情中的作用。[方法/过程]结合具体案例,分析大数据技术对开源情报改革的促进作用,论述其在疫情中的信息传播和应急协作等作用。[结果/结论]... [目的/意义]基于突发重大疫情爆发速度快,影响力大的现状,探究大数据背景下的开源情报在重大疫情中的作用。[方法/过程]结合具体案例,分析大数据技术对开源情报改革的促进作用,论述其在疫情中的信息传播和应急协作等作用。[结果/结论]大数据时代,开源情报的收集范围、敛散性、分析人员、服务对象和处理流程发生了改变,使之可以更好地夯实政府信息公开的基础、推动疫情防控工作、修复社会信任危机和促进情报融合。 展开更多
关键词 开源情报 重大疫情 大数据 信息公开 网络舆情
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基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型研究 被引量:38
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作者 曾子明 黄城莺 《现代情报》 CSSCI 2018年第5期37-44,52,共9页
[目的 /意义]研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。[方法 /过程]本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础... [目的 /意义]研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。[方法 /过程]本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础上,建立基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取"MERS病毒卫生突发事件"的舆情热度数据进行实例分析,预测该突发传染病事件的发展趋势,从而验证模型的可行性。[结果/结论]实验结果表明,该模型能有效预测突发传染病舆情热度趋势,进而为舆情管控提供决策支持。 展开更多
关键词 BP神经网络 舆情热度 突发传染病 微博 预测模型
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基于传染病模型的社交网络舆情话题传播 被引量:19
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作者 谭娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期118-122,共5页
针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。分析了社交网络舆情话题的传播特点,根据传染病动力学机制,将内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入舆... 针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。分析了社交网络舆情话题的传播特点,根据传染病动力学机制,将内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入舆情话题传播过程中,构建了社交网络舆情话题传播模型,在Matlab 2012平台下采用Facebook数据集进行仿真测试。仿真实验结果表明,该模型可以准确描述社交网络中的话题传播行为特征,研究结果可以为社交网络舆论管理者提供有价值的参考意见。 展开更多
关键词 社交网络 舆情话题 传播模型 传染病动力学
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食品安全网络舆情的重复感染SIR模型研究 被引量:12
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作者 谢卫红 杨超波 朱郁筱 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期145-160,共16页
基于利益相关者理论,根据食品安全网络舆情的舆情主体与舆情事件的利益紧密程度将舆情主体分为直接利益相关者、间接利益相关者和边缘利益相关者三种类型.设计重复感染的SIR改进模型,提出SDIERF模型,显示感染者在网络舆情不同发展阶段... 基于利益相关者理论,根据食品安全网络舆情的舆情主体与舆情事件的利益紧密程度将舆情主体分为直接利益相关者、间接利益相关者和边缘利益相关者三种类型.设计重复感染的SIR改进模型,提出SDIERF模型,显示感染者在网络舆情不同发展阶段的发帖数,根据突发事件的四个预警级别设计四个不同干预力度的干预级别.通过仿真的方法,研究该三类利益相关者出现重复感染的感染人数及其发帖数的变化情况.使用实例验证了SDIERF模型的预测和监控效果,在潜伏阶段进行干预的效果最好. 展开更多
关键词 网络舆情 传染病模型 利益相关者 食品安全 预测
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建筑楼空间下突发传染病建模仿真研究
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作者 李凉凉 刘怡君 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-17,共17页
为研究建筑楼空间下的突发传染病传播过程,提出了建筑楼空间下突发传染病的多阶段超网络传播模型,从多阶段传播、多属性层子网构建、改进的仓室模型嵌套等方面对该模型进行设定,并对不同情境下传染病的传播动力学进行仿真分析.结果表明... 为研究建筑楼空间下的突发传染病传播过程,提出了建筑楼空间下突发传染病的多阶段超网络传播模型,从多阶段传播、多属性层子网构建、改进的仓室模型嵌套等方面对该模型进行设定,并对不同情境下传染病的传播动力学进行仿真分析.结果表明,建筑楼空间下突发传染病传播过程受建筑楼空间人群聚集程度、年龄结构及外界疫情严重程度的影响,感染者传染率和临床感染比率对传染病的传播峰值有较大影响,且早期舆情干预的及时性是提高政策干预有效性的重要决定因素. 展开更多
关键词 建筑楼 突发传染病 多阶段超网络传播模型 舆论干预 政策干预
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