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基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法被引量：3: 1; 作者刘运通高峰 +1 位作者焦清局刘永革《科学技术与工程》北大核心 2018年第17期75-81,共7页; 为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再... 展开更多; 关键词甲骨字考释难度量化方法甲骨刻辞网络关联关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

国内甲骨文研究热点、主题聚类及研究状况分析——基于共词和社会网络分析视角被引量：8: 2; 作者张瑞红《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期31-38,共8页; 为客观反映我国近20年甲骨文领域的研究状况,以CNKI收录的甲骨文研究的期刊论文为研究对象,采用共词分析方法,从整体网、群体和成员3个维度分析共词网络,识别甲骨文研究热点;采用社会网络分析方法划分出5个凝聚子群,通过多维尺度分析验... 展开更多; 关键词甲骨文主题聚类研究状况共词分析社会网络分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于甲骨字符提取的双分支融合网络: 3; 作者刘国英陈双浩焦清局《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期262-271,共10页; 为了从甲骨拓片图像中自动提取甲骨字符信息,本文基于深度神经网络构建了一个甲骨字符提取的双分支融合网络(dual-branch fusion network for extracting Oracle characters,EOCNet).EOCNet包含3个基本特点:首先,为了能够利用生成网络... 展开更多; 关键词甲骨文深度学习生成对抗网络图像生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测被引量：5: 4; 作者焦清局刘永革 +4 位作者仇利萍金园园熊晶刘国英高峰《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期142-150,共9页; 甲骨学的研究具有重要的文化价值和传承意义,可以极大提高国家的文化自信。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最主要的问题,也是传统甲骨学研究中最棘手的问题。现有的计算机技术辅助研究方法无法预测未识甲骨字的语义。利用复杂网络... 展开更多; 关键词甲骨文场景语义复杂网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析被引量：6: 5; 作者焦清局高峰 +2 位作者金园园熊晶刘永革《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期137-142,共6页; 未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。... 展开更多; 关键词甲骨字拓片复杂网络构建分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法被引量：10: 6; 作者鲁绪正蔡恒进林莉《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期243-254,共12页; 甲骨文作为中国最早的成形文字系统,具有重要的文化和学术价值。研究甲骨文构件和其构形系统是破译未识别的甲骨文的重要方向,但是甲骨文构件的标记工作只能由资深专家来完成,并且需要耗费大量时间和精力。针对这些问题,提出了一种基于C... 展开更多; 关键词甲骨文甲骨文构件识别卷积神经网络 Capsule网络动态路由算法迁移学习多目标识别图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法被引量：3: 1; 作者刘运通高峰焦清局刘永革; 机构安阳师范学院计算机与信息工程学院汉语海外传播河南省协同创新中心河南省甲骨文信息处理重点实验室教育部"甲骨文信息处理"创新团队; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第17期75-81,共7页; 基金国家社会科学基金重大委托项目(16@ZH017A3) 国家自然科学基金(61572037) +2 种基金安阳师范学院科研培育基金(AYNUKP-2017-A07)资助; 文摘为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再通过网络节点间的关联关系,计算出未解读甲骨字和已解读甲骨字之间关联关系;计算结果可以作为未解读甲骨字考释难度的量化数据;并通过实验验证了方法的有效性。; 关键词甲骨字考释难度量化方法甲骨刻辞网络关联关系; Keywords oracle character textual explication difficulty quantification method network of the ora-cle bone inscriptions association relations; 分类号 TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国内甲骨文研究热点、主题聚类及研究状况分析——基于共词和社会网络分析视角被引量：8: 2; 作者张瑞红; 机构安阳师范学院计算机与信息工程学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期31-38,共8页; 基金国家社科基金重大委托项目(16@ZH017A3) 教育部国家语委甲骨文等古文字研究与应用专项重点项目(YWZ-J023) 教育部甲骨文信息处理重点实验室主任基金项目(OIP2019H005).; 文摘为客观反映我国近20年甲骨文领域的研究状况,以CNKI收录的甲骨文研究的期刊论文为研究对象,采用共词分析方法,从整体网、群体和成员3个维度分析共词网络,识别甲骨文研究热点;采用社会网络分析方法划分出5个凝聚子群,通过多维尺度分析验证子群的合理性,在该领域研究人员帮助下归纳研究主题,并运用战略坐标图分析研究主题的发展现状.研究发现,甲骨文研究热点词基本上与子群2重叠,子群2以古文字形体构造为研究主题,处于甲骨文研究领域的核心,研究趋于成熟,理论体系完善,为子群1的殷商甲骨文研究提供了方法和技术支持;甲骨文书法研究、考释和大辛庄甲骨文研究、古文字起源演变研究,这3个研究主题处于边缘且不太成熟.; 关键词甲骨文主题聚类研究状况共词分析社会网络分析; Keywords Oracle bone inscriptions theme clustering research status co-word analysis social network analysis; 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于甲骨字符提取的双分支融合网络: 3; 作者刘国英陈双浩焦清局; 机构安阳师范学院计算机与信息工程学院郑州大学信息工程学院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期262-271,共10页; 文摘为了从甲骨拓片图像中自动提取甲骨字符信息,本文基于深度神经网络构建了一个甲骨字符提取的双分支融合网络(dual-branch fusion network for extracting Oracle characters,EOCNet).EOCNet包含3个基本特点:首先,为了能够利用生成网络较强的结构信息描述能力,EOCNet以对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)为基本骨架,将甲骨字符提取问题视为图像到图像的转换任务;其次,为了能利用语义分割网络较强的拓片图像背景和甲骨字符的区分能力,EOCNet将语义分割网络融入生成器网络,并通过空间注意力模型(spatial attention module,SAM)来提高甲骨字符区域特征在生成甲骨字符图像中的作用;再次,为获取内容完整且细节清晰的生成结果,EOCNet结合全局判别器网络和局部判别器网络对生成的甲骨字符图像进行一致性判别.实验结果表明,相比于主流的基于深度学习的图像生成和分割方法,本文模型能够生成更高质量的甲骨字符图像.; 关键词甲骨文深度学习生成对抗网络图像生成; Keywords Oracle bone inscription deep learning generative adversarial network image generation; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测被引量：5: 4; 作者焦清局刘永革仇利萍金园园熊晶刘国英高峰; 机构安阳师范学院计算机与信息工程学院甲骨文信息处理教育部重点实验室河南省甲骨文信息处理重点实验室安阳师范学院历史与文博学院中国社会科学院先秦史研究所; 出处《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期142-150,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61806007,U1804153) 教育部、国家语委甲骨文研究与应用专项(YWZ-J023,YWZ-J010,YB135-50) +1 种基金国家社会科学基金重大委托项目(16@ZH017A3).; 文摘甲骨学的研究具有重要的文化价值和传承意义,可以极大提高国家的文化自信。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最主要的问题,也是传统甲骨学研究中最棘手的问题。现有的计算机技术辅助研究方法无法预测未识甲骨字的语义。利用复杂网络对甲骨文进行了抽象和理解,并对未识甲骨字的场景语义进行预测。首先,以甲骨拓片为基础数据,通过建模构建甲骨字网络;其次,在甲骨字网络之上,分析未识甲骨字的重要性、信息丰富度、闭合性等特性,为预测未识甲骨字的场景语义提供理论依据;最后,根据网络特性和甲骨拓片的上下文语境预测未识甲骨字的场景语义。构建的未识甲骨字特性体系以及预测未识甲骨字的场景语义思路为破译其他未识甲骨字的语义奠定了基础,有助于推动甲骨文考释的进程。; 关键词甲骨文场景语义复杂网络预测; Keywords oracle bone inscriptions scene semantics complex network prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析被引量：6: 5; 作者焦清局高峰金园园熊晶刘永革; 机构安阳师范学院计算机与信息工程学院河南省甲骨文信息处理重点实验室汉语海外传播河南省协同创新中心; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期137-142,共6页; 基金国家社会科学基金(16@ZH017A3) 国家语委科研规划项目(YB135-50) +2 种基金国家自然科学基金(U1504612) 河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2017-ZZJH-005); 文摘未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。在此网络之上,分析网络的度分布、局部连接比率、聚类系数、模块度等相关特性。结果表明:构建的甲骨字网络不仅能充分反映甲骨文系统的单音节词多和复音节词少的古文字特征,而且能捕捉甲骨文拓片的语义单元,并具有很强的模块特性。该文构建的网络及其特性可为历史学家和网络甲骨学家揭示未知甲骨字的语义提供新的数据和理论基础。; 关键词甲骨字拓片复杂网络构建分析; Keywords oracle bone inscriptions rubbing complex network construction analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法被引量：10: 6; 作者鲁绪正蔡恒进林莉; 机构武汉大学计算机学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期243-254,共12页; 文摘甲骨文作为中国最早的成形文字系统,具有重要的文化和学术价值。研究甲骨文构件和其构形系统是破译未识别的甲骨文的重要方向,但是甲骨文构件的标记工作只能由资深专家来完成,并且需要耗费大量时间和精力。针对这些问题,提出了一种基于Capsule网络和迁移学习的模型OracleNet,可以自动识别并标记甲骨文字形中包含的构件;同时,构建了包含标记的甲骨文字形和构件数据集,用于模型的训练和评估。实验结果显示,OracleNet模型对甲骨文构件的预测精确度达到了60%以上,其中Top5精确度达到了71.56%,验证了模型的有效性。; 关键词甲骨文甲骨文构件识别卷积神经网络 Capsule网络动态路由算法迁移学习多目标识别图像识别; Keywords inscriptions on bones or tortoise shells of the Shang Dynasty Oracle Radical recognition convolutional neural networks Capsule network dynamic routing algorithm transfer learning multi-target recognition image recognition; 分类号 TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法	刘运通高峰焦清局刘永革	《科学技术与工程》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	国内甲骨文研究热点、主题聚类及研究状况分析——基于共词和社会网络分析视角	张瑞红	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种用于甲骨字符提取的双分支融合网络	刘国英陈双浩焦清局	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测	焦清局刘永革仇利萍金园园熊晶刘国英高峰	《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析	焦清局高峰金园园熊晶刘永革	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法	鲁绪正蔡恒进林莉	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料