针对构网型储能(grid-forming energy storage,GFES)市场的快速发展和产品质量的不均衡性,提出了一种基于熵权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型的GFES系统性能评估方法,设计并开发了融...针对构网型储能(grid-forming energy storage,GFES)市场的快速发展和产品质量的不均衡性,提出了一种基于熵权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型的GFES系统性能评估方法,设计并开发了融合产品性能测试与多维度评价的GFES评估系统平台。首先,选取惯量支撑、一次调频、低电压穿越和能量转换4项关键性指标作为GFES性能评估体系,并给出了相应的测试方法和量化指标。然后,详细介绍了测试评估系统的硬件环境和软件平台,通过简化传统的人工测试方法提高检测效率。最后,利用GFES的实测波形作为样本数据对评估系统平台进行实验验证,并通过对不同类型和功率等级的GFES进行量化对比分析,证明了评估系统检测的准确性和评价体系模型的有效性,为推动GFES技术的应用和发展提供了有力的支撑。展开更多
文摘针对构网型储能(grid-forming energy storage,GFES)市场的快速发展和产品质量的不均衡性,提出了一种基于熵权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型的GFES系统性能评估方法,设计并开发了融合产品性能测试与多维度评价的GFES评估系统平台。首先,选取惯量支撑、一次调频、低电压穿越和能量转换4项关键性指标作为GFES性能评估体系,并给出了相应的测试方法和量化指标。然后,详细介绍了测试评估系统的硬件环境和软件平台,通过简化传统的人工测试方法提高检测效率。最后,利用GFES的实测波形作为样本数据对评估系统平台进行实验验证,并通过对不同类型和功率等级的GFES进行量化对比分析,证明了评估系统检测的准确性和评价体系模型的有效性,为推动GFES技术的应用和发展提供了有力的支撑。
