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基于改进SSA-BPNN的煤层气直井井底流压预测研究
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作者 余洋 董银涛 +3 位作者 李云波 包宇 张立侠 孙浩 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第2期250-256,共7页
煤层气资源广泛应用直井开发,采用控压控水的排采制度,井底流压是排采方案设计与设备选型的重要参数,因此,煤层气直井井底流压预测具有重要的意义。为了便捷、准确地预测煤层气直井井底流压,指导煤层气井的控压排采,引入机器学习领域中... 煤层气资源广泛应用直井开发,采用控压控水的排采制度,井底流压是排采方案设计与设备选型的重要参数,因此,煤层气直井井底流压预测具有重要的意义。为了便捷、准确地预测煤层气直井井底流压,指导煤层气井的控压排采,引入机器学习领域中的反向传播神经网络(BPNN)模型,同时对麻雀搜索算法(SSA)进行改进,耦合构建基于改进麻雀搜索算法-反向传播神经网络(SSA-BPNN)的煤层气直井井底流压预测模型。选取了生产现场常规测量的5个影响井底流压的参数作为井底流压预测模型的输入参数,相对应的井底流压数值作为井底流压预测模型的输出参数。将600组实测数据划分为训练集、验证集与测试集,完成了煤层气直井井底流压预测模型的建立与校验工作。BPNN模型与改进SSA-BPNN模型的验证集平均绝对百分比误差分别为3.10%与0.53%,可以看出利用改进SSA与BPNN的耦合建模,能够解决BPNN易陷于局部最优的问题,提高了煤层气直井井底流压的预测精度。同时将改进SSA-BPNN模型与遗传算法-支持向量回归机(GA-SVR)模型和物理模型解析方法进行对比,结果显示:3种不同模型的平均绝对百分比误差分别为1.318%、4.971%、18.156%,改进SSA-BPNN模型的误差最低,且在井底流压较低时,改进SSA-BPNN模型的预测精度显著提高,展现出较高的准确性与良好的适用性。改进SSA-BPNN模型仅需5个输入参数,减少了输入与计算参数的复杂度,且无须考虑井筒内流体分布情况,可覆盖排采各阶段,在不同压力区间都有较高准确性。 展开更多
关键词 煤层气 麻雀搜索算法 神经网络 井底流压 预测模型
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基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统及优化方法
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作者 汤伟 郑晓虎 +3 位作者 王孟效 王其林 周国庆 高启帆 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期16-25,86,共11页
目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等... 目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等硬件均采用冗余设计,对碱回收蒸发、燃烧和苛化工段进行稳定可靠的分散控制;上位机配备Web服务器、企业办公互联网和远程服务通道,不仅可以增强系统内部的信息共享能力,还可实现对系统的远程诊断与维护;最后,采用高级控制算法对各工段的重要参数进行优化控制。实际应用结果表明,该系统不仅可有效提升黑液的处理效率,还可以减少生产过程的能量损失,并为碱回收工段智能化和信息化转型升级提供依据。 展开更多
关键词 碱回收工艺流程 双网络双服务器架构 高级控制算法 软测量 粒子群优化
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基于双层动态时空网络的零散整车列车工作计划编制方法研究
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作者 王曼宁 高翔 +1 位作者 金福才 武旭 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期98-107,共10页
随着产业结构调整,研究实现高附加值货物运输的铁路零散整车运输组织关键技术,对指导铁路运输生产具有重要意义。将铁路列车工作计划编制问题抽象为双层动态时空服务网络设计问题,结合铁路运输生产实际,以车辆运输、列车运行和未运输惩... 随着产业结构调整,研究实现高附加值货物运输的铁路零散整车运输组织关键技术,对指导铁路运输生产具有重要意义。将铁路列车工作计划编制问题抽象为双层动态时空服务网络设计问题,结合铁路运输生产实际,以车辆运输、列车运行和未运输惩罚成本最小为优化目标,考虑流量守恒、列车编组、中转改编作业时间等约束,构建了双层动态时空网络的零散整车列车工作计划编制模型,并设计了人工蜂群算法进行求解。以实际路网信息和列车运行图构建案例进行模型与算法验证,结果显示算法可以较好地模拟列车工作计划车流组合与列车运行线选线的2个关键环节,可以为列车工作计划的高效编制提供相关的辅助与决策支持,对提高零散整车运输组织效率具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 零散整车 列车工作计划 动态时空网络 人工蜂群算法 车流组合
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城市轨道交通复杂开行方案下客流分配研究
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作者 杨建国 《现代城市轨道交通》 2025年第3期92-99,共8页
针对物理网络的客流分配模型难以满足复杂开行方案下精细化客流分析需求的问题,文章提出一种基于开行方案的客流分配方法,将客流分配至列车“交路”层面。首先,解析乘客出行行为复杂化的原因,指出其根源在于列车服务产品由同质化向多样... 针对物理网络的客流分配模型难以满足复杂开行方案下精细化客流分析需求的问题,文章提出一种基于开行方案的客流分配方法,将客流分配至列车“交路”层面。首先,解析乘客出行行为复杂化的原因,指出其根源在于列车服务产品由同质化向多样化转变,基于开行方案构建列车服务网络,以刻画列车服务的差异性。其次,基于网络费用流思想,构建以乘客候车时间(节点流费用)及乘车时间(弧流费用)最小化为目标的客流分配模型,并设计标号算法以提高求解效率。最后,以福州地铁F1线与S1线跨线互通运营为背景开展实证分析。结果表明,所构建方法可快速得到不同交路上列车的客流分配结果,满足复杂开行方案下的客流分配需求。同时,模型求解效率较高,具有良好的实用性。该方法可为开行方案设计、客流特征分析、运力运量精细化匹配提供理论支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流分配 开行方案 网络费用流 标号算法
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车流-列流协调的铁路日常重车流调整优化研究
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作者 李光晔 何世伟 +2 位作者 吴艺迪 王攸妙 迟居尚 《铁道学报》 北大核心 2025年第4期25-32,共8页
为适应日常货物运输需求波动,在提高运输需求兑现率的同时合理利用运力资源,提出考虑车流-列流协调的铁路重车流调整优化方法。以基本运行图为基础构建双层时空网络,以缩短重车停留时间、降低运输成本和提高运输需求兑现率为优化目标,... 为适应日常货物运输需求波动,在提高运输需求兑现率的同时合理利用运力资源,提出考虑车流-列流协调的铁路重车流调整优化方法。以基本运行图为基础构建双层时空网络,以缩短重车停留时间、降低运输成本和提高运输需求兑现率为优化目标,在考虑节点流量平衡、列车满轴满重、解编作业时间、车站存车能力、车站接发车能力等约束的同时,完整描述日常车流调整过程中车流和列流的转化过程。为提升模型求解效率,设计拉格朗日松弛算法。以我国中部地区实际路网进行案例分析,该方法平均提升OD兑现8.5支,平均兑现率提升比为12.3%,能够缩短重车停留时间,降低运输成本,提高运输需求兑现率及调整方案的可行性。 展开更多
关键词 铁路运输 重车调整 双层时空网络 改进的A^(*)算法 拉格朗日松弛算法
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考虑中转的高铁快运时空路径优化模型及拉格朗日松弛算法
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作者 万茜 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期9-19,共11页
以提升运输方案与时变箱流需求间的耦合度为导向,基于既有载客动车组列车捎带运输模式,旨在对考虑箱流中转情形下的高铁快运方案进行优化。鉴于箱流运输方案对列车时空资源占用的双重依赖性,以列车及快运箱为研究对象,构建由4类节点与5... 以提升运输方案与时变箱流需求间的耦合度为导向,基于既有载客动车组列车捎带运输模式,旨在对考虑箱流中转情形下的高铁快运方案进行优化。鉴于箱流运输方案对列车时空资源占用的双重依赖性,以列车及快运箱为研究对象,构建由4类节点与5类弧段构成的时空网络。在此基础上,以快运箱总运达时间最短为目标,考虑列车装载能力、箱流上车、中转及守恒等约束,构建运输方案时空网络优化模型。针对模型特性,设计拉格朗日松弛算法求解,将原问题分解为求解单个快运箱的最短运输路径子问题,并设计以消解违背列车能力约束冲突为核心的上界可行化算法。最后,以西安—兰州高速铁路为背景进行实例验证,研究结果表明,所提模型及算法可快速获得满意解,有效提升列车满载率。此外,与直达运输情形相比,考虑箱流中转可有效解决快运箱的滞留问题。 展开更多
关键词 高铁快运 运输方案 箱流中转 时空网络 拉格朗日松弛
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城市轨道交通拟动态随机用户均衡分配方法
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作者 苏焕银 莫尚霖 代慧子 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期273-281,共9页
为准确、快速掌握客流在城市轨道交通网络上的时空分布,本文提出适用于城市轨道交通网络的拟动态随机用户均衡分配模型及算法,将OD客流分配到线路区间上的不同时段内,获得网络上各线路区间在各时段内的客流分布。首先,设计换乘网络描述... 为准确、快速掌握客流在城市轨道交通网络上的时空分布,本文提出适用于城市轨道交通网络的拟动态随机用户均衡分配模型及算法,将OD客流分配到线路区间上的不同时段内,获得网络上各线路区间在各时段内的客流分布。首先,设计换乘网络描述不同出发时段的乘客出行过程,综合考虑候车时间、停站时间、运行时间、拥挤效益、换乘时间和换乘惩罚费用设计路径费用,路径费用随出发时段发生变化。在此基础上,设计拟动态随机用户均衡分配模型,并通过理论推导证明了模型的最优解在各个时段内均达到随机用户均衡状态。设计基于有效路径的动态相继平均算法对模型进行求解,在广州地铁网络上进行实验,算法收敛速度较快,达到了较高的收敛精度要求。分析不同随机性参数下的乘客路径选择情况,多数乘客倾向于选择最小费用有效路径,这些路径换乘次数往往最少,但出行里程不一定最短。分析线路区间上客流的时空分布特征,结果显示,部分线路区间上的客流分布具有显著的早晚高峰特征和潮汐现象,符合线路所在的区域特征和市内乘客的通勤出行习惯,证实了客流分配结果的合理性,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 铁路运输 随机用户均衡 相继平均算法 客流分配 换乘网络
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基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测
8
作者 周憧 金振 +2 位作者 胡琳 顾仁龙 钟善君 《电子设计工程》 2025年第3期38-42,共5页
为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS... 为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS入侵检测,以SVM训练时输出结果的均方根误差最小作为目标,使用重引力搜索算法寻优获取最优的SVM惩罚因子、不敏感系数以及核参数,并将结果返回SVM中更新参数,利用具备最佳参数的SVM完成无界DoS入侵检测。实验结果表明,该方法优化后的SVM检测误差率迅速降低,仅进行了60次迭代,优化后的SVM完成误差率的收敛。在15:00时后节点的平均吞吐量由200~300 bit/s迅速增长至2 000 bit/s左右。 展开更多
关键词 引力搜索算法 大规模网络 无界DoS 入侵检测 SVM 流量特征
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基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别方法 被引量:4
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作者 李橙 何孙秦 +1 位作者 卫星 张国华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期179-183,共5页
弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通... 弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通滤波器卷积向量重组,实现对异常流量的谱特征筛选,采用孤立森林算法实现对网络流量异常检测的自适应寻优控制,结合多维空间结构重组方法实现对弹性光网络异常流量检测和识别。结果表明,漏检率及误检率较低,分别为3.16%,1.03%。检测用时较少,仅用16秒。在进行检测时,外部入侵率未超过1%,抗扰性较强。 展开更多
关键词 孤立森林算法 弹性光网络 异常流量 谱特征提取
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一种多状态空间信息网络拓扑生成算法的优化 被引量:1
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作者 杨鹏 张嘉颖 +1 位作者 周世杰 周湘阳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-101,共10页
空间信息网络是一种具有节点运转高速性、周期性的网络。随着近地轨道卫星日益增多,空间信息网络拓扑动态性极强,网络拓扑抗毁优化问题将具有研究意义。在考虑卫星组网的可视性、卫星节点的连接度、以及整个网络通信链路数等多种状态情... 空间信息网络是一种具有节点运转高速性、周期性的网络。随着近地轨道卫星日益增多,空间信息网络拓扑动态性极强,网络拓扑抗毁优化问题将具有研究意义。在考虑卫星组网的可视性、卫星节点的连接度、以及整个网络通信链路数等多种状态情况下,以最小化网络中卫星节点间的端到端时延为优化目标,构建一个满足多种约束条件的网络拓扑优化模型,提出一种优化后的模拟退火算法对模型进行求解,在模拟退火过程中创新性的提出了网络流算法进行邻域求解。实验表明,模拟退火混合求邻域算法显著优于模拟退火随机求邻域算法。 展开更多
关键词 空间信息网络 网络拓扑动态优化 网络流算法 模拟退火算法
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A Network Calculus Approach for the Analysis of Packet-switching Networks
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作者 Li, Minghui Tan, Xianhai 《China Communications》 SCIE CSCD 2007年第2期97-105,共9页
Network calculus is an evolving new methodology for backlog and delay analysis of packet-switching networks. With network calculus we are able to compute tight bounds on delays,backlogs,and effective bandwidths in a l... Network calculus is an evolving new methodology for backlog and delay analysis of packet-switching networks. With network calculus we are able to compute tight bounds on delays,backlogs,and effective bandwidths in a lossless setting applicable to packet-switching networks and better understand some physical properties of networks. In this paper,the basic network calculus concepts of arrival curves and service curves are introduced.Then we provide the approach for modeling leaky-bucket,generic cell rate algorithm(GCRA),constant bit rate(CBR)flow, variable bit rate(VBR) flow with arrival curve.It is shown that all rate-based packet schedulers can be by a simple rate latency service curve.And by applying these fundamental rules of network calculus,bounds on delay, buffer,effective bandwidth for leaky bucket,GCRA,CBR and VBR can be derived and some practical examples are given.Finally,we compare all the results obtained and conclude this paper. 展开更多
关键词 network CALCULUS packet-switching networks generic cell RATE algorithm(GCRA) constant BIT rate(CBR) flow variable BIT rate(VBR) flow
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基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法
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作者 葛菁 俞煌辉 蔡久评 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期113-117,共5页
光网络凭借其容量大、传输速率高、业务透明、损耗低等优势得到了广泛的应用,并且随着用户规模与用户传输需求的增加,导致光网络流量不足现象发生的频率增加,制约了光网络的发展。因此,提出基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法... 光网络凭借其容量大、传输速率高、业务透明、损耗低等优势得到了广泛的应用,并且随着用户规模与用户传输需求的增加,导致光网络流量不足现象发生的频率增加,制约了光网络的发展。因此,提出基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法研究。首先,采用分簇聚类算法处理光网络流量大数据。其次,通过XGBoost模型预测下一时刻的光网络流量。以成本最小化为目标,构建流量跨源调度数学模型,并确定所构建模型的约束条件。最后,以遗传算法为工具,获取流量跨源调度最佳方案,执行最佳方案即可实现光网络流量大数据的跨源调度。实验结果显示:应用提出方法获得的光网络流量大数据聚类结果与期望光网络流量大数据聚类结果一致,流量跨源调度成本最小值为16万元,表明提出方法具备更好的流量跨源调度性能。 展开更多
关键词 大数据 弹性光网络 流量分析 分簇聚类算法 光网络流量 跨源调度
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二次供水流量预测模型的构建和应用
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作者 肖磊 蒋瑜 +2 位作者 刘书明 吴雪 陈春芳 《净水技术》 CAS 2024年第5期71-79,共9页
目前二次供水系统中水泵普遍存在“大马拉小车”导致能耗偏高的问题,为了解决这一问题,需要建立一种更加贴合实际工况的二次供水流量预测方法。文章以江苏常州地区149个二次供水小区的流量监测数据为基础,形成二次供水流量特征样本集,... 目前二次供水系统中水泵普遍存在“大马拉小车”导致能耗偏高的问题,为了解决这一问题,需要建立一种更加贴合实际工况的二次供水流量预测方法。文章以江苏常州地区149个二次供水小区的流量监测数据为基础,形成二次供水流量特征样本集,首次综合增压户数、入住率、最高日流量、最高日最大时流量等特征数据,依靠基于遗传算法优化的BP神经网络进行数据挖掘,构建具备可用性的二次供水流量预测模型,并应用于老旧泵房的水泵改造工作,电耗降幅达19%以上,取得了良好的节能效果。流量预测模型可以为二次供水设计选型、节能改造等工作提供更精准的流量评估工具,也为二次供水节能减排提供新的研究思路,助力实现“双碳”目标,推进供水绿色发展。 展开更多
关键词 二次供水 遗传算法 BP神经网络 流量预测 节能减排
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城市燃气管网规划中的高压次高压管线布局与优化 被引量:2
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作者 张志勇 苏萌 《中国高新科技》 2024年第7期61-63,共3页
随着城市化进程的加速,城市燃气管网的安全、高效运营成为城市基础设施建设中的重要议题。高压次高压管线的合理布局对于燃气供应的稳定性和安全性至关重要,当前管线布局存在的问题包括无法适应燃气需求的快速变化、安全风险增加,以及... 随着城市化进程的加速,城市燃气管网的安全、高效运营成为城市基础设施建设中的重要议题。高压次高压管线的合理布局对于燃气供应的稳定性和安全性至关重要,当前管线布局存在的问题包括无法适应燃气需求的快速变化、安全风险增加,以及维护成本和能耗居高不下。基于此,文章深入探讨了网络流优化模型和模拟退火算法在高压次高压管线布局优化中的应用,以提高城市燃气管网的运行效率、降低安全风险,并降低维护成本,为城市燃气管网规划提供更科学、合理的布局方案,助力现代城市实现可持续发展。 展开更多
关键词 燃气管网 管线布局 网络流优化模型 模拟退火算法 可持续发展
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自适应分块的改进最小费用网络流解缠算法
15
作者 张金翼 王辉 +2 位作者 吴思利 郑世超 顾约翰 《上海航天(中英文)》 CSCD 2024年第1期116-121,共6页
相位解缠是进行精确差分干涉测绘的关键步骤,在相位解缠算法中,最小费用网络流(MCF)是当前常用的算法,该算法具有精度高、限制残差点误差扩散、优先将误差限制在低相干区域的优点,但随着残差点数量的增多,其计算效率也随之降低。改进的... 相位解缠是进行精确差分干涉测绘的关键步骤,在相位解缠算法中,最小费用网络流(MCF)是当前常用的算法,该算法具有精度高、限制残差点误差扩散、优先将误差限制在低相干区域的优点,但随着残差点数量的增多,其计算效率也随之降低。改进的MCF算法通过对其做分块,有效提升了算法效率,但块尺寸的选取影响最后的准确度与效率。本文提出一种自适应分块的改进MCF解缠算法,通过自适应寻优的方式选取合适的分割块,将相干性较高的点集中在同一块内,使得在准确度不受过多影响的情况下有效地提升算法效率。 展开更多
关键词 相位解缠 最小费用网络流算法 分块 尺寸选择 自适应寻优
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设计流速对管道灌溉系统年费用的影响
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作者 庞懿元 汤攀 +2 位作者 李红 梁琪 赵晶 《节水灌溉》 北大核心 2024年第2期83-87,104,共6页
管道输水灌溉作为智慧农业的重要组成部分,高昂的建设和运行费用限制了其推广。在水头损失、灌溉时长和管径选择的约束下,建立了灌溉年费用优化模型,在2.0~5.0 m/s的流速区间内,以步长0.1 m/s进行年费用优化,探究设计流速对灌溉年费用... 管道输水灌溉作为智慧农业的重要组成部分,高昂的建设和运行费用限制了其推广。在水头损失、灌溉时长和管径选择的约束下,建立了灌溉年费用优化模型,在2.0~5.0 m/s的流速区间内,以步长0.1 m/s进行年费用优化,探究设计流速对灌溉年费用的影响。另外,针对传统遗传算法收敛不稳定的情况,对算法进行了结构调整,舍弃交叉算子的同时设计了双重选择算子和并行变异算子,提高了算法的鲁棒性。结果表明,在2.0~2.7 m/s的设计流速区间内,灌溉年费用随着设计流速的增加而逐渐降低,灌溉费用节约率可达7.2%;而当流速大于2.7 m/s时,进一步提高流速约束对灌溉年费用并没有实质性影响。上述结论为设计流速的选择提供了理论参考,对降低灌溉费用具有积极效果。 展开更多
关键词 管道灌溉 设计流速 管网费用 运行能耗 遗传算法
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大规模平原河网非恒定流模拟技术 被引量:1
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作者 金星 强超 高坤 《水利建设与管理》 2024年第6期42-46,共5页
对于平原河网区域复杂水系如何高效地计算河网水动力状态和预测洪水在不同支汊的分配过程是解决洪涝灾害问题和水资源利用的理论基础。本文提出了一种针对大规模平原河网的非恒定流模拟技术——格子显式算法一维非恒定流模拟技术,可以... 对于平原河网区域复杂水系如何高效地计算河网水动力状态和预测洪水在不同支汊的分配过程是解决洪涝灾害问题和水资源利用的理论基础。本文提出了一种针对大规模平原河网的非恒定流模拟技术——格子显式算法一维非恒定流模拟技术,可以快速准确模拟大规模平原河网非恒定流过程,克服原始汊点水位迭代法中每次迭代均需全局求解导致计算效率过低的问题。采用该算法使计算步骤大为简化,可为防洪预测提供快速决策依据,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 平原河网 非恒定流 格子显式算法 快速决策
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基于神经网络的不确定性数据流异常检测系统设计 被引量:1
18
作者 向权舟 关宇洋 +2 位作者 江海 杨海峰 祝海峰 《电子设计工程》 2024年第12期81-85,共5页
受非线性变化数据影响,导致数据流异常检测结果不精准,为此设计了基于神经网络的不确定性数据流异常检测系统。采集时间窗口数据,计算离散值,将计算结果存入综合数据库。提取不确定性数据流异常特征,结合神经网络检测数据流异常情况。... 受非线性变化数据影响,导致数据流异常检测结果不精准,为此设计了基于神经网络的不确定性数据流异常检测系统。采集时间窗口数据,计算离散值,将计算结果存入综合数据库。提取不确定性数据流异常特征,结合神经网络检测数据流异常情况。构建原始数据流序列和不确定性数据流序列,并以此为基础构建检测模型。引入递推算法,结合Lasso回归分析方法剔除非线性变化数据,分析不确定性数据的异常特性,通过神经网络锁定异常数据流,获取检测结果。由实验结果可知,该系统可将数据拟合在理想值附近,且样本数据在实际值上下限范围内,能够获取精准的检测结果。 展开更多
关键词 神经网络 不确定性数据流 异常检测 Lasso回归 递推算法
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基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统 被引量:1
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作者 何肖蒙 王颖舒 +1 位作者 袁舒 肖小兵 《电子设计工程》 2024年第7期110-114,共5页
数字化变电站通信网异常流量检测过程中易陷入局部最优,导致检测结果不精准。为了解决这个问题,提出了基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统。构建系统总体结构,分析通信网流量异常频域特征。通过采集异常流量模块解析目的物... 数字化变电站通信网异常流量检测过程中易陷入局部最优,导致检测结果不精准。为了解决这个问题,提出了基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统。构建系统总体结构,分析通信网流量异常频域特征。通过采集异常流量模块解析目的物理地址,检查组件为系统提供信息交互引擎。使用Wolf算法将混沌序列映射到数字化变电站通信网异常流量多维相空间,设置控制收敛因子,避免检测结果陷入局部最优。计算异常流量特征值的熵,判断流量异常类型。实验结果表明,该系统一次设备异常流量检测结果与实际数据一致,二次设备异常流量检测结果与实际数据存在最大为2 Mb/s的误差,说明使用所设计系统检测结果精准。 展开更多
关键词 Wolf算法 混沌映射 变电站通信网 异常流量 检测
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基于GWO-HMM的空中交通网络流系统态势预测研究
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作者 张兆宁 杨刚 《中国民航大学学报》 CAS 2024年第4期50-55,共6页
针对空中交通流量管理部门如何更高效地实施流量管理的问题,本文将态势感知理论应用于空中交通网络流系统(ATNFS,air traffic network flow system),建立空中交通网络流系统的运行态势预测模型。首先,给出了空中交通网络流系统的态势感... 针对空中交通流量管理部门如何更高效地实施流量管理的问题,本文将态势感知理论应用于空中交通网络流系统(ATNFS,air traffic network flow system),建立空中交通网络流系统的运行态势预测模型。首先,给出了空中交通网络流系统的态势感知过程,从节点和航线的角度筛选出航线饱和度、不正常航班率、节点饱和度、节点延误架次比、节点航班取消率5个态势要素,使用态势值作为态势理解的指标;其次,分析隐马尔可夫模型(HMM,hidden Markov model)的优势与不足,建立了基于灰狼优化(GWO,grey wolf optimization)算法和改进隐马尔可夫模型的态势预测模型;最后,使用某空中交通网络流系统的实际运行数据进行算例验证。结果表明,改进后的预测模型相较于原本的隐马尔可夫预测模型精度更高,预测结果更准确。 展开更多
关键词 空中交通流量管理 空中交通网络流系统 隐马尔可夫模型(HMM) 灰狼优化(GWO)算法 态势感知 态势预测
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