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基于改进CycleGAN的水上图像去雾算法
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作者 黄超 胡勤友 黄子硕 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期17-22,111,共7页
雾会使水上拍摄的图像质量下降,导致基于视觉的船舶智能感知系统和水域监控系统受到影响;收集水面上的有雾图像和无雾图像难度较大。针对上述问题,提出一种基于改进循环生成对抗网络(cycle-consistent generative adversarial network,C... 雾会使水上拍摄的图像质量下降,导致基于视觉的船舶智能感知系统和水域监控系统受到影响;收集水面上的有雾图像和无雾图像难度较大。针对上述问题,提出一种基于改进循环生成对抗网络(cycle-consistent generative adversarial network,CycleGAN)的水上图像去雾算法。将CycleGAN的生成器模块替换为改进后的门控上下文聚合网络(gated context aggregation network,GCANet),同时使用感知损失从高级语义角度约束图像的生成质量。实验表明:在合成数据集上,所提算法的峰值信噪比和结构相似度分别为25.26和0.9047,相较于对比算法分别提高了13.6%~41.2%和10.9%~17.9%,并在水上真实数据集上展示出了更优的清晰度和色彩真实性。 展开更多
关键词 图像去雾 循环生成对抗网络(CycleGAN) 门控上下文聚合网络(GCANet) 感知损失
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基于改进残差神经网络和稀疏表示的脑部图像融合
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作者 张亚加 黑荣婷 +2 位作者 海梅 刘亚基 邵建龙 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2025年第2期91-100,共10页
为了更好地提取融合图像的细节特征,保留更多有用信息,提高病灶结构检测能力,进而提高融合结果的清晰度,增强视觉效果,降低时间成本,提出了一种结合改进残差网络和稀疏表示的图像融合算法。使用边缘保持滤波器组分解源图像获得高、低频... 为了更好地提取融合图像的细节特征,保留更多有用信息,提高病灶结构检测能力,进而提高融合结果的清晰度,增强视觉效果,降低时间成本,提出了一种结合改进残差网络和稀疏表示的图像融合算法。使用边缘保持滤波器组分解源图像获得高、低频分量;对于稀疏性较差且含有较多结构信息的低频分量,设计了一种多范数加权度量的稀疏表示进行处理;对于含有较多纹理细节的高频分量,使用上下文转换模块对残差网络进行改进,提高特征提取的能力;最后,重构得到融合结果。从主观视觉和客观评价指标两个维度对结果进行综合评估,对比另外4种主流的融合方法,新推出的方法能够提高特征提取能力,保留更多有用的细节信息,增强了刻画病灶结构的能力,突出了病灶信息,在视觉效果和客观指标上均有显著优势,能够较好地为临床诊断、教学起到辅助作用。 展开更多
关键词 改进残差神经网络 稀疏表示 上下文转换模块 多范数加权度量 特征提取
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空间信息引导的双分支实时语义分割算法
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作者 侯志强 戴楠 +3 位作者 程敏捷 李富成 马素刚 范九伦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期19-29,共11页
针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地... 针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地保留空间信息,设计了一种空间引导模块(SGM),同时捕获特征的局部信息和周围上下文信息,并通过通道加权给予重要信息更高的权重,有效弥补了图像高分辨率特征在降采样过程中的信息损失;为进一步强化特征的上下文信息表征能力,设计了池化特征增强模块(PFEM),采用不同尺寸的池化核捕获多尺度特征信息,并采用条状池化核对特征之间的长距离依赖关系进行建模,更好地确定分割区域的类别。在Cityscapes和CamVid数据集上对所提算法进行验证,平均交并比分别达到77.4%和74.0%,检测速度分别达到49.1帧/s和124.5帧/s,在保证实时分割的情况下有效提升了精度,获得了良好的语义分割性能。 展开更多
关键词 图像处理 实时语义分割 卷积神经网络 空洞卷积 上下文信息
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基于前景概率图和动态模板的目标跟踪算法
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作者 薛玲祥 刘一 丁继存 《航空计算技术》 2025年第1期71-75,81,共6页
针对传统基于孪生网络的目标跟踪算法面对语义背景干扰和目标遮挡导致跟踪失败的问题,提出一种基于前景概率图和动态模板的孪生网络目标跟踪算法,由基础Siamese跟踪模块、目标表征模块和模板更新模块组成。目标表征模块根据前景和背景... 针对传统基于孪生网络的目标跟踪算法面对语义背景干扰和目标遮挡导致跟踪失败的问题,提出一种基于前景概率图和动态模板的孪生网络目标跟踪算法,由基础Siamese跟踪模块、目标表征模块和模板更新模块组成。目标表征模块根据前景和背景区域的颜色分布计算区域中每个像素点与目标的相关性生成前景概率图,并掩盖到孪生网络响应图上使模型聚焦于目标,提高了模型对目标和背景的区别能力。动态模板模块将视频序列中目标外观特征矩阵分组,采用分组匹配策略进行模板更新并调整学习速率,确保了遮挡时目标模板不受污染。在主流数据集中对多种算法进行对比实验,结果表明算法精度与成功率均优于传统目标跟踪算法,相较于基准跟踪器SiamFC,精准率和成功率分别提高了11.4%与8.9%。 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 前景概率图 动态模板 时空上下文
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Analysis of the Features of Network Words
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作者 阳艳萍 《海外英语》 2015年第4期137-138,共2页
The information society makes people's lives gradually enter a digital state for living. And the popularity of the Internet has led to the unique phenomenon of network words. What impact will network and the combi... The information society makes people's lives gradually enter a digital state for living. And the popularity of the Internet has led to the unique phenomenon of network words. What impact will network and the combination of language bring about? This article will explore the relation between the phenomenon of network words and social context from the angle of social linguistic through the analysis of network words and grammatical features. 展开更多
关键词 network WORDS FEATURES context SOCIAL FACTORS
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Application-Transparent Live Migration for Virtual Machine on Network Security Enhanced Hypervisor 被引量:2
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作者 陈贤钦 高小鹏 +2 位作者 万寒 王素梅 龙翔 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第3期32-42,共11页
As the number of Virtual Machines(VMs) consolidated on single physical server increases with the rapid advance of server hardware,virtual network turns complex and frangible.Modern Network Security Engines(NSE) are in... As the number of Virtual Machines(VMs) consolidated on single physical server increases with the rapid advance of server hardware,virtual network turns complex and frangible.Modern Network Security Engines(NSE) are introduced to eradicate the intrusions occurring in the virtual network.In this paper,we point out the inadequacy of the present live migration implementation,which hinders itself from providing transparent VM relocation between hypervisors equipped with Network Security Engines(NSE-H).This occurs because the current implementation ignores VM-related Security Context(SC) required by NSEs embedded in NSE-H.We present the CoM,a comprehensive live migration framework,for NSE-H-based virtualization computing environment.We built a prototype system on Xen hypervisors to evaluate our framework,and conduct experiments under various realistic application environments.The results demonstrate that our solution successfully fixes the inadequacy of the present live migration implementation,and the performance overhead is negligible. 展开更多
关键词 live migration network security security context VIRTUALIZATION
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Trusted Routing Based on Identity-Based Threshold Signature for Opportunistic Networks 被引量:1
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作者 陈曦 田有亮 +1 位作者 李兴华 马建峰 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第4期132-140,共9页
In opportunistic Networks,compromised nodes can attack social context-based routing protocols by publishing false social attributes information.To solve this problem,we propose a security scheme based on the identity-... In opportunistic Networks,compromised nodes can attack social context-based routing protocols by publishing false social attributes information.To solve this problem,we propose a security scheme based on the identity-based threshold signature which allows mobile nodes to jointly generate and distribute the secrets for social attributes in a totally self-organized way without the need of any centralized authority.New joining nodes can reconstruct their own social attribute signatures by getting enough partial signature services from encounter opportunities with the initial nodes.Mobile nodes need to testify whether the neighbors can provide valid attribute signatures for their routing advertisements in order to resist potential routing attacks.Simulation results show that:by implementing our security scheme,the network delivery probability of the social context-based routing protocol can be effectively improved when there are large numbers of compromised nodes in opportunistic networks. 展开更多
关键词 opportunistic networks social context-based routing identity-based signature threshold cryptography
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Intelligent Silent Zone for Source-Location Privacy Based on Context-Awareness in WSNs
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作者 Zhou Qian Qin Xiaolin Ding Youwei 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2018年第1期203-218,共16页
In many wireless sensor networks(WSNs)applications,the preservation of source-location privacy plays a critical role in concealing context information,otherwise the monitored entities or subjects may be put in danger.... In many wireless sensor networks(WSNs)applications,the preservation of source-location privacy plays a critical role in concealing context information,otherwise the monitored entities or subjects may be put in danger.Many traditional solutions have been proposed based on the creation of random routes,such as random walk and fake sources approach,which will lead to serious packet delay and high energy consumption.Instead of applying the routing in a blind way,this article proposes a novel solution for source location privacy in WSNs by utilizing sensor ability of perceiving the presence a mobile attacker nearby,for patient attackers in particular to increase the safety period and decrease the data delivery delay.The proposed strategy forms an intelligent silent zone(ISZ)by sacrificing only a minority of sensor nodes to entice patient attackers away from real packet routing path.The analysis and simulation results show that the proposed scheme,besides providing source location privacy energy efficiently,can significantly reduce real event reporting latency compared with the existing approaches. 展开更多
关键词 SOURCE location privacy wireless sensor networks ENERGY-EFFICIENCY context-AWARE
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Nonlinear Prediction with Deep Recurrent Neural Networks for Non-Blind Audio Bandwidth Extension 被引量:2
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作者 Lin Jiang Ruimin Hu +2 位作者 Xiaochen Wang Weiping Tu Maosheng Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期72-85,共14页
Non-blind audio bandwidth extension is a standard technique within contemporary audio codecs to efficiently code audio signals at low bitrates. In existing methods, in most cases high frequencies signal is usually gen... Non-blind audio bandwidth extension is a standard technique within contemporary audio codecs to efficiently code audio signals at low bitrates. In existing methods, in most cases high frequencies signal is usually generated by a duplication of the corresponding low frequencies and some parameters of high frequencies. However, the perception quality of coding will significantly degrade if the correlation between high frequencies and low frequencies becomes weak. In this paper, we quantitatively analyse the correlation via computing mutual information value. The analysis results show the correlation also exists in low frequency signal of the context dependent frames besides the current frame. In order to improve the perception quality of coding, we propose a novel method of high frequency coarse spectrum generation to improve the conventional replication method. In the proposed method, the coarse high frequency spectrums are generated by a nonlinear mapping model using deep recurrent neural network. The experiments confirm that the proposed method shows better performance than the reference methods. 展开更多
关键词 AUDIO CODING non-blind audiobandwidth EXTENSION context correlation deeprecurrent neural network
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On the QoS Assessment of Video Sessions in Heterogeneous 3G-WLAN Networks with Seamless and Secure Mobility Support
10
作者 Ilias Politis Michail Tsagkaropoulos +2 位作者 Stavros Kotsopoulos Tasos Dagiuklas Peter Stavroulakis 《China Communications》 SCIE CSCD 2007年第1期105-119,共15页
Real-time video data transmission is currently emerging as a popular application among mobile users but it is very sensitive to QoS degradation due to packet losses in wireless networks.In order to achieve service con... Real-time video data transmission is currently emerging as a popular application among mobile users but it is very sensitive to QoS degradation due to packet losses in wireless networks.In order to achieve service continuity and integrity upon handoffs among heterogeneous networks,provisioning of seamless and secure mobility is required.However,in order to reduce the delay and packet losses during vertical handovers we need to employ supportive protocols like context transfer.In this paper we evaluate the QoS of video transmission over a heterogeneous 3G-WLAN network.The aggregate video data traffic is represented by a dynamic two-dimensional Markov chain model,which has been evaluated against real video data measurement.Upon the vertical handover, appropriate AAA handshaking and enhanced mobility management using context transfer have been considered.Perceived QoS evaluation of video streams was performed based on peak signal-noise ratio(PSNR) measurements,while we analyticallyestimated the number of packet losses during handovers.The results show that both packet loss within the converged network and loss occurrence affecting the perceived video quality is reduced. Moreover,the proposed context transfer scheme minimizes handover delay and the number of lost packet up to 3 times compared to standard AAA handshaking. 展开更多
关键词 HETEROGENEOUS wireless networkS multiplexed VIDEO traffic RADIUS-AAA context transfer
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集成多种上下文与混合交互的显著性目标检测 被引量:1
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作者 夏晨星 陈欣雨 +4 位作者 孙延光 葛斌 方贤进 高修菊 张艳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2918-2931,共14页
显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,... 显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,这使得准确检测并完整分割出显著性目标仍然是一个巨大的挑战。为此,该文提出集成多种上下文和混合交互的显著性目标检测方法,通过利用密集上下文信息探索模块和多源特征混合交互模块来高效预测显著性目标。密集上下文信息探索模块采用空洞卷积、不对称卷积和密集引导连接渐进地捕获具有强关联性的多尺度和多感受野上下文信息,通过集成这些信息来增强每个初始多层级特征的表达能力。多源特征混合交互模块包含多种特征聚合操作,可以自适应交互来自多层级特征中的互补性信息,以生成用于准确预测显著性图的高质量特征表示。此方法在5个公共数据集上进行了性能测试,实验结果表明,该文方法在不同的评估指标下与19种基于深度学习的显著性目标检测方法相比取得优越的预测性能。 展开更多
关键词 计算机视觉 显著性目标检测 全卷积网络 上下文信息
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用于多器官分割的多尺度聚合网络研究
12
作者 高学敏 杜晓刚 +2 位作者 张学军 王营博 雷涛 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第2期189-197,共9页
多器官分割在病理分析、手术方案制定以及临床诊断上都具有重要的应用价值.但是,一些器官形变较大、尺寸较小且组织边缘模糊,导致分割效果较差.为了解决该问题,提出了一种用于多器官分割的多尺度聚合网络(MSANet).MSANet有两个优势:首先... 多器官分割在病理分析、手术方案制定以及临床诊断上都具有重要的应用价值.但是,一些器官形变较大、尺寸较小且组织边缘模糊,导致分割效果较差.为了解决该问题,提出了一种用于多器官分割的多尺度聚合网络(MSANet).MSANet有两个优势:首先,设计了多尺度边界提取模块,使用多尺度卷积核提取多个特征图,将不同尺度的特征图互相结合,从而聚合全局上下文信息,并提取不同器官的边界和细节信息;其次,设计了聚焦式注意力模块,通过学习的注意力权重来调节特征图的重要性,从而聚焦感兴趣的多器官区域并捕捉不同器官的关键特征,进一步提高分割性能.在两个公开数据集CHAOS和MS-CMRSeg上进行了大量实验.实验结果表明:MSANet在两个数据集上的分割效果均优于当前主流的多器官分割方法,显著提高了多器官分割精度. 展开更多
关键词 多器官分割 多尺度聚合网络 上下文信息 注意力机制
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基于GLCNet的轻量级语义分割算法
13
作者 马素刚 陈期梅 +2 位作者 侯志强 杨小宝 张子贤 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3358-3366,共9页
多数基于卷积神经网络的语义分割算法伴随庞大的参数量和计算复杂度,限制了其在实时处理场景中的应用。为解决该问题,提出了一种基于全局-局部上下文网络(GLCNet)的轻量级语义分割算法。该算法主要由全局-局部上下文(GLC)模块和多分辨... 多数基于卷积神经网络的语义分割算法伴随庞大的参数量和计算复杂度,限制了其在实时处理场景中的应用。为解决该问题,提出了一种基于全局-局部上下文网络(GLCNet)的轻量级语义分割算法。该算法主要由全局-局部上下文(GLC)模块和多分辨率融合(MRF)模块构成。全局-局部上下文模块学习图像的全局信息和局部上下文信息,使用残差连接增强特征之间的依赖关系。在此基础上,提出了多分辨率融合模块聚合不同阶段的特征,对低分辨率特征进行上采样,与高分辨率特征融合增强高层特征的空间信息。在Cityscapes和Camvid数据集上进行测试,平均交并比(mIoU)分别达到69.89%和68.86%,在单块NVIDIA Titan V GPU上,速度分别达到87帧/s和122帧/s。实验结果表明:所提算法在分割精度、效率及参数量之间实现了较好的平衡,参数量仅有0.68×10^(6)。 展开更多
关键词 卷积神经网络 语义分割 上下文信息 特征融合 残差连接
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基于上下文聚类变换的端到端图像压缩方法
14
作者 罗英国 陈芬 +2 位作者 韦玮 张鹏 彭宗举 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第6期22-30,共9页
针对基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)变换的端到端图像压缩方法存在图像局部相似特征交互不足的问题,本研究提出一种基于上下文聚类变换的端到端图像压缩方法。首先,上下文聚类的变换网络将图像转化为含有坐标的特... 针对基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)变换的端到端图像压缩方法存在图像局部相似特征交互不足的问题,本研究提出一种基于上下文聚类变换的端到端图像压缩方法。首先,上下文聚类的变换网络将图像转化为含有坐标的特征点,并将特征点分成几簇;然后,通过对每一簇内特征点进行聚合和再分配的方式学习图像特征;最后,引入量化器、超先验网络和基于空间-通道联合上下文的熵编码,以构建完整的端到端图像压缩模型。实验结果表明,与基于CNN变换的端到端图像压缩方法相比,所提方法在Kodak、CLIC测试集上BD-rate分别节省了2.75%、4.20%,并取得了不错的主观视觉效果。本研究方法实现了局部相似特征的交互,充分考虑了相邻像素间的相关性,从而获得较为满意的率失真性能。 展开更多
关键词 深度学习 图像压缩 相关性 上下文聚类 变换网络
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五育并举背景下的学生劳动教育策略探赜
15
作者 刘晓庆 《成才之路》 2024年第35期141-144,共4页
劳动教育作为五育并举的重要组成部分,在培养学生的劳动品质、团队精神,提升学生的领悟能力及身体素质等方面具有积极意义。基于目前劳动教育存在的学生缺乏兴趣、教学理念陈旧、教学内容不完善、评价机制不科学等问题,教师可以运用劳... 劳动教育作为五育并举的重要组成部分,在培养学生的劳动品质、团队精神,提升学生的领悟能力及身体素质等方面具有积极意义。基于目前劳动教育存在的学生缺乏兴趣、教学理念陈旧、教学内容不完善、评价机制不科学等问题,教师可以运用劳动氛围营造、教学情境创设、教育内容完善、实践教育指导、借助网络技术等策略,实现以劳促德育、以劳强智美、以劳增体质、以劳润情感,促进学生全面发展。 展开更多
关键词 五育并举 劳动教育 氛围 情境 实践 网络技术 理念
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基于机器学习的车联网毫米波波束预测
16
作者 靳昊文 仲伟志 +2 位作者 刘响 王文捷 林志鹏 《移动通信》 2024年第12期39-45,75,共8页
为了解决车联网毫米波通信中的波束对齐问题,结合全景交通上下文编码方式,提出了一种基于机器学习的波束预测方法。该方法通过模拟双车道城市峡谷环境,获取大量环境信息,并进行全景交通上下文环境编码,基于该编码信息,运用机器学习模型... 为了解决车联网毫米波通信中的波束对齐问题,结合全景交通上下文编码方式,提出了一种基于机器学习的波束预测方法。该方法通过模拟双车道城市峡谷环境,获取大量环境信息,并进行全景交通上下文环境编码,基于该编码信息,运用机器学习模型对波束进行训练,获得预测波束。仿真结果表明,相较于传统波束选择方法,提出的波束对齐方法能够更有效地利用环境信息,提高动态场景下毫米波通信的波束预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 车联网 毫米波通信 波束预测 全景交通上下文编码 机器学习
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基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法 被引量:34
17
作者 徐风苓 孟祥武 王立才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2785-2789,共5页
该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相... 该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2维模型,最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度。 展开更多
关键词 移动网络 用户上下文 相似度计算 协同过滤
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时空相关性的P2P网络信任模型 被引量:4
18
作者 王勇 黄科瑞 +1 位作者 秦志光 吴波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期80-84,共5页
结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较... 结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较好的动态适应能力和反馈信息聚合能力,能够有效地防止合谋、诋毁等恶意攻击行为。 展开更多
关键词 P2P网络 空间相关性 时间相关性 信任模型
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DA-GAN肺结节分割网络研究 被引量:3
19
作者 赵俊强 李骥 +3 位作者 王昌 刘华楠 李南艾 吴星阳 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第9期118-124,共7页
为提高肺结节分割的精度,解决分割过程中的隐识别问题,该文提出双注意力生成对抗网络(doubleattention generative adversarial network,DA-GAN),通过在训练过程中捕捉信息的上下文依赖性和局部一致性,实现肺结节分割的高完整度以及高... 为提高肺结节分割的精度,解决分割过程中的隐识别问题,该文提出双注意力生成对抗网络(doubleattention generative adversarial network,DA-GAN),通过在训练过程中捕捉信息的上下文依赖性和局部一致性,实现肺结节分割的高完整度以及高精度。该方法将自注意力机制引入生成器,使高分辨率特征图中的关键信息保留到低分辨率特征图中,实现上下文特征图之间长距离的依赖性,产生病灶区域的特征表示,使得分割图准确地保留肺结节区域,提高分割精度。同时,还强调肺结节区域的局部特征,增强分割结果图中结节位置的准确度。在语义分割的指导下,使用2个独立的判别器来区分肺结节的不同区域,即中心区域和边缘区域。通过在生成器和判别器中引入这两种互补的注意力机制,使网络可以学习到更丰富准确的特征表示,生成更精细的研磨图像,即准确的结节中心和边缘纹理。实验结果表明,对边缘多变且模糊的磨玻璃型结节的分割效果也较以往的算法得到很大程度的提升。通过定量和定性的实验结果证明该方法的有效性,获得约91.27%的像素准确率。 展开更多
关键词 肺结节分割 自注意力机制 生成对抗网络 上下文信息
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基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法 被引量:6
20
作者 乔秀全 李晓峰 廖建新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期464-467,共4页
业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息... 业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。 展开更多
关键词 电信业务智能化 业务上下文认知 贝叶斯网络 不确定性推理 上下文推理
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