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胃癌NET-1、Ki-67表达及意义 被引量:9
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作者 钱铮 陈莉 +1 位作者 王桂兰 鄂群 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期305-308,共4页
目的研究胃癌组织中NET-1和Ki-67表达与其预后的关系。方法分别应用免疫组化EnVision两步法检测86例胃癌组织中NET-1和Ki-67的表达,对两指标均阳性病例行免疫组化双标双染方法,原位检测两指标的表达特点和比邻关系。所有病例随访60月以... 目的研究胃癌组织中NET-1和Ki-67表达与其预后的关系。方法分别应用免疫组化EnVision两步法检测86例胃癌组织中NET-1和Ki-67的表达,对两指标均阳性病例行免疫组化双标双染方法,原位检测两指标的表达特点和比邻关系。所有病例随访60月以上。结果胃癌组织中NET-1和Ki-67高表达分别为56.98%和74.42%,两指标阳性表达呈正相关(P<0.01)。两指标高表达分别与癌分化呈负相关(均P<0.01);与癌临床分期呈正相关(均P<0.05);与患者生存率呈负相关(均P<0.05),其3年、5年生存率均低于相应的低表达组或阴性组(P<0.05,P<0.01);NET-1表达还与癌淋巴结转移呈正相关(P<0.01)。结论NET-1、Ki-67基因蛋白高表达反映胃癌细胞群体增殖活性,上调癌进展,预后较差。 展开更多
关键词 胃肿瘤 net-1 KI-67 预后
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NET-1在结肠癌中的表达、临床意义和预后分析 被引量:4
2
作者 杨永江 武雪亮 +2 位作者 屈明 李曙光 薛军 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期963-967,共5页
目的探讨新四极体-1(NET-1)在结肠癌中的表达、临床意义及预后分析。方法收集50例结肠癌组织和50例癌旁正常组织,应用逆转录聚合酶链反应法(RT-PCR)和Western blot检测两组中NET-1 mRNA和蛋白质的表达情况,并应用免疫组化法(SP)检测NET-... 目的探讨新四极体-1(NET-1)在结肠癌中的表达、临床意义及预后分析。方法收集50例结肠癌组织和50例癌旁正常组织,应用逆转录聚合酶链反应法(RT-PCR)和Western blot检测两组中NET-1 mRNA和蛋白质的表达情况,并应用免疫组化法(SP)检测NET-1在两组中的表达,分析NET-1在结肠肿瘤发生、发展中的作用,并随访、分析NET-1的表达与结肠癌患者生存的相关性。结果 RT-PCR结果显示NET-1 mRNA在结肠癌和癌旁正常组织中的表达水平分别为(0.95±0.07)和(0.26±0.04),差异有统计学意义( P =0.005);Western blot结果显示:NET-1蛋白在结肠癌和癌旁正常组织中的表达水平分别为(0.83±0.09)(0.22±0.03),差异有统计学意义( P =0.003);SP法结果表明NET-1蛋白在结肠癌和癌旁正常组织中的阳性表达分别为64.00%(32/50)和36.00%(18/50),差异有统计学意义( P <0.001);NET-1与肿瘤的TNM分期、脉管浸润、淋巴结转移及肝转移等病理参数密切相关;NET-1阳性组的中位生存时间为299 d(95% CI :230.07~303.93),阴性组的中位生存时间为387 d(95% CI :279.16~335.82),差异有统计学意义( P =0.031)。NET-1表达水平与结肠癌患者预后明显相关( RR =2.092, P =0.002)。结论 NET-1的异常表达在结肠癌病变的发生、发展中具有重要作用,且与患者的生存期亦明显相关,是结肠癌潜在的生物学指标。 展开更多
关键词 net-1 结肠癌 逆转录聚合酶链反应 蛋白质印迹 免疫组化 临床意义 预后
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肝癌中NET-1基因表达和意义 被引量:11
3
作者 陈莉 李德春 朱远源 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 2003年第5期488-491,共4页
目的 研究NET 1基因在人体组织中的表达 ,以确定该基因是否可作为恶性特异性的标记。方法 在 4 7种人类不同的正常组织与肿瘤组织cDNA中用RT PCR方法研究NET 1基因表达 ,进一步在 1 3例人肝正常组织与癌组织cDNA中用半定量PCR分析NET ... 目的 研究NET 1基因在人体组织中的表达 ,以确定该基因是否可作为恶性特异性的标记。方法 在 4 7种人类不同的正常组织与肿瘤组织cDNA中用RT PCR方法研究NET 1基因表达 ,进一步在 1 3例人肝正常组织与癌组织cDNA中用半定量PCR分析NET 1基因表达的意义。结果 胰腺、肝脏 (包括成人和胎儿肝 )、心、骨髓组织和造血细胞中NET 1阴性表达。 1 1种恶性肿瘤组织和细胞中 ,除了造血系统恶性肿瘤 (淋巴瘤和白血病 )外 ,其它组织均为NET 1阳性表达。特别在 4例肝癌组织标本中发现均有NET 1基因表达 (1 0 0 % ) ,2例癌旁肝组织显示一个弱的阳性信号。结论 NET 1基因在人体正常组织、肿瘤组织和细胞中表达不同 ,特别是NET 1基因表达于肝癌组织而不表达于正常肝组织。提示NET 展开更多
关键词 肝癌 net-1 基因表达 恶性特异性 肿瘤组织
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Ki-67、NET-1与CD34免疫组化三重染色技术 被引量:2
4
作者 王平 董德平 +2 位作者 张剑平 鄂群 陈莉 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期618-618,共1页
关键词 膀胱癌 三重染色技术 KI-67 net-1 CD34
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基于JTAG控制器Net-1149.1的测试系统模型 被引量:1
5
作者 陶宁 江晓山 +2 位作者 赵京伟 盛华义 章红宇 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期407-409,403,共4页
讨论了建立基于JTAG控制器Net-1149.1的测试系统模型的基本方法和系统结构。介绍了测试环境软硬件平台的建立及在测试主机上的软件编程及调试工作。
关键词 北京谱仪 net-1149.1控制器 主漂移室 联合测试工作组 测试存取通道
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NET-1表达与胃癌发展和预后关系 被引量:1
6
作者 钱铮 陈莉 +2 位作者 李杏玉 王桂兰 鄂群 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期492-495,共4页
目的:研究NET-1基因蛋白在胃癌中表达及与胃癌临床病理因素和预后的关系。方法:通过自行设计制备的NET-1抗体,用免疫组化SP法检测86例胃癌组织中NET-1基因蛋白表达,结合临床病理因素和随访资料进行统计学分析NET-1表达对胃癌预后的影响... 目的:研究NET-1基因蛋白在胃癌中表达及与胃癌临床病理因素和预后的关系。方法:通过自行设计制备的NET-1抗体,用免疫组化SP法检测86例胃癌组织中NET-1基因蛋白表达,结合临床病理因素和随访资料进行统计学分析NET-1表达对胃癌预后的影响。结果:NET-1在胃癌组织中均有表达,其强阳性表达率为56.98%,在癌中表达显著高于正常黏膜。NET-1强阳性表达与癌分化(P<0.01)以及患者生存率呈显著负相关(P<0.05),其中3年、5年生存率与中位生存期均显著低于其弱阳性组(P<0.05)。结论:NET-1基因表达能较好地反映胃癌细胞群体增殖活性,是一个重要的生物学标记,能显著上调和促进癌进展。实验设计制备的NET-1抗体将能较好的用于临床肿瘤的研究。 展开更多
关键词 胃癌 net-1 临床病理因素 预后
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基于改进LeNet-5网络的交通标志识别方法 被引量:13
7
作者 汪贵平 盛广峰 +2 位作者 黄鹤 王会峰 王萍 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第34期78-84,共7页
针对传统LeNet-5卷积神经网络用于交通标志等多种类识别任务中,存在识别正确率低、网络容易过拟合以及梯度消失等问题进行改进。引入Inception卷积模块组来提取目标丰富的特征,同时增加网络的深度。引入BN (batch normalization)层对输... 针对传统LeNet-5卷积神经网络用于交通标志等多种类识别任务中,存在识别正确率低、网络容易过拟合以及梯度消失等问题进行改进。引入Inception卷积模块组来提取目标丰富的特征,同时增加网络的深度。引入BN (batch normalization)层对输入批量样本进行规范化处理;同时改用性能更好的Relu激活函数,并使用全局池化层代替全连接层,合理改变卷积核的大小和数目。研究结果表明,改进LeNet-5网络能够有效解决过拟合和梯度消失等问题,具有较好的鲁棒性;网络识别率达到98. 5%以上,相比CNN (convolutional neural network)+SVM (support vector machine)提高了约5%,比传统的LeNet-5网络提高了3%。可见,改进后的LeNet-5网络图像识别的准确率得到显著提高。 展开更多
关键词 交通标志 Lenet-5网络 卷积神经网络 准确率
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人类NET-1基因正、反义真核表达载体的构建及在肝癌SMMC-7721细胞中的表达 被引量:1
8
作者 王酉 陈莉 +2 位作者 李杏玉 邵晓轶 陆牡丹 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期517-519,共3页
肝癌是全球发病率最高的恶性肿瘤之一,其中约55%发生在中国,至今仍缺乏有效的治疗手段。NET-1属于四次跨膜蛋白(TM4S)家族成员,具有显著上调癌形成的作用。在研究人体组织中NET-1表达及分析肝与肝癌组织NET-1表达差异的基础上,... 肝癌是全球发病率最高的恶性肿瘤之一,其中约55%发生在中国,至今仍缺乏有效的治疗手段。NET-1属于四次跨膜蛋白(TM4S)家族成员,具有显著上调癌形成的作用。在研究人体组织中NET-1表达及分析肝与肝癌组织NET-1表达差异的基础上,作者采用分子克隆和基因转染技术将构建的NET-1正、反义真核表达载体分别转染肝癌细胞SMMC-7721,为进一步探讨NET-1基因在肝癌发生发展中的作用提供实验模型。 展开更多
关键词 net-1基因 真核表达载体 肝肿瘤 转染肝癌细胞
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LMP-1、NET-1、VEGF在非角化性鼻咽癌中的表达及其临床意义 被引量:1
9
作者 王燕 陈莉 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 2008年第6期575-580,共6页
目的:探讨潜活膜蛋白1(latent membrane protein 1,LMP-1)、NET-1、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)在非角化性鼻咽癌(non-keratin nasopharyngeal carcinoma,NK-NPC)中的表达及其临床意义。方法:取南通大... 目的:探讨潜活膜蛋白1(latent membrane protein 1,LMP-1)、NET-1、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)在非角化性鼻咽癌(non-keratin nasopharyngeal carcinoma,NK-NPC)中的表达及其临床意义。方法:取南通大学附属医院1999年5月-2003年5月收治的病理诊断明确的60例NK-NPC活检标本,采用免疫组织化学技术(Envison二步法)检测LMP-1、NET-1、VEGF的表达,并分析其与临床病理参数和预后的相关性。另取10例鼻咽慢性黏膜炎症组织作对照。结果:(1)NK-NPC中LMP-1、NET-1、VEGF的表达显著高于鼻咽慢性黏膜炎症组织(P<0.05);(2)NK-NPC中, LMP-1表达强度与有无远处转移密切相关(P<0.05),与患者性别、年龄、T分期、N分期无显著相关性(P>0.05);NET-1、VEGF表达强度与淋巴结转移,远处转移密切相关(P<0.05),与患者性别、年龄、T分期均无显著相关性(P>0.05)。(3) NK-NPC中LMP-1、NET-1、VEGF的表达呈显著相关性(P<0.05)。(6)单因素Kaplan-Meier生存曲线分析显示,LMP-1、VEGF表达与NK-NPC的生存率之间的相关性有显著统计学意义(P<0.05)。结论:LMP-1、NET-1、VEGF的联合检测有助于预测NPC转移与预后,LMP-1和VEGF可作为评估NK-NPC预后的指标之一。 展开更多
关键词 非角化性鼻咽癌 潜活膜蛋白 net-1 血管内皮生长因子 预后
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基于NET-Start的uClinux分析与应用系统设计 被引量:1
10
作者 田军营 韩建海 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期37-40,51,共5页
在对NET-Start评估板硬件分析基础上,给出了uClinux的简单分析以及针对NET-Start评估板的应用程序设计方式,即基于S3C4510B寄存器组的程序设计和基于uClinux的程序设计。这种从嵌入式硬件出发的应用程序设计和从嵌入式操作系统出发的应... 在对NET-Start评估板硬件分析基础上,给出了uClinux的简单分析以及针对NET-Start评估板的应用程序设计方式,即基于S3C4510B寄存器组的程序设计和基于uClinux的程序设计。这种从嵌入式硬件出发的应用程序设计和从嵌入式操作系统出发的应用程序设计是现代嵌入式应用系统的两种主要开发模式。分析表明,后者较前者有更大的优势,但要求有一个特殊的、适当的开发环境。 展开更多
关键词 UCLINUX net-Start评估板 嵌入式系统 程序设计
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新型二维碳材料net-Y光学性质的第一性原理研究 被引量:3
11
作者 邵志刚 李白 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期1-6,共6页
采用基于密度泛函理论的第一性原理研究方法,对新型二维碳材料(单层net-Y)的光学性质进行了研究.基于反射、吸收、折射和介电函数等数据分析了单层net-Y的光学性质.计算结果表明:在E x、E y和E z这3个方向极化下,单层net-Y的复介电函数... 采用基于密度泛函理论的第一性原理研究方法,对新型二维碳材料(单层net-Y)的光学性质进行了研究.基于反射、吸收、折射和介电函数等数据分析了单层net-Y的光学性质.计算结果表明:在E x、E y和E z这3个方向极化下,单层net-Y的复介电函数、复折射函数、吸收系数等光学性质表现出显著的各向异性.光学性质研究表明:该材料在整体光区具有极不敏感的光反射性质,且在紫外光区具有高吸光系数以及在能量频率为10.0 eV处具有极低的消光系数.此外,与其他波段的光相比,在E y极化下单层net-Y对黄光有更强的光折射响应. 展开更多
关键词 类石墨烯 二维碳材料 net-Y 光学性质 第一性原理
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NET-1活化NF-κB信号途径促进子宫颈鳞癌微血管生成 被引量:5
12
作者 张雨婷 张文辉 +2 位作者 熊秀娟 况晓东 宋恩霖 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期268-272,共5页
目的探讨NET-1表达与子宫颈癌微血管生成的关系及其分子机制。方法采用免疫组化Max Vision法检测80例子宫颈鳞癌、10例慢性子宫颈炎组织中NET-1、NF-κB p65、VEGF蛋白表达。采用CD34内皮标记,结合Weinner计数法检测子宫颈鳞癌组织的微... 目的探讨NET-1表达与子宫颈癌微血管生成的关系及其分子机制。方法采用免疫组化Max Vision法检测80例子宫颈鳞癌、10例慢性子宫颈炎组织中NET-1、NF-κB p65、VEGF蛋白表达。采用CD34内皮标记,结合Weinner计数法检测子宫颈鳞癌组织的微血管密度(microvascular density,MVD)。通过阳离子脂质体将真核表达质粒p CMV6-NET-1转染子宫颈鳞癌细胞以获得NET-1基因过表达;利用NF-κB特异抑制剂PDTC处理子宫颈鳞癌细胞以抑制NF-κB的激活;应用Western blot法检测细胞蛋白的表达。结果子宫颈鳞癌组织中NET-1呈高表达,NET-1表达与子宫颈鳞癌MVD、NF-κB p65和VEGF蛋白表达呈正相关。NET-1基因转染引起子宫颈鳞癌Si Ha细胞胞核NF-κB p65和胞质VEGF水平上高,应用NF-κB抑制剂PDTC预处理Si Ha细胞能显著抑制NET-1引起的VEGF表达上调。结论 NET-1促进子宫颈鳞癌微血管生成,其机制与NET-1激活子宫颈鳞癌NF-κB信号途径上调VEGF表达有关。 展开更多
关键词 子宫颈肿瘤 鳞癌 net-1 NF-ΚB VEGF 微血管生成
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肿瘤相关基因NET-1的研究进展
13
作者 宋晓花 耿佃忠 王霞 《实用医学杂志》 CAS 2008年第2期169-171,共3页
NET-1基因是新近报道的肿瘤相关分子基因,与NET-2、NET-3、NET-4、NET-5、NET-6、NET-7总称为NET-X,属于四聚体超家族(TM4SF)的成员之一。在细胞的信号转导、调节、黏附、移动、增生和分化中起重要作用。本文对NET-1及TM4SF的功能... NET-1基因是新近报道的肿瘤相关分子基因,与NET-2、NET-3、NET-4、NET-5、NET-6、NET-7总称为NET-X,属于四聚体超家族(TM4SF)的成员之一。在细胞的信号转导、调节、黏附、移动、增生和分化中起重要作用。本文对NET-1及TM4SF的功能及研究现况做一简介。 展开更多
关键词 net-1基因 肿瘤相关基因 TM4SF 分子基因 信号转导 超家族 四聚体
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融合U-Net及MobileNet-V2的快速语义分割网络 被引量:7
14
作者 兰天翔 向子彧 +1 位作者 刘名果 陈凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第17期175-180,共6页
传统U-Net网络模型大,处理图片速度慢,难以适应工业生产中实时的需求。针对该问题,设计并实现了一个轻量级全卷积语义分割网络LU-Net。LU-Net网络以U-Net框架为主体,结合MobileNet-V2的思想,利用深度可分离卷积参数少、计算量小的特点... 传统U-Net网络模型大,处理图片速度慢,难以适应工业生产中实时的需求。针对该问题,设计并实现了一个轻量级全卷积语义分割网络LU-Net。LU-Net网络以U-Net框架为主体,结合MobileNet-V2的思想,利用深度可分离卷积参数少、计算量小的特点轻量化网络模型。网络综合利用bottleneck模块与普通卷积的优点,并高效利用了高层特征,在保持精度的同时,大幅缩短了分割所需时间。经公开数据集DRIVE及自制凹陷字符数据集上实验的验证,相较于原U-Net网络模型,提出的LU-Net模型参数量缩小至0.59×10^(6),为原模型的1.9%,运行速度提高5倍,处理一张360×270图片的平均耗时为25 ms。LU-Net基本满足工业生产对图像实时处理的要求。 展开更多
关键词 U-Net 语义分割 Mobilenet-V2 深度可分离卷积
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基于改进Mobile-Net-V2的原棉杂质分类方法 被引量:6
15
作者 李龙 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2021年第2期83-88,共6页
针对现有原棉杂质分析需要人工参与过多以及精度不容易量化的问题,提出一种以机器学习算法为核心的Mobile-Net-V2模型的棉花表面杂质自动化识别方法,系统采用基于深度学习算法中的Mobile-Net-V2的模型算法为主要算法,首先对图形进行通... 针对现有原棉杂质分析需要人工参与过多以及精度不容易量化的问题,提出一种以机器学习算法为核心的Mobile-Net-V2模型的棉花表面杂质自动化识别方法,系统采用基于深度学习算法中的Mobile-Net-V2的模型算法为主要算法,首先对图形进行通过图像二值化、以及导向滤波对原图像进行简单预处理,然后使用深度学习Mobile-Net-V2模型进行卷积运算的算法,通过将实验算法部署在嵌入式计算设备中,成功实现了棉花表面杂质的精准检测与分类。实验结果表明:该方法对多种杂质的细分类查准率为训练集90.7%,测试集89.5%,在尽量简化设备及算法的同时保证了原棉的杂质检测效率,采用十分交叉验证进一步保证了该方法的有效性,也为棉花杂质的智能检测与分类识别提供了参考依据。 展开更多
关键词 深度学习 原棉 Mobile-net-V2 杂质检测
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基于改进LeNet-5模型的手写体中文识别 被引量:5
16
作者 何凯 黄婉蓉 +1 位作者 刘坤 高圣楠 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期847-853,共7页
手写体中文的自动识别是中文文档数字化的前提和基础,由于中文字符数目繁多、相似性强、字体种类繁多、书写随意、缺乏统一规范等原因,一直是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题.为解决这一难题,提出了一种基于卷积神经网络的手写体... 手写体中文的自动识别是中文文档数字化的前提和基础,由于中文字符数目繁多、相似性强、字体种类繁多、书写随意、缺乏统一规范等原因,一直是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题.为解决这一难题,提出了一种基于卷积神经网络的手写体中文识别方法.在经典LeNet-5网络模型的基础上进行改进,提出了一种LeNet-Ⅱ模型.利用改进的Inception模块和空洞卷积,设计了一种并行的双路卷积神经网络结构;两路分支可分别提取手写中文图像中不同尺度的特征,获得多个尺度的特征图像;通过对其进行特征融合,可以达到丰富特征图像多样性、提升识别准确率的目的;最后经过全连接层进行分类.利用经典手写体中文数据集进行训练,利用该模型实现了3755类手写体中文字符及相关文本的自动识别.实验结果表明,基于改进LeNet-5模型的手写体中文识别方法,在同一训练数据集上的收敛速度和识别准确率明显优于经典LeNet-5模型,对经典数据集的识别准确率可以达到95.21%,也高于其他传统算法;此外,对4幅手写体中文文本的平均识别准确率达到97.30%,超出了人类表现,取得了理想的实际效果. 展开更多
关键词 手写体中文识别 卷积神经网络 Lenet-5模型 Inception模块
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基于Elastic Net-Decision Tree的垃圾邮件过滤研究
17
作者 衷路生 刘庆雄 +1 位作者 龚锦红 张永贤 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第32期59-64,共6页
针对垃圾邮件文本数据高维、稀疏及词条相关等特点,提出Elastic Net-Decision Tree(EN-DT)两步分类算法。第一步,利用Elastic Net提取邮件文本特征变量,将高维文本数据降至低维。第二步,将所提取的低维特征变量输入到Decision Tree中进... 针对垃圾邮件文本数据高维、稀疏及词条相关等特点,提出Elastic Net-Decision Tree(EN-DT)两步分类算法。第一步,利用Elastic Net提取邮件文本特征变量,将高维文本数据降至低维。第二步,将所提取的低维特征变量输入到Decision Tree中进行邮件分类。根据分类评价指标对分类结果进行评价。利用Mark Hopkins等人收集的Spam邮件文本数据进行仿真,实验结果表明相比于PLS、PCA和Lasso等算法EN-DT分类性能更佳。 展开更多
关键词 垃圾邮件 ELASTIC NET 决策树
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Net-VE系统中动态共享状态管理方法的研究
18
作者 张亚荣 张惠良 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第4期58-61,共4页
本文介绍了net VE系统中动态共享状态管理的三种方法及其优缺点,分析了如何使用分布式数据库来管理net VE中的共享状态,讨论了与分布式数据库的接口设计、接口要完成的主要功能、数据库中要存储的对象类型、共享状态的更新策略等。
关键词 分布式数据库 net-VE系统 动态共享状态管理方法 文件仓库
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基于改进ResNet-UNet的立木图像分割方法 被引量:14
19
作者 仝真 徐爱俊 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期132-139,共8页
【目的】针对现有图像处理方法分割立木精度低的问题,提出一种基于改进ResNet-UNet的立木图像分割方法,实现对图像中立木的精确分割。【方法】将拍摄得到的立木图像输入ResNet-UNet深度学习融合网络模型,初步得到较精确的立木分割图;结... 【目的】针对现有图像处理方法分割立木精度低的问题,提出一种基于改进ResNet-UNet的立木图像分割方法,实现对图像中立木的精确分割。【方法】将拍摄得到的立木图像输入ResNet-UNet深度学习融合网络模型,初步得到较精确的立木分割图;结合自制的后期处理方法对该分割图进行优化处理,准确分割出立木形状。ResNet-UNet模型充分利用了像素之间的语义关联,以ResNet-34残差模块作为ResNet-UNet网络特征提取的基本单位;以U-Net网络的设计思路对图像进行上采样,以实现分辨率还原。去除ResNet-34网络的平均池化和全连接层,改变U-Net网络模型的特征通道数,形成ResNet-UNet网络模型。结合使用Adam一阶优化算法和dice bce loss损失函数实现了立木图像的初步分割。在后期处理阶段设定动态阈值得到前景和背景,避免了使用固定阈值对立木图像的高质量要求。运用强化学习中评分惩奖的思想,对前景和背景分配像素估计值,将该值和模型训练不同次数时的损失率输入惩罚-奖励机制,从而减轻分割结果对预测最终结果的过度依赖,降低网络过拟合对分割精确度的干扰。【结果】经验证,在自然环境、不同光照条件下分割不同品种的立木,平均误分率较传统的ResNet-UNet方法降低了3.5%,假阴率和假阳率较graph cut方法都降低了20%。【结论】使用ResNetUNet方法分割立木具有较高的精确度和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 立木图像 残差网络 U-Net网络 卷积神经网络(CNN)
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多模块U-Net-BiLSTM网络驱动的滚动轴承寿命预测方法研究 被引量:1
20
作者 李扬号 丁康 +2 位作者 蒋飞 何国林 黎杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第1期92-100,共9页
针对滚动轴承寿命预测方法难以准确识别故障始发时刻(FPT)和提取时间序列深层特征的问题,提出了一种联合高精度FPT点和多模块U-Net-BiLSTM网络的滚动轴承寿命预测方法:对小波降噪后原始信号功率谱中每一时刻内所有频率成分进行累加求和... 针对滚动轴承寿命预测方法难以准确识别故障始发时刻(FPT)和提取时间序列深层特征的问题,提出了一种联合高精度FPT点和多模块U-Net-BiLSTM网络的滚动轴承寿命预测方法:对小波降噪后原始信号功率谱中每一时刻内所有频率成分进行累加求和,联合欧氏距离准则与3σ原则识别高精度FPT点;分别将残差块、池化层和归一化层引入编码器和解码器中实现多尺度特征融合,从而改进传统U-Net网络,有效提升了模型对时序信号的处理能力和预测速度。实验结果表明:相较于现有3种深度学习方法,具有更高的预测精度和更快的预测速度。 展开更多
关键词 滚动轴承 寿命预测 故障始发时刻 U-Net网络
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