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高潜水位煤矿区人类活动净氮、净磷输入特征及其影响因素 被引量:1
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作者 于孝坤 范廷玉 +2 位作者 项鸿志 王兴明 陈孝杨 《环境科学研究》 北大核心 2025年第2期332-343,共12页
人类活动产生的氮、磷过量输入是水体富营养化的主要原因。为推动高潜水位煤矿区水资源综合开发利用,以“人-煤-粮-水”多因素复合的淮南矿区为研究区域,基于人类活动净氮输入(net anthropogenic nitrogen input,NANI)、人类活动净磷输... 人类活动产生的氮、磷过量输入是水体富营养化的主要原因。为推动高潜水位煤矿区水资源综合开发利用,以“人-煤-粮-水”多因素复合的淮南矿区为研究区域,基于人类活动净氮输入(net anthropogenic nitrogen input,NANI)、人类活动净磷输入(netanthropogenic phosphorus input,NAPI)模型,揭示了该区域2000-2022年人为源氮、磷输入时空演变特征及组成结构变化,利用Mantel检验及归因分析筛选了影响因素并量化了其贡献率大小,提出了氮、磷综合控制策略。结果表明:①2000-2022年,淮南矿区NANI随时间呈双峰变化趋势,而NAPI呈现先增长后下降趋势,NANI、NAPI多年平均值分别为24137.68、12882.11kg/(km^(2)·a),与国内外其他地区相比,均处于较高水平。②淮南矿区NANI、NAPI整体呈现西低东高的分布特征,具有显著空间异质性(P<0.01),这主要与人口密度、农业活动强度变化有关。③化肥施用在NANI、NAPI组成结构中占比最大,对NANI、NAPI的多年平均贡献率分别为78.87%、88.77%;作物氮固定、食物/饲料磷输入分别是NANI、NAPI的第二来源,多年平均贡献率分别为9.31%、9.73%。④社会因素对NANI、NAPI变化的影响最大,平均贡献率分别为45.09%、51.48%;其次是农业因素,平均贡献率分别为38.76%、36.56%;经济因素对NANI、NAPI变化的影响最小,平均贡献率分别为16.15%、11.96%。因此,淮南矿区应重点控制东部区域氮、磷负荷,开发新的产业经济发展模式,调整农业种植模式,推进肥料科学施用是淮南矿区控制氮、磷输入的有效途径。 展开更多
关键词 淮南高潜水位煤矿区 人类活动净氮输入(NANI) 人类活动净磷输入(napi) 归因分析 时空演变 影响因素
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潮河流域净人为磷输入变化及其对河流总磷通量的影响
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作者 杨木兰 黄洁钰 +1 位作者 王焕晓 王晓燕 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1599-1608,共10页
为了定量分析长期净人为磷输入(Net anthropogenic phosphorus input,NAPI)及其对河流总磷(TP)通量的影响,本研究估算了潮河流域1995—2014年的NAPI及河流TP通量,并分析其驱动因子。结果表明:潮河流域1995—2014年的NAPI量为4.93~10.74 ... 为了定量分析长期净人为磷输入(Net anthropogenic phosphorus input,NAPI)及其对河流总磷(TP)通量的影响,本研究估算了潮河流域1995—2014年的NAPI及河流TP通量,并分析其驱动因子。结果表明:潮河流域1995—2014年的NAPI量为4.93~10.74 kg·hm^(-2)·a^(-1),年均增长率为4.01%,其在时间上呈现上升趋势,空间上南高北低,90%以上的NAPI来自化肥和食品/饲料;潮河TP通量变化主要与流量有关,其均值为1.70×10^(-2) kg·hm^(-2)·a^(-1);潮河流域磷输出率(TP/NAPI)降低主要是由于水文气候因素对磷迁移过程的影响所引起的土壤和沉积物的强烈截留作用。研究表明,在潮河流域的磷素管理措施中,需要更加关注磷输入和滞留磷的协同管理。 展开更多
关键词 潮河流域 净人为磷输入(napi) 河流总磷通量
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千岛湖流域杭州段人类活动净氮、净磷输入时空分布 被引量:13
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作者 缪今典 张晓明 +3 位作者 魏天兴 赵阳 李鹏 周立刚 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2831-2842,共12页
为探究人类活动对流域氮磷输入的影响,基于人类活动净氮、净磷输入模型(NANI、NAPI),分析了2008~2017年千岛湖流域杭州段氮磷输入的时空变化特征及驱动因素.结果表明:年际NANI值呈上升的趋势,10a平均值为2230kg/(km^(2)·a);年际NAP... 为探究人类活动对流域氮磷输入的影响,基于人类活动净氮、净磷输入模型(NANI、NAPI),分析了2008~2017年千岛湖流域杭州段氮磷输入的时空变化特征及驱动因素.结果表明:年际NANI值呈上升的趋势,10a平均值为2230kg/(km^(2)·a);年际NAPI值呈先上升后持续下降趋势(峰值出现在2011年).各子单元空间差异性较为显著,NANI、NAPI值均呈西高东低、南高北低的分布特征.NANI主要输入组分年际间差异显著,2008~2014年NANI的最大贡献源为氮肥施用(37.3%~39.9%),2015~2017年最大贡献源则为大气氮沉降(36.4%~38.4%);NAPI主要输入组分年际间较为一致,最大贡献源为人类食品和动物饲料磷输入(44.1%~48.1%),其次为磷肥施用(40.3%~43.4%).影响因子中,农作物种植强度与NANI、NAPI的相关性最显著,分别为0.851和0.806.各子单元NANI、NAPI与入湖TN、TP负荷强度显著相关,NANI变化可解释其63.9%的河流TN负荷变化,NAPI变化可解释其73.3%的河流TP负荷变化.因此,千岛湖流域杭州段面源污染实际管控中应重点关注NANI、NAPI值较高的汾口镇、威坪镇及浪川乡,加强氮磷化肥污染防治,实行污染控源减排策略. 展开更多
关键词 千岛湖流域 人类活动净氮输入(NANI) 人类活动净磷输入(napi) 输入源 时空分布
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香溪河流域人类活动净磷输入量及其影响因素 被引量:9
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作者 张天鹏 雷秋良 +6 位作者 秦丽欢 李晓虹 武淑霞 夏颖 张富林 张亦涛 刘宏斌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期4957-4964,共8页
为了阐明三峡库区第一大支流香溪河流域人类活动对磷输入的影响程度,收集流域所涉及的2001~2019年的乡镇统计数据,运用改进的人类活动净磷输入(NAPI)模型,分析了该流域NAPI的发展趋势.结果表明:在时间尺度上,香溪河流域2001~2019年的NAP... 为了阐明三峡库区第一大支流香溪河流域人类活动对磷输入的影响程度,收集流域所涉及的2001~2019年的乡镇统计数据,运用改进的人类活动净磷输入(NAPI)模型,分析了该流域NAPI的发展趋势.结果表明:在时间尺度上,香溪河流域2001~2019年的NAPI整体呈下降趋势;在空间尺度上,NAPI呈现东北部高于西南部的趋势,影响香溪河流域NAPI的主要乡镇为黄粮镇、峡口镇和昭君镇,占香溪河流域NAPI的63.8%;河流磷输出占NAPI的百分比为10.7%~79.5%;从NAPI结构上看,影响香溪河流域NAPI主要的影响因素为磷肥施入量,占香溪河流域NAPI的46%~68%,次要影响因素为食物磷和磷化工及磷矿开采导致磷素释放量,分别占香溪河流域NAPI的14%~32%和16%~24%;从NAPI影响因素上看,NAPI与人口密度和耕地面积占比均呈极显著正相关(P<0.001),而在小流域研究尺度上,NAPI与河流磷输出的相关性不显著(P>0.05),不具有直接的响应关系.因此,香溪河流域磷素管理应优先考虑重点区域(黄粮镇、峡口镇和昭君镇),控制化肥施用量,并提高工厂污染物排放标准. 展开更多
关键词 人类活动净磷输入(napi) 香溪河流域 乡镇尺度 人口密度 耕地面积
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河南省人类活动净磷输入的时空变化与影响参数 被引量:2
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作者 马华 雷秋良 +7 位作者 杜新忠 闫铁柱 裴玮 张天鹏 李影 罗加法 周脚根 刘宏斌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1318-1326,共9页
为探究河南省人类活动净磷输入状况,基于河南省18个省辖市(县辖市)行政单元统计数据,利用人类活动净磷输入量(NAPI)模型,核算河南省1990、1995、2000、2005、2010、2015和2019年人类活动净磷输入量.结果表明:在时间尺度上,1990~2015年... 为探究河南省人类活动净磷输入状况,基于河南省18个省辖市(县辖市)行政单元统计数据,利用人类活动净磷输入量(NAPI)模型,核算河南省1990、1995、2000、2005、2010、2015和2019年人类活动净磷输入量.结果表明:在时间尺度上,1990~2015年河南省NAPI整体呈升高趋势,2015~2019年略有下降,但一直高于全国平均水平,其年均增长率为2.86%;在空间尺度上,东部高于西部,并呈放射状向北、西、南逐渐减少,影响河南省NAPI的地市主要是周口市、许昌市、商丘市、濮阳市和漯河市,占河南省NAPI的47.05%;从NAPI结构上看,化肥施用量是河南省NAPI主要贡献因子,年均贡献率在85.78%,与NAPI呈高度相关性(R;>0.8),次要贡献因子为食品/饲料,其年均贡献率在10.63%,非食品磷的年均贡献率是2.56%;NAPI估算模型中各组分受参数影响最大的是食品/饲料组分,其受参数影响的变化范围为-23.48%~66.81%,其次是化肥组分,其受参数影响的变化范围为-1.76%~3.52%;在NAPI模型中占比越高的组分其参数敏感性越强,P;组分中所含参数的敏感性指数均高于P;和P;. 展开更多
关键词 人类活动净磷输入量(napi) 时空变化趋势 流动人口 河南省 参数不确定性
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1990~2022年京津冀地区人类活动净磷输入时空变化及影响因素
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作者 贾天娇 裴玮 +1 位作者 王林涛 李敏 《中国环境科学》 2025年第9期5104-5116,共13页
为探究京津冀地区人类活动净磷输入状况及影响因素,以13个地级市为研究单元,收集1990~2022年相关统计数据及人类活动净磷输入(NAPI)模型参数,探究33a内NAPI的时空特征和各组分变化趋势,并采用冗余分析(RDA)定量揭示不同类型因素对NAPI... 为探究京津冀地区人类活动净磷输入状况及影响因素,以13个地级市为研究单元,收集1990~2022年相关统计数据及人类活动净磷输入(NAPI)模型参数,探究33a内NAPI的时空特征和各组分变化趋势,并采用冗余分析(RDA)定量揭示不同类型因素对NAPI及其组分的影响.结果表明:(1)京津冀地区NAPI整体呈起伏上升的趋势,1990~2006年上升明显,2006~2022年略有下降,年平均值为1906kg/(km^(2)·a),为全国水平的5.6倍,化肥磷输入为最主要输入源,年平均贡献率为54.90%,其次是食品饲料磷输入,年平均贡献率为41.18%;NAPI受地形影响呈现出由南向北逐渐降低的空间分布趋势,邯郸市NAPI值最高,占整个研究区的15.76%,承德市NAPI值最低,占比1.52%.2018~2022年NAPI不确定性范围平均值为-14.81%~14.56%.(2)不同因素对NAPI及其组分的影响大小排序为:土地利用因素>经济因素>社会因素,三类因素共同解释率为81.77%.其中,NAPI及其组分只与林地和草地面积占比呈负相关,与其余影响因素均呈正相关.指标中建设用地面积占比的单独解释率最高,为45.70%,且与食品/饲料磷和非食物磷的正相关性最强,是影响NAPI及其组分的最关键因素.建设用地面积占比的增加往往伴随着强烈的人类活动,如食品消费、洗涤剂使用的增加,因此,建设用地占比对食品/饲料磷与非食物磷的正向影响导致其具有最高的单独解释率. 展开更多
关键词 人类活动净磷输入量(napi) 京津冀地区 时空变化 影响因素
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