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基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建
被引量:
1
1
作者
姜晓萱
王文卓
+2 位作者
袁喆
霍军军
周涛
《长江科学院院报》
北大核心
2025年第3期202-210,共9页
基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果...
基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。
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关键词
径流量
重建
树木年轮
嵌套主成分回归模型
长江源区
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职称材料
特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法
被引量:
15
2
作者
胡江
马福恒
王春红
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期148-154,共7页
面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分...
面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分区面板数据,通过检验确定面板数据模型类型,构建基于实测温度的分区变形测点的回归模型;通过分区及其回归模型的截距项、变量系数等的对比分析,识别各分区及坝体空间变形特征。以初期运行期的某特高拱坝为例,将研究测点分为4个区,构建各分区的固定效应回归模型。结果表明,坝体变形符合客观规律,封拱后坝体非稳定温度场、初期运行期时效等因素对坝体变形影响明显。
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关键词
特高拱坝
变形监测
面板数据
分区
多测点
主成分分析
层次聚类法
回归模型
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职称材料
基于核的分层贝叶斯断路器故障诊断方法
被引量:
3
3
作者
祝海宁
丁云飞
《中国工程机械学报》
北大核心
2019年第5期450-454,共5页
断路器是保证电力系统正常运行的重要设备之一,对其故障进行有效的预测与诊断具有重要意义.提出了一种基于核的分层贝叶斯故障诊断方法.首先,该方法将核方法引入到分层贝叶斯模型中;然后,再利用核主成分分析方法进行优化,通过期望最大...
断路器是保证电力系统正常运行的重要设备之一,对其故障进行有效的预测与诊断具有重要意义.提出了一种基于核的分层贝叶斯故障诊断方法.首先,该方法将核方法引入到分层贝叶斯模型中;然后,再利用核主成分分析方法进行优化,通过期望最大算法得到一个参数简化的基于核的分层贝叶斯模型;最后,结合故障树对断路器故障进行多类预测诊断.实际应用表明:与其他方法相比,所提出的方法具有较高的准确率和计算效率.
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关键词
电力系统
断路器
故障诊断
核方法
分层贝叶斯模型
核主成分分析(KPCA)
故障树
分合闸线圈
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职称材料
黄河源区雨季降水与汛期径流量重建及其千年尺度下的演变特征
被引量:
9
4
作者
王文卓
张建云
+3 位作者
陈峰
贾本有
吴淑君
王国庆
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期868-880,共13页
黄河源区年内降水集中,洪水风险大,重建源区雨季降水和汛期径流量对于提高径流预报预测精度及防洪防灾具有重要科学意义和应用价值。本文利用黄河源区及周边筛选的16个树轮年表,采用嵌套主成分层次贝叶斯回归模型,估算参数后验分布替代...
黄河源区年内降水集中,洪水风险大,重建源区雨季降水和汛期径流量对于提高径流预报预测精度及防洪防灾具有重要科学意义和应用价值。本文利用黄河源区及周边筛选的16个树轮年表,采用嵌套主成分层次贝叶斯回归模型,估算参数后验分布替代固定值以考虑不确定性,重建了黄河源区过去1160 a的雨季降水;提出了基于年径流的分类占比回归模型,以考虑汛期径流量与年径流量的一致性,将黄河源区汛期径流量展延至公元159年。结果表明:①嵌套主成分层次贝叶斯回归模型的误差缩减值(E_(R))和有效系数(E_(C))评价指标值均显著高于0,分类占比回归模型的E_(R)和E_(C)值最高分别达0.90和0.88,重建结果可靠性较高;②即使在千年尺度下,1979—1985年亦是较为不寻常的汛期高径流量时期。
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关键词
雨季降水重建
汛期径流重建
树木年轮
嵌套主成分层次贝叶斯回归模型
分类占比回归模型
黄河源区
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职称材料
题名
基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建
被引量:
1
1
作者
姜晓萱
王文卓
袁喆
霍军军
周涛
机构
长江科学院流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室
长江水利委员会长江经济带保护与发展战略研究中心
河海大学水文水资源学院
长江科学院水资源综合利用研究所
出处
《长江科学院院报》
北大核心
2025年第3期202-210,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3206602)。
文摘
基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。
关键词
径流量
重建
树木年轮
嵌套主成分回归模型
长江源区
Keywords
runoff
reconstruction
tree annual rings
nested
principal
component
regression
model
Yangtze River source region
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法
被引量:
15
2
作者
胡江
马福恒
王春红
机构
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
南京瑞迪水利信息科技有限公司
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期148-154,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0406705)
国家自然科学基金(51879169,51779155)。
文摘
面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分区面板数据,通过检验确定面板数据模型类型,构建基于实测温度的分区变形测点的回归模型;通过分区及其回归模型的截距项、变量系数等的对比分析,识别各分区及坝体空间变形特征。以初期运行期的某特高拱坝为例,将研究测点分为4个区,构建各分区的固定效应回归模型。结果表明,坝体变形符合客观规律,封拱后坝体非稳定温度场、初期运行期时效等因素对坝体变形影响明显。
关键词
特高拱坝
变形监测
面板数据
分区
多测点
主成分分析
层次聚类法
回归模型
Keywords
super high arch dam
deformation monitoring
panel data
zone
multi monitoring points
principal
component
analysis
hierarchical
clustering method
regression
model
分类号
TV642 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于核的分层贝叶斯断路器故障诊断方法
被引量:
3
3
作者
祝海宁
丁云飞
机构
上海电机学院资产与实验室管理处
上海电机学院电气学院
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2019年第5期450-454,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11302123)
上海市浦江人才计划资助项目(15PJ1402500)
上海市教委科研创新项目资助(13YZ140)
文摘
断路器是保证电力系统正常运行的重要设备之一,对其故障进行有效的预测与诊断具有重要意义.提出了一种基于核的分层贝叶斯故障诊断方法.首先,该方法将核方法引入到分层贝叶斯模型中;然后,再利用核主成分分析方法进行优化,通过期望最大算法得到一个参数简化的基于核的分层贝叶斯模型;最后,结合故障树对断路器故障进行多类预测诊断.实际应用表明:与其他方法相比,所提出的方法具有较高的准确率和计算效率.
关键词
电力系统
断路器
故障诊断
核方法
分层贝叶斯模型
核主成分分析(KPCA)
故障树
分合闸线圈
Keywords
power system,circuit breaker
fault diagnosis
kernel method
hierarchical
bayesian
model
kernel
principal
component
analysis (KPCA)
fault diagnosis tree
open-closed coil
分类号
TM561.1 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
黄河源区雨季降水与汛期径流量重建及其千年尺度下的演变特征
被引量:
9
4
作者
王文卓
张建云
陈峰
贾本有
吴淑君
王国庆
机构
河海大学水文水资源学院
河海大学长江保护与绿色发展研究院
水利部应对气候变化研究中心
云南大学国际河流与生态安全研究院
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期868-880,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(52109010)
博士后创新人才支持计划资助项目(BX20200113)。
文摘
黄河源区年内降水集中,洪水风险大,重建源区雨季降水和汛期径流量对于提高径流预报预测精度及防洪防灾具有重要科学意义和应用价值。本文利用黄河源区及周边筛选的16个树轮年表,采用嵌套主成分层次贝叶斯回归模型,估算参数后验分布替代固定值以考虑不确定性,重建了黄河源区过去1160 a的雨季降水;提出了基于年径流的分类占比回归模型,以考虑汛期径流量与年径流量的一致性,将黄河源区汛期径流量展延至公元159年。结果表明:①嵌套主成分层次贝叶斯回归模型的误差缩减值(E_(R))和有效系数(E_(C))评价指标值均显著高于0,分类占比回归模型的E_(R)和E_(C)值最高分别达0.90和0.88,重建结果可靠性较高;②即使在千年尺度下,1979—1985年亦是较为不寻常的汛期高径流量时期。
关键词
雨季降水重建
汛期径流重建
树木年轮
嵌套主成分层次贝叶斯回归模型
分类占比回归模型
黄河源区
Keywords
reconstruction of rainy season precipitation
reconstruction of flood season streamflow
tree ring
nested principal component hierarchical bayesian regression model
categorical proportion
regression
the headwater catchment of the Yellow River basin
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建
姜晓萱
王文卓
袁喆
霍军军
周涛
《长江科学院院报》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法
胡江
马福恒
王春红
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于核的分层贝叶斯断路器故障诊断方法
祝海宁
丁云飞
《中国工程机械学报》
北大核心
2019
3
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下载PDF
职称材料
4
黄河源区雨季降水与汛期径流量重建及其千年尺度下的演变特征
王文卓
张建云
陈峰
贾本有
吴淑君
王国庆
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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职称材料
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