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Distributed blackboard decision-making framework for collaborative planning based on nested genetic algorithm 被引量:4
1
作者 Yaozhong Zhang Lei Zhang Zhiqiang Du 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第6期1236-1243,共8页
A distributed blackboard decision-making framework for collaborative planning based on nested genetic algorithm (NGA) is proposed. By using blackboard-based communication paradigm and shared data structure, multiple... A distributed blackboard decision-making framework for collaborative planning based on nested genetic algorithm (NGA) is proposed. By using blackboard-based communication paradigm and shared data structure, multiple decision-makers (DMs) can collaboratively solve the tasks-platforms allocation scheduling problems dynamically through the coordinator. This methodo- logy combined with NGA maximizes tasks execution accuracy, also minimizes the weighted total workload of the DM which is measured in terms of intra-DM and inter-DM coordination. The intra-DM employs an optimization-based scheduling algorithm to match the tasks-platforms assignment request with its own platforms. The inter-DM coordinates the exchange of collaborative request information and platforms among DMs using the blackboard architecture. The numerical result shows that the proposed black- board DM framework based on NGA can obtain a near-optimal solution for the tasks-platforms collaborative planning problem. The assignment of platforms-tasks and the patterns of coordination can achieve a nice trade-off between intra-DM and inter-DM coordination workload. 展开更多
关键词 distributed collaborative planning BLAcKBOARD decision maker (DM) nested genetic algorithm (NGA).
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客户关系下的多仓库半开放式危险品运输路径优化
2
作者 王占中 吴智豪 刘文佳 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期741-748,共8页
在考虑客户关系的条件下,建立以运输总成本、运输风险和总延误时间最小化为目标的多仓库半开放式危险品运输路径优化模型,设计蚁群算法和模拟退火算法混合的蚁群‒模拟退火(ACO-SA)嵌套算法求解该模型。该嵌套算法运用邻接矛盾矩阵表示... 在考虑客户关系的条件下,建立以运输总成本、运输风险和总延误时间最小化为目标的多仓库半开放式危险品运输路径优化模型,设计蚁群算法和模拟退火算法混合的蚁群‒模拟退火(ACO-SA)嵌套算法求解该模型。该嵌套算法运用邻接矛盾矩阵表示客户关系,外层模拟退火算法负责修改危险品运输车辆与客户点的匹配关系,内层蚁群算法负责规划每辆车中具体的路径遍历顺序。将该嵌套算法应用于大小规模算例中,得到多个Pareto最优解,并与4种单一算法的求解结果进行比较,验证嵌套算法的有效性和可靠性。对比有无客户关系下两个算例的求解结果,证明客户间存在的合作或竞争关系将直接影响企业运输方案制定。 展开更多
关键词 危险品运输 半开放式 客户关系 邻接矛盾矩阵 蚁群‒模拟退火嵌套算法
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基于嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风功率预测方法研究 被引量:1
3
作者 刘翘楚 王杰 +3 位作者 秦文萍 张文博 陈玉梅 刘佳昕 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期138-146,共9页
短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提... 短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提出嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风电功率预测模型。建立内外双层嵌套的优化机制,内层机制中引入GA算法优化PSO算法学习因子,优化后PSO算法作为外层机制实现BP神经网络阈值和权值的优化。模拟风电数据预测结果表明,比起GA-BP、PSO-BP、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测模型,所提嵌套优化模型在平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、决定系数R2 3个评价维度上均取得了最优值;利用山西某风电场不同月份、不同时段、不同波动特征的实际运行数据进行验证,预测结果表明MAE均小于0.02,R2均大于0.99,所提嵌套优化模型具有较高的预测精度和拟合程度。 展开更多
关键词 风电功率预测 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 嵌套优化
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基于自适应嵌套抽样和贝叶斯理论的桥梁有限元模型修正 被引量:1
4
作者 徐希堃 洪彧 +3 位作者 许靖业 周志达 蒲黔辉 文旭光 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第2期503-512,共10页
在基于有限元模型的桥梁健康监测中,贝叶斯模型修正技术通常被用于量化有限元模型中重要参数的不确定性,以解决模型修正中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限元模拟运算,导致修正效率低下的... 在基于有限元模型的桥梁健康监测中,贝叶斯模型修正技术通常被用于量化有限元模型中重要参数的不确定性,以解决模型修正中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限元模拟运算,导致修正效率低下的问题,基于自适应嵌套抽样(ANS)算法,提出一种贝叶斯模型修正方法.该方法利用模态参数构建概率目标函数,并采用ANS算法对其进行逼近,ANS保留了嵌套抽样(NS)的性质,通过逐层缩小抽样范围,使得样本最终逼近最优参数;通过逐层近似,将高维积分问题转化为简单的一维积分问题,简化了证据值和后验概率密度值的计算过程;在此基础上,ANS算法在迭代过程中通过自适应地调整样本数量,减少对有限元模型的调用;最后,对一座人行桁架桥进行了贝叶斯有限元模型修正试验.结果表明:在相同算法参数设置下,ANS算法相比传统NS算法降低了约84%的有限元模拟调用次数,节省了约86%计算时间,并能获得同等精度的不确定性修正结果. 展开更多
关键词 有限元模型 贝叶斯模型修正 不确定性量化 嵌套抽样算法 自适应算法
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考虑交通流的柔性互联配电网电动汽车承载能力计算方法 被引量:1
5
作者 曹佳晨 张沈习 +3 位作者 张璐 刘文亮 曹毅 梁宇 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第5期24-37,共14页
交通流的时空变化会导致电动汽车充电需求分布发生改变,进而影响配电网电动汽车承载能力。为了精细化考虑交通流的影响,提出了计及交通流的柔性互联配电网(FIDN)电动汽车承载能力计算方法。该方法考虑智能软开关的灵活可调能力,以降低... 交通流的时空变化会导致电动汽车充电需求分布发生改变,进而影响配电网电动汽车承载能力。为了精细化考虑交通流的影响,提出了计及交通流的柔性互联配电网(FIDN)电动汽车承载能力计算方法。该方法考虑智能软开关的灵活可调能力,以降低电动汽车规模化接入对配电网的冲击。首先,基于半动态交通流模型,综合考虑多种电动汽车接入模式,建立电动汽车调控模型;其次,计及交通流影响下的电动汽车调控措施,以能够承载的电动汽车数量最大为目标,提出考虑交通流的FIDN电动汽车承载能力计算模型;然后,通过二次凸包络松弛方法、大M法、二阶锥松弛方法等实现模型转化,并提出嵌套收紧松弛算法对模型进行求解,以减小松弛间隙;最后,在改进的标准算例及福建省某实际算例中进行测试分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性互联 配电网 电动汽车 承载能力 交通流 嵌套收紧松弛算法 智能软开关
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响应生态-经济-社会需求的区域水土资源联合优化配置研究 被引量:1
6
作者 靳世鑫 苏承国 +3 位作者 黄佳荣 王慧亮 严登华 王占桥 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期61-73,共13页
【目的】水土资源联合优化配置是缓解水土资源时空分布格局与区域生态、社会、经济发展不匹配问题,促进社会稳定和可持续发展的有效途径。【方法】基于二元水循环理论,将土壤水和再生水纳入水资源供给侧考虑,统筹考虑生态环境-经济社会... 【目的】水土资源联合优化配置是缓解水土资源时空分布格局与区域生态、社会、经济发展不匹配问题,促进社会稳定和可持续发展的有效途径。【方法】基于二元水循环理论,将土壤水和再生水纳入水资源供给侧考虑,统筹考虑生态环境-经济社会系统中水-土-碳等各要素之间相互作用关系,构建了响应生态-经济-社会需求的区域水土资源多目标优化配置框架,提出耦合非线性多目标规划和逐次逼近法的双层嵌套算法以实现框架的迭代求解,得到区域水土资源联合配置方案。【结果】洛阳市的水土资源联合优化配置结果表明,各县区土地利用格局及水资源供给量实现了协同优化,区域水资源总量增加了0.2923亿m^(3),净碳排放量减少了0.3814%(折合90698 t标准煤),GDP维持稳定,各行政单元间供需水比值的差异程度达到最小。【结论】研究成果为提高区域水土资源综合利用效率,保障区域生态-经济-社会可持续发展提供了有力的科学支撑。 展开更多
关键词 水土资源联合配置 生态-经济-社会需求 二元水循环 相互作用关系 双层嵌套算法 影响因素 水资源
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C2组织鲁棒性信息交互结构设计及分析 被引量:8
7
作者 刘忠 杨杉 +1 位作者 修保新 黄金才 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期110-117,共8页
介绍了C2组织的信息交互结构及其设计约束,讨论了C2组织鲁棒性信息交互结构的设计问题。提出了基于启发式嵌套遗传算法的鲁棒性信息交互结构设计方法:外层遗传算法对信息交互结构的拓扑及链路容量进行优化搜索;内层嵌套遗传算法依据对... 介绍了C2组织的信息交互结构及其设计约束,讨论了C2组织鲁棒性信息交互结构的设计问题。提出了基于启发式嵌套遗传算法的鲁棒性信息交互结构设计方法:外层遗传算法对信息交互结构的拓扑及链路容量进行优化搜索;内层嵌套遗传算法依据对路由的搜索优化出多个使命邻域下最小延时集合,将其依概率平均化后返回外层来对链路容量的鲁棒性进行评价。案例分析和对比试验表明该方法可以实现鲁棒性较强的组织信息交互结构。 展开更多
关键词 c2组织 信息交互结构优化 鲁棒性设计 嵌套遗传算法
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数控转塔冲床的智能CAD/CAM集成系统设计 被引量:2
8
作者 翟敏焕 陈玮 黄泽锴 《机床与液压》 北大核心 2008年第10期211-213,259,共4页
通过对冲压工艺进行研究,利用Visual C++6.0平台,自主研发了数控转塔冲床的智能CAD/CAM集成系统。智能CAD模块实现了与AutoCAD数据交换,可以进行图形的设计与绘制、自动套裁;智能CAM模块利用CAD模块产生的数据进行刀具的选择和路径规划... 通过对冲压工艺进行研究,利用Visual C++6.0平台,自主研发了数控转塔冲床的智能CAD/CAM集成系统。智能CAD模块实现了与AutoCAD数据交换,可以进行图形的设计与绘制、自动套裁;智能CAM模块利用CAD模块产生的数据进行刀具的选择和路径规划,生成刀位文件,进而生成数控代码,系统还通过对数控代码的解释编译进行轨迹仿真,使生产实现集成化、智能化、自动化。 展开更多
关键词 数控转塔冲床 智能cAD/cAM系统 自动套裁 遗传算法
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考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统优化调度 被引量:3
9
作者 陈朝旭 张亚超 +1 位作者 朱蜀 谢仕炜 《电网技术》 北大核心 2025年第2期542-551,I0044,I0045,共12页
利用可再生能源电解水制氢是实现能源转型和电力脱碳的关键技术。然而,功率波动和频繁启停是造成碱性电解槽运行寿命衰减的重大因素。为此,在分析电解槽单体运行特性的基础上,提出了考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统... 利用可再生能源电解水制氢是实现能源转型和电力脱碳的关键技术。然而,功率波动和频繁启停是造成碱性电解槽运行寿命衰减的重大因素。为此,在分析电解槽单体运行特性的基础上,提出了考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统优化调度模型。针对风电出力不确定性引起的实时调度阶段电解槽工况切换以及储能工作模式切换,建立了两阶段鲁棒调度模型,并采用嵌套列和约束生成算法对其进行求解。以4个不同场景算例进行仿真实验,结果表明,考虑多电解槽之间的灵活组合及其在实时调度过程中工况的快速切换可提高系统运行经济性,并可有效缓解电解槽功率波动引起的运行寿命衰减。 展开更多
关键词 碱性电解槽 多工况 组合运行 两阶段鲁棒优化 嵌套列和约束生成算法
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协同产品线设计与云制造决策的主从关联优化
10
作者 吴军 潘笑天 张雷 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页
考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下... 考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下层由云制造服务平台上的多个云制造服务提供商同时优化云制造产品模块的类型,且它们之间的决策是相互独立的,各决策主体的优化目标均是最大化自身的期望利润。开发了一种新颖的嵌套Levy-Jaya算法对模型进行求解,并以电动汽车产品线云制造案例验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 产品线 云制造 设计 非线性双层规划 嵌套Levy-Jaya算法
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一种实用钣金CAD排样算法
11
作者 张琦 廖达雄 王爱贤 《机床与液压》 北大核心 2006年第4期76-79,共4页
将人工智能领域中的遗传算法和模拟退火算法相结合,成功地应用到LFB算法中,利用遗传模拟退火混合算法的全局优化搜索能力,得到了较LFB算法更优的排样结果。同时对混合算法中的几个影响参数进行了简单的讨论,为钣金件排样系统的开发提供... 将人工智能领域中的遗传算法和模拟退火算法相结合,成功地应用到LFB算法中,利用遗传模拟退火混合算法的全局优化搜索能力,得到了较LFB算法更优的排样结果。同时对混合算法中的几个影响参数进行了简单的讨论,为钣金件排样系统的开发提供一种实用的算法。 展开更多
关键词 排样 模拟退火算法 遗传算法
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大规模BBDF稀疏矩阵求解硬件加速器
12
作者 张多利 孙贺云 胡锐 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期614-621,共8页
针对现有电力系统仿真方程求解加速效果有限、内存消耗大等问题,文章设计并完成了一种大规模分块对角加边形式(bordered block diagonal form,BBDF)稀疏矩阵求解器。采用稳定双共轭梯度迭代法,根据电力系统方程的分块对角加边特征进行... 针对现有电力系统仿真方程求解加速效果有限、内存消耗大等问题,文章设计并完成了一种大规模分块对角加边形式(bordered block diagonal form,BBDF)稀疏矩阵求解器。采用稳定双共轭梯度迭代法,根据电力系统方程的分块对角加边特征进行分块计算,提出系数矩阵嵌套行压缩存储策略,显著降低计算过程中的存储访问负担和内存占用;优化算法任务,缩减算法的执行时间;利用可重构技术将多个任务中相似的组合计算、单个任务中相同的计算动态分配到同一计算电路,形成多层级复用的折叠式计算结构,实现求解器计算资源的高效利用;采用并行、流水等多种方法挖掘并行度,加速方程求解。实验结果表明,该求解器支持多种系数矩阵具有分块对角加边特征的大规模稀疏线性方程组的求解,相较于已有工作,能以更少的硬件资源收获30~32倍的加速比。 展开更多
关键词 分块对角加边形式(BBDF) 双稳态共轭梯度(BicgStab)算法 嵌套行压缩存储 折叠技术 可重构技术 可编程门阵列(FPGA)
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二维不规则图形排料CAD系统的设计 被引量:5
13
作者 顾振华 何援军 刘胡瑶 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期17-22,共6页
采用轨迹线算法、自适应最低重心规则和遗传算法,解决了不规则图形的计算机辅助排料问题。提出采用轨迹线求解临界多边形实现快速的多边形靠接,根据自适应最低重心NFP的排样放置原则,配合改进后快速收敛的遗传算法,设计了一套自动并支... 采用轨迹线算法、自适应最低重心规则和遗传算法,解决了不规则图形的计算机辅助排料问题。提出采用轨迹线求解临界多边形实现快速的多边形靠接,根据自适应最低重心NFP的排样放置原则,配合改进后快速收敛的遗传算法,设计了一套自动并支持实时交互的排料CAD系统,给出了排料结果和对比,取得了良好的排料结果和应用。系统还提供零件及板材库的管理功能。 展开更多
关键词 计算机应用 排料cAD 临界多边形 轨迹线 遗传算法
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基于Stacking的集成算法在证券趋势预测中的应用 被引量:2
14
作者 田冬梅 刘家鹏 +1 位作者 张芹 越瀚 《现代电子技术》 2022年第19期115-121,共7页
股票价格的趋势预测一直是金融领域的重要问题,也是一个难题。但即使是对预测性能的微小改进,也可以为金融工程的技术手段带来非常可观的收益。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。文中结合指数移动平均... 股票价格的趋势预测一直是金融领域的重要问题,也是一个难题。但即使是对预测性能的微小改进,也可以为金融工程的技术手段带来非常可观的收益。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。文中结合指数移动平均值、相对强弱指数等10个有效技术指标,构建基于Stacking集成学习的股票趋势涨跌预测方法,以预测性能较好且存在差异的异质机器学习算法作为Stacking集成的初级学习器,以逻辑回归方法作为元学习器,进行集成预测。选取上证指数和深圳成指作为研究对象,以ROC曲线下方面积AUC值作为性能评估指标。研究结果表明,Stacking集成学习方法的预测性能优于单一预测模型,并通过Friedman检验证明,Stacking集成算法和单一算法之间存在显著差别。 展开更多
关键词 Stacking集成算法 机器学习 股票预测 随机森林 XGBoost 特征集合 嵌套交叉验证
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考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置 被引量:3
15
作者 卢娜 张佳明 +3 位作者 苏承国 胡政磊 吴泽宁 严登华 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期208-219,共12页
针对水土资源空间不匹配、水资源总量不足及土地资源利用程度不高等问题,以二元水循环理论为基础,构建考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置模型。该模型包括产水模块、水土联合配置模块和土地模拟模块,以GDP最大和基于生态绿当... 针对水土资源空间不匹配、水资源总量不足及土地资源利用程度不高等问题,以二元水循环理论为基础,构建考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置模型。该模型包括产水模块、水土联合配置模块和土地模拟模块,以GDP最大和基于生态绿当量的区域植被覆盖率(EGE-RVC)最高为目标函数,并提出了一种耦合约束法、逐次逼近法和非线性规划的三层嵌套算法进行求解。以河南省洛阳市为例对模型和方法进行验证,结果表明,洛阳市可利用水量增加了4463万m^(3),GDP提高了12.5%,EGE-RVC增加了2.6%,各用地类型缺水率不同程度下降。研究成果能够为区域水土资源优化配置研究提供新的思路和技术参考。 展开更多
关键词 水土资源 联合优化配置 相互作用 二元水循环 三层嵌套算法
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基于轨迹线改进的临界多边形算法
16
作者 韩志仁 韩子默 贾震 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期83-88,共6页
在异形件的下料排样问题中,最为困难的就是求解裁片在板料中的位置以保证材料较高的利用率,算法复杂度随着料片数量和料片轮廓复杂度的增加迅速上升。临界多边形算法是计算异形件之间靠接位置和重叠关系的一种基础性几何工具,临界多边... 在异形件的下料排样问题中,最为困难的就是求解裁片在板料中的位置以保证材料较高的利用率,算法复杂度随着料片数量和料片轮廓复杂度的增加迅速上升。临界多边形算法是计算异形件之间靠接位置和重叠关系的一种基础性几何工具,临界多边形算法的性能与下料排样算法效率密切相关。本文在基于轨迹线的求解临界多边形算法基础上,提出一种求解临界多边形(NFP)的改进算法。该算法有效地将移动碰撞算法和轨迹线算法相结合,充分发挥两类算法各自的优点,提高了临界多边形求解的计算速度。仿真实例验证了改进方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 临界多边形 轨迹线 排样 移动碰撞法 不规则形状
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基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究
17
作者 朱光宇 蒋起爽 林晓斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2340-2349,共10页
增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于... 增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于建立的成型方向准则,利用多边形表示零件投影轮廓,提出基于临界多边形的改进移动碰撞法以确定3种不同形态多边形零件的免碰撞排放范围,提出新的左下定位策略放置零件,新定位策略融合了改进的建设性方法和契合度;提出单机台面积占用最大化策略实现零件成型批次分配。基于上述研究,提出基于最优觅食算法的分批排样算法,算法采用双重编码表达零件放置顺序和旋转角度,以最小化完工时间为目标实现优化分批排样。以案例库零件为对象,与3种对比算法比较,表明所提方法的方案能有效提高增材制造的空间利用率和缩短完工时间。 展开更多
关键词 增材制造 分批排样 最优觅食算法 三维排样
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考虑柔性资源多维价值标签的交直流配电网灵活调度 被引量:6
18
作者 李宗晟 张璐 +2 位作者 张志刚 娄铖伟 唐巍 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2621-2634,共14页
可再生能源高渗透率使得交直流配电网面临严重的随机性和波动性,充分挖掘柔性资源调控潜力可以有效地降低可再生能源带来的网络运行风险。针对当前交直流配电网优化调度主要考虑电压源型换流器(VSC)的调控能力,对VSC与柔性资源协同研究... 可再生能源高渗透率使得交直流配电网面临严重的随机性和波动性,充分挖掘柔性资源调控潜力可以有效地降低可再生能源带来的网络运行风险。针对当前交直流配电网优化调度主要考虑电压源型换流器(VSC)的调控能力,对VSC与柔性资源协同研究不足的问题,提出一种考虑柔性资源多维价值标签的交直流配电网灵活调度方法。首先,考虑柔性资源调控特性差异,构建了包含响应时段、调节能力、调节成本及响应意愿的多维价值标签评估体系,准确全面地评估柔性资源聚合调控潜力范围;其次,以运行成本最小为目标函数,柔性资源多维价值标签为约束,建立交直流配电网两阶段鲁棒日前优化调度模型,并采用嵌套列和约束生成算法(C&CG)及强对偶理论进行求解;最后,通过改进的IEEE 33节点交直流配电网仿真结果表明,所提方法能够充分发挥柔性资源的调控潜力和协同能力,同时可有效提高模型求解效率和求解精度。 展开更多
关键词 多维价值标签 交直流配电网 柔性资源 两阶段鲁棒优化调度 嵌套列和约束生成(c&cg)算法
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基于NAGA的物流企业自有及外包运力配置鲁棒优化 被引量:1
19
作者 方之茗 何杰 +3 位作者 张长健 叶云涛 龚健 张浩 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1216-1222,共7页
为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAG... 为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAGA).依托上海某物流企业的实际数据,进行了需求确定及不确定情形下的实例分析.结果表明,所构建的鲁棒优化模型兼顾经济性与鲁棒性,NAGA能对该模型进行高效求解.在需求确定情形下,优化后的运输利润提高了6.2%,且NAGA在求解质量及稳定性方面表现优于典型嵌套式启发算法;在需求不确定情形下,采用所提出的运力配置方法,决策者可根据市场波动水平及风险偏好调整鲁棒优化模型参数取值,以灵活获取合适的自有及外包运力配置方案. 展开更多
关键词 运力配置 鲁棒优化 需求不确定性 车型异质性 嵌套式自适应遗传算法(NAGA)
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众包制造环境下协同产品族设计与延迟决策的主从关联优化 被引量:3
20
作者 吴军 夏一 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期695-707,共13页
针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以... 针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以最大化各自的期望利润,且各分销商之间的决策具有相互独立性。考虑到延迟产品模块事先不确定,提出虚拟延迟结构将该优化问题具体化,并证明需要被延迟的产品模块。开发了一个双层嵌套遗传算法对模型进行求解。用智能冰箱产品族延迟案例验证了所提模型和算法的有效性,并对所提延迟偏好参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 众包制造 产品族设计 延迟决策 主从关联优化 嵌套遗传算法
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