NIRS结合TQ软件对氯化铵掺假牛奶定量分析 被引量：2

1

作者 范睿 周勇 +5 位作者 孙晓凯 牛金叶 孙发哲 陈杰 孔玲 陈志伟 《安徽农业科学》 CAS 2017年第7期87-91,共5页

[目的]应用近红外光谱法建立氯化铵掺假牛奶定量分析模型。[方法]氯化铵是提高牛奶中含氮量的典型掺假物质,样品直接使用近红外光谱仪采用漫反射和三氯乙酸预处理后使用透射模块分别扫描并建立定量分析模型,并对模型进行验证。[结果]建... [目的]应用近红外光谱法建立氯化铵掺假牛奶定量分析模型。[方法]氯化铵是提高牛奶中含氮量的典型掺假物质,样品直接使用近红外光谱仪采用漫反射和三氯乙酸预处理后使用透射模块分别扫描并建立定量分析模型,并对模型进行验证。[结果]建立了漫反射氯化铵含量定量分析模型和透射氯化铵含量定量分析模型,后者模型更加准确可靠,均方根校正标准差(RMSEC)、相关系数(R2)、均方根预测标准差(RMSEP)分别为0.032 4、0.998 4、0.049 8,回收率为107.607 4%。[结论]三氯乙酸预处理后的透射模型更加精确,可以用于牛奶中氯化铵掺假检测,为进一步研究牛奶中其他物质掺假检测提供借鉴。 展开更多

关键词 牛奶 近红外 氯化铵 透射 漫反射

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近红外反射光谱(NIRS)技术分析奶粉品质的研究 被引量：10

2

作者 魏少华 杨莉 吴建国 《乳业科学与技术》 2003年第2期57-61,共5页

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数目、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影... 奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数目、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明,在样品数目为200-400范围内建立的定标分析模型较理想;数学预处理中以一阶导数较好,且以“1,4,4,1”的处理组合最为理想;光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV)+趋势变换法(De-trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Modified PLS)建立多种定标模型,并进行交叉验证(cross-validation)来分析各种因素对定标模型的影响。同时筛选出较理想的蛋白质和脂肪定标分析回归方程,其中蛋白质和脂肪含量的相关系数高达0.973和0.850。探讨了NIRS技术在建模应用中的一些影响因素,以及由NIRS技术建立奶粉分析模型用于快速分析和在线检测的可行性。 展开更多

关键词 近红外反射光谱技术 奶粉 品质 蛋白质成分 脂肪成分 回归方程

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基于反射光谱的油茶籽油掺伪量快速测定及特征波长特性研究 被引量：1

3

作者 刘强 龚中良 +4 位作者 李大鹏 文韬 汪志强 管金伟 郑文峰 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期132-139,共8页

为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法,按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本,以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savit... 为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法,按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本,以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)-连续小波变换(CWT)预处理后,利用Kennard-Stone(K-S)算法以2∶1的比例将样本划分成校正集和预测集。采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、自主软收缩算法(BOSS)、迭代变量子集优化算法(IVSO)进行特征波长选择,分别建立基于支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)、随机森林(RF)的油茶籽油掺伪量快速预测模型,同时对特征波长的特性进行了研究。结果表明:原始光谱经过SG-CWT(L5)预处理和BOSS特征波长筛选后,建立的基于SVM的油茶籽油掺伪量快速预测模型能够鉴别掺伪量为1%及以上的油茶籽油,该模型在十折交叉验证和网格搜索法下得到最佳惩罚因子(c)和核函数(γ)分别为5.2780和0.1088,其预测决定系数(R_(P)^(2))、预测均方根误差(RMSE_P)、预测平均绝对误差(MAE_(P))分别为0.9985、0.0134、0.0102。特征波长聚集程度和陡度对模型预测结果存在一定影响。综上,建立的基于反射光谱的油茶籽油掺伪量快速预测模型预测误差小,预测效果较好。 展开更多

关键词 油茶籽油 紫外-可见-近红外反射光谱 反射率 BOSS-SVM 特征波长特性

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近红外光谱技术在动物生产中的应用 被引量：1

4

作者 程柳洋 仲崇亮 +2 位作者 骆雅萍 刘洋 辛杭书 《中国畜牧兽医》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期5277-5289,共13页

随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合... 随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合频吸收特定频率的光,从而产生表明分子组成的泛音与组合振动,形成光谱数据,然后对光谱数据进行处理,得到样本的定性与定量特征。在动物生产中,饲料的营养价值评定和动物性产品品质分析至关重要。NIRS与动物生产相结合,有利于饲料常规养分快速检测,确保动物体营养均衡,同时对动物产品品质进行把控,满足市场需求。作者介绍了NIRS的发展历程和应用原理,重点综述了NIRS在动物生产中的应用和效果评价,以期为NIRS在动物生产中的应用提供参考。 展开更多

关键词 近红外光谱技术(nirs) 动物生产 饲料营养价值

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近红外与中红外光谱技术在土壤分析中的应用 被引量：18

5

作者 曲楠 朱明超 窦森 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期120-126,共7页

传统的土壤分析方法周期长、成本高,不能在短时间内获取所需的土壤信息,如何快速、准确地获取土壤信息成为农业现代化的必然要求。漫反射光谱技术以其快速、廉价、非破坏与无污染等特点,已成为环境研究中获取相关土壤信息的重要技术手段... 传统的土壤分析方法周期长、成本高,不能在短时间内获取所需的土壤信息,如何快速、准确地获取土壤信息成为农业现代化的必然要求。漫反射光谱技术以其快速、廉价、非破坏与无污染等特点,已成为环境研究中获取相关土壤信息的重要技术手段,其中的近红外（NIR,780-2 500 nm）和中红外（MIR,2 500-25 000 nm）光谱技术预测土壤理化特性逐渐成为国内外学者研究的重点领域。文章介绍了近红外和中红外光谱技术的基本原理和分析方法,综述了该技术在土壤分析方面的具体应用,并对此提出了一些观点和展望。 展开更多

关键词 近红外光谱 中红外光谱 土壤 化学计量学

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基于近红外模型的芝麻核心种质油脂和蛋白质含量变异分析 被引量：17

6

作者 刘盼 张艳欣 +5 位作者 黎冬华 王林海 高媛 周瑢 张秀荣 魏鑫 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期722-729,共8页

本研究以290份芝麻核心种质为研究对象,采用近红外光谱技术,建立了芝麻含油量和蛋白质含量的近红外测定分析模型,采用该模型对4个环境分别种植收获的700份芝麻核心种质材料的含油量和蛋白质含量进行检测。结果表明:外部验证结果显示模... 本研究以290份芝麻核心种质为研究对象,采用近红外光谱技术,建立了芝麻含油量和蛋白质含量的近红外测定分析模型,采用该模型对4个环境分别种植收获的700份芝麻核心种质材料的含油量和蛋白质含量进行检测。结果表明:外部验证结果显示模型值和化学精测值间的相关系数分别为0.970 2和0.975 6,说明所建立模型具有很好的预测能力,近红外光谱技术可用于芝麻含油量和蛋白质含量的快速检测;芝麻的含油量由北向南逐渐降低,蛋白质则是由北向南逐渐升高;含油量和蛋白质含量均呈正态分布,变异丰富,变异系数分别为4.92%和6.25%,多样性指数分别为1.98和2.08;芝麻含油量和蛋白质含量与种皮颜色呈极显著负相关,随着种皮颜色变浅含油量和蛋白质含量均呈上升趋势;筛选出含油量58%以上的种质15份,蛋白质含量24%以上的种质20份。本研究将为芝麻重要品质性状改良提供技术和材料。 展开更多

关键词 芝麻 核心种质 含油量 蛋白质含量 近红外光谱

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近红外漫反射光谱法对粮油作物品质无损分析的研究 被引量：20

7

作者 王林友 王建军 +3 位作者 张冬青 张尧锋 张利华 周学秋 《浙江农业学报》 CSCD 2002年第2期105-111,共7页

用傅立叶变换近红外漫反射光谱法 ,非破坏性测定水稻糙米粒直链淀粉含量和完整油菜籽含油量、油酸和硫甙。结果表明 ,该方法与常规方法有类似的准确性和精确性 ,其定标方程的决定系数R2 分别为 0 .990 8,0 .992 4 ,0 .994 2和 0 .984 1... 用傅立叶变换近红外漫反射光谱法 ,非破坏性测定水稻糙米粒直链淀粉含量和完整油菜籽含油量、油酸和硫甙。结果表明 ,该方法与常规方法有类似的准确性和精确性 ,其定标方程的决定系数R2 分别为 0 .990 8,0 .992 4 ,0 .994 2和 0 .984 1,相对误差RE(% )分别为 2 .6 0 ,0 .6 9,0 .76和4 32 ,相对校正标准误RSEC分别为 0 .5 5 15 ,0 .36 6 2 ,0 .1888和 3.4 430 ;预测相关系数RSQ分别为0 9377,0 .9810 ,0 .96 46和 0 .9817,预测相对误差RE(% )分别为 5 .6 4,1.30 ,1.5 6和 7.73,相对检验标准误RSEP分别为 1.5 499,0 .6 171,0 .336 2和 6 .0 5 83。NIRS分析法完全可用来快速、无破坏测定育种材料 。 展开更多

关键词 粮油作物品质 近红外漫反射光谱法 无损分析 直链淀粉 含油量 亚油酸 硫甙 品质育种

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一种国产近红外仪分析油菜籽三种品质参数 被引量：11

8

作者 智文良 信晓阳 +3 位作者 崔建民 胡胜武 张文 李培武 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期305-310,共6页

利用中国农业科学院油料作物研究所研制的NYDL-3000智能型多参数粮油品质速测仪分析了油菜籽含油量、硫甙和芥酸含量,测定结果与传统化学方法进行了比较,其中含油量结果与PC-120核磁共振仪和MA-TRIX-I傅立叶变换近红外光谱仪做验证。内... 利用中国农业科学院油料作物研究所研制的NYDL-3000智能型多参数粮油品质速测仪分析了油菜籽含油量、硫甙和芥酸含量,测定结果与传统化学方法进行了比较,其中含油量结果与PC-120核磁共振仪和MA-TRIX-I傅立叶变换近红外光谱仪做验证。内部交叉验证结果显示:含油量、硫甙和芥酸含量的决定系数R2分别为0.954 3、0.985 3和0.982 3,均方差分别为0.046 9、0.419 8和0.160 4,T检验显示三种品质参数交叉验证集的近红外光谱法(NYDL-3000)预测值和化学值差异均不显著。外部检验结果表明:硫甙含量、含油量两种方法测定值的相关系数分别为0.837 6和0.951 7,平均绝对误差分别为7.54%和0.02%,均在平均绝对误差允许的范围之内;成对数据双尾t检验表明,近红外光谱法和化学法两者结果差异不显著。芥酸分析中,NYDL-3000将342份样品中3份低芥酸材料判定为高芥酸,近红外光谱法和化学法两者结果符合率达99.12%。含油量的测定结果显示:NYDL-3000和PC-120、MATRIX-I结果的相关系数分别为0.956 6和0.901 5,平均绝对误差分别为0.78%和3.06%。研究结果表明,利用NYDL-3000智能型多参数粮油品质速测仪所建立的品质模型可以满足油菜育种对早代材料芥酸、硫甙含量和含油量的快速测定要求。 展开更多

关键词 NYDL-3000多参数品质速测仪 近红外光谱 油菜 芥酸 硫甙 含油量

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基于近红外光谱法的造纸用木材原料的快速分类 被引量：11

9

作者 吴新生 谢益民 帅兴华 《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 2007年第3期14-16,共3页

使用近红外光谱法对不同的造纸木材原料进行了快速分类与评价。先对原料的近红外光谱数据进行二阶导数处理,再利用主成分分析法对二阶导数光谱数据进行信息的压缩和提取,选择了第1和第3主成分可以获得较好地分类效果,可较好地区分马尾... 使用近红外光谱法对不同的造纸木材原料进行了快速分类与评价。先对原料的近红外光谱数据进行二阶导数处理,再利用主成分分析法对二阶导数光谱数据进行信息的压缩和提取,选择了第1和第3主成分可以获得较好地分类效果,可较好地区分马尾松、杨木和桉木等不同的木材原料。该方法可望用作造纸用材的育种和培育过程的原料快速选择和分析。 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱 木材原料 分类

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傅里叶变换近红外光谱技术快速检测金枪鱼新鲜度 被引量：11

10

作者 陶瑞 史智佳 +3 位作者 贡慧 杨震 刘梦 王辉 《肉类研究》 北大核心 2017年第4期43-49,共7页

采用傅里叶变换近红外光谱仪和化学计量学方法,探究以近红外为手段的金枪鱼新鲜度指标快速检测技术。选取不同品种、不同贮藏时间下的金枪鱼分割肉块作为研究对象,在4 000~12 000 cm^(-1)波数范围内采集金枪鱼肉样的近红外光谱数据,应... 采用傅里叶变换近红外光谱仪和化学计量学方法,探究以近红外为手段的金枪鱼新鲜度指标快速检测技术。选取不同品种、不同贮藏时间下的金枪鱼分割肉块作为研究对象,在4 000~12 000 cm^(-1)波数范围内采集金枪鱼肉样的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)建立K值、硫代巴比妥酸(thiobarbituric acid value,TBA)值、高铁肌红蛋白(metmyoglobin,Met Mb)含量、pH值、亮度值(L*)和红度值(a*)等新鲜度指标的定量预测模型,经光谱分析和不同预处理方法优化后,模型能够实现对K值、TBA、Met Mb含量、pH值、L*和a*的快速检测,校正相关系数(correlation coefficient of calibration set,R_C)分别为0.876 7、0.908 7、0.893 7、0.753 2、0.815 0和0.723 2,内部交互验证校正标准偏差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为3.641 1、0.654 8、4.700 9、0.053 4、1.286 3和1.317 3。经过外部验证集验证和T检验,模型得到的预测值与真实值之间没有显著性差异(P>0.05),说明预测结果准确可靠,可以作为金枪鱼新鲜度检测的有效手段。 展开更多

关键词 近红外 金枪鱼 新鲜度 快速检测

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基于PLS-自组织竞争神经网络近红外光谱技术对鲜乳和掺假乳的检测方法研究 被引量：16

11

作者 刘波平 荣菡 +1 位作者 邓泽元 罗香 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1147-1150,1156,共5页

通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收... 通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收峰值输入网络,学习参数为0.05,网络训练迭代次数为200,模型鉴别准确率达100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.996 3,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t检验,结果表明两者差异均不显著。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 鲜乳 掺假乳 偏最小二乘法 自组织竞争神经网络

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利用小孢子培养技术创建高含油量甘蓝型油菜 被引量：15

12

作者 王贵春 刘智 杨光圣 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期382-386,共5页

以高含油量的甘蓝型油菜品系1481、1489以及1481×206的F1为供体材料,对影响游离小孢子胚胎发生的部分因素——供体植株基因型、小孢子培养密度、小孢子培养的合适时期进行了研究,同时采用近红外反射光谱分析技术对高含油量甘蓝型... 以高含油量的甘蓝型油菜品系1481、1489以及1481×206的F1为供体材料,对影响游离小孢子胚胎发生的部分因素——供体植株基因型、小孢子培养密度、小孢子培养的合适时期进行了研究,同时采用近红外反射光谱分析技术对高含油量甘蓝型油菜品系1481和1489获得的DH系种子含油量进行了测定。研究结果表明:材料1481的小孢子产胚量较高,达34.9个/蕾;三种材料的小孢子培养合适密度均为3蕾/皿;大田种植的甘蓝型油菜产胚量以初花至初花后1周左右的时间最高;所获得的40个DH系含油量中有21个DH系的含油量与对照中双4号的含油量之间存在显著差异,有13个DH系的含油量比供体亲本高,其中WD-33、WD-34两个DH系的含油量高达47%以上,可以作为选育或转育高含油量新品种的材料。 展开更多

关键词 甘蓝型油菜 小孢子培养 含油量 近红外光谱

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近红外反射光谱分析技术快速检测复合化学肥料中肉骨粉含量的研究 被引量：7

13

作者 朱荣光 韩鲁佳 +1 位作者 杨增玲 甘利雅弘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期267-270,共4页

肉骨粉是产生牛海绵状脑病(BSE)的主要原因,根治BSE很有必要研究饲料和肥料中的肉骨粉的检出方法.本文探讨了利用近红外反射光谱(NIRS)分析技术快速检测复合化学肥料中肉骨粉含量的可行性.对混合有肉骨粉的4种复合肥料样品和这些所有样... 肉骨粉是产生牛海绵状脑病(BSE)的主要原因,根治BSE很有必要研究饲料和肥料中的肉骨粉的检出方法.本文探讨了利用近红外反射光谱(NIRS)分析技术快速检测复合化学肥料中肉骨粉含量的可行性.对混合有肉骨粉的4种复合肥料样品和这些所有样品,采用偏最小二乘法(PLS),获得5个校正模型的决定系数(R2)分别为0.9989、0.9957、0.9977、0.9969和0.9955,相对标准偏差(RSD)分别为3.82%、4.07%、3.92%、3.99%和5.13%;检验集的真值和模型预测值的决定系数(r2)分别为0.9951、0.9981、0.9960、0.9943和0.9884,RSD分别为6.74%、2.58%、3.55%、6.17%和7.44%.结果表明,利用NIRS分析技术可以成功检测出复合肥料中肉骨粉的含量. 展开更多

关键词 肉骨粉 复合化学肥料 近红外反射光谱

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基于中波近红外光谱定量分析生鲜牛肉胆固醇 被引量：4

14

作者 王辉 田寒友 +6 位作者 张顺亮 刘飞 李文采 邹昊 李家鹏 陈文华 乔晓玲 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第24期185-189,共5页

胆固醇是人体必需的一种具有重要生理功能的动物源性甾醇类物质,摄入不均衡会引发严重的心脑血管疾病。利用近红外光谱技术,在中波波段建立一种对动物源性胆固醇含量进行快速无损定量分析的新方法并验证其可行性。采集市售生鲜牛肉原始... 胆固醇是人体必需的一种具有重要生理功能的动物源性甾醇类物质,摄入不均衡会引发严重的心脑血管疾病。利用近红外光谱技术,在中波波段建立一种对动物源性胆固醇含量进行快速无损定量分析的新方法并验证其可行性。采集市售生鲜牛肉原始光谱,结合马氏距离、学生残差及二审剔除判别法甄别并剔除疑似异常样本,经光谱预处理和模型优化后,建立最佳牛肉胆固醇偏最小二乘法定量分析模型。结果表明,基于近红外光谱中波波段所构建的胆固醇定量分析模型对独立检验集的预测效果较好(P>0.05),整体预测准确率满足国标要求(精密度≤10%)。 展开更多

关键词 近红外光谱 中波波段 生鲜牛肉 胆固醇含量 定量分析

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基于近红外光谱及BP神经网络分析法预测森林土壤有机碳含量 被引量：9

15

作者 李耀翔 汪洪涛 +2 位作者 耿志伟 张鹏 徐浩凯 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2014年第3期1-6,共6页

为快速测定森林土壤的有机碳含量，从取自小兴安岭带岭林业局东方红林场的120个土壤样品中采集350～2500 nm的土壤近红外光谱数据，对光谱做一定的预处理后，运用主成分分析法压缩提取前8个主成分，结合BP神经网络非线性方法建立土壤有... 为快速测定森林土壤的有机碳含量，从取自小兴安岭带岭林业局东方红林场的120个土壤样品中采集350～2500 nm的土壤近红外光谱数据，对光谱做一定的预处理后，运用主成分分析法压缩提取前8个主成分，结合BP神经网络非线性方法建立土壤有机碳含量的预测模型并进行验证。结果表明，验证集的相关系数为0.78002，均方根误差为0.5002，预测集的相关系数为0.84941，均方根误差为0.4538。应用近红外光谱技术及BP神经网络非线性方法建模可以有效地预测土壤的有机碳含量，为野外大面积快速测定森林土壤碳含量提供了技术依据。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 BP神经网络 森林土壤碳含量

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植烟土壤中全氮和有机质含量的近红外快速分析 被引量：7

16

作者 周淑平 程贵敏 +1 位作者 李卫红 田晓霞 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第26期8254-8255,8258,共3页

应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪(NIRS)对植烟土壤样品中全氮、有机质含量进行检测,通过应用化学计量学方法,建立近红外光谱与土壤样品中全氮、有机质含量间关系的数学模型。结果表明:所建模型稳定性好,NIRS法测定的结果与化学方法测... 应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪(NIRS)对植烟土壤样品中全氮、有机质含量进行检测,通过应用化学计量学方法,建立近红外光谱与土壤样品中全氮、有机质含量间关系的数学模型。结果表明:所建模型稳定性好,NIRS法测定的结果与化学方法测试结果相吻合,可应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪来快速预测植烟土壤样品中的全氮和有机质含量。 展开更多

关键词 植烟土壤 全氮 有机质 近红外光谱

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云南水稻直链淀粉含量近红外模型的创建研究 被引量：4

17

作者 陈建华 郭咏梅 +4 位作者 刘义富 辜琼瑶 谭春艳 刘小丽 卢义宣 《云南农业大学学报》 CAS CSCD 2008年第2期141-144,共4页

收集云南有代表性的水稻品种(系)210份,用常规法测定直链淀粉含量,采用偏最小二乘(PLS)法建立直链淀粉含量近红外光谱分析预测的校正模型,并对模型进行了预测准确性评价。结果表明AAC的模型校正决定系数Rc2为0.962 2;校正标准差RMSEE为1... 收集云南有代表性的水稻品种(系)210份,用常规法测定直链淀粉含量,采用偏最小二乘(PLS)法建立直链淀粉含量近红外光谱分析预测的校正模型,并对模型进行了预测准确性评价。结果表明AAC的模型校正决定系数Rc2为0.962 2;校正标准差RMSEE为1.329;内部交叉检验的决定系数Rcv2为0.925 6,标准差RM-SECV为1.320。模型的检验相关系数达到90%以上,对云南水稻品质育种及种子资源相关研究具有实用价值。 展开更多

关键词 近红外光谱 模型构建 直链淀粉含量 云南 水稻

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肉骨粉中牛羊源成分含量的近红外漫反射光谱分析 被引量：8

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作者 李琼飞 杨增玲 韩鲁佳 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期414-418,共5页

为了切断疯牛病的传播途径保证饲料安全,开展非反刍动物肉骨粉中反刍动物成分含量的检测方法研究十分必要.本文探讨了利用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术快速检测非反刍动物(猪鸡)肉骨粉中反刍动物(牛羊)成分含量的可行性.收集了不同... 为了切断疯牛病的传播途径保证饲料安全,开展非反刍动物肉骨粉中反刍动物成分含量的检测方法研究十分必要.本文探讨了利用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术快速检测非反刍动物(猪鸡)肉骨粉中反刍动物(牛羊)成分含量的可行性.收集了不同地区不同种类的肉骨粉样本,在猪和鸡肉骨粉中分别掺入0～48%的牛或羊肉骨粉,制备了200个样本.针对含牛羊源的猪肉骨粉、含牛羊源的鸡肉骨粉和含牛羊源的猪鸡肉骨粉三类样本,以掺入的牛羊源成分的质量比例作为真值,分别采用改进的偏最小二乘回归(MPLS)、偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)三种不同建模方法建立了NIRS定标模型.用独立的验证集对模型进行了验证,最优模型验证集的决定系数(R2)均大于0.90,相对分析误差(RPD)均大于3.0.结果表明,利用NIRS分析技术可以快速检测出猪鸡肉骨粉中牛羊源成分的含量. 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱 肉骨粉 改进的偏最小二乘回归 牛羊源成分

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复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的近红外光谱检测模型研究 被引量：3

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作者 姜健 苏明 +2 位作者 杨宝灵 王冰 姜国斌 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第32期15676-15678,共3页

[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得6种复方板蓝根颗粒的光谱曲线,用主成分分析法进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础... [目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得6种复方板蓝根颗粒的光谱曲线,用主成分分析法进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上,以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入节点,成分类型作为神经网络的输出节点,建立一个7(输入节点)-7(隐含层节点)-2(输出节点)的3层BP人工神经网络模型。[结果]复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.14%和4.72%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高,该模型具有很好的预测能力。[结论]新模型可用于复方板蓝根颗粒的质量检测和生产加工过程中的质量控制。 展开更多

关键词 近红外光谱 复方板蓝根颗粒 靛蓝 靛玉红

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无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用 被引量：2

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作者 丁小霞 李培武 +3 位作者 刘培 唐晓倩 张文 陈小媚 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期441-446,共6页

探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法(UVE),对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正... 探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法(UVE),对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正模型对未知样品预测结果的准确度和速度显著优于全波长参与建立的芥酸校正模型。散射校正加一阶导数对光谱预处理,UVE法筛选变量,偏最小二乘法交叉验证建立的校正模型效果最好,其预测值与标准值的相关系数R达到0.92,交叉验证预测均方差为2.2。因此,用UVE进行波长选择后建立的近红外模型,能准确快速地对油菜籽芥酸含量进行定量分析。 展开更多

关键词 油菜籽 近红外光谱 无效变量消除法 偏最小二乘法

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