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多尺度通道注意力机制空调启停时间预测研究
1
作者
王华秋
谭佳豪
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第3期66-74,共9页
为了降低生产车间的空调能耗,构建了一种基于数据分解的通道注意力机制空调启停时间预测模型FDCANet。该模型将输入数据分解为周期性特征与趋势性特征。通过改进通道注意力机制对细节特征进行更深层次的学习,通过特征融合的方式融合内...
为了降低生产车间的空调能耗,构建了一种基于数据分解的通道注意力机制空调启停时间预测模型FDCANet。该模型将输入数据分解为周期性特征与趋势性特征。通过改进通道注意力机制对细节特征进行更深层次的学习,通过特征融合的方式融合内部特征得到预测结果。结果表明:该方法较多个预测模型在多个评价指标上都有更小的误差准确率,MSE、MAE和MAPE平均降低16.67%、5.29%、20.15%,展现出较好的优势,从而更好地预测车间内空调启停时间。使用预测结果后,车间的能耗明显降低,为节能优化提供了有力支撑。
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关键词
空调启停时间
数据分解
通道注意力机制
预测模型
节能优化
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职称材料
哈法亚油田自喷井停喷时间预测方法研究
被引量：
2
2
作者
杨军征
王青华
+1 位作者
曹珍妮
杨茜茜
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2019年第5期59-61,共3页
哈法亚油田在开发早期依靠边底水能量自喷开采,后期需要转人工举升稳产上产,如何准确预测油井停喷时间,从而为转人工举升时机选择提供依据是一个亟待解决的重要问题.哈法亚油田具有生产气油比高和见水井含水上升较快的生产特征,常规停...
哈法亚油田在开发早期依靠边底水能量自喷开采,后期需要转人工举升稳产上产,如何准确预测油井停喷时间,从而为转人工举升时机选择提供依据是一个亟待解决的重要问题.哈法亚油田具有生产气油比高和见水井含水上升较快的生产特征,常规停喷时间预测方法未考虑含水和井筒流态变化对停喷时间的影响,因此预测结果与实际偏差较大.针对该问题,提出了一套基于多相管流和节点分析技术、同时考虑含水率和地层压力变化的自喷井停喷时间预测新方法.首先采用多相管流和节点分析技术预测油井的停喷临界条件,然后利用油藏工程方法分别建立含水率及地层压力与时间的关系,最后将停喷条件与动态指标变化结合确定油井停喷时间.通过在哈法亚油田两年的实际应用,停喷预测结果与油井实际停喷时间吻合度高,验证了该方法的可靠性,同时为高气油比、见水油藏自喷井停喷时间的预测提供技术借鉴.
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关键词
多相管流
节点分析
含水预测
地层压力变化趋势
停喷时间预测
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职称材料
一个连续时间序贯问题的Bayes解(英文)
3
作者
刘力平
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期630-638,共9页
假设检验的Bayes序贯决策问题往往可用最优停止理论解决 .利用随机过程的一般理论证明了连续时间情形下上问题Bayes解的存在性。作为一个实例 ,找出了区分两个指数分布的Bayes解的具体形式 。
关键词
停时
拟左连续性
Bayes判决法则
假设检验
Bayes解
连续时间序贯问题
最优停止理论
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职称材料
题名
多尺度通道注意力机制空调启停时间预测研究
1
作者
王华秋
谭佳豪
机构
重庆理工大学两江人工智能学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第3期66-74,共9页
基金
国家科技部重点研发计划项目(2018YFB1700803)。
文摘
为了降低生产车间的空调能耗,构建了一种基于数据分解的通道注意力机制空调启停时间预测模型FDCANet。该模型将输入数据分解为周期性特征与趋势性特征。通过改进通道注意力机制对细节特征进行更深层次的学习,通过特征融合的方式融合内部特征得到预测结果。结果表明:该方法较多个预测模型在多个评价指标上都有更小的误差准确率,MSE、MAE和MAPE平均降低16.67%、5.29%、20.15%,展现出较好的优势,从而更好地预测车间内空调启停时间。使用预测结果后,车间的能耗明显降低,为节能优化提供了有力支撑。
关键词
空调启停时间
数据分解
通道注意力机制
预测模型
节能优化
Keywords
air conditioning start/
stop
time
s
enhance feature extraction and data representation
channel attention mechanism
prediction
model
energy savings
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
哈法亚油田自喷井停喷时间预测方法研究
被引量：
2
2
作者
杨军征
王青华
曹珍妮
杨茜茜
机构
中国石油勘探开发研究院工程技术中心
北京奥伯特石油科技有限公司
出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2019年第5期59-61,共3页
基金
中石油集团公司“十二五”重大专项“中国石油海外油气当量上产2亿吨开发关键技术研究”项目(编号:2011E-2502)
文摘
哈法亚油田在开发早期依靠边底水能量自喷开采,后期需要转人工举升稳产上产,如何准确预测油井停喷时间,从而为转人工举升时机选择提供依据是一个亟待解决的重要问题.哈法亚油田具有生产气油比高和见水井含水上升较快的生产特征,常规停喷时间预测方法未考虑含水和井筒流态变化对停喷时间的影响,因此预测结果与实际偏差较大.针对该问题,提出了一套基于多相管流和节点分析技术、同时考虑含水率和地层压力变化的自喷井停喷时间预测新方法.首先采用多相管流和节点分析技术预测油井的停喷临界条件,然后利用油藏工程方法分别建立含水率及地层压力与时间的关系,最后将停喷条件与动态指标变化结合确定油井停喷时间.通过在哈法亚油田两年的实际应用,停喷预测结果与油井实际停喷时间吻合度高,验证了该方法的可靠性,同时为高气油比、见水油藏自喷井停喷时间的预测提供技术借鉴.
关键词
多相管流
节点分析
含水预测
地层压力变化趋势
停喷时间预测
Keywords
multiphase flow
nodal analysis
water cut
prediction
formation pressure forecast
natural-flow stop time prediction
分类号
TE3 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
一个连续时间序贯问题的Bayes解(英文)
3
作者
刘力平
机构
北京大学数学科学学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期630-638,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目 (10 0 710 0 4)
文摘
假设检验的Bayes序贯决策问题往往可用最优停止理论解决 .利用随机过程的一般理论证明了连续时间情形下上问题Bayes解的存在性。作为一个实例 ,找出了区分两个指数分布的Bayes解的具体形式 。
关键词
停时
拟左连续性
Bayes判决法则
假设检验
Bayes解
连续时间序贯问题
最优停止理论
Keywords
stop
ping
time
quasi left continuity
predict
able projection
Bayes decision rule
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度通道注意力机制空调启停时间预测研究
王华秋
谭佳豪
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
哈法亚油田自喷井停喷时间预测方法研究
杨军征
王青华
曹珍妮
杨茜茜
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一个连续时间序贯问题的Bayes解(英文)
刘力平
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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