数字经济发展对城市碳排放效率的影响——基于双重机器学习的因果推断

1

作者 黎振强 彭菲凡 《商业研究》 北大核心 2025年第3期85-93,共9页

发展数字经济是提升城市碳排放效率的重要途径。基于2011—2022年中国274个城市的相关数据,本文采用非期望产出的超效率SBM模型、双重机器学习等方法,以“国家大数据综合试验区”试点政策作为准自然实验,探讨数字经济发展对城市碳排放... 发展数字经济是提升城市碳排放效率的重要途径。基于2011—2022年中国274个城市的相关数据,本文采用非期望产出的超效率SBM模型、双重机器学习等方法,以“国家大数据综合试验区”试点政策作为准自然实验,探讨数字经济发展对城市碳排放效率的影响及其传导机制。研究表明,数字经济发展能够显著提升城市碳排放效率;在传导机制上,数字经济发展可以通过产业结构升级、绿色技术创新提升城市碳排放效率;异质性分析表明,在不同类型的试验区和资源禀赋不同的城市,数字经济发展对碳排放效率的影响存在差异。 展开更多

关键词 数字经济发展 城市碳排放效率 国家大数据综合试验区

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数据智能化赋能地区智能产业发展——基于国家级大数据综合试验区的准实验研究

2

作者 谢锐 李天任 王辉 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期126-139,共14页

数据智能化是赋能产业转型升级、提质增效、降本增效的重要手段。本文以国家级大数据综合试验区为准实验,探究数据智能化对地区智能产业发展的影响效应及其机制。结果发现:国家级大数据综合试验区显著增加了地区智能企业数量,表明数据... 数据智能化是赋能产业转型升级、提质增效、降本增效的重要手段。本文以国家级大数据综合试验区为准实验,探究数据智能化对地区智能产业发展的影响效应及其机制。结果发现:国家级大数据综合试验区显著增加了地区智能企业数量,表明数据智能化能够赋能地区智能产业发展,且该政策与宽带中国战略政策和智慧城市试点政策具有联动效应。机制分析发现,大数据试验区通过提供三个关键的支撑条件促进数据智能化技术的采用:基础设施支撑为数据价值实现提供物理基础,技术服务支撑降低企业采用成本,制度环境支撑优化要素配置效率。异质性分析表明,数据智能化在数据要素市场化程度高的地区更易促进智能产业发展,且更易催生出大规模的智能企业。进一步研究发现,数据智能化在促进地区智能制造业发展的同时,提高了智能服务业发展水平和智能产业占比,优化了地区智能产业结构。本研究评估了国家级大数据综合试验区这一科技产业政策,为智能产业发展提供了现实指导和启示。 展开更多

关键词 产业结构优化 数据智能化 智能产业发展 大数据综合实验区

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数字经济发展对企业绿色技术创新的影响效应及机制研究

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作者 李明贤 邓晶晶 《生态经济》 北大核心 2025年第6期59-67,共9页

在经济绿色转型进程加速和数字技术革命交织的背景下,数字经济如何赋能企业绿色技术创新成为关键议题。国家级大数据试验区作为中国数字经济发展的引领者,是大数据技术应用于经济生产的重要实践基地,已成为衡量数字经济发展水平的重要... 在经济绿色转型进程加速和数字技术革命交织的背景下,数字经济如何赋能企业绿色技术创新成为关键议题。国家级大数据试验区作为中国数字经济发展的引领者,是大数据技术应用于经济生产的重要实践基地,已成为衡量数字经济发展水平的重要标尺。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,利用2012—2023年沪深A股上市企业数据,系统评估数字经济发展对企业绿色技术创新的影响效应及异质性表现,并实证检验其作用机制。结果表明:数字经济发展能够显著提升企业绿色技术创新水平,且在国有企业、高科技行业以及绿色创新能力较强的企业中,其促进作用尤为显著;数字经济发展通过优化融资环境缓解融资约束、依托数字化能力建设提升人力资本水平以及提升环境治理能力强化环境规制力度,三方面协同促进企业绿色技术创新。论文为推动数字经济与绿色转型的深度融合提供了实证依据,也为制定数字经济驱动绿色发展的政策提供了理论参考。 展开更多

关键词 数字经济发展 企业绿色技术创新 国家级大数据综合试验区 绿色转型

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数据要素能否驱动企业关键核心技术突破?——基于设立国家级大数据综合试验区的准自然实验

4

作者 王玮 王幸 刘镇玮 《华东经济管理》 北大核心 2025年第8期106-117,共12页

数据要素是企业突破“卡脖子”瓶颈的核心支撑资源和新型驱动引擎。文章以设立国家级大数据综合试验区为准自然实验,探析国家级大数据综合试验区对企业关键核心技术突破的影响及作用机制。研究发现,设立国家级大数据综合试验区能够促进... 数据要素是企业突破“卡脖子”瓶颈的核心支撑资源和新型驱动引擎。文章以设立国家级大数据综合试验区为准自然实验,探析国家级大数据综合试验区对企业关键核心技术突破的影响及作用机制。研究发现,设立国家级大数据综合试验区能够促进数据要素充分释能,驱动企业实现关键核心技术突破。机制检验表明,设立国家级大数据综合试验区,通过提升企业技术复杂度、完善新型数字基础设施建设和强化资金支持驱动企业关键核心技术突破。进一步分析发现,国家级大数据综合试验区存在70公里的辐射边界,且在数据保障程度高的地区、科技含量大的行业及技术把握能力强的企业中对关键核心技术突破的驱动作用更为显著。该结论揭示了数据要素的深层价值,为数据政策的前瞻性布局与企业摆脱“卡脖子”窘境提供理论支持。 展开更多

关键词 国家级大数据综合试验区 数据要素 关键核心技术 技术复杂度 新型数字基础设施建设 资金支持

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国家级大数据综合试验区促进数字化绿色化协同发展研究 被引量：2

5

作者 孙博文 杨霄斐 苏鑫 《重庆大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期79-99,共21页

加快数字化绿色化协同是高质量发展的内在要求,也是数字生态文明建设的重要途径。数字经济政策是否在促进数字化的同时实现了地区绿色化协同转型?这是一个热点问题。文章在分别构建中国省级层面数字化与绿色化发展评价指标体系的基础上... 加快数字化绿色化协同是高质量发展的内在要求,也是数字生态文明建设的重要途径。数字经济政策是否在促进数字化的同时实现了地区绿色化协同转型?这是一个热点问题。文章在分别构建中国省级层面数字化与绿色化发展评价指标体系的基础上,运用耦合协调度模型测算了中国2012—2020年30个省份数字化绿色化协同发展指数,并对其变动特征及区域差异进行分析。进一步,基于国家级大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)的准自然实验,对数字经济政策是否实现了数字化绿色化协同发展进行实证检验,并对其内在机制及异质性进行深入剖析。研究发现:各省份数字化、绿色化发展水平均逐年提升,但总体水平不高,且地区差距明显;各省份数字化绿色化协同发展水平均不断提高,但整体水平有待提升,仅有北京、广东、上海、江苏等四省市耦合协调度高于0.7,达中度协调及以上水平,另有22个省份耦合协调度不足0.5,未达协调水平。基准回归显示,大数据试验区的设立显著地促进了数字化发展、绿色化发展以及数字化绿色化协同发展水平。机制检验表明:(1)大数据试验区通过数字产业化、产业数字化两条渠道促进了省级数字化发展,通过绿色创新促进了绿色化发展。(2)数字化与绿色化存在循环互促机制,体现了数字化绿色化协同发展的底层逻辑,具体地,“数字化赋能绿色化”是通过数字基础设施建设促进绿色创新和绿色生产,以及数字创新能力促进绿色创新的积极作用实现的;“绿色化牵引数字化”则是通过绿色创新对数字基础设施和数字技术的需求牵引效应实现。(3)大数据试验区强化了绿色发展的数字化效应;但未强化数字发展的绿色化效应,原因在于,大数据试验区提高了绿色创新能力,进而刺激对数字基础设施和数字技术的需求,增强绿色发展对数字化发展的牵引效果;但由于数字产业化和产业数字化未能推动生产绿色化转型,导致大数据试验区未能强化数字发展对绿色发展的赋能效应。(4)异质性分析表明,在知识吸收能力更强、产业结构高级化水平更高的地区,大数据试验区建设对数字化绿色化协同发展的促进作用更明显。 展开更多

关键词 国家大数据综合试验区 数字化 绿色化 耦合协调度 数字化绿色化协同发展

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大数据发展如何影响出口技术复杂度?——来自国家级大数据综合试验区的经验证据

6

作者 周家正 赵家章 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2025年第2期63-78,共16页

以2011—2020年286个地级市为研究样本,利用国家级大数据综合试验区建设进行准自然实验,构建多时点双重差分模型,实证分析试验区建设对出口技术复杂度的影响效果及其作用机制。研究结果显示,试验区建设有助于提升出口技术复杂度,且在东... 以2011—2020年286个地级市为研究样本,利用国家级大数据综合试验区建设进行准自然实验,构建多时点双重差分模型,实证分析试验区建设对出口技术复杂度的影响效果及其作用机制。研究结果显示,试验区建设有助于提升出口技术复杂度,且在东部和中部地区、大规模城市、非资源型城市以及欠发达地区更为明显。机制分析结果表明,促进创新研发、推动产业集聚以及优化制度环境是试验区建设促进出口技术复杂度提升的重要机制。拓展性分析结果表明,试验区对邻近城市出口技术复杂度存在负向空间溢出效应。 展开更多

关键词 大数据 国家级大数据综合试验区 出口技术复杂度 创新研发 产业集聚 制度环境

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协同推进降碳减污扩绿增长路径研究——基于国家大数据综合试验区视角

7

作者 姜祎 张庆红 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第7期15-21,共7页

国家大数据综合试验区是驱动经济高质量发展、推动环境保护数据化与科学化的重要举措。选取2009-2022年我国省级面板数据,以国家大数据综合试验区建设为准自然实验,运用双重机器学习法探究国家大数据综合试验区对协同推进降碳减污扩绿... 国家大数据综合试验区是驱动经济高质量发展、推动环境保护数据化与科学化的重要举措。选取2009-2022年我国省级面板数据,以国家大数据综合试验区建设为准自然实验,运用双重机器学习法探究国家大数据综合试验区对协同推进降碳减污扩绿增长的影响、作用机制及其异质性特征。结果表明:国家大数据综合试验区能够显著提升所在省份的降碳减污扩绿增长协同发展水平。国家大数据综合试验区通过绿色技术创新、数字产业集聚两条路径对协同发展产生间接促进作用。异质性分析表明,产业结构高级化地区、信息基础设施较完善地区,国家大数据综合试验区对协同发展的促进作用更明显。因此,应强化顶层设计,充分利用试验区推动协同发展;要因地制宜,实施差异化发展战略;发挥绿色技术创新、数字产业集聚的关键作用。 展开更多

关键词 国家大数据综合试验区 降碳减污扩绿增长 绿色技术创新 数字产业集聚

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数字经济、创新驱动与新质生产力 被引量：1

8

作者 施君然 钟昌标 《云南财经大学学报》 北大核心 2025年第4期69-84,共16页

数字经济具有创新性高、渗透性强和覆盖性广的特点,能够深入到各个产业和领域,成为创新驱动的关键力量,推动经济结构优化和效率提升,促进新质生产力发展。为探讨数字经济促进新质生产力发展的影响效应及其背后的作用机制,首先从已有文... 数字经济具有创新性高、渗透性强和覆盖性广的特点,能够深入到各个产业和领域,成为创新驱动的关键力量,推动经济结构优化和效率提升,促进新质生产力发展。为探讨数字经济促进新质生产力发展的影响效应及其背后的作用机制,首先从已有文献进行分析,数字经济能够提升创新水平,从而促进新质生产力发展,然后从实证角度测度2009—2022年中国281个地级及以上城市的数字经济和新质生产力的发展水平,并以R&D人员、R&D内部经费支出、专利申请件数刻画创新驱动水平,在此基础上进行计量分析。结果表明:数字经济显著促进了新质生产力的发展,这一结论在进行一系列准自然实验等稳健性检验后仍然成立。作用机制的分析显示,创新驱动是数字经济激发新质生产力的重要机制。最后,采用空间滞后模型进行实证检验,结果显示数字经济不仅对本地区新质生产力发展产生正向影响,而且对邻近地区新质生产力也产生正向空间溢出作用。 展开更多

关键词 数字经济 新质生产力 创新驱动 国家级大数据综合试验区

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数字经济发展与就业——来自国家级大数据综合试验区的经验证据

9

作者 李红 凌全亚 +1 位作者 程广亭 欧阳卓 《南开经济研究》 北大核心 2025年第6期41-61,共21页

就业是最基本的民生,充分发挥数字经济对就业的促进作用,对于实现中国高质量发展和高质量就业至关重要。本文通过构建最终产品市场、中间产品市场和要素市场的一般均衡模型来考察数字经济发展对就业的影响,并以中国于2015年开始分批建... 就业是最基本的民生,充分发挥数字经济对就业的促进作用,对于实现中国高质量发展和高质量就业至关重要。本文通过构建最终产品市场、中间产品市场和要素市场的一般均衡模型来考察数字经济发展对就业的影响,并以中国于2015年开始分批建设国家级大数据综合试验区为外生冲击,利用2012—2020年A股上市公司数据,采用多时点双重差分模型评估了数字经济发展对就业的影响效应及作用机制。研究表明,数字经济发展显著增加了上市公司的就业人数,即相对于非试验区上市公司而言,试验区上市公司在政策实施后的就业人数平均增加了4.3%,主要通过创造效应和规模经济效应来实现;进一步研究表明,国家级大数据综合试验区的建立对不同地区、不同行业及不同所有制企业等就业的影响存在差异;此外,国家级大数据综合试验区的建立具有辐射效应,促进了相邻城市第二产业企业就业人数的增加。 展开更多

关键词 数字经济 就业 国家级大数据综合试验区 双重差分

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大数据发展的就业促进效应 ——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验

10

作者 李麦收 李华 《北京社会科学》 北大核心 2025年第3期76-90,共15页

利用2010—2022年中国A股上市企业数据,以国家级大数据综合试验区设立作为外生政策冲击,运用交错双重差分模型实证检验了大数据发展对企业劳动雇佣规模的影响。结果显示:大数据发展对企业劳动雇佣规模具有显著的提升作用,该作用可以通... 利用2010—2022年中国A股上市企业数据,以国家级大数据综合试验区设立作为外生政策冲击,运用交错双重差分模型实证检验了大数据发展对企业劳动雇佣规模的影响。结果显示:大数据发展对企业劳动雇佣规模具有显著的提升作用,该作用可以通过促进企业数字化转型和缓解企业流动性约束来实现。异质性分析发现,对于国有企业、资本密集型企业和位于中心城市的企业而言,大数据发展扩大劳动雇佣规模的作用更为显著。进一步研究发现,大数据发展还可以提升研发人员比例,缩小普通员工与管理层之间的工资差距,促进企业内共同富裕。因此,应把大数据发展作为国家落实稳就业方针和保就业任务的重要抓手;推动企业数字化转型,缓解企业流动性约束,畅通大数据发展扩大企业雇佣规模的传导渠道;结合城市资源与企业禀赋,因地制宜因企施策,提高大数据政策的精准性。 展开更多

关键词 大数据 劳动力就业 数字化转型 共同富裕 国家级大数据综合试验区

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大数据发展对城市碳减排的影响研究——基于国家大数据综合试验区政策的准自然实验

11

作者 姚树俊 孙铁丹 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2025年第3期39-52,共14页

大数据发展对于改善城市生态环境具有重要的推动作用。基于2006—2022年中国268个城市的面板数据,运用双重差分模型,以国家大数据综合试验区政策作为准自然实验,评估大数据发展对城市碳减排的影响。研究结果表明:国家大数据综合试验区... 大数据发展对于改善城市生态环境具有重要的推动作用。基于2006—2022年中国268个城市的面板数据,运用双重差分模型,以国家大数据综合试验区政策作为准自然实验,评估大数据发展对城市碳减排的影响。研究结果表明:国家大数据综合试验区政策能够降低城市碳排放强度。机制分析结果显示:(1)国家大数据综合试验区政策通过对固定资产合理投资优化了资本要素,进而提高碳减排效率;(2)国家大数据综合试验区政策通过鼓励产业进行绿色技术创新优化了技术要素,进而提高碳减排效率;(3)国家大数据综合试验区政策通过鼓励劳动者投身绿色产业优化了劳动力要素,进而提升城市碳减排效果。异质性分析结果显示,国家大数据综合试验区政策的碳减排效果在东部地区、建筑行业发达的城市、大城市以及交通枢纽城市更为明显。研究结论有助于更好地发挥大数据的潜力,扩大国家大数据综合试验区的实施范围,实现政策对周边城市的带动效应,同时,提高城市的要素配置水平,拓宽城市碳减排的路径,从而实现城市的绿色低碳发展。 展开更多

关键词 大数据发展 碳减排 要素配置 国家大数据综合试验区政策 绿色低碳发展

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国家大数据综合试验区驱动现代化产业体系要素协同发展研究

12

作者 丁志帆 章曼 《南昌大学学报(人文社会科学版)》 北大核心 2025年第4期56-68,共13页

国家大数据综合试验区能够通过数据资源的汇聚、流动、共享,发挥串联和赋能作用,推动科技、资金、产业、人才协同发展。基于2008—2021年281个城市的面板数据,采用双重差分法考察国家大数据综合试验区对我国现代化产业体系要素协同发展... 国家大数据综合试验区能够通过数据资源的汇聚、流动、共享,发挥串联和赋能作用,推动科技、资金、产业、人才协同发展。基于2008—2021年281个城市的面板数据,采用双重差分法考察国家大数据综合试验区对我国现代化产业体系要素协同发展的影响。研究发现:国家大数据综合试验区显著促进了我国现代化产业体系要素协同发展,且在金融高地、创新洼地、数字基础设施发达的城市影响更明显;人才集聚和企业集聚是重要的中介机制。空间分析表明,国家大数据综合试验区对现代化产业体系要素协同发展的影响仅有本地效应,空间溢出效应不明显。因此,应加速国家大数据综合试验区建设,完善数字化人才引培和企业支持体系,促进数据跨区域流动与配置,推动现代化产业体系提质增效。 展开更多

关键词 现代化产业体系 要素协同 国家大数据综合试验区 人才集聚 企业集聚

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数字经济政策与企业数字创新质量

13

作者 杨鹏 孙伟增 +1 位作者 张柳钦 周城溪 《统计研究》 北大核心 2025年第7期70-81,共12页

在数字经济时代,数字创新成为我国经济高质量发展的重要驱动力。本文将国家大数据综合试验区(以下简称大数据试验区)的设立视为一项推动数字经济发展的准自然实验,使用双重差分法考察数字经济政策对企业数字创新质量的影响。研究发现,第... 在数字经济时代,数字创新成为我国经济高质量发展的重要驱动力。本文将国家大数据综合试验区(以下简称大数据试验区)的设立视为一项推动数字经济发展的准自然实验,使用双重差分法考察数字经济政策对企业数字创新质量的影响。研究发现,第一,大数据试验区的设立显著提升了本地企业的数字创新质量,并且对行业竞争程度较高、数字化水平较低和非国有企业的提升效果更加显著。第二,机制分析表明,大数据试验区为企业开展数字创新提供了数字基础设施与数字创新补贴,并通过促进数字企业和人才集聚发挥知识溢出效应,促进企业数字创新质量提升。第三,地区的知识产权保护力度越强,企业的基础研究投入力度越大,设立大数据试验区对企业数字创新质量的影响越显著。本文研究验证了设立大数据试验区对企业数字创新质量的提升效果,为促进企业数字化发展提供实证参考。 展开更多

关键词 大数据试验区 数字创新质量 数字创新补贴 数字人才 知识溢出

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新质生产力对企业碳排放影响研究——国家级大数据综合试验区的作用

14

作者 张龙天 余旭涵 《工业技术经济》 北大核心 2025年第9期24-33,共10页

本文以2018~2023年沪深A股上市公司为样本,探讨新质生产力对企业碳排放的影响,并探究了大数据试点政策在其中的调节效应。研究结果表明:新质生产力显著促进企业碳减排,且大数据试点政策对此有正向调节作用。异质性分析发现,位于东部地... 本文以2018~2023年沪深A股上市公司为样本,探讨新质生产力对企业碳排放的影响,并探究了大数据试点政策在其中的调节效应。研究结果表明:新质生产力显著促进企业碳减排,且大数据试点政策对此有正向调节作用。异质性分析发现,位于东部地区、碳排放权交易试点城市的企业新质生产力减排效果显著更强;国有与非国有企业减排效果均显著,但国有企业受到的调节作用更显著。研究从政府和企业两方面提出建议:政府可制定分阶段、分类别的激励政策,通过财政补贴等方式推动新质生产力发展从而降低碳排放,并借助大数据技术提升政策效率;企业则需利用政策支持加速数字化转型,重视信号传递效应,加强碳信息披露,加大新质生产力投入,降低碳排放,助力“双碳”目标。 展开更多

关键词 新质生产力 碳排放 国家级大数据综合试验区 企业碳减排 环境影响 碳排放权交 易试点城市 大数据政策 数字化技术

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国家级大数据综合试验区试点政策对企业开放式创新的影响研究

15

作者 廖筠 轩辕明雪 朱晗荞 《工业技术经济》 北大核心 2025年第8期78-87,共10页

随着数字经济的发展,大数据技术已成为国家发展的核心竞争力之一。本文以2012~2023年中国沪深A股上市公司为研究对象,基于资源依赖理论和创新生态系统理论构建了国家级大数据综合试验区试点政策影响企业开放式创新的理论机制,实证检验... 随着数字经济的发展,大数据技术已成为国家发展的核心竞争力之一。本文以2012~2023年中国沪深A股上市公司为研究对象,基于资源依赖理论和创新生态系统理论构建了国家级大数据综合试验区试点政策影响企业开放式创新的理论机制,实证检验该政策对企业开放式创新的净效应。研究发现:国家级大数据综合试验区的设立能有效推动公司开放式创新,该政策对国有、位于东部、劳动密集型和技术密集型企业的开放式创新有更好的推进效果;就传导机制而言,该政策通过促使企业数字化转型、缓解企业融资压力、降低信息不对称间接影响企业的开放式创新行为。为此,本文提出了深化大数据发展与企业开放式创新协同共促的战略路径。 展开更多

关键词 国家级大数据综合试验区 开放式创新 双重差分模型 信息不对称 数字化转型 企业融资压力 资源依赖理论 创新生态系统理论

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数据要素的赋能机制与企业全要素生产率提升——来自国家级大数据综合试验区的证据 被引量：12

16

作者 史丹 郑玉 《改革》 CSSCI 北大核心 2024年第11期1-16,共16页

将数据要素引入生产函数,可产生巨大的生产力效应,但数据要素能否以及如何影响企业全要素生产率仍有待深入研究。利用国家级大数据综合试验区设立的准自然实验,运用2010—2022年中国A股制造业上市公司数据和双重差分模型,揭示数据要素... 将数据要素引入生产函数,可产生巨大的生产力效应,但数据要素能否以及如何影响企业全要素生产率仍有待深入研究。利用国家级大数据综合试验区设立的准自然实验,运用2010—2022年中国A股制造业上市公司数据和双重差分模型,揭示数据要素对企业全要素生产率的影响机理。研究发现:数据要素能够显著提升企业全要素生产率;在作用机制上,数据要素主要通过创新赋能、营运赋能和投资赋能促进企业全要素生产率提升;异质性分析发现,数据要素对企业全要素生产率的提升效应在数据开放程度高、数据应用场景丰富、数据法治建设完善、数据安全保障强的地区更显著。 展开更多

关键词 数据要素 赋能机制 企业全要素生产率 国家级大数据综合试验区

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国家大数据综合试验区如何促进城市绿色转型:基于碳排放量增速和碳生产率增幅的双重视角 被引量：6

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作者 陈洪波 张骁潇 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期172-188,共17页

全面实施国家大数据战略是推动经济高质量发展的重要举措。通过分析2011—2021年中国276个地级市的数据,基于碳排放量增速和碳生产率增幅双重视角,采用渐进双重差分法研究国家大数据综合试验区(以下简称“大数据试验区”)政策对城市绿... 全面实施国家大数据战略是推动经济高质量发展的重要举措。通过分析2011—2021年中国276个地级市的数据,基于碳排放量增速和碳生产率增幅双重视角,采用渐进双重差分法研究国家大数据综合试验区(以下简称“大数据试验区”)政策对城市绿色转型的影响。结果表明,这项政策能有效驱动城市绿色转型,且通过了多项稳健性检验。此外,不同试验区在建设目标和政策效果方面差异明显,总体政策效果在城市的基建水平和生态韧性上也有很大的异质性。内在机制检验发现这项政策通过促进绿色技术创新、推动机器人的广泛应用和产业结构优化来实现城市绿色转型的目标。进一步分析发现,政府的数字关注度和城市的创新水平对该政策效果有良好的调节作用。同时这项政策总体上没有导致城市用电量显著增加,增幅趋于下降,并对提升知识产权保护和改善环境质量具有显著效果。研究结果为验证大数据试验区政策对城市绿色转型的影响以及进一步推动大数据战略、促进数字经济高质量发展提供了经验证据。 展开更多

关键词 国家大数据综合试验区 碳排放量 碳生产率 产业协同集聚

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大数据政策治理企业“脱实向虚”——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验 被引量：4

18

作者 杜直前 赵春艳 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第5期1-12,共12页

文章基于2007—2022年我国沪深两市A股上市公司数据,实证检验国家级大数据综合试验区政策对企业金融化的作用、机制和外部重要条件的影响。实证结果发现:国家级大数据综合试验区政策对企业金融化具有显著的治理作用;对非高科技企业、国... 文章基于2007—2022年我国沪深两市A股上市公司数据,实证检验国家级大数据综合试验区政策对企业金融化的作用、机制和外部重要条件的影响。实证结果发现:国家级大数据综合试验区政策对企业金融化具有显著的治理作用;对非高科技企业、国有企业、东部地区企业的金融化具有较为突出的治理作用;能够有效改善企业信息不对称、提升企业发展质效以及平滑企业风险,从而能够有效治理企业金融化;进一步研究发现,在较强金融监管支撑下,国家级大数据综合试验区政策对企业金融化的治理效果更为明显。 展开更多

关键词 国家级大数据综合试验区 金融化 金融监管 脱实向虚

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大数据赋能与区域新质生产力发展——来自国家级大数据综合试验区的准自然实验 被引量：6

19

作者 邢霂 陈东 张红梅 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第20期23-31,共9页

新质生产力不仅代表经济增长的内在动力,而且是推动经济转型升级的关键。基于2012—2022年中国30个省(区、市)面板数据,以劳动者、劳动资料、劳动对象3个维度构建区域新质生产力评价指标体系,实证检验国家级大数据综合试验区(简称“大... 新质生产力不仅代表经济增长的内在动力,而且是推动经济转型升级的关键。基于2012—2022年中国30个省(区、市)面板数据,以劳动者、劳动资料、劳动对象3个维度构建区域新质生产力评价指标体系,实证检验国家级大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)对区域新质生产力的影响。结果发现,大数据试验区能够显著提升区域新质生产力水平。从不同区域地理位置、产业结构、科技水平以及金融环境看,大数据试验区对区域新质生产力的提升效应在中东部地区、产业结构较好地区、高科技水平地区以及金融环境发展较好地区更为显著。结论既可为评估中国政府前沿数字基础设施建设政策实施效果提供经验证据,也可为提升区域新质生产力指明方向。 展开更多

关键词 国家级大数据综合试验区 新质生产力 评价指标体系

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国家级大数据综合试验区与新质生产力——基于230个城市的经验证据 被引量：60

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作者 赵鹏 朱叶楠 赵丽 《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第4期62-78,共17页

社会形态更替本质上是生产力从低质到高质的发展过程,生产力水平提升是人类社会发展的根本动力。新质生产力以“新”为起点,以“质”为重点,以“生产力”为落脚点,培育新质生产力着力点在新科技、新产业和新要素。数据要素作为数字时代... 社会形态更替本质上是生产力从低质到高质的发展过程,生产力水平提升是人类社会发展的根本动力。新质生产力以“新”为起点,以“质”为重点,以“生产力”为落脚点,培育新质生产力着力点在新科技、新产业和新要素。数据要素作为数字时代战略性生产要素,是实现企业数字化、智能化的关键。国家级大数据综合试验区深耕数据蓝海,培育大数据产业,释放强劲生产力效能。探究大数据试验区依托数据要素助力现代化经济体系建设的现实路径,对加快形成新质生产力,利用科技创新实现经济高质量增长,推进中国式现代化建设具有重要意义。文章梳理现有新质生产力的概念与内涵,引入数据要素,理清大数据综合试验区赋能新质生产力理论机制,基于2011—2021年全国230个地级市面板数据,以科技生产力、绿色生产力和数字生产力三维度构建城市层面新质生产力指标体系,将国家级大数据综合试验区试点政策视为准自然实验,构建多期双重差分模型实证检验试点政策效应,并从多维度刻画试点政策效应异质性。研究结果发现:国家级大数据综合试验区显著赋能新质生产力提升,且这一结论在多种稳健性检验下仍然成立。维度异质性分析表明,试点政策在科技生产力、绿色生产力和数字生产力三个维度均存在显著赋能;地域异质性分析表明,在东部沿海地区和长江经济带地区政策赋能效应更为明显;经济特征异质性分析表明,拥有较高水平产业结构、人力资本和数字基础设施的城市政策赋能作用突出。机制分析表明,试点政策激励企业加大研发投入进而赋能新质生产力。据此提出政策建议:依据新质生产力子维度优化试点政策驱动数据要素渠道;针对地区产业结构异质性,有的放矢推进大数据综合试验区改革;政策实施环节充分发挥地方政府引导和企业模范带头作用。 展开更多

关键词 新质生产力 国家级大数据综合试验区 数据要素 科技创新 多期双重差分

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