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基于语义串抽取及主题相似度度量的维吾尔文文本分类
被引量：
4
1
作者
吐尔地.托合提
维尼拉.木沙江
艾斯卡尔.艾木都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期100-107,共8页
该文研究一种改进的n元递增算法来抽取维吾尔文本中表达关键信息的语义串,并用带权语义串集来刻画文本主题,提出了一种类似于Jaccard相似度的文本和类主题相似度度量方法,并实现了相应的维吾尔文分类算法。实验结果表明,该文提出的文本...
该文研究一种改进的n元递增算法来抽取维吾尔文本中表达关键信息的语义串,并用带权语义串集来刻画文本主题,提出了一种类似于Jaccard相似度的文本和类主题相似度度量方法,并实现了相应的维吾尔文分类算法。实验结果表明,该文提出的文本模型简单有效,分类算法计算量不高,而且还能达到或超过经典分类器的分类综合性能。
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关键词
维吾尔文
n元递增算法
语义串抽取
主题相似度
文本分类
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职称材料
基于购物网站用户搜索日志的商品词发现
被引量：
3
2
作者
杨锦锋
吕新波
+1 位作者
关毅
周春波
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期108-111,160,共5页
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审...
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审核的成本,只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验,最高准确率达到92.58%。
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关键词
商品词
新词发现
n
元
递增
分步
算法
串频统计
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职称材料
题名
基于语义串抽取及主题相似度度量的维吾尔文文本分类
被引量：
4
1
作者
吐尔地.托合提
维尼拉.木沙江
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期100-107,共8页
基金
国家自然科学基金(61562083
61262062
+1 种基金
61262063)
新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU2012I11)
文摘
该文研究一种改进的n元递增算法来抽取维吾尔文本中表达关键信息的语义串,并用带权语义串集来刻画文本主题,提出了一种类似于Jaccard相似度的文本和类主题相似度度量方法,并实现了相应的维吾尔文分类算法。实验结果表明,该文提出的文本模型简单有效,分类算法计算量不高,而且还能达到或超过经典分类器的分类综合性能。
关键词
维吾尔文
n元递增算法
语义串抽取
主题相似度
文本分类
Keywords
Uyghur la
n
guage
freque
n
t patter
n
-growth algorithm
sema
n
tic stri
n
g extractio
n
topic similarity
text classificatio
n
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于购物网站用户搜索日志的商品词发现
被引量：
3
2
作者
杨锦锋
吕新波
关毅
周春波
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期108-111,160,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60975077
60736044)
文摘
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审核的成本,只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验,最高准确率达到92.58%。
关键词
商品词
新词发现
n
元
递增
分步
算法
串频统计
Keywords
Commodity words
n
ew words detectio
n
n
-gram i
n
creasi
n
g algorithm Stri
n
g freque
n
cy statistics
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于语义串抽取及主题相似度度量的维吾尔文文本分类
吐尔地.托合提
维尼拉.木沙江
艾斯卡尔.艾木都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017
4
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职称材料
2
基于购物网站用户搜索日志的商品词发现
杨锦锋
吕新波
关毅
周春波
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
3
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