期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于MFI-MCP-ResNet18的滚动轴承故障诊断
1
作者
汤伟
杨亦君
《轴承》
北大核心
2025年第3期70-78,共9页
针对传统滚动轴承故障诊断模型存在的特征提取不充分,故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于多特征输入和多通道并行残差卷积网络(MFI-MCP-ResNet18)的滚动轴承故障诊断方法。将轴承振动信号分别转换为相应的格拉姆角场、马尔科夫变迁...
针对传统滚动轴承故障诊断模型存在的特征提取不充分,故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于多特征输入和多通道并行残差卷积网络(MFI-MCP-ResNet18)的滚动轴承故障诊断方法。将轴承振动信号分别转换为相应的格拉姆角场、马尔科夫变迁场和欧氏距离矩阵,对这3种矩阵进行逐行交叉组合得到一个二维矩阵并作为神经网络的输入,通过多通道并行的ResNet18网络实现对轴承故障特征的自动提取和分类。借助公开数据集以及自建试验平台数据进行MFI-MCP-ResNet18模型的有效性和泛化性验证,结果表明MFI-MCPResNet18模型能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,实现对轴承故障的高效诊断,具有比单输入单通道方法更高的判断精度以及更好的泛化性。
展开更多
关键词
滚动轴承
特征提取
卷积网络
数据转换
欧氏距离
多通道
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于MFI-MCP-ResNet18的滚动轴承故障诊断
1
作者
汤伟
杨亦君
机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
出处
《轴承》
北大核心
2025年第3期70-78,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62073206)
陕西省技术创新引导专项资助项目(2023GXLH-071)。
文摘
针对传统滚动轴承故障诊断模型存在的特征提取不充分,故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于多特征输入和多通道并行残差卷积网络(MFI-MCP-ResNet18)的滚动轴承故障诊断方法。将轴承振动信号分别转换为相应的格拉姆角场、马尔科夫变迁场和欧氏距离矩阵,对这3种矩阵进行逐行交叉组合得到一个二维矩阵并作为神经网络的输入,通过多通道并行的ResNet18网络实现对轴承故障特征的自动提取和分类。借助公开数据集以及自建试验平台数据进行MFI-MCP-ResNet18模型的有效性和泛化性验证,结果表明MFI-MCPResNet18模型能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,实现对轴承故障的高效诊断,具有比单输入单通道方法更高的判断精度以及更好的泛化性。
关键词
滚动轴承
特征提取
卷积网络
数据转换
欧氏距离
多通道
Keywords
rolling bearing
feature extraction
convolutional network
data conversion
Euclidean distance
mutli-channel
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MFI-MCP-ResNet18的滚动轴承故障诊断
汤伟
杨亦君
《轴承》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
