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自整定多元变分模态分解
1
作者
郎恂
王佳艺
+3 位作者
陈启明
何冰冰
毛汝凯
谢磊
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2994-3001,共8页
多元变分模态分解(MVMD)作为变分模态分解(VMD)的多元扩展,在继承VMD优点的同时,也存在其分解性能很大程度上依赖于两个预置参数——模态数量K和惩罚系数α的问题。为此,该文提出一种自整定MVMD(SMVMD)算法。SMVMD采取了匹配追踪法的思...
多元变分模态分解(MVMD)作为变分模态分解(VMD)的多元扩展,在继承VMD优点的同时,也存在其分解性能很大程度上依赖于两个预置参数——模态数量K和惩罚系数α的问题。为此,该文提出一种自整定MVMD(SMVMD)算法。SMVMD采取了匹配追踪法的思想,通过频域的能量占比和模态正交性分别自适应地更新K和α。对仿真信号与真实案例的分析结果表明,所提SMVMD方法不仅有效解决了原MVMD的参数整定问题,而且表现出以下优势,(1)与MVMD相比,SMVMD抗模态混叠的能力更强,且对噪声和α值的变化都具有更好的鲁棒性。(2)与多元经验模态分解、快速多元经验模态分解和多元变分模态分解这些经典算法相比,SMVMD算法的分解误差最小,分解效果最好。
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关键词
多元信号处理
mvmd
自整定
匹配追踪法
鲁棒性
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职称材料
柴油机多元信号自适应分解方法比较
被引量：
2
2
作者
顾程
乔新勇
+1 位作者
靳莹
韩立军
《车用发动机》
北大核心
2020年第6期83-89,共7页
针对单一信号通道反映故障信息不全面、不准确的问题,提出利用多元变分模态分解(MVMD)处理多通道信号提取故障特征,实现故障诊断。首先通过构建多分量调制仿真信号,分析比较MEMD、NAMEMD和MVMD的分解效果,然后利用MVMD对柴油机4个通道...
针对单一信号通道反映故障信息不全面、不准确的问题,提出利用多元变分模态分解(MVMD)处理多通道信号提取故障特征,实现故障诊断。首先通过构建多分量调制仿真信号,分析比较MEMD、NAMEMD和MVMD的分解效果,然后利用MVMD对柴油机4个通道振动信号进行自适应分解,提取每层分量的能量分布作为故障特征,最后利用支持向量机对不同失火故障进行了识别。结果表明,MVMD在抑制模态混叠和分解效率上均优于其他两种算法,且能够有效识别柴油机不同类型失火故障。
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关键词
多元变分模态分解
振动信号
故障诊断
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职称材料
题名
自整定多元变分模态分解
1
作者
郎恂
王佳艺
陈启明
何冰冰
毛汝凯
谢磊
机构
云南大学信息学院
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
云南云天化股份有限公司装备技术中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2994-3001,共8页
基金
国家自然科学基金(62003298,62201495)
云南省基础研究计划(202301AT070277)
云南省重大科技专项(202202AD080005,202202AH080009)。
文摘
多元变分模态分解(MVMD)作为变分模态分解(VMD)的多元扩展,在继承VMD优点的同时,也存在其分解性能很大程度上依赖于两个预置参数——模态数量K和惩罚系数α的问题。为此,该文提出一种自整定MVMD(SMVMD)算法。SMVMD采取了匹配追踪法的思想,通过频域的能量占比和模态正交性分别自适应地更新K和α。对仿真信号与真实案例的分析结果表明,所提SMVMD方法不仅有效解决了原MVMD的参数整定问题,而且表现出以下优势,(1)与MVMD相比,SMVMD抗模态混叠的能力更强,且对噪声和α值的变化都具有更好的鲁棒性。(2)与多元经验模态分解、快速多元经验模态分解和多元变分模态分解这些经典算法相比,SMVMD算法的分解误差最小,分解效果最好。
关键词
多元信号处理
mvmd
自整定
匹配追踪法
鲁棒性
Keywords
multivariate
signal processing
multivariate
variational
Mode
decomposition
(
mvmd
)
Self-tuning
Matching pursuit method
Robustness
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
柴油机多元信号自适应分解方法比较
被引量：
2
2
作者
顾程
乔新勇
靳莹
韩立军
机构
陆军装甲兵学院车辆工程系
武警工程大学乌鲁木齐校区
出处
《车用发动机》
北大核心
2020年第6期83-89,共7页
基金
国防973项目(6312520302)
军内科研计划项目(2018ZB58)。
文摘
针对单一信号通道反映故障信息不全面、不准确的问题,提出利用多元变分模态分解(MVMD)处理多通道信号提取故障特征,实现故障诊断。首先通过构建多分量调制仿真信号,分析比较MEMD、NAMEMD和MVMD的分解效果,然后利用MVMD对柴油机4个通道振动信号进行自适应分解,提取每层分量的能量分布作为故障特征,最后利用支持向量机对不同失火故障进行了识别。结果表明,MVMD在抑制模态混叠和分解效率上均优于其他两种算法,且能够有效识别柴油机不同类型失火故障。
关键词
多元变分模态分解
振动信号
故障诊断
Keywords
multivariate
variational
modal
decomposition
(
mvmd
)
vibration signal
fault diagnosis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自整定多元变分模态分解
郎恂
王佳艺
陈启明
何冰冰
毛汝凯
谢磊
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
柴油机多元信号自适应分解方法比较
顾程
乔新勇
靳莹
韩立军
《车用发动机》
北大核心
2020
2
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职称材料
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