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题名基于多元状态评估和相关分析的振动故障诊断
被引量：2
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作者
黄杨森
王勇
刘云平
冯小健
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机构
东方电气集团东方电机有限公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第17期269-277,共9页
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基金
四川省科技攻关计划(2020YFG0350)。
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文摘
针对运行状态汽轮发电机轴振、瓦振异常预警及其原因诊断困难问题,提出一种基于多元状态评估(multivariate state evaluation technology,MSET)和相关分析(correlation analysis, CA)的故障诊断方法。首先基于MSET和滑动窗口计算当前评价窗口内参量估计值与其运行值的残差;其次计算当前评价窗口内参数间相关系数与状态矩阵中对应相关系数的残差;再次通过为各参数相对偏差均值或残差均值、各相关系数残差设定阈值,从而提取出异常特征;最后基于异常特征和欧式距离进行振动异常预警和异常故障诊断。利用掌握的汽轮发电机运行数据测试验证,测试结果表明,所提故障诊断方法切实可行,与单一的参数自身变化评价或相关分析相比,可提取更多异常或故障特征,具备多故障诊断分析能力,更有利于振动异常预警和提高故障诊断准确性。
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关键词
多元状态评估(mset)
相关分析(CA)
异常预警
故障诊断
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Keywords
multivariate state evaluation technology(mset)
correlation analysis(CA)
abnormal warning
fault diagnosis
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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