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基于MMFE和可拓k-medoids聚类的轴承性能退化评估
被引量：
5
1
作者
赵聪聪
刘玉梅
+2 位作者
赵颖慧
白杨
施继红
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第17期123-130,159,共9页
传统轴承性能退化评估常为定性分析,且多以垂向振动信号为对象,忽略了不同方向振动信息之间的相关性。将评价多通道时间序列复杂度的多元多尺度熵引入到轴承运行状态的特征提取,构建多元多尺度模糊熵特征来考虑轴承不同方向振动信息之...
传统轴承性能退化评估常为定性分析,且多以垂向振动信号为对象,忽略了不同方向振动信息之间的相关性。将评价多通道时间序列复杂度的多元多尺度熵引入到轴承运行状态的特征提取,构建多元多尺度模糊熵特征来考虑轴承不同方向振动信息之间的关联性。结合k-medoids算法和可拓学理论建立了轴承性能退化的定量评估模型。通过对轴承正常状态样本进行k-medoids聚类得到聚类中心,根据样本点与聚类中心之间的欧式距离确定可拓集合的边界,进一步利用可拓关联函数构建轴承性能退化评估模型,并采用轴承全寿命疲劳试验进行了验证。试验结果表明,本文所提方法能有效识别轴承的早期性能退化,并能实现对轴承性能退化程度的定量评估。
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关键词
轴承
性能退化
多元多尺度模糊熵
k-medoids算法
可拓学
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职称材料
基于多变量多尺度模糊熵的行星齿轮箱故障诊断
被引量：
24
2
作者
郑近德
潘海洋
+2 位作者
张俊
刘涛
刘庆运
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期187-193,共7页
行星齿轮箱被广泛用于风电、直升机和工程机械等大型复杂机械装备中。当行星齿轮箱发生故障时,振动信号往往表现出非线性和非平稳特征,多尺度熵理论能够有效地衡量振动信号的非线性和复杂性变化。同时为了尽可能地利用多通道振动信号信...
行星齿轮箱被广泛用于风电、直升机和工程机械等大型复杂机械装备中。当行星齿轮箱发生故障时,振动信号往往表现出非线性和非平稳特征,多尺度熵理论能够有效地衡量振动信号的非线性和复杂性变化。同时为了尽可能地利用多通道振动信号信息来提高故障诊断的效率,将评价同步多通道数据多变量复杂度的多变量多尺度熵理论引入到行星齿轮箱故障诊断。针对其统计特征稳定性差的问题,提出了多变量多尺度模糊熵,并在基础上,提出了一种新的行星齿轮箱故障诊断方法。将提出的方法应用于行星齿轮箱故障试验数据分析,并与现有方法进行对比,结果表明了所提方法的有效性和优越性。
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关键词
多尺度模糊熵
多变量多尺度模糊熵(
mmfe
)
行星齿轮箱
故障诊断
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职称材料
题名
基于MMFE和可拓k-medoids聚类的轴承性能退化评估
被引量：
5
1
作者
赵聪聪
刘玉梅
赵颖慧
白杨
施继红
机构
吉林农业大学工程技术学院
吉林大学交通学院
一汽研发总院智能网联开发院
一汽大众汽车有限公司技术开发部
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第17期123-130,159,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575232)
吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20200332KJ)
吉林省科技厅自然科学基金(20180101056JC)。
文摘
传统轴承性能退化评估常为定性分析,且多以垂向振动信号为对象,忽略了不同方向振动信息之间的相关性。将评价多通道时间序列复杂度的多元多尺度熵引入到轴承运行状态的特征提取,构建多元多尺度模糊熵特征来考虑轴承不同方向振动信息之间的关联性。结合k-medoids算法和可拓学理论建立了轴承性能退化的定量评估模型。通过对轴承正常状态样本进行k-medoids聚类得到聚类中心,根据样本点与聚类中心之间的欧式距离确定可拓集合的边界,进一步利用可拓关联函数构建轴承性能退化评估模型,并采用轴承全寿命疲劳试验进行了验证。试验结果表明,本文所提方法能有效识别轴承的早期性能退化,并能实现对轴承性能退化程度的定量评估。
关键词
轴承
性能退化
多元多尺度模糊熵
k-medoids算法
可拓学
Keywords
bearing
performance degradation
multivariate
multi-scale
fuzzy
entropy
(
mmfe
)
k-medoids algorithm
extenics
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH16.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于多变量多尺度模糊熵的行星齿轮箱故障诊断
被引量：
24
2
作者
郑近德
潘海洋
张俊
刘涛
刘庆运
机构
安徽工业大学机械工程学院
福州大学机械工程及自动化学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期187-193,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0805100)
国家自然科学基金(51505002
51375013)
文摘
行星齿轮箱被广泛用于风电、直升机和工程机械等大型复杂机械装备中。当行星齿轮箱发生故障时,振动信号往往表现出非线性和非平稳特征,多尺度熵理论能够有效地衡量振动信号的非线性和复杂性变化。同时为了尽可能地利用多通道振动信号信息来提高故障诊断的效率,将评价同步多通道数据多变量复杂度的多变量多尺度熵理论引入到行星齿轮箱故障诊断。针对其统计特征稳定性差的问题,提出了多变量多尺度模糊熵,并在基础上,提出了一种新的行星齿轮箱故障诊断方法。将提出的方法应用于行星齿轮箱故障试验数据分析,并与现有方法进行对比,结果表明了所提方法的有效性和优越性。
关键词
多尺度模糊熵
多变量多尺度模糊熵(
mmfe
)
行星齿轮箱
故障诊断
Keywords
multiscale
fuzzy
entropy
multivariate
multiscale
fuzzy
entropy
(
mmfe
)
planetary gearbox
fault diagnosis
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH132.425 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MMFE和可拓k-medoids聚类的轴承性能退化评估
赵聪聪
刘玉梅
赵颖慧
白杨
施继红
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多变量多尺度模糊熵的行星齿轮箱故障诊断
郑近德
潘海洋
张俊
刘涛
刘庆运
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019
24
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职称材料
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