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MLR和ARIMA模型在民航安全业绩预测中的应用 被引量：14
1
作者 程明 梁文娟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期25-30,共6页
为预测民航安全业绩发展趋势,通过散点图、相关系数、主因子分析等多种统计方法,筛选5大类、共计20项与民航安全运行关系密切的社会经济指标,建立民航综合安全指数MLR模型;依据中国民航在1995—2014年间的安全生产历史数据,分析其发展... 为预测民航安全业绩发展趋势,通过散点图、相关系数、主因子分析等多种统计方法,筛选5大类、共计20项与民航安全运行关系密切的社会经济指标,建立民航综合安全指数MLR模型;依据中国民航在1995—2014年间的安全生产历史数据,分析其发展历史、现状、特征与存在的问题,并利用ARIMA模型进行预测分析。结果表明,人员素质因子和技术能力因子对民航安全均有显著影响;民航安全综合指数预测值在2015—2017年间总体稳定;MLR方法和ARIMA模型对民航安全趋势的耦合分析结果良好。 展开更多
关键词 安全综合指数 民航 经济社会指标 多元线性回归(mlr) 自回归移动平均(ARIMA)模型 因子分析
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瓯江流域地下水水质评价及水化学组分来源分析
2
作者 吴鑫 周施阳 +4 位作者 袁东方 李立湘 姚飞延 董好刚 郑杰 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1877-1892,共16页
地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分... 地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)定量评估地下水化学组分来源.结果表明,Cl^(−)、HCO_(3)−、Na^(+)、Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)于瓯江流域地下水中的绝对质量浓度相对偏高;CO_(3)^(2−)、pH、HCO_(3)−分布较为均匀,质量浓度比较稳定,Cl^(−)、SO_(4)^(2−)、Na^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)和TDS局部富集显著,存在空间分布异质性;主导的地下水化学类型为HCO_(3)-Na·Ca型,HCO_(3)·Cl-Na·Ca型和HCO_(3)-Ca型次之,分别占37.96%、12.41%及11.68%.熵权水质指数(EWQI)评价表明地下水质量评价为Ⅰ级的占比为77.37%,Ⅱ级的占比为8.76%,共计86.13%的地下水达到优良水平;地下水质量为Ⅲ级与Ⅳ级的占比均为3.65%,为Ⅴ级的占比为6.57%,差或极差的地下水共计10.22%.各参数对研究区地下水质量的控制程度依次为:NH_(4)^(+)>Mn>Cl^(−).APCS-MLR受体模型来源贡献解析显示,各来源对区内地下水化学组分的贡献率分别为自然因子(21.84%)、环境因子(42.71%)、工业生活因子(13.49%)、农业生活因子(12.11%)及未知源(9.84%);自然地质环境及水岩相互作用是区内地下水形成的主控因素且受人类活动的驱动. 展开更多
关键词 瓯江流域 地下水 水化学特征 水质评价 熵权水质指数(EWQI) 绝对因子得分-多元线性 回归受体模型(APCS-mlr)
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结合MLR和ARIMA模型的时空建模及预测 被引量：10
3
作者 李莎 林晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第13期276-282,共7页
针对传统时间序列建模预测过程中忽略空间因素影响和时空交互的问题,提出了一种基于时空多元回归(MLR)的ARIMA预测方法,并应用于某省月均气温的时空预测研究中。通过时序分解去除时空变量明显的季节变化;运用全子集回归法确定显著影响... 针对传统时间序列建模预测过程中忽略空间因素影响和时空交互的问题,提出了一种基于时空多元回归(MLR)的ARIMA预测方法,并应用于某省月均气温的时空预测研究中。通过时序分解去除时空变量明显的季节变化;运用全子集回归法确定显著影响气温的因素,继而得到去季节项数据的MLR模型,从而去除气温的时空趋势变化得到随机变化项;对各站点的随机项时间序列分别进行ARIMA建模;将随机项的预测值与前两项预测值重组,获得最终各站点的时空预测值。实验结果表明,预测值与观测值整体相关系数为0.993 4,误差绝对值均值约为0.9℃。 展开更多
关键词 时空预测 差分自回归移动平均(ARIMA)模型 多元线性回归(mlr)
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基于机器学习MLR模型的地下水循环井优化设计 被引量：4
4
作者 赵思远 方樟 +3 位作者 周睿 刘治国 丁小凡 马彦玲 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期192-198,211,共8页
针对污染场地地下水循环井(groundwater circulating well, GCW)的优化设计问题,提出一种基于机器学习多元线性回归(multiple linear regression, MLR)模型的优化设计方法。该方法首先利用有限差分法建立不同条件下单个GCW运行的数值模... 针对污染场地地下水循环井(groundwater circulating well, GCW)的优化设计问题,提出一种基于机器学习多元线性回归(multiple linear regression, MLR)模型的优化设计方法。该方法首先利用有限差分法建立不同条件下单个GCW运行的数值模型,通过运行数值模型,得到不同条件下GCW的运行效果,从而构建数据集;然后利用MLR算法对模型进行训练,构建计算多种GCW运行效果刻画指标的数学模型,并比较各个数学模型的拟合精度,结果显示纵向影响半径(RL)、横向影响半径(RT)模型的拟合程度较好,具有一定的泛化能力;最后根据机器学习所得的数学模型,对某试验场地GCW进行优化设计,得到最终优化设计方案,通过优化前的设计方案相比,RL、RT指标有了一定的提升,验证了方法的有效性。该研究结果可为GCW前期结构的快速设计提供参考,具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 地下水循环井(GCW) 优化设计 数值模拟 机器学习 多元线性回归模型
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基于空间测度和空间品质的工业历史文化街区绿视率研究
5
作者 孙冬 周福健 +2 位作者 林俊杰 付瑶 姬翔 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期1108-1115,共8页
目的为提升历史文化街区街道空间品质。方法以沈阳市工人村历史文化街区为研究对象,分析历史街区空间现状,利用相关性分析探讨绿视率与其他空间测度的影响关系以及对历史文化街区街道空间品质的耦合影响,建立历史文化街区空间品质的多... 目的为提升历史文化街区街道空间品质。方法以沈阳市工人村历史文化街区为研究对象,分析历史街区空间现状,利用相关性分析探讨绿视率与其他空间测度的影响关系以及对历史文化街区街道空间品质的耦合影响,建立历史文化街区空间品质的多元回归模型,探究空间品质与空间测度特征的影响机制。结果在历史文化街区中绿视率、历史建筑可见度、围合度、景观多样性为高值显著特征,天空开阔度、参与度为低显著特征且空间差异明显;历史文化街区的空间品质主要受到绿视率、天空开阔度、历史建筑可见度、围合度的影响;绿视率与空间品质成正相关关系,与其他空间测度成负相关关系。结论以历史文化街区空间测度特征量化研究为导向,根据空间测度结果提出历史文化街区街道空间的设计导则,为制定控制项奠定基础。 展开更多
关键词 历史文化街区 绿视率 空间品质 图像语义分割 多元线性回归模型
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河南荥阳市耕地土壤重金属分布特征及来源解析 被引量：3
6
作者 张妍 赵新雷 +1 位作者 冯雪珍 郭亚娇 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期330-343,共14页
耕地质量关系着人民生活,而重金属是影响耕地质量的重要因素之一。根据全国土壤污染状况调查显示,中国耕地环境状况不容乐观,对耕地的重金属调查分析迫在眉睫。但仅简单地对重金属含量水平及来源类型进行判断已不足以为区域土壤重金属... 耕地质量关系着人民生活,而重金属是影响耕地质量的重要因素之一。根据全国土壤污染状况调查显示,中国耕地环境状况不容乐观,对耕地的重金属调查分析迫在眉睫。但仅简单地对重金属含量水平及来源类型进行判断已不足以为区域土壤重金属污染治理提供支持,而通过对各类污染源贡献率的定量计算,不仅可以明确农田土壤重金属分布特征,同时可判别污染源类别及来源,从而识别优先控制的污染元素,为重金属污染精准管控提供关键信息。本文采集河南荥阳市耕地表层土壤样品(0~20cm),应用电感耦合等离子体质谱和发射光谱法(ICP-MS/OES)、原子荧光光谱法(AFS)及离子选择电极法(IES)对As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等8种重金属进行测试和p H分析;利用多元统计、绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型探讨研究区8种重金属污染含量空间分布特征及来源,利用富集因子和地累积指数开展土壤污染评价。结果表明:(1)耕地土壤中重金属含量整体偏高。除Cr外,其他元素为郑州市土壤背景值的1.04~1.40倍,其中Cd的累积效应较明显。(2)研究区重金属高值区主要分布于荥阳市城区周边。(3)基于富集因子法、相关性分析、主成分分析及APCS-MLR源解析结果显示,研究区重金属主要有三个来源:自然源对Ni、As、Cu、Cr的贡献率分别为98%、94%、80%及63%;工业源对Cd的贡献率为78%;其他源则主要是农业化肥源、燃煤源的混合源,对Cr、Pb、Hg的贡献率分别为37%、35%及33%。(4)地累积指数表明,研究区各重金属以无污染为主,而Cd超标率最高,其中度、中-重度污染、重度污染样点数分别为19个、5个及3个,并存在1个极重度污染样点。综上,Cd在研究区耕地中富集较明显,为潜在的主要污染元素;工业源、自然源、农业化肥源及燃煤源是重金属的主要来源,表明人类活动已对研究区耕地产生影响,需采取措施避免该影响进一步加剧。 展开更多
关键词 耕地土壤重金属 来源解析 绝对因子分析-多元线性回归(APCS-mlr)受体模型 风险评价 荥阳
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基于MapReduce的多元线性回归预测模型 被引量：17
7
作者 代亮 许宏科 +2 位作者 陈婷 钱超 梁殿鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1862-1866,共5页
针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预... 针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预测未来参数的特征值和特征向量矩阵和未来时刻回归参数的估计量。设计并实现了实验来验证提出的并行多元线性回归预测模型的有效性。实验结果表明,基于MapReduce的多元线性回归预测模型具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模时序数据的分析和预测。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 多元线性回归 预测模型 加速比 可扩展性
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采用M5'模型树和测量数据识别抽汽式机组汽耗量特性 被引量：7
8
作者 章坚民 刘登涛 +1 位作者 吴光中 张云雷 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第23期21-26,共6页
汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回... 汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回归拟合不能适应。M5’模型树算法是一种多输入单输出系统的分段线性化的数据挖掘算法。提出采用M5’模型树的抽汽式机组汽耗量特性模型和其模型结构及参数识别算法,用于滚动利用最新的电厂测量历史数据获取最新的汽耗量特性。该方法简单、有效,逼近能力强,自动化程度高,在处理非凸形和非连续性的特性方程具有优势。通过多个热电厂的实时数据进行验证,具有很高的预测精度,效果优于多元线性回归拟合方程。 展开更多
关键词 抽汽式机组 汽耗量特性 M5’模型树 非凸性函数 非连续性函数 多元线性回归模型
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沈阳市生活垃圾排放现状及产生量预测 被引量：20
9
作者 任婉侠 耿涌 薛冰 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期105-110,134,共7页
随着城市化进程加快、人口数量快速增加及人民生活水平普遍提高,城市生活垃圾管理已成为世界各国,特别是发展中国家城市面临的主要挑战。作为中国东北最大的中心城市,沈阳正面临城市生活垃圾产生量急剧增加的现状。文章通过对沈阳市城... 随着城市化进程加快、人口数量快速增加及人民生活水平普遍提高,城市生活垃圾管理已成为世界各国,特别是发展中国家城市面临的主要挑战。作为中国东北最大的中心城市,沈阳正面临城市生活垃圾产生量急剧增加的现状。文章通过对沈阳市城市生活垃圾排放现状的分析,发现2002年后沈阳市生活垃圾产生量和清运量逐年增加,生活垃圾成分变化显著。目前沈阳生活垃圾主要以厨余等有机废弃物为主,无机物成分比例下降,可回收废弃物特别是塑料类比例迅速上升。文章在现状分析基础上,对影响沈阳市城市生活垃圾产生量的7个主要内在因素进行斜率灰色关联度分析,利用GM(1,1)和多元线性回归相结合建立预测模型,对未来城市生活垃圾产生量进行预测,结果显示2020年沈阳市生活垃圾产生量将达1225.1万t。 展开更多
关键词 生活垃圾 斜率灰色关联度分析 预测 GM(1 1) 多元线性回归
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基于灰色预测和线性回归的烟叶产量预测模型 被引量：14
10
作者 易谆 王晓东 +3 位作者 陈刚 瞿鑫 马俊宽 张明明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期52-54,共3页
为解决作物产量预测样本数据偏少的问题,同时体现出产量与气候因素的关联性,采用灰色预测模型与线性回归相结合方法构建烟叶产量预测模型(TPFM),符合实际需求也便于应用。模型基于灰色预测GM(1,1)模型,利用历年烟叶产量计算产量趋势曲线... 为解决作物产量预测样本数据偏少的问题,同时体现出产量与气候因素的关联性,采用灰色预测模型与线性回归相结合方法构建烟叶产量预测模型(TPFM),符合实际需求也便于应用。模型基于灰色预测GM(1,1)模型,利用历年烟叶产量计算产量趋势曲线,根据实际需求划分不同产量状态。使用线性回归方法确定一个多种气候因素与烟叶产量之间的关联公式,通过该公式提取每个状态的状态特征值,然后与预测年份的状态特征值进行比对,与其偏移最小的一个状态就是该年份的产量状态。经过数据验证,模型准确性较高,能够满足烟草预测的要求。 展开更多
关键词 灰色动态模型 趋势曲线 多元线性回归 烟叶产量预测模型
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基于改进的多元离群检测方法的风机齿轮箱早期故障诊断 被引量：8
11
作者 顾煜炯 贾子文 +1 位作者 王瑞 任玉亭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第14期1905-1910,1916,共7页
针对风电机组运行工况波动性以及机组早期故障特征不易提取的特点,提出一种基于改进的多元离群监测方法来实现风机齿轮箱故障的早期诊断。运用阶比重采样方法对原始振动信号进行预处理,并对处理结果进行量纲一因子分析;通过马氏距离建... 针对风电机组运行工况波动性以及机组早期故障特征不易提取的特点,提出一种基于改进的多元离群监测方法来实现风机齿轮箱故障的早期诊断。运用阶比重采样方法对原始振动信号进行预处理,并对处理结果进行量纲一因子分析;通过马氏距离建立风电齿轮箱的早期故障识别模型;利用多元线性回归改进多元离群检测算法进行实际数据的分析计算。结果表明,该方法较原始方法能够更早地察觉出风电齿轮箱早期故障。 展开更多
关键词 阶比重采样 量纲一因子分析 多元线性回归 多元离群检测
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武夷山不同海拔高度土壤有机碳含量变化特征 被引量：37
12
作者 程浩 张厚喜 +3 位作者 黄智军 徐自坤 杨强 刘爱琴 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期135-141,共7页
为探讨土壤有机碳含量与海拔、坡度、容重、pH值的相关关系,以武夷山国家公园5个不同海拔高度45个采样点的土壤为研究对象,分析了土壤有机碳含量沿海拔梯度的分布特征,并构建了土壤有机碳含量基于主控因子的回归模型。结果表明:同一海... 为探讨土壤有机碳含量与海拔、坡度、容重、pH值的相关关系,以武夷山国家公园5个不同海拔高度45个采样点的土壤为研究对象,分析了土壤有机碳含量沿海拔梯度的分布特征,并构建了土壤有机碳含量基于主控因子的回归模型。结果表明:同一海拔高度,土壤有机碳含量随土层深度的增加而降低,且其降幅也随之变小。土壤有机碳含量变化范围为6.12~120.41 g·kg^(-1),其在土壤剖面的分布具有明显的表聚现象;同一土层深度,土壤有机碳含量随海拔高度升高而升高,但其增幅则随之变小;不同土层有机碳含量与海拔和容重分别呈极显著(P<0.01)正相关和极显著(P<0.01)负相关;土壤有机碳含量与pH值在30~40 cm土层呈显著(P<0.05)负相关,其它土层不显著;土壤有机碳含量的多元线性回归模型拟合优度高于一元线性回归模型,不同因子组合能解释不同土层有机碳含量大部分的变异,解释量介于74.1%和89.1%之间。 展开更多
关键词 武夷山 国家公园 土壤有机碳 海拔梯度 多元线性回归模型
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地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究 被引量：13
13
作者 向速林 刘占孟 尤本胜 《水文》 CSCD 北大核心 2006年第6期36-37,共2页
地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的... 地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。 展开更多
关键词 地下水 流量 预测 降雨量 多元线性回归分析模型
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基于微磁检测技术的钢杆淬硬层深度定量预测 被引量：9
14
作者 吴斌 王学迁 +3 位作者 刘秀成 张瑞环 邢鹏飞 何存富 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期687-692,共6页
为将微磁检测原理应用于钢杆淬硬层深度的定量检测,设计了可同步检测切向磁场强度时变信号、磁滞回线和巴克豪森噪声信号的多功能传感器,从3类微磁信号中提取出共8项特征参数用于淬硬层深度表征.基于逐步回归方法,筛选出显著水平小于0.0... 为将微磁检测原理应用于钢杆淬硬层深度的定量检测,设计了可同步检测切向磁场强度时变信号、磁滞回线和巴克豪森噪声信号的多功能传感器,从3类微磁信号中提取出共8项特征参数用于淬硬层深度表征.基于逐步回归方法,筛选出显著水平小于0.07的4项微磁特征参数(即矫顽力Hc、切向磁场强度时变信号的3次谐波幅值A3和谐波畸变因子K、巴克豪森噪声信号蝶形曲线的参数H_(cm)),建立了四元线性回归预测模型.该模型对淬硬层深度的预测平均误差仅为3.87%.上述基于多功能传感器的微磁检测方法,可以推广应用于铁磁性杆类构件表面硬化层深度的定量检测. 展开更多
关键词 淬硬层深度 微磁检测 多元线性回归 预测模型
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根据常规测井资料求取岩石力学参数的方法 被引量：26
15
作者 贺顺义 师永民 +2 位作者 谢楠 张志翔 李翠萍 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期662-664,共3页
在对不同年代、不同系列测井响应进行标准化处理的基础上,利用常规测井资料特征与岩石力学特征本质上的相关性,经过误差校正,用相关分析及多元线性回归技术,找到一种利用常规测井资料求取岩石力学参数的有效方法,建立研究区内岩石力学模... 在对不同年代、不同系列测井响应进行标准化处理的基础上,利用常规测井资料特征与岩石力学特征本质上的相关性,经过误差校正,用相关分析及多元线性回归技术,找到一种利用常规测井资料求取岩石力学参数的有效方法,建立研究区内岩石力学模型,为油田现场应用提供参考。 展开更多
关键词 岩石力学参数 常规测井 压裂 多元回归 多极声波测井 储集层建模
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基于高光谱遥感技术对土壤氮磷钾的估算 被引量：13
16
作者 乔璐 陈立新 董诚明 《森林工程》 2018年第6期25-31,71,共8页
本文旨在研究高光谱遥感分析技术对大面积土壤全氮(Total Nitrogen TN)、全磷(Total Phosphorus TP)、全钾(Total Potassium TK)实时监测的可行性。采用野外调查与室内高光谱(350～2 500 nm)数据测定相结合的研究方法,分析黑龙江省大庆... 本文旨在研究高光谱遥感分析技术对大面积土壤全氮(Total Nitrogen TN)、全磷(Total Phosphorus TP)、全钾(Total Potassium TK)实时监测的可行性。采用野外调查与室内高光谱(350～2 500 nm)数据测定相结合的研究方法,分析黑龙江省大庆市区和四县(肇源县、肇州县、杜蒙、林甸县)土壤的光谱特征和土壤养分指标,计算出土壤光谱反射率的变化:一阶微分(R)′、倒数(1/R)、倒数一阶微分(1/R)′、对数(log R)等形式;利用一元线性回归(ULR)、多元线性回归(SMLR)和偏最小二乘法(PLSR)建立全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)含量的估算模型。并用独立样本对校正模型进行验证。结果显示:土壤全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)的最佳吸收波段分别为TN(802 nm,1 108 nm),TP(784 nm,1 085 nm),TK(1 079 nm,1 578 nm);偏最小二乘法(PLSR)的建模精度高于多元线性回归模型和一元线性回归模型,分别为N(R2=0.831,RMSE=2.506 g/kg),P(R2=0.687,RMSE=0.844 g/kg),K(R2=0.832,RMSE=0.097 g/kg)。全氮(TN)、全钾(TK)预测精度较高,全磷预测结果相对较低,但也可用来粗略估算。同时利用MODIS影像对土壤全氮、全磷、全钾含量专项制图。该研究证实,利用高光谱技术结合特定算法能够较好预测差异性较大的土壤全氮、全钾、全磷含量,并可以实现预测信息可视化。这对于实时快速监测大面积土壤环境变化、预测土壤信息变化趋势、监测生环境、建立我国土壤养分数据库和降低土壤成分监测成本具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 高光谱 全磷(TP) 全钾(TK) 全氮(TN) 多元线性回归 偏最小二乘法 MODIS影像
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基于长短期记忆神经网络模型的空气质量预测 被引量：15
17
作者 张冬雯 赵琪 +1 位作者 许云峰 刘滨 《河北科技大学学报》 CAS 2020年第1期67-75,共9页
随着城市化和工业化的快速发展,空气污染问题日益突出,空气质量预测显得尤为重要。当前一些有代表性的研究对空气质量进行实时监测和预报,例如周广强等采用数值预报的方法对中国东部地区的空气质量进行分析,但其实验结果表明该方法难以... 随着城市化和工业化的快速发展,空气污染问题日益突出,空气质量预测显得尤为重要。当前一些有代表性的研究对空气质量进行实时监测和预报,例如周广强等采用数值预报的方法对中国东部地区的空气质量进行分析,但其实验结果表明该方法难以预测非常重的污染;SANKAR等使用多元线性回归对空气质量进行预测,但其实验结果表明线性模型预测精度低、效率慢;P REZ等使用统计方法对空气质量进行预测,实验结果证明统计方法的预测精度比较低;WANG等采用改进的BP神经网络建立了空气质量指数的预测模型,其实验验证了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题;YANG等利用相邻网格的空气质量浓度效应,建立了基于随机森林的PM 2.5浓度预测模型,通过实验过程证明网格划分程序削弱了后续空气质量分析的质量和效率。这些方法都难以从时间角度建模,其中预测精度低是比较重要的问题。因为预测精度低可能会导致空气质量预测结果出现较大的误差。针对空气质量研究中预测精度低的问题,提出了基于长短期记忆单元(long short-term memory,LSTM)的神经网络模型。该模型使用MAPE,RMSE,R,IA和MAE等指标来检测LSTM神经网络与对比模型的预测性能。由于Delhi和Houston是空气污染程度比较严重的城市,所以使用的实验数据集来自Delhi的Punjabi Bagh监测站2014—2016年的空气质量数据和Houston的Harris County监测站2010—2016年的空气质量数据。LSTM神经网络与多元线性回归和回归模型(SVR)的比较结果表明,LSTM神经网络适应多个变量或多输入的时间序列预测问题,LSTM神经网络具有预测精度高、速度快和较强的鲁棒性等优点。 展开更多
关键词 计算机神经网络 空气质量 长短期记忆单元 深度学习 多元线性回归 回归模型
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基于模糊聚类测点优化与向量机的坐标镗床热误差建模 被引量：19
18
作者 杨军 梅雪松 +3 位作者 赵亮 马驰 冯斌 施虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1175-1182,1188,共9页
为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热... 为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热误差敏感的温度变量,建立主轴轴向热伸长及径向热倾角的最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及多元线性回归(MLRA)的综合热误差模型,并设定了预测优度评价标准.结果表明:模糊聚类分组法能有效降低温度变量间的多重共线性,并提高模型的稳定性;LS-SVM模型具备全局寻优的特点,可实现不同工况的高精度预测,预测精度可达90%,且比传统的MLRA模型有更好的通用性以及更强的泛化能力,可作为后期热误差的补偿模型. 展开更多
关键词 坐标镗床电主轴 热误差建模 模糊聚类分析 最小二乘支持向量机 多元线性回归分析
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基于LiDAR点云能量信息的樟子松郁闭度反演方法 被引量：8
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作者 尤号田 邢艳秋 +2 位作者 冉慧 王蕊 霍达 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期30-35,共6页
为提高小光斑激光雷达估测针叶林郁闭度的精度,采用回归分析法建立多变量回归模型,通过对小光斑激光雷达点云数据进行处理,分别提取3个数量比值变量、3个能量比值变量,并建立郁闭度单变量反演模型,接着在单变量的基础上进行多元线性回... 为提高小光斑激光雷达估测针叶林郁闭度的精度,采用回归分析法建立多变量回归模型,通过对小光斑激光雷达点云数据进行处理,分别提取3个数量比值变量、3个能量比值变量,并建立郁闭度单变量反演模型,接着在单变量的基础上进行多元线性回归分析,建立郁闭度多变量反演模型,最后用剩余数据对所建立的反演模型进行精度评价。结果表明:在郁闭度单变量反演模型中I2反演模型最好,拟合相关性为R2=0.818,Adj R2=0.810,RMSE=0.016,模型精度为P=0.978;多变量反演模型中LPI'和I'3组合的模型最好,拟合相关性为R2=0.898,Adj R2=0.889,RMSE=0.012,模型精度为P=0.972。由最终所得模型可知,能量比值变量模型所得结果相对数量比值变量模型结果要好且稳定,多变量反演模型的拟合相关性及精度都比单变量模型要高。本研究所提取的参数相对较少,且能量比值变量的提取有一定的局限性,未来研究中应提取更多的高效参数且进一步加强能量比值变量的探究。 展开更多
关键词 小光斑激光雷达 针叶林 郁闭度 能量比值变量 反演模型 多元线性回归
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陕西省榆林地区塌陷地震灾害预测研究 被引量：7
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作者 高宇 曹明明 +1 位作者 戴慧芳 胡胜 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期213-221,共9页
通过对近10 a来榆林地区塌陷地震的时间序列与空间分布规律进行分析,认为该类地震的发生与社会发展规律具有高度的相关性,因此,将塌陷地震作为人为地震来研究,从社会层面剖析其发生原因,选取影响资源型城市发展的社会、经济、资源、环... 通过对近10 a来榆林地区塌陷地震的时间序列与空间分布规律进行分析,认为该类地震的发生与社会发展规律具有高度的相关性,因此,将塌陷地震作为人为地震来研究,从社会层面剖析其发生原因,选取影响资源型城市发展的社会、经济、资源、环境各方面的34个指标与评价目标地震发生年频次进行相关性分析,然后建立多元线性回归模型,并进行了检验与预测,得出以下结论:(1)榆林地区的塌陷地震均为采空区塌陷地震,属于人为发生地震,与构造地震无关,此类地震的发生特点可以概括为八个字"先塌后震,震而复塌"。(2)榆林地区的采空区塌陷地震具有"频发性、连发性、季发性"的特征,主要分布于榆阳区煤矿区和神府煤矿区,其中神府煤矿区发生尤为频繁。(3)预测模型得出最佳拟合的10个自变量,模型检验效果显著。 展开更多
关键词 采空区 塌陷地震 序列分析 多元线性回归模型 地震年频次
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