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Composite filtering with feedback information
1
作者 He You Xiong Wei Ma Qiang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第1期54-56,共3页
The optimal fusion solution with feedback information for a hybrid multisensor data fusion system is presented. In this system, a part of sensors process their data locally to produce local tracks, and another part of... The optimal fusion solution with feedback information for a hybrid multisensor data fusion system is presented. In this system, a part of sensors process their data locally to produce local tracks, and another part of sensors only provide detection reports These tracks and detection reports are communicated to a central site where track fusion and composite filtering are performed. The comparative results on the simulations suggest the feedback information from the center can greatly improve the tracking performance of the local node. 展开更多
关键词 data fusion Hybrid system multisensor tracking FILTERING
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多传感器数据融合系统中两种新的航迹相关算法 被引量:46
2
作者 何友 陆大 +1 位作者 彭应宁 高志永 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第9期10-14,19,共6页
本文提出两种适合于分布式多传感器数据融合的序贯航迹相关算法,对这两种序贯航迹相关准则进行了严格的数学推导和描述,研究了航迹相关质量设计和多义性处理方法,井通过仿真把它们与两个经典方法进行了比较.仿真结果表明,在密集目... 本文提出两种适合于分布式多传感器数据融合的序贯航迹相关算法,对这两种序贯航迹相关准则进行了严格的数学推导和描述,研究了航迹相关质量设计和多义性处理方法,井通过仿真把它们与两个经典方法进行了比较.仿真结果表明,在密集目标环境下和/或交叉、分岔及机动航迹较多的场合,两种序贯航迹相关算法的性能与传统方法相比获得了明显的改善,其正确相关率与传统方法相比提高了约百分之三十. 展开更多
关键词 信息融合 多传感器 多目标跟踪 雷达跟踪系统
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一个快速的被动式传感器数据关联算法 被引量:12
3
作者 王明辉 游志胜 +2 位作者 赵荣椿 张建州 冯子亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期45-47,44,共4页
本文针对仅能获得关于目标角度信息的被动式传感器、且允许传感器漏检、虚警、以及监视空域目标位置和数量未知的静态数据关联问题 ,提出了一个基于空间交点属性强度的快速数据关联算法 .与现有算法相比 ,本方法较好地改进了数据关联算... 本文针对仅能获得关于目标角度信息的被动式传感器、且允许传感器漏检、虚警、以及监视空域目标位置和数量未知的静态数据关联问题 ,提出了一个基于空间交点属性强度的快速数据关联算法 .与现有算法相比 ,本方法较好地改进了数据关联算法的精度和运算速度 .最后 ,通过仿真实验给以验证 . 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据关联 被动式传感器 MTMST 算法
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多传感器多目标跟踪的JPDA算法 被引量:16
4
作者 巴宏欣 赵宗贵 +1 位作者 杨飞 曹雷 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期1563-1566,共4页
传统的联合概率数据关联算法(JPDA)是在密集杂波环境下的一种良好的多目标跟踪算法,但它是针对单传感器对多目标跟踪的情况下使用,不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这一问题,文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法... 传统的联合概率数据关联算法(JPDA)是在密集杂波环境下的一种良好的多目标跟踪算法,但它是针对单传感器对多目标跟踪的情况下使用,不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这一问题,文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法,它以极大似然估计完成对来自多传感器的测量集合进行同源最优分划,然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和仿真试验,证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪,且具有算法简单、跟踪精度高、附加的计算量小等优点。 展开更多
关键词 多传感器多目标跟踪(MMT) 极大似然估计 联合概率数据关联(JPDA) 位置融合
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分布式多传感器数据融合中的双门限航迹相关算法 被引量:30
5
作者 何友 彭应宁 +1 位作者 陆大(纟金) 高志永 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第6期721-728,共8页
本文提出两种适合于分布式多传感器数据融合的双门限航迹相关算法.文中对这两种双门限航迹相关准则进行了详细的描述,研究了航迹相关质量设计、多义性处理和漏相关概率的估计方法,并通过仿真将它们与两个经典方法进行了比较.仿真结果表... 本文提出两种适合于分布式多传感器数据融合的双门限航迹相关算法.文中对这两种双门限航迹相关准则进行了详细的描述,研究了航迹相关质量设计、多义性处理和漏相关概率的估计方法,并通过仿真将它们与两个经典方法进行了比较.仿真结果表明,在密集目标环境下和/或交叉、分岔和机动航迹较多的场合,双门限航迹相关算法的性能明显优于传统方法,其正确相关率比传统方法提高了大约35%. 展开更多
关键词 信息融合 及迹相关 多传感器 信号检测
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分布式多传感器多目标跟踪融合算法 被引量:10
6
作者 陈小惠 万德钧 王庆 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第3期1-5,共5页
在多传感器多目标跟踪系统中,通常采用分布式融合方法和集中式融合方法。分布式融合方法具有结构简单、计算量小等优点,采用分布式融合方法更为广泛。对分布式多传感多目标跟踪融合方法、关联和估计算法进行了分析和综述,并重点讨论了... 在多传感器多目标跟踪系统中,通常采用分布式融合方法和集中式融合方法。分布式融合方法具有结构简单、计算量小等优点,采用分布式融合方法更为广泛。对分布式多传感多目标跟踪融合方法、关联和估计算法进行了分析和综述,并重点讨论了传统的关联算法和神经网络、模糊技术关联算法,指出了有待进一步研究的方向。 展开更多
关键词 多传感器 多目标跟踪 数据融合
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非线性系统中多传感器目标跟踪性能分析 被引量:10
7
作者 杨春玲 刘国岁 余英林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期101-103,共3页
主要研究了非线性系统中二维平面上的目标跟踪问题 .在非线性系统中分析了传感器的测量精度和目标到传感器的距离的关系是如何限制两传感器和目标所成的夹解对两部同类型同精度的传感器的的融合跟踪精度的影响的 .通过理论证明和仿真得... 主要研究了非线性系统中二维平面上的目标跟踪问题 .在非线性系统中分析了传感器的测量精度和目标到传感器的距离的关系是如何限制两传感器和目标所成的夹解对两部同类型同精度的传感器的的融合跟踪精度的影响的 .通过理论证明和仿真得出 ,在一定的条件下 ,通过调整两传感器和目标所成的夹角可以大大地提高对目标的跟踪精度 .这对多传感器融合目标跟踪具有理论指导意义 . 展开更多
关键词 多传感器融合 目标跟踪 数据融合 非线性系统
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基于多传感器多目标特征信息的模糊数据关联算法 被引量:8
8
作者 刘源 谢维信 +1 位作者 杜文吉 李隐锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第12期18-23,共6页
本文针对高干扰环境下测量数据的不确定性,提出了多传感器多目标特征信息融合的数据关联模糊逻辑推理方法。研究了基于最陡下降法构造全模糊模型关联系统的自学习算法,以及多个主传感器数据融合对模糊关联系统性能的改善。其基本思想... 本文针对高干扰环境下测量数据的不确定性,提出了多传感器多目标特征信息融合的数据关联模糊逻辑推理方法。研究了基于最陡下降法构造全模糊模型关联系统的自学习算法,以及多个主传感器数据融合对模糊关联系统性能的改善。其基本思想是通过融合多种特征信息进行模糊逻辑推理,改善数据关联质量的同时,不增加整个目标跟踪系统的复杂性。理论分析和应用举例都证明了模糊逻辑系统融合多种数据形式解决关联问题的能力。 展开更多
关键词 多传感器 多目标跟踪 模糊集合 数据融合
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带反馈信息的多传感器分层估计算法 被引量:10
9
作者 何友 熊伟 +1 位作者 陆大 彭应宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期85-89,63,共6页
为了改善局部节点和传感器级的跟踪性能 ,本文研究带反馈信息的多级式多传感器系统中的状态估计技术 .在给出有反馈信息情况下传感器级状态估计解的基础上 ,本文提出多坐标系中有反馈信息的两层集中、分布和混合估计方程 .在不同笛卡尔... 为了改善局部节点和传感器级的跟踪性能 ,本文研究带反馈信息的多级式多传感器系统中的状态估计技术 .在给出有反馈信息情况下传感器级状态估计解的基础上 ,本文提出多坐标系中有反馈信息的两层集中、分布和混合估计方程 .在不同笛卡尔坐标系中 ,本文提出了几种带反馈信息的三层多传感器系统中的航迹级融合方法 ,其中包括集 分估计、分 分估计和混 分估计 ,并以定理的形式证明有、无反馈信息情况下的两类三层状态估计是等价的、最优的 .仿真结果表明 ,在多传感器信息融合系统中引入反馈机制可以明显改善一些局部节点和传感器级的跟踪精度 . 展开更多
关键词 信息融合 分层估计 反馈机制 多传感器跟踪
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基于模糊综合函数的航迹关联算法 被引量:13
10
作者 何友 陆大 +1 位作者 彭应宁 王国宏 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第1期91-96,共6页
本文运用现代数学中的综合分析方法,提出了模糊综合航迹关联算法,文中详细讨论了状态估计向量间模糊综合相似度的计算和评价方法,导出了三种典型模糊综合函数的递推式,研究了模糊综合航迹关联准则,并通过仿真将它与两种经典方法进行了... 本文运用现代数学中的综合分析方法,提出了模糊综合航迹关联算法,文中详细讨论了状态估计向量间模糊综合相似度的计算和评价方法,导出了三种典型模糊综合函数的递推式,研究了模糊综合航迹关联准则,并通过仿真将它与两种经典方法进行了比较。仿真结果表明,在密集目标环境下和/或交叉、分岔和机动航迹较多的场合,模糊航迹关联算法的性能明显优于传统方法,其正确关联率比传统方法提高了大约40%。 展开更多
关键词 信息融合 航迹关联 多传感器 多目标 雷达网
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多级式多传感器信息融合中的状态估计 被引量:26
11
作者 何友 彭应宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期60-63,共4页
本文研究多级式传感器监视系统中的状态估计技术.基于单传感器Kalman滤波方程,两级集中和分布估计解,本文提出多坐标系中多级式多传感器跟踪系统的三层集中估计方法.在不同笛卡尔坐标系中,本文提出了几种适合于三层多传感器... 本文研究多级式传感器监视系统中的状态估计技术.基于单传感器Kalman滤波方程,两级集中和分布估计解,本文提出多坐标系中多级式多传感器跟踪系统的三层集中估计方法.在不同笛卡尔坐标系中,本文提出了几种适合于三层多传感器信息融合系统的航迹级融合方法,其中既包括了集分估计,也包括了分分估计组合问题.在离散线性假设下,各层估计解都是最优的并且对同一问题的不同表现形式是等价的.另外,文中还给出了多级式多传感器系统分层估计的平凡解. 展开更多
关键词 信息融合 分层估计 多传感器 航迹融合 雷达跟踪
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一种有效的不同类型传感器多目标跟踪融合算法 被引量:4
12
作者 陈小惠 万德钧 王庆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2003年第1期10-14,共5页
提出了不同类型传感器多目标跟踪的一种改进的分层融合算法,该算法不仅适合于不同类型同步数据融合,而且适合于不同类型传感器异步数据融合。仿真结果显示了该融合算法的有效性。
关键词 多传感器 多目标跟踪 数据融合 并行算法
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分布序贯最近邻多目标跟踪算法 被引量:3
13
作者 戴筠 王建海 +1 位作者 方振和 李英 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第7期11-14,共4页
本文提出了一种分布序贯最近邻多目标跟踪数据关联算法,它是基于最小统计间距的最近邻算法,该方法和多数决策逻辑一起作用,可解决多传感器密集多目标跟踪问题,计算机模拟了几个典型的例子,说明了该方法的可行性。
关键词 多传感器 多目标跟踪 数据相关 算法 数据融合
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改进的多目标多传感器数据融合相关算法 被引量:11
14
作者 尹晓东 刘后铭 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期225-231,共7页
数据融合是利用计算机对数据进行一定处理,得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了对目标的跟踪算法,此算法不仅对多目标,而且对新出现目标和机动目标均能进行识别和跟踪。
关键词 多传感器 数据融合 跟踪 计算机
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多传感器远距离目标跟踪 被引量:5
15
作者 杨春玲 刘国岁 倪晋麟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第3期42-47,共6页
本文深入研究了二维平面上多传感器的位置对目标跟踪精度的影响。在理论上推导出:用多传感器同时对同一目标进行跟踪时,其跟踪精度主要受传感器和目标所成夹角及目标到各传感器距离的影响。与夹角的关系是:当有两部传感器时,两传感... 本文深入研究了二维平面上多传感器的位置对目标跟踪精度的影响。在理论上推导出:用多传感器同时对同一目标进行跟踪时,其跟踪精度主要受传感器和目标所成夹角及目标到各传感器距离的影响。与夹角的关系是:当有两部传感器时,两传感器和目标所成夹角θ_(12)=90°时对目标的跟踪精度最高;当有三部传感器时,传感器和目标所成的夹角分别为θ_(12)=θ_(23)=60°时精度最高;与目标到各传感器的距离的关系是:距离越小则精度越高。 展开更多
关键词 多传感器 目标跟踪 数据合成 精度分析 数据融合
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多传感器多目标分布跟踪中数据关联的快速算法 被引量:7
16
作者 崔宁周 谢维信 余雄南 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期62-66,共5页
本文提出了一种基于局部估计融合的多传感器多目标(MSMT)数据关联算法,它包括粗关联和精关联两个过程.本文首先将单传感器中基于2-3树搜索的关联算法[1]推广到MSMT情况,在粗关联基础上,给出了主传感器位置估计与其... 本文提出了一种基于局部估计融合的多传感器多目标(MSMT)数据关联算法,它包括粗关联和精关联两个过程.本文首先将单传感器中基于2-3树搜索的关联算法[1]推广到MSMT情况,在粗关联基础上,给出了主传感器位置估计与其它传感器位置估计之间的关系,通过最近邻联合概率数据关联算法(NNJPDA)完成了二者局部估计之间的精关联.最终将所有来自同一目标的局部估计相融合获得全局估计.与已有的分布JPDA算法相比,本文算法在性能基本接近的情况下有效地减小了运算量. 展开更多
关键词 多传感器 多目标跟踪 数据处理 数据融合
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一种改进的多传感器多目标跟踪联合概率数据关联算法研究 被引量:18
17
作者 耿峰 祝小平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4671-4675,共5页
联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增,会出现计算组合爆炸现象。因此,提出了一种改进算法,即对多传感器多目标量测进行同源划分,将多传... 联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增,会出现计算组合爆炸现象。因此,提出了一种改进算法,即对多传感器多目标量测进行同源划分,将多传感器对多目标的跟踪问题简化为单传感器对多目标的跟踪问题,然后将JPDA当作一种组合优化问题,采用连续型Hopfield神经网络求解关联概率。经仿真研究表明,该方法不仅克服了JPDA算法在多传感器多目标跟踪问题中的缺陷,还提高了跟踪精度。 展开更多
关键词 多传感器多目标跟踪 联合概率数据关联 HOPFIELD神经网络 卡尔曼滤波
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多传感器多目标跟踪中的概率数据互联 被引量:8
18
作者 胡文龙 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第9期30-35,共6页
通过在两维雷达和红外搜索跟踪两种不同传感器观测空间上建立多目标运动状态的投影,单传感器的JPDA算法被推广到此种多传感器数据融合系统之中,实现了其中的多目标数据互联和多传感器数据融合,从而提高了跟踪性能。
关键词 多目标跟踪 数据融合 数据互联 雷达
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分布式多传感器系统航迹关联算法评述 被引量:18
19
作者 何友 陆大 彭应宁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第10期15-18,共4页
根据计算速度、存贮量、通讯量、正确关联率、适应环境、对局部跟踪器和参数设置要求等几个方面,采用定量与定性相结合的方法,综合比较和评价独立序贯法、相关序贯法、独立双门限法、相关双门限法、MKNN法、第一类模糊双门限法、第二类... 根据计算速度、存贮量、通讯量、正确关联率、适应环境、对局部跟踪器和参数设置要求等几个方面,采用定量与定性相结合的方法,综合比较和评价独立序贯法、相关序贯法、独立双门限法、相关双门限法、MKNN法、第一类模糊双门限法、第二类模糊双门限法和模糊综合法等8种新的航迹关联算法的优劣,并重点讨论它们的差异和特点。同时把它们与最近邻域法、加权法、修正法和KNN算法这4种经典方法进行全面比较。 展开更多
关键词 航迹关联算法 多传感器系统 信息融合
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基于有效预测区域的模糊数据关联 被引量:3
20
作者 张宇 张建州 游志胜 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期638-642,共5页
多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标... 多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标的有效预测区域为依据,利用基于Mahalanobis距离的模糊均值聚类方法解决数据关联问题,在一定程度上将数据关联和目标状态估计两个不同的过程相结合,仿真计算说明了其有效性。 展开更多
关键词 有效预测区域 多目标多传感器跟踪系统 模糊数据关联
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