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基于形态学滤波和CEEMDAN-WVD的车轮失圆诊断
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作者 李大柱 梁树林 +1 位作者 池茂儒 许文天 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第2期8-14,共7页
现有列车车轮失圆监测方法的准确性受车速及线路条件影响较大,为了更准确地监测车轮服役状态,文中提出基于形态学滤波和CEEMDAN-WVD的车轮失圆诊断方法:车辆轴箱垂向振动加速度经数学形态学滤波器滤波降噪后,运用完全噪声辅助聚合经验... 现有列车车轮失圆监测方法的准确性受车速及线路条件影响较大,为了更准确地监测车轮服役状态,文中提出基于形态学滤波和CEEMDAN-WVD的车轮失圆诊断方法:车辆轴箱垂向振动加速度经数学形态学滤波器滤波降噪后,运用完全噪声辅助聚合经验模态分解(CEEMDAN)将其分解为一系列的固有模态函数(IMF),然后选取能量熵增量相对较大的几阶IMF分量进行Wigner-Ville分布(WVD)计算,从而叠加得到轴箱振动加速度的多尺度时频图,最后根据多尺度时频图的分布特征来诊断车轮状态。通过仿真分析和工程实例研究结果表明,运用该方法可有效地识别复杂工况下的车轮服役状态。 展开更多
关键词 车轮失圆 形态学滤波 完全噪声辅助聚合经验模态分解 WIGNER-VILLE分布 多尺度时频图
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基于多尺度形态滤波和递归求差的冲击特征自适应分离方法
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作者 和丹 权伟 +1 位作者 汤明军 刘晖 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期149-158,共10页
针对故障诊断中的耦合冲击特征提取和分离难题,提出了一种基于多尺度形态滤波(multiscale morphological filtering, MMF)和递归求差的冲击特征自适应提取与分离方法。首先,利用能量幅值(energy amplitude, EA)指标和频响特性分析,从典... 针对故障诊断中的耦合冲击特征提取和分离难题,提出了一种基于多尺度形态滤波(multiscale morphological filtering, MMF)和递归求差的冲击特征自适应提取与分离方法。首先,利用能量幅值(energy amplitude, EA)指标和频响特性分析,从典型组合算子中筛选出适合冲击特征分离的组合形态滤波-帽变换(combination morphological filter-hat transform, CMFH)算子;其次,利用CMFH形态学算子和加权谐噪比(weighted harmonic to noise ratio, WHNR)指标实现周期性冲击特征提取;然后,利用求差增强技术(strengthen operate subtract operate, SOSO)抑制谐波干扰和白噪声,进一步增强周期性冲击特征;最后,通过迭代求差思想构造循环滤波器,对周期性冲击特征进行多尺度提取与分离。仿真数据和牵引电机轴承故障数据分析结果表明,该方法在随机冲击、谐波干扰下的周期性冲击提取能力优于最大二阶循环平稳盲解卷积(maximum second order cyclostationary blind deconvolution, CYCBD)方法和经典谱峭度方法。 展开更多
关键词 多尺度形态滤波(mmf) 冲击特征 加权谐噪比(WHNR) 复合故障
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持续可变载荷条件下液压泵故障信号的多尺度形态滤波分析 被引量:1
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作者 刘思远 王闯 +1 位作者 姜万录 张文文 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期169-175,共7页
改变液压系统载荷的大小会使液压泵振动信号的幅值发生变化,从而引起信号振动特征发生改变,因此,单一尺度结构元素的数学形态学方法对液压泵变载荷条件下的信号滤波不一定有效。为此在单尺度形态分析方法的基础上,同时兼顾长度(时间)和... 改变液压系统载荷的大小会使液压泵振动信号的幅值发生变化,从而引起信号振动特征发生改变,因此,单一尺度结构元素的数学形态学方法对液压泵变载荷条件下的信号滤波不一定有效。为此在单尺度形态分析方法的基础上,同时兼顾长度(时间)和高度(幅值)两种尺度对持续可变载荷条件下泵的振动信号进行多尺度形态滤波。以冲击特征比值和二阶原点矩为特征指标构建的复合评价体系为依据,提出结构元素长度和高度尺度的寻优方法。对持续可变载荷条件下的液压泵进行了故障模拟试验,检验了多尺度形态分析方法对液压泵正常状态、单柱塞滑靴磨损以及中心弹簧失效三种不同状态信号的滤波效果。通过与单尺度形态滤波方法相比较,证实了多尺度形态滤波方法更适合于处理液压泵变载荷条件下的振动信号。 展开更多
关键词 持续可变载荷 多尺度 形态滤波 液压泵
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全方位加权自适应形态滤波的井下电视套损图像去噪算法 被引量:3
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作者 爨莹 邵文欣 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期93-95,共3页
在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视... 在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视套损图像,通过与传统开闭和闭开形态学滤波以及中值滤波对比分析,该方法有效地去除了井下电视套损检测图像的噪声,改善了图像的视觉效果,从而提高了后期图像数字化定量解释的精确度. 展开更多
关键词 图像去噪 全方位结构元 形态滤波 井下电视 套管检测
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基于数学形态学的三端柔性直流系统仿真研究 被引量:1
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作者 黄琳 《通信电源技术》 2020年第8期32-34,共3页
柔性多端直流输电系统的成本低、供电可靠,应用灵活。文中主要分析了数学形态学基本原理,提出了多尺度形态滤波(MMF)算法,并将该算法应用在三端柔性直流系统仿真控制中,结果表明:多尺度形态滤波(MMF)算法时直流系统达到稳定状态需要的... 柔性多端直流输电系统的成本低、供电可靠,应用灵活。文中主要分析了数学形态学基本原理,提出了多尺度形态滤波(MMF)算法,并将该算法应用在三端柔性直流系统仿真控制中,结果表明:多尺度形态滤波(MMF)算法时直流系统达到稳定状态需要的时间大约为0.1 s,电压稳步上升,对三端柔性直流系统进行控制时效果较好。 展开更多
关键词 数学形态学 多尺度形态滤波算法 三端柔性直流系统
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多尺度形态滤波在行星轮轴承故障诊断的应用 被引量:3
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作者 刘志强 龚廷恺 +1 位作者 陈萍 石开 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期103-111,187,共10页
齿轮箱中滚动轴承的故障信号微弱且易受干扰,导致轴承故障特征提取困难。为了提取信号中的微弱故障特征,提出了一种自适应的多尺度广义形态滤波(adaptive multiscale generalized morphological filter,AMGMF),特有的形态变换在抑制干... 齿轮箱中滚动轴承的故障信号微弱且易受干扰,导致轴承故障特征提取困难。为了提取信号中的微弱故障特征,提出了一种自适应的多尺度广义形态滤波(adaptive multiscale generalized morphological filter,AMGMF),特有的形态变换在抑制干扰的同时还增强了特征提取能力。首先,针对差值形态算子的滤波缺陷,提出了广义的优化差分算子(generalized enhanced different filter,GEDIF),并通过幅频特性和脉冲提取特性揭示其滤波特点;其次,由局部信号特征确定扁平结构元素的长度,改进的长度选择方法确保了形态滤波的自适应性和准确性;最后,以特征幅值比(feature amplitude ratio,FAR)分配各尺度的权重,加权重构得到了AMGMF的处理结果。通过仿真信号和行星轮轴承故障信号分析,结果表明AMGMF方法能有效地从复杂信号中分离出故障特征。与单尺度形态滤波、多尺度形态滤波和EEMD对比,AMGMF方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 行星轮轴承 多尺度广义形态滤波
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