MRA-RBF神经网络组合算法的煤矿材料成本预测 被引量：4

1

作者 王乐 任海芝 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期548-553,共6页

为解决煤矿材料成本预测存在的问题.将多元回归模型和RBF神经网络相结合,建立了煤矿材料成本预测的MRA-RBF耦合模型.从自然因素、技术因素、管理因素等方面选取8个变量建立煤矿成本预测指标体系.对实际煤矿材料成本进行预测分析.结果表... 为解决煤矿材料成本预测存在的问题.将多元回归模型和RBF神经网络相结合,建立了煤矿材料成本预测的MRA-RBF耦合模型.从自然因素、技术因素、管理因素等方面选取8个变量建立煤矿成本预测指标体系.对实际煤矿材料成本进行预测分析.结果表明:MRA-RBF耦合模型预测最大误差为10.795 145 2%,平均误差为5.459 71%,最小误差仅为0.344 581 7%,预测效果较好,预测精度与单一MRA模型及RBF神经网络相比有了较大提高.验证了所提出模型的科学性、准确性,说明将线性拟合算法(MRA)和非线性拟合算法(RBF)结合起来用于煤矿材料成本预测是一种较为优越的算法,为煤矿材料成本预测及控制提供一种新的方法. 展开更多

关键词 煤矿材料成本 多元回归分析 RBF神经网络 mra-RBF耦合模 预测 成本控制

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改进的Otsu图像多阈值分割方法 被引量：23

2

作者 丁锐 刘甲甲 +3 位作者 李柏林 马静恒 熊鹰 王凯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期214-217,共4页

为了实现图像的有效分割,提出了一种快速多阈值图像分割方法。该方法应用小波多分辨率分析方法,将灰度直方图曲线进行降维得到合适的阈值搜索空间;然后应用遗传算法从搜索空间中选取准阈值;最后根据准阈值集合构建属性直方图,由黄金分... 为了实现图像的有效分割,提出了一种快速多阈值图像分割方法。该方法应用小波多分辨率分析方法,将灰度直方图曲线进行降维得到合适的阈值搜索空间;然后应用遗传算法从搜索空间中选取准阈值;最后根据准阈值集合构建属性直方图,由黄金分割法快速得到最佳分割阈值。仿真实验表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,得到很好的分割结果且分割效率高,适合多目标图像分割。 展开更多

关键词 图像分割 多尺度分析 遗传算法 黄金分割法

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基于双正交小波的电力系统故障录波数据压缩 被引量：23

3

作者 张昊 刘沛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期41-43,64,共4页

提出用双正交小波进行压缩的原理和算法 ,对不同采样频率和类型的故障数据进行了压缩与还原 ,并分析了在不同压缩比下的平均相对误差。小波分解应用多分辨分析的理论将信号分解成不同尺度 ,通过改变阀值就可控制不同频率分量的取舍及其... 提出用双正交小波进行压缩的原理和算法 ,对不同采样频率和类型的故障数据进行了压缩与还原 ,并分析了在不同压缩比下的平均相对误差。小波分解应用多分辨分析的理论将信号分解成不同尺度 ,通过改变阀值就可控制不同频率分量的取舍及其压缩比和精度。结果表明 。 展开更多

关键词 电力系统 故障录波 数据压缩 双正交小波

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基于小波能量统计法的HVDC换相失败故障诊断 被引量：19

4

作者 林凌雪 张尧 +1 位作者 钟庆 武志刚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第23期61-64,共4页

将小波变换应用于高压直流输电系统换相失败的故障诊断中,基于多分辨率分析分别对不同故障情况下的直流电压、直流电流、交流电压和交流电流等暂态信号进行分解,提取每一层的特征;根据各层小波能量统计,定义2个故障诊断指标作为辨识各... 将小波变换应用于高压直流输电系统换相失败的故障诊断中,基于多分辨率分析分别对不同故障情况下的直流电压、直流电流、交流电压和交流电流等暂态信号进行分解,提取每一层的特征;根据各层小波能量统计,定义2个故障诊断指标作为辨识各种故障的判据,并针对这2个指标分别设置4个阈值以诊断直流线路故障和不同原因引起的换相失败故障。仿真结果表明,该方法不仅能准确区分换相失败故障和直流线路故障,而且能判断引起换相失败的原因。 展开更多

关键词 故障诊断 HVDC系统 换相失败 小波变换 多分辨率分析 小波能量统计

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基于LabVIEW的机械故障信号小波包分解和重构 被引量：9

5

作者 杨世锡 项文娟 叶红仙 《机电工程》 CAS 2007年第7期14-16,共3页

给出了一种基于LabVIEW快速实现信号的小波包分解和重构的方法。在LabVIEW的高级信号处理工具箱中包含了小波包信号分解和重构的模块,利用这些模块快速实现了小波包分解和重构,针对现在利用这些模块进行编程的资料有限,编译了相关的小... 给出了一种基于LabVIEW快速实现信号的小波包分解和重构的方法。在LabVIEW的高级信号处理工具箱中包含了小波包信号分解和重构的模块,利用这些模块快速实现了小波包分解和重构,针对现在利用这些模块进行编程的资料有限,编译了相关的小波包分解和重构程序,以便于虚拟仪器的架构和故障的快速诊断。最后用仿真信号进行了小波包的分解和重构,证实了该办法的可行性。 展开更多

关键词 LABVIEW 小波包 分解 重构 多分辨率分析

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基于子波分析的过程数据多分辨率分析处理 被引量：18

6

作者 姜太文 陈丙珍 何小荣 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期372-377,共6页

针对化工过程数据的非平稳性 ,提出了一种基于子波分析的过程数据多分辨率分析处理算法 ,分别对阶跃、尖峰冲激等时变特征进行检测 ,并对白噪声、异常突变等进行有效处理 .以原油分馏过程实际生产数据进行验证 ,结果表明了该方法对过程... 针对化工过程数据的非平稳性 ,提出了一种基于子波分析的过程数据多分辨率分析处理算法 ,分别对阶跃、尖峰冲激等时变特征进行检测 ,并对白噪声、异常突变等进行有效处理 .以原油分馏过程实际生产数据进行验证 ,结果表明了该方法对过程数据处理的必要性和有效性 . 展开更多

关键词 子波变换 多分辨率分析 过程数据处理 化工过程

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基于时频分析的工频通信信号特征提取 被引量：12

7

作者 张世平 周庆东 张绍卿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期85-89,共5页

由于数字差分技术不能提取单个通信脉冲信号,而无法实现工频通信信号的多路传输。该文从时频两个角度分析信号特征,提出了解决方案。短时傅立叶变换方法的时间与频率分辨率矛盾突出,而多分辨分析在低频段的时间分辨率差。如果将二者结合... 由于数字差分技术不能提取单个通信脉冲信号,而无法实现工频通信信号的多路传输。该文从时频两个角度分析信号特征,提出了解决方案。短时傅立叶变换方法的时间与频率分辨率矛盾突出,而多分辨分析在低频段的时间分辨率差。如果将二者结合,将在低频段同时具有时域和频域的良好局部化特性。采用多分辨短时傅立叶变换方法有效的提取了信号的时频特征,并利用特征向量的自协方差矩阵,构造了可有效识别工频通信单个信号的特征参数。 展开更多

关键词 电力系统 工频通信 信号特征提取 时频分析 载波通信

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基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪 被引量：19

8

作者 赵志刚 管聪慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期288-292,共5页

在图像处理中,去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。考虑到小波变换在时域和频域均具有良好的局部特性,加之其多分辨率、去相关性等特点,本文提出了一种基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪方法。该方法将与噪声和... 在图像处理中,去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。考虑到小波变换在时域和频域均具有良好的局部特性,加之其多分辨率、去相关性等特点,本文提出了一种基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪方法。该方法将与噪声和边缘相关的小波系数和与同性区域相关的小波系数区别对待。在每个分辨层次,图像的边缘由梯度的幅度来进行估计(梯度的幅度由小波参数导出),且与噪声和边缘有关的梯度的幅度分布由Rayleigh概率模型化。基于此模型,得到该层的收缩函数。为充分利用尺度间相关性,各层的收缩函数被合并起来,进一步保持图像边缘。对与同性区域相关的小波系数,则采用一个基于Bayesian估计的自适应阈值进行处理。实验结果表明,与已有方法相比,该方法不仅可获得较清晰的图像边缘,而且降噪性能优良。 展开更多

关键词 小波图像降噪 边缘检测 多分辨率分析 阈值

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湘江城市段能值生态足迹及驱动力分析 被引量：3

9

作者 曾晓霞 刘云国 +4 位作者 曾光明 胡新将 胡熙 张娉杨 龚小敏 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期115-122,共8页

以湘江城市段为对象,对区域性的本地生态足迹及其与社会经济发展的关联性提出一种研究方式.在传统能值生态足迹模型的基础上,本文从本地生态资源生产占用与废弃物排放的角度出发,分析湘江城市段生态足迹的变化情况;再通过数理统计方法... 以湘江城市段为对象,对区域性的本地生态足迹及其与社会经济发展的关联性提出一种研究方式.在传统能值生态足迹模型的基础上,本文从本地生态资源生产占用与废弃物排放的角度出发,分析湘江城市段生态足迹的变化情况;再通过数理统计方法将生态足迹与社会经济指标进行关联计算.结果表明,该城市段在1999～2008年间处于生态不安全状态,年均生态足迹是年均生态承载力的18.35倍.岳阳市的年均生态赤字最大,而长沙市的最小.社会经济对人均生态足迹变化的正向驱动力明显强于负向驱动力.经济发展模式和食物供给需求是促使湘江城市段本地生态足迹增长的最主要因素,因此在经济结构转型过程中应充分重视其发展模式对生态环境的驱动作用. 展开更多

关键词 能值 生态足迹 多元回归分析 湘江 废弃物

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干式硬态车削淬硬工具钢Cr12MoV表面粗糙度试验与预测模型 被引量：12

10

作者 唐林虎 黄建龙 +3 位作者 高成秀 罗文翠 程仲文 张军平 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期34-36,共3页

使用PCBN刀具对不同淬硬状态工具钢Cr12MoV进行精密干式硬态车削试验,运用正交实验法分析切削速度、试件硬度、刀具前角、切削深度4个因素间的交互作用,得到最优车削条件.利用多元回归法,借助应用数学软件SPSS技术,建立表面粗糙度的线... 使用PCBN刀具对不同淬硬状态工具钢Cr12MoV进行精密干式硬态车削试验,运用正交实验法分析切削速度、试件硬度、刀具前角、切削深度4个因素间的交互作用,得到最优车削条件.利用多元回归法,借助应用数学软件SPSS技术,建立表面粗糙度的线性模型与指数模型,并对这2种模型进行比较.试验表明:影响表面粗糙度最显著的因素是切削速度与淬火硬度,切削深度影响最小,指数模型比线性模型预测精度高. 展开更多

关键词 精密干式硬态车削 淬硬工具钢 正交实验法 多元回归分析 表面粗糙度 预测模型

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小波分析在数字滤波中的应用研究 被引量：7

11

作者 哈恒旭 贠志浩 桑在中 《电力自动化设备》 EI CSCD 1999年第6期15-17,共3页

系统地分析了小波变换的物理意义和特点，将小波变换原理应用于微机保护数字滤波器。仿真表明，该滤波器可以准确地滤除信号中的直流分量和高频分量，具有算法简单可靠的优点，适合计算机的实时处理。

关键词 小波变换 数字滤波 电力系统 微机保护

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基于MESMA和RF的山丘区土地利用信息分类提取 被引量：22

12

作者 陈元鹏 郧文聚 +3 位作者 周旭 彭军还 李少帅 周妍 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期136-144,共9页

探讨了基于多端元混合像元分解(Multiple endmember spectral mixture analysis,MESMA)和随机森林(Random forest,RF)相结合的土地利用信息分类提取方法。以Landsat-8 OLI卫星遥感影像为主要数据,基于植被-不透水面-裸土(Vegetation-imp... 探讨了基于多端元混合像元分解(Multiple endmember spectral mixture analysis,MESMA)和随机森林(Random forest,RF)相结合的土地利用信息分类提取方法。以Landsat-8 OLI卫星遥感影像为主要数据,基于植被-不透水面-裸土(Vegetation-impervious surface-soil,VIS)模型,利用MESMA将影像分解为植被、不透水面和裸土3类组分,将生成的3类组分变量和基于光谱、纹理信息计算选取的20个特征变量组合后开展RF分类实验,将分类结果与相同特征变量下的支持向量机(Support vector machine,SVM)、最大似然(Maximum likelihood classification,MLC)分类结果进行比较分析。结果表明:MESMA可以获得较为精确的组分丰度信息;RF分类结果优于相同特征变量下的SVM和MLC分类结果;在MESMA生成的组分信息变量参与分类后,3种方法的分类精度均有所改善,分别达90.50%、88.85%、86.35%,其中RF的分类精度改善最为显著;MESMA与线性混合分解(Linear spectral mixture analysis,LSMA)生成的组分信息变量相比,前者对于改善分类精度效果更为明显。MESMA对于提高影像分类精度起到一定积极作用,基于MESMA和RF的方法对中等空间分辨率影像山丘区土地利用信息分类提取精度较高,利用该方法开展遥感影像解译可为大尺度的土地利用监测和管理工作提供技术支持和理论参考。 展开更多

关键词 土地利用分类 中等空间分辨率 多端元混合像元分解 随机森林 山丘区

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时—频信号分析与雷达的多目标分辨 被引量：12

13

作者 孙晓兵 保铮 罗琳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第11期12-16,53,共6页

对于编队飞行的目标，由于它们之间的间距很小，常规雷达无法直接从距离和方位上区别目标。但利用目标回波多普勒频率的差别是有可能分辨目标的，这—般需要较长的相关处理时间。在这期间，目标本身的多普勒频率又是变化着的。本文分析... 对于编队飞行的目标，由于它们之间的间距很小，常规雷达无法直接从距离和方位上区别目标。但利用目标回波多普勒频率的差别是有可能分辨目标的，这—般需要较长的相关处理时间。在这期间，目标本身的多普勒频率又是变化着的。本文分析了编队飞行目标多普勒频率的变化规律，指出多普勒回波信号的变化可以用线性调频（ＬＦＭ）信号模型来表示。本文提出了用时－频分析的方法来分辨编队目标，并用短时付氏变换（ＳＴＦＴ），Ｗｉｇｎｅｒ分布（ＷＤ）以及我们提出的自适应谱图（ＡＤＳＰ）方法对实测的雷达数据进行了分析。实验结果表明，自适应谱图具有与Ｗｉｇｎｅｒ分布相近的自分量信号分辨能力而没有其交叉项。它在噪声背景下的分辨性能大大优于Ｗｉｇｎｅｒ分布和短时付氏变换，因而是一种有效的多目标分辨方法。 展开更多

关键词 信号分析 目标鉴别 雷达目标

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图像散布图和小波多分辨分析的模具异物检测 被引量：5

14

作者 毛锋 张树有 黄长林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1749-1756,共8页

为了实现成型生产时模具的自动保护,提出基于散布图模具异物检测方法.采集模具监控图像,建立以灰度为变量的散布图,分析两幅图像对应像素灰度的概率分布及回归关系,实现了检测的光照无关性.基于B样条进行回归线构造,采用散点离差统计直... 为了实现成型生产时模具的自动保护,提出基于散布图模具异物检测方法.采集模具监控图像,建立以灰度为变量的散布图,分析两幅图像对应像素灰度的概率分布及回归关系,实现了检测的光照无关性.基于B样条进行回归线构造,采用散点离差统计直方图获得图像间的匹配置信区间,从而得出异物对应的失配像素集.采用小波多分辨分析的方法,通过对两幅图像分别进行同阶小波分解,获得了消除边缘细节的逼近图像,使得后续的异物检测排除了对比图像之间错位的影响,解决了检测中的图像几何偏差问题.通过应用验证了该方法的良好效果. 展开更多

关键词 模具保护 异物检测 散布图 小波多分辨分析

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青岛市近10年来耕地变化及其驱动力分析 被引量：17

15

作者 王瑞发 夏非 张永战 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期108-114,共7页

利用耕地利用动态度和区域差异指数、环境—收入理论关系曲线及经济理论、灰色关联度分析、主成分分析、多元回归分析对2000—2009年间青岛市耕地的变化特点和驱动因子统计分析与比较。结果表明:耕地面积变化速度由强烈(2000—2003年动... 利用耕地利用动态度和区域差异指数、环境—收入理论关系曲线及经济理论、灰色关联度分析、主成分分析、多元回归分析对2000—2009年间青岛市耕地的变化特点和驱动因子统计分析与比较。结果表明:耕地面积变化速度由强烈(2000—2003年动态度-0.106)变为缓慢(2006—2009年动态度0.014);主要驱动因子为人口城市化、经济建设和产业结构。青岛市耕地变化的区域差异和阶段性特征显著;受经济发展的惯性影响,耕地阶段性变化的时间相对于类比性的工业化阶段性变化的时间要滞后1～2a;耕地变化与人均GDP的关系呈倒N型曲线;产业结构和人口城市化分别是耕地面积变化的直接与深层次的影响因素。 展开更多

关键词 耕地变化 驱动力 环境-收入理论关系曲线 灰色关联度分析 主成分分析 多元回归分析 青岛市

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基于DPCA和多分辨分析的SAR微弱运动目标检测 被引量：2

16

作者 王力宝 许稼 +1 位作者 向家彬 彭应宁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2843-2847,共5页

图像域偏移相位中心天线(DPCA)方法可显著抑制双孔径合成孔径雷达(SAR)的静止杂波,但对消处理后的剩余杂波和噪声仍可严重影响微弱目标检测性能。该文提出采用二维多分辨分析在DPCA处理后图像域进一步抑制干扰,显著改善了SAR微弱运动目... 图像域偏移相位中心天线(DPCA)方法可显著抑制双孔径合成孔径雷达(SAR)的静止杂波,但对消处理后的剩余杂波和噪声仍可严重影响微弱目标检测性能。该文提出采用二维多分辨分析在DPCA处理后图像域进一步抑制干扰,显著改善了SAR微弱运动目标的检测性能。数值仿真验证了新方法对杂波和噪声二种干扰成分的抑制性能。 展开更多

关键词 微弱运动目标 小波变换 图像插值和配准 偏移相位中心天线 多分辨分析

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基于小波域多分辨率MRF的声呐图像目标分割 被引量：2

17

作者 吴涛 夏平 +1 位作者 刘小妹 雷帮军 《声学技术》 CSCD 北大核心 2016年第3期198-203,共6页

声呐图像受噪声影响严重,分辨率低,传统算法对其目标分割效果较差,为此,提出了小波域多分辨率MRF模型的声呐图像分割算法。小波域多分辨率分析有利于提取声呐图像弱特征信息;每一分辨率中的观测特征采用高斯混合模型建模,尺度内同标记... 声呐图像受噪声影响严重,分辨率低,传统算法对其目标分割效果较差,为此,提出了小波域多分辨率MRF模型的声呐图像分割算法。小波域多分辨率分析有利于提取声呐图像弱特征信息;每一分辨率中的观测特征采用高斯混合模型建模,尺度内同标记的观测特征用高斯模型建模,用各向同性的双点多级逻辑(Multi-Level Logistic,MLL)模型建模每一尺度的标记场;最后,用迭代条件模式(Iterated Conditional Mode,ICM)实现多分辨率马尔可夫随机场(Multi-Resolution Markov Random Field,MRA-MRF)中能量函数的最优解,获取标记场,完成声呐图像分割。从视觉效果和定量分析两方面验证。对比实验的结果表明,该文算法能有效地提取声呐图像的弱目标信息,较好地将目标区域和背景区域分割出来,具有较高的分割精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 声呐图像分割 小波分析 多分辨率马尔可夫随机场(mra-MRF) MLL模型

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基于小波分解的高温物体图像快速识别方法 被引量：1

18

作者 彭小奇 李阳保 孙元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期3156-3158,共3页

提出了一种基于小波分解和多分辨率分析的高温图像快速识别方法。首先通过小波分解降低原始图像直方图的灰度级,从而减小了分割阈值的搜索范围,再结合最大类间方差法计算分割阈值,这样可以快速找到分割阈值。实验结果表明,该方法能够显... 提出了一种基于小波分解和多分辨率分析的高温图像快速识别方法。首先通过小波分解降低原始图像直方图的灰度级,从而减小了分割阈值的搜索范围,再结合最大类间方差法计算分割阈值,这样可以快速找到分割阈值。实验结果表明,该方法能够显著提高分割速度并准确分割出目标图像。 展开更多

关键词 小波分解 多分辨率分析 图像分割 目标识别

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图像Mallat算法边界延拓问题的研究 被引量：1

19

作者 刘学锋 刘联会 《现代电子技术》 2006年第9期150-152,共3页

在小波变换图像编码中由于图像信号是有限长信号,在Mallat算法中必须对信号边界作适当延拓才能实施滤波运算,而且边界处理的好坏直接影响图像编码后重构的质量,故边界延拓处理是Mallat算法实现的一个研究问题。首先分析了图像编码Malla... 在小波变换图像编码中由于图像信号是有限长信号,在Mallat算法中必须对信号边界作适当延拓才能实施滤波运算,而且边界处理的好坏直接影响图像编码后重构的质量,故边界延拓处理是Mallat算法实现的一个研究问题。首先分析了图像编码Mallat算法中对图像信号进行边界延拓的原因和常用的一些基本方法,给出了对称延拓处理后信号重构的理论和方法,并在理论和仿真的基础上给出了边界延拓方法选择的一般原则。 展开更多

关键词 小波变换 多分辩分析理论(mra) 边界失真 边界延拓

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利用多元地震属性反演与分析技术综合预测南海M油田有利储层 被引量：1

20

作者 冯全雄 黄兆林 +3 位作者 万欢 赵皓 杨平华 姚惠娟 《中国海上油气》 CAS 2008年第3期166-169,177,共5页

针对在南海M油田增储上产研究中所面临的砂泥岩难以区分和储层含油性难以判别的问题,在深入研究该区地震、地质、测井等资料和大量模型试验的基础上,选择了高精度拟声波反演、地震衰减分析和多元信息融合等技术,提出了先找储层再判别含... 针对在南海M油田增储上产研究中所面临的砂泥岩难以区分和储层含油性难以判别的问题,在深入研究该区地震、地质、测井等资料和大量模型试验的基础上,选择了高精度拟声波反演、地震衰减分析和多元信息融合等技术,提出了先找储层再判别含油性和融合多种信息减少预测多解性的研究思路,总结出一套利用多元地震属性反演与分析技术综合预测有利储层的方法。该方法在M油田有利储层综合评价中取得了很好的效果。 展开更多

关键词 多元地震属性反演与分析 高精度拟声波反演 地震衰减分析 多元信息融合 有利储层预测 南海M油田

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