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对LBlock算法的多重零相关线性分析
被引量:
4
1
作者
罗芳
周学广
欧庆于
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期173-179,共7页
为了降低对LBlock进行零相关线性分析所需的数据复杂度,提出了对LBlock进行多重零相关线性分析的方法,证明了14轮LBlock存在26条零相关线性逼近,并给出了其具体构造.利用26条14轮零相关线性逼近为区分器,并基于正态分布的概率计算模型...
为了降低对LBlock进行零相关线性分析所需的数据复杂度,提出了对LBlock进行多重零相关线性分析的方法,证明了14轮LBlock存在26条零相关线性逼近,并给出了其具体构造.利用26条14轮零相关线性逼近为区分器,并基于正态分布的概率计算模型对22轮LBlock进行了多重零相关线性攻击,攻击的数据复杂度约为263.45个已知明文,计算复杂度约为276.27次22轮LBlock加密,成功实施攻击的概率为0.85.结果表明,该方法有效解决了需要利用整个明文空间对LBlock进行零相关线性分析的问题.
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关键词
轻量级分组密码
LBlock算法
多重零相关线性逼近
密码分析
数据复杂度
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职称材料
CSMP:基于约束等距的压缩感知匹配追踪
被引量:
6
2
作者
谢志鹏
陈松灿
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期579-588,共10页
压缩感知包括压缩采样与稀疏重构,是一种计算欠定线性方程组稀疏解的方法.大规模快速重构方法是压缩感知的研究热点.提出一种匹配追踪算法CSMP,采用迭代式框架和最佳s项逼近以逐步更新信号的支集与幅度.基于约束等距性质进行收敛分析,...
压缩感知包括压缩采样与稀疏重构,是一种计算欠定线性方程组稀疏解的方法.大规模快速重构方法是压缩感知的研究热点.提出一种匹配追踪算法CSMP,采用迭代式框架和最佳s项逼近以逐步更新信号的支集与幅度.基于约束等距性质进行收敛分析,算法收敛的充分条件为3s阶约束等距常数小于0.23,松弛了匹配追踪重构s稀疏信号的约束等距条件,加快了收敛速度.为适用于大规模稀疏信号重构,提供了可进行随机投影测量子集与稀疏基子集选择的矩阵向量乘算子,可利用离散余弦变换与小波变换,避免了大规模矩阵的显式存储.在220随机支集的稀疏高斯信号,512×512Lenna图像上进行压缩采样与稀疏重构实验并与其他算法进行比较,结果表明所提算法快速稳健,适用于大规模稀疏信号重构.
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关键词
欠定线性方程组
稀疏解
约束等距常数
最佳s项逼近
收敛分析
矩阵向量乘算子
子集选择
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职称材料
基于神经网络知识库的多神经网络集成方法
被引量:
1
3
作者
安金霞
朱纪洪
袁夏明
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期1-9,共9页
提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而...
提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而且实现神经网络学习经验知识的不断积累和再利用,提高神经网络方法在解决实际复杂问题中的实用性。给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。
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关键词
多神经网络集成
知识库
复杂非线性函数逼近
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职称材料
一类广义线性多乘积问题的完全多项式时间近似算法
被引量:
2
4
作者
申培萍
王路凡
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第1期208-213,共6页
本文针对一类广义线性多乘积问题提出一种求其全局最优解的完全多项式时间近似算法,并给出算法的理论分析和计算复杂性,数值结果表明本文算法有效可行.
关键词
线性多乘积
全局优化
近似算法
计算复杂性
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职称材料
对DES线性攻击的改进算法
5
作者
燕善俊
余昭平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第36期89-90,104,共3页
给出了DES的两个较大的14轮线性逼近,它们的相关系数分别为最佳线性逼近相关系数的0.8倍和0.6倍,且涉及到完全相同的密钥和不同的明密文。结合这两个较好的线性逼近,提出了攻击DES的改进算法,利用改进后的算法可以在等量明密文对的情况...
给出了DES的两个较大的14轮线性逼近,它们的相关系数分别为最佳线性逼近相关系数的0.8倍和0.6倍,且涉及到完全相同的密钥和不同的明密文。结合这两个较好的线性逼近,提出了攻击DES的改进算法,利用改进后的算法可以在等量明密文对的情况下多得到9比特密钥值。
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关键词
最佳线性逼近
多重线性逼近
相关系数
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职称材料
线性分式多乘积规划问题的多项式时间近似算法
6
作者
申培萍
黄冰迪
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第4期927-932,共6页
本文首先将一般形式的线性分式多乘积规划问题(MP),转化为特殊形式的子问题.再根据子问题提出一种求解(MP)的完全多项式时间近似算法,并从理论上证明该算法的收敛性和计算复杂性,数值算例也说明了算法是可行的.
关键词
线性分式多乘积规划
全局优化
完全多项式时间近似算法
计算复杂性
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职称材料
题名
对LBlock算法的多重零相关线性分析
被引量:
4
1
作者
罗芳
周学广
欧庆于
机构
海军工程大学信息安全系
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期173-179,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100042
61202338)
海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDQNJJ13043)
文摘
为了降低对LBlock进行零相关线性分析所需的数据复杂度,提出了对LBlock进行多重零相关线性分析的方法,证明了14轮LBlock存在26条零相关线性逼近,并给出了其具体构造.利用26条14轮零相关线性逼近为区分器,并基于正态分布的概率计算模型对22轮LBlock进行了多重零相关线性攻击,攻击的数据复杂度约为263.45个已知明文,计算复杂度约为276.27次22轮LBlock加密,成功实施攻击的概率为0.85.结果表明,该方法有效解决了需要利用整个明文空间对LBlock进行零相关线性分析的问题.
关键词
轻量级分组密码
LBlock算法
多重零相关线性逼近
密码分析
数据复杂度
Keywords
lightweight block cipher
LBlock cipher
multiple zero-correlation linear approximation
cryptanalysis
data complexity
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
CSMP:基于约束等距的压缩感知匹配追踪
被引量:
6
2
作者
谢志鹏
陈松灿
机构
南京航空航天大学计算机科学与工程系
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期579-588,共10页
基金
国家自然科学基金项目(60973097)
文摘
压缩感知包括压缩采样与稀疏重构,是一种计算欠定线性方程组稀疏解的方法.大规模快速重构方法是压缩感知的研究热点.提出一种匹配追踪算法CSMP,采用迭代式框架和最佳s项逼近以逐步更新信号的支集与幅度.基于约束等距性质进行收敛分析,算法收敛的充分条件为3s阶约束等距常数小于0.23,松弛了匹配追踪重构s稀疏信号的约束等距条件,加快了收敛速度.为适用于大规模稀疏信号重构,提供了可进行随机投影测量子集与稀疏基子集选择的矩阵向量乘算子,可利用离散余弦变换与小波变换,避免了大规模矩阵的显式存储.在220随机支集的稀疏高斯信号,512×512Lenna图像上进行压缩采样与稀疏重构实验并与其他算法进行比较,结果表明所提算法快速稳健,适用于大规模稀疏信号重构.
关键词
欠定线性方程组
稀疏解
约束等距常数
最佳s项逼近
收敛分析
矩阵向量乘算子
子集选择
Keywords
underdetermined system of
linear
equations
sparse solution
restricted isometry constant
best s term
approximation
convergence analysis
matrix vector
multipl
ication operator
subset selection
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于神经网络知识库的多神经网络集成方法
被引量:
1
3
作者
安金霞
朱纪洪
袁夏明
机构
清华大学智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系
中国酒泉卫星发射中心
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期1-9,共9页
文摘
提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而且实现神经网络学习经验知识的不断积累和再利用,提高神经网络方法在解决实际复杂问题中的实用性。给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。
关键词
多神经网络集成
知识库
复杂非线性函数逼近
Keywords
multiple
neural network ensembles
learning knowledge database
complex non-
linear
-function
approximation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一类广义线性多乘积问题的完全多项式时间近似算法
被引量:
2
4
作者
申培萍
王路凡
机构
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第1期208-213,共6页
基金
国家自然科学基金(11671122)
河南省高等学校重点科研项目(17A110006)
文摘
本文针对一类广义线性多乘积问题提出一种求其全局最优解的完全多项式时间近似算法,并给出算法的理论分析和计算复杂性,数值结果表明本文算法有效可行.
关键词
线性多乘积
全局优化
近似算法
计算复杂性
Keywords
linear
multipl
icative programming
Global optimization
approximation
algorithm
Computational complexity
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
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职称材料
题名
对DES线性攻击的改进算法
5
作者
燕善俊
余昭平
机构
徐州工程学院数学与物理科学学院
解放军信息工程大学电子技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第36期89-90,104,共3页
基金
现代通信国家重点实验室基金项目(No9140c1102060702)
徐州工程学院科研资助项目(NoXKY2007220)
文摘
给出了DES的两个较大的14轮线性逼近,它们的相关系数分别为最佳线性逼近相关系数的0.8倍和0.6倍,且涉及到完全相同的密钥和不同的明密文。结合这两个较好的线性逼近,提出了攻击DES的改进算法,利用改进后的算法可以在等量明密文对的情况下多得到9比特密钥值。
关键词
最佳线性逼近
多重线性逼近
相关系数
Keywords
best
linear
approximation
multiple
linear
approximation
s correlation coefficient
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
线性分式多乘积规划问题的多项式时间近似算法
6
作者
申培萍
黄冰迪
机构
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第4期927-932,共6页
基金
国家自然科学基金(11671122)
河南省高等学校重点科研项目(17A110006)
文摘
本文首先将一般形式的线性分式多乘积规划问题(MP),转化为特殊形式的子问题.再根据子问题提出一种求解(MP)的完全多项式时间近似算法,并从理论上证明该算法的收敛性和计算复杂性,数值算例也说明了算法是可行的.
关键词
线性分式多乘积规划
全局优化
完全多项式时间近似算法
计算复杂性
Keywords
linear
fractional
multipl
icative programming
Global optimization
Fully polynomialtime
approximation
algorithm
Computational complexity
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对LBlock算法的多重零相关线性分析
罗芳
周学广
欧庆于
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CSMP:基于约束等距的压缩感知匹配追踪
谢志鹏
陈松灿
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络知识库的多神经网络集成方法
安金霞
朱纪洪
袁夏明
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一类广义线性多乘积问题的完全多项式时间近似算法
申培萍
王路凡
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
对DES线性攻击的改进算法
燕善俊
余昭平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
线性分式多乘积规划问题的多项式时间近似算法
申培萍
黄冰迪
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
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