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New empirical model to evaluate groundwater flow into circular tunnel using multiple regression analysis 被引量:6
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作者 Farhadian Hadi Katibeh Homayoon 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第3期415-421,共7页
There are various analytical, empirical and numerical methods to calculate groundwater inflow into tun- nels excavated in rocky media. Analytical methods have been widely applied in prediction of groundwa- ter inflow ... There are various analytical, empirical and numerical methods to calculate groundwater inflow into tun- nels excavated in rocky media. Analytical methods have been widely applied in prediction of groundwa- ter inflow to tunnels due to their simplicity and practical base theory. Investigations show that the real amount of water infiltrating into jointed tunnels is much less than calculated amount using analytical methods and obtained results are very dependent on tunnel's geometry and environmental situations. In this study, using multiple regression analysis, a new empirical model for estimation of groundwater seepage into circular tunnels was introduced. Our data was acquired from field surveys and laboratory analysis of core samples. New regression variables were defined after perusing single and two variables relationship between groundwater seepage and other variables. Finally, an appropriate model for estima- tion of leakage was obtained using the stepwise algorithm. Statistics like R, R2, R2e and the histogram of residual values in the model represent a good reputation and fitness for this model to estimate the groundwater seepage into tunnels. The new experimental model was used for the test data and results were satisfactory. Therefore, multiple regression analysis is an effective and efficient way to estimate the groundwater seeoage into tunnels. 展开更多
关键词 Groundwater inflow Analytical equation multiple regression analysis stepwise algorithm Tunnel
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济阳坳陷南部烃源岩总有机碳含量测井评价及其在致密油成藏中的应用
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作者 赵兰全 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第1期142-150,共9页
有效烃源岩是致密油成藏与富集的基础,准确预测烃源岩质量一直是致密油有利区优选面临的关键问题之一。在济阳坳陷南部的临南、东营地区,分泥岩、油页岩和灰岩3种岩性,采用多元回归分析法进行了总有机碳含量w (TOC)的预测,并讨论了研究... 有效烃源岩是致密油成藏与富集的基础,准确预测烃源岩质量一直是致密油有利区优选面临的关键问题之一。在济阳坳陷南部的临南、东营地区,分泥岩、油页岩和灰岩3种岩性,采用多元回归分析法进行了总有机碳含量w (TOC)的预测,并讨论了研究区烃源岩质量对致密油分布和富集的意义。多元回归分析法预测的不同类型烃源岩有机碳含量较为准确。临南地区沙河街组沙三下亚段为好―极好烃源岩,从临南次洼向边缘各构造带逐渐变差;东营地区沙河街组沙三下亚段、沙四上纯上亚段烃源岩为好―极好烃源岩,以洼陷内部及其附近地区最好。研究区沙三下亚段―沙四上亚段致密油主要分布于烃源岩有机碳含量高值区,当w (TOC)>2.0%时,区内油层、油水同层比例及油浸、油斑级别储层比例均明显增加;源上、源下致密储层要获得工业或高产油流,需要处于一定源储距离内。研究结果可为济阳坳陷致密油富集区预测提供指导。 展开更多
关键词 烃源岩 总有机碳含量 测井评价 多元回归分析法 致密油 济阳坳陷
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原油集输系统能耗影响因素的综合判定模型
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作者 梁月玖 高雪冬 +4 位作者 何建林 柳英明 于靖波 王子恒 成庆林 《天然气与石油》 2024年第1期31-39,共9页
随着油田生产能源需求的不断增长,原油集输系统在能源供应链中所起的作用日渐显著,其能耗所占比重在整体油田生产中也日益增加,而系统能耗又受到多种因素的制约,如何科学合理地分析集输系统能耗影响因素成为油田面临的重要课题。同时,... 随着油田生产能源需求的不断增长,原油集输系统在能源供应链中所起的作用日渐显著,其能耗所占比重在整体油田生产中也日益增加,而系统能耗又受到多种因素的制约,如何科学合理地分析集输系统能耗影响因素成为油田面临的重要课题。同时,部分因素之间还会存在交叉影响而造成信息重叠,这给准确把握系统能耗主要影响因素带来较大难度。结合集输系统能耗构成特点和生产实际运行状况,综合考虑产液量、含水率、油品黏度等影响集输系统能耗的客观因素,采用改进熵权法、主成分分析法以及多元逐步回归分析法对各项因素的影响程度进行定量描述,根据权重大小进行排序,并将3种方法结合进行综合判定,确定含水率和产液量为影响油田集输系统能耗的主要影响因素,最后针对主要因素变量对系统的相关制约原因进一步深入探究,并提出系统具体降耗措施,以期为原油集输系统节能提效提供理论参考。 展开更多
关键词 原油集输系统 影响因素 主成分分析法 多元逐步回归分析法 节能降耗
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不同地理种群野生大黄鱼部分生长相关性状间的通径分析
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作者 张雨情 郭华阳 +5 位作者 张楠 刘宝锁 朱克诚 冼霖 朱腾飞 张殿昌 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期112-119,共8页
大黄鱼(Larimichthys crocea)不同地理种群的多样性体现在形态性状上,依据不同地理种群选育出的大黄鱼的形态特征也略有不同。为给养殖大黄鱼的品种选育和人工增殖放流过程中的苗种选择提供表型性状参考依据,分别从广东湛江、福建厦门... 大黄鱼(Larimichthys crocea)不同地理种群的多样性体现在形态性状上,依据不同地理种群选育出的大黄鱼的形态特征也略有不同。为给养殖大黄鱼的品种选育和人工增殖放流过程中的苗种选择提供表型性状参考依据,分别从广东湛江、福建厦门和浙江舟山3个地点采集野生大黄鱼,测定其全长、体长、体高和尾柄高,并对表型性状进行相关性分析、通径系数分析和逐步回归分析。结果表明,3个地理种群的大黄鱼体质量间的变异系数介于17.44%~19.79%;不同种群间各表型性状的相关系数也均达到极显著水平(P<0.01);对湛江、厦门和舟山种群起主要作用的表型性状分别有2个(体长、体高)、3个(全长、体长和体高)和2个(全长、体长);3个种群对体质量有重要影响的个体表型特征复相关系数(r)分别为0.962、0.915和0.964。经多元回归方程的建立,去除与体质量相关性不显著的表型性状,得到的回归方程中的形态指标和通径分析结果相同。 展开更多
关键词 大黄鱼 地理种群 相关性状 通径分析 多元回归方程
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合理进行多元分析——多元多重线性回归分析
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作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期1-6,共6页
本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分... 本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分别是“汉族男性学生的身体形态学指标与功能指标的测定结果”以及“两组受试者身体形态与健康状况指标的测定结果”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了多元多重线性回归分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 多元多重线性回归分析 普通最小二乘法 偏最小二乘法 主成分分析 典型相关分析
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多元回归分析下高校毕业生就业趋势预测
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作者 蒋大锐 徐胜超 《信息技术》 2024年第10期44-48,55,共6页
为了更好地完成高校毕业生就业,提出了一种高校毕业生就业趋势预测方法。该方法使用灰度关联分析方法,度量高校毕业生就业趋势影响指标之间的灰色关联度,并选取就业趋势影响指标;应用多元回归分析方法,建立就业趋势影响指标关联式,构建... 为了更好地完成高校毕业生就业,提出了一种高校毕业生就业趋势预测方法。该方法使用灰度关联分析方法,度量高校毕业生就业趋势影响指标之间的灰色关联度,并选取就业趋势影响指标;应用多元回归分析方法,建立就业趋势影响指标关联式,构建就业趋势预测模型;利用最小二乘法,估计高校毕业生就业趋势预测模型的多元回归系数,实现高校毕业生就业动向预测。经过实验验证,该方法具有较好的预测效果,能够有效提高就业趋势预测准确性,缩短了就业趋势预测时间。 展开更多
关键词 多元回归分析 最小二乘法 高校毕业生 灰度关联分析 就业趋势预测
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基于数据分析和智能学习的设备性能检测方法研究
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作者 郭寿斌 薛军 张仲颖 《东方汽轮机》 2024年第2期28-31,47,共5页
对正面分析存在困难的工程技术问题,如果其自变量和因变量之间存在较好的线性关系,可以采用数理统计学的多元线性回归方法进行模拟。通过计算机分析数据,建立计算模型,进而检测工程中的相关指标或参数。并通过虚拟模型输入新的变量参数... 对正面分析存在困难的工程技术问题,如果其自变量和因变量之间存在较好的线性关系,可以采用数理统计学的多元线性回归方法进行模拟。通过计算机分析数据,建立计算模型,进而检测工程中的相关指标或参数。并通过虚拟模型输入新的变量参数来求解未知结果实现智能检测。利用该方法建立的性能模型,可检测燃气轮机、蒸汽轮机等发电设备的实际运行性能,对其他设备也具有参考意义。 展开更多
关键词 数据分析 智能学习 多元线性回归 性能检测方法
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不同燕麦品种饲草和籽粒生产性能分析 被引量:89
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作者 周青平 颜红波 +5 位作者 梁国玲 贾志峰 刘文辉 田莉华 陈有军 陈仕勇 《草业学报》 CSCD 北大核心 2015年第10期120-130,共11页
为探明不同燕麦品种饲草和籽粒生产性能的差异及其原因,本研究以青海省普遍种植的8份燕麦品种为试验材料,通过聚类分析、相关分析和多元逐步回归分析,明确了高产燕麦的性状特征。研究得到以下主要结果:1)不同燕麦品种的饲草和籽粒生产... 为探明不同燕麦品种饲草和籽粒生产性能的差异及其原因,本研究以青海省普遍种植的8份燕麦品种为试验材料,通过聚类分析、相关分析和多元逐步回归分析,明确了高产燕麦的性状特征。研究得到以下主要结果:1)不同燕麦品种的饲草和籽粒生产性能存在差异,青燕1号和林纳的饲草和籽粒产量最高,草莜1号和青莜2号饲草和籽粒产量最低;2)聚类分析可将8种燕麦分为两大类:第一类为综合表现较差的加燕2号、青引2号、草莜1号和青莜2号,第二类为综合表现较好的林纳、青燕1号、尼央和青永久887,其饲草和籽粒产量较第一类燕麦可分别提高12.8%和14.2%;3)两类燕麦的饲草产量均与株高显著正相关,与茎直径显著负相关;籽粒产量与株高、千粒重、带稃种子长度和宽度显著正相关,与茎直径、穗粒数、空铃数、籽粒容重显著负相关,说明不同燕麦的饲草产量同其性状的相关关系相对比较稳定;4)多元逐步回归分析表明,茎直径对两类燕麦品种的饲草产量的贡献显著且系数较大,茎直径和带稃种子宽度对籽粒产量的贡献显著且系数较大。与第一类燕麦品种相比较,茎直径对第二类燕麦饲草和籽粒产量的负向作用系数较小,而种子宽度的正向作用系数较大,是其高产的内在原因。因此,茎直径和种子宽度可作为燕麦选育的重要参考指标。 展开更多
关键词 性状 聚类分析 相关分析 多元逐步回归
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大岗山水电站地下厂房区三维地应力场反演分析 被引量:26
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作者 张勇慧 魏倩 +2 位作者 盛谦 冷先伦 景锋 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1523-1530,共8页
初始地应力场是地下厂房工程设计和稳定性分析的重要依据,通常工程区实测地应力点较少,必须在有限的地应力资料基础上,采用反演分析方法获得整个工程区地应力场。结合大岗山水电站地形地貌条件和地质结构特征,基于地下厂房区地应力实测... 初始地应力场是地下厂房工程设计和稳定性分析的重要依据,通常工程区实测地应力点较少,必须在有限的地应力资料基础上,采用反演分析方法获得整个工程区地应力场。结合大岗山水电站地形地貌条件和地质结构特征,基于地下厂房区地应力实测资料,研究了地下厂房区地应力场分布特征;在此基础上,采用有限元数学模型多元回归方法,进行了大岗山水电站地下厂房地应力场三维反演分析研究,获得了地下厂房区域地应力分布规律和影响因素的认识。结果表明,大岗山工程区地应力场分布受构造应力、地质构造和地形地貌的综合影响,岩性对地应力影响较小,岩脉与断层影响显著;在地下厂房区最大水平主应力σH、最小水平主应力σV、铅直向应力σh关系为σH>σV>σh,地应力量值中等,侧压力系数垂直厂房轴线方向为0.5~0.6,轴线方向为1.1~1.3。 展开更多
关键词 地应力场 多元回归分析 反演分析 大岗山水电站
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云南间作大豆耐荫性综合评价及鉴定指标筛选 被引量:26
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作者 赵银月 詹和明 +2 位作者 代希茜 单丹丹 王铁军 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期81-91,共11页
本文旨在探讨不同基因型大豆品种的耐荫特性,筛选出耐荫性鉴定指标,建立可用于耐荫性评价的数学模型。以44个大豆品种(系)为试验材料,在玉米-大豆间作下创设的自然荫蔽条件开展耐荫性鉴定,净种大豆作为对照。在各参试材料植株成熟期调... 本文旨在探讨不同基因型大豆品种的耐荫特性,筛选出耐荫性鉴定指标,建立可用于耐荫性评价的数学模型。以44个大豆品种(系)为试验材料,在玉米-大豆间作下创设的自然荫蔽条件开展耐荫性鉴定,净种大豆作为对照。在各参试材料植株成熟期调查10个主要形态性状和产量性状,以各指标的耐荫系数为基础,采用多元统计方法对大豆的耐荫性进行综合评价。结果表明:与对照相比,受荫蔽胁迫后,参试材料的各性状变化趋势及幅度不同,各指标间都有不同程度的相关性。通过主成分分析,将10个单项指标转换为4个相互独立的综合指标,代表了全部数据79. 77%信息量。利用隶属函数法计算综合耐荫评价值(D),并对其进行系统聚类,将44个大豆品种(系)按照耐荫性强弱分为了强耐荫、中等耐荫和弱耐荫3大类。通过逐步回归建立了大豆耐荫性评价数学模型,并筛选出株高、主茎节数、有效分枝数、单株荚数、单株粒数、单株产量、每荚粒数和倒伏8个性状可作为云南省间作大豆耐荫性鉴定指标。 展开更多
关键词 大豆 耐荫性 主成分分析 隶属函数法 系统聚类分析 逐步回归
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基于不同预处理高光谱信息的鸡肉滴水损失率快速预测研究 被引量:8
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作者 何鸿举 王洋洋 +6 位作者 王魏 王慧 马汉军 陈复生 王玉玲 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第18期252-256,279,共6页
本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波... 本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化校正(NC)等五种光谱不同预处理,利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)算法构建光谱信息与鸡肉滴水损失率之间的定量关系。然后分别基于回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归算法(Stepwise)筛选出对模型精度影响较大的最优波长优化全波段PLS模型。结果显示,基于BC光谱的全波段PLSR模型(BC-PLSR)预测鸡肉滴水损失率效果更好(r_P=0.95,RMSEP=0.29%,RPD=3.07,ΔE=0.0024%)。利用Stepwise法从BC光谱中选取的14个最优波长(900.6、903.8、905.5、907.1、917.0、997.7、1162.2、1272.4、1354.8、1369.6、1410.8、1425.6、1584.1和1695.1 nm)建立的SW-BC-PLSR模型(r_P=0.97,RMSEP=0.24%,RPD=3.82,ΔE=0.0012%)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型SW-BC-MLR(r_P=0.97、RMSEP=0.22%、RPD=4.19,ΔE=0.0036%)预测鸡肉滴水损失率效果均良好。本试验表明,基于近红外高光谱信息可潜在实现鸡肉滴水损失率的快速预测。 展开更多
关键词 鸡肉 滴水损失率 高光谱图像 偏最小二乘 逐步回归法 多元线性回归 快速检测
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缝洞型碳酸盐岩储层地震属性优化方法及应用 被引量:18
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作者 刘立峰 孙赞东 +2 位作者 杨海军 韩剑发 敬兵 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期747-754,共8页
针对塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩储层各向异性特征显著、纵横向非均质性强的特点,本文在分析多元逐步判别法和核主成分分析法的基础上,将两种算法有机结合起来用于地震属性的优化,并以塔中45井区为试验区,建立了该区缝洞型碳酸盐岩储层的... 针对塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩储层各向异性特征显著、纵横向非均质性强的特点,本文在分析多元逐步判别法和核主成分分析法的基础上,将两种算法有机结合起来用于地震属性的优化,并以塔中45井区为试验区,建立了该区缝洞型碳酸盐岩储层的预测模型。实际应用中,剔除模型中对判别结果不敏感的属性,使各属性变量互不相关,很好地处理了地震属性之间的非线性问题,确保计算结果的稳定性;对模型进行回判检验,总符合率达到90.57%,表明所建模型的可靠性,可为地震属性优化与缝洞型碳酸盐岩储层预测研究提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 储层预测 地震属性优化 碳酸盐岩 多元逐步判别 核主成分分析 缝洞型储层
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基于Logistic方程的多元回归径流预报模型及其应用 被引量:11
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作者 曹永强 游海林 +1 位作者 邢晓森 伊吉美 《水力发电》 北大核心 2009年第6期12-14,共3页
以大伙房水库为研究对象,运用主成分分析法提取影响径流变化的综合因子,然后对综合因子进行Logistic方程拟合,最后利用多元线性回归方法建立水库中长期径流预报模型。结果表明,该模型具有较高的模拟精度。
关键词 主成分分析法 LOGISTIC方程 多元回归分析 径流预报
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安徽武昌湖丰、枯水期浮游植物初级生产力特征及其与环境因子的关系 被引量:6
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作者 李学梅 孟子豪 +4 位作者 胡飞飞 刘璐 龚森森 朱永久 杨德国 《淡水渔业》 CSCD 北大核心 2021年第6期3-10,共8页
浮游植物初级生产力是水域生态系统的主要能量来源,是湖泊合理开展增殖渔业的重要依据。本研究于2019年8月(丰水期)和12月(枯水期)对安徽武昌湖不同样点进行水样采集,测定叶绿素a浓度(Chl-a)、水质理化参数。通过垂向归纳模型(VGPM)估... 浮游植物初级生产力是水域生态系统的主要能量来源,是湖泊合理开展增殖渔业的重要依据。本研究于2019年8月(丰水期)和12月(枯水期)对安徽武昌湖不同样点进行水样采集,测定叶绿素a浓度(Chl-a)、水质理化参数。通过垂向归纳模型(VGPM)估算浮游植物初级生产力,分析其时空分布特征及主要的影响因子。结果显示:武昌湖浮游植物初级生产力出现了明显的季节性差异,丰水期初级生产力均值为(523.56±388.48)mg C/(m2·d),显著高于枯水期均值(53.37±28.05)mg C/(m2·d)。在空间分布上,丰水期大部分湖区生产力水平处于平均值附近,而枯水期生产力分布出现了明显的高值区,为离乡镇较近的湖泊边缘区。Pearson相关性分析显示,丰水期初级生产力与温度(T)和Chl-a浓度呈显著正相关,与固体悬浮物(TSS)和化学需氧量(CODMn)浓度呈显著负相关,而枯水期则与Chl-a浓度和TSS呈显著正相关。进一步采用多元逐步回归分析构建了丰水期和枯水期武昌湖初级生产力与环境因子的回归方程式,分别为Zscore(PPeu)=0.917 Zscore(Chl-a)+0.302 Zscore(SD)-0.175 Zscore(T)和Zscore(PPeu)=0.598 Zscore(T)+0.373 Zscore(Chl-a)-0.039 Zscore(DO)。结果表明武昌湖初级生产力变化主要受到水体T、Chl-a、DO浓度等因子影响。 展开更多
关键词 武昌湖 初级生产力 VGPM模型 Pearson相关性分析 多元逐步回归
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汽油储存安定性与烃族组成关系的研究 被引量:3
15
作者 任连岭 熊春华 +1 位作者 田高友 龚冬梅 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期13-18,共6页
采用相关分析法考察汽油调合组分和汽油成品油中各种烃类物质间的相互关系以及烃类物质与汽油储存安定性指标的相关性;并用逐步线性回归方法,建立储存安定性指标与烃类组成关系的回归模型,根据回归模型确定了对储存安定性指标产生影响... 采用相关分析法考察汽油调合组分和汽油成品油中各种烃类物质间的相互关系以及烃类物质与汽油储存安定性指标的相关性;并用逐步线性回归方法,建立储存安定性指标与烃类组成关系的回归模型,根据回归模型确定了对储存安定性指标产生影响的主要烃类物质,芳烃对辛烷值、10%馏出温度、50%馏出温度、密度、色度影响最大;烯烃尤其是正构烯烃和异构烯烃对90%馏出温度、酸度、胶质、诱导期、碘值、饱和蒸气压影响最大。F检验结果表明,回归模型显著,可以用来预测汽油储存安定性。 展开更多
关键词 汽油 储存安定性 烃族组成 逐步线性回归 相关分析 回归模型
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基于SPSS的重力坝变形监测资料多元逐步回归分析 被引量:10
16
作者 纪新帅 辛全才 向华琦 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第7期141-143,共3页
通过对某混凝土重力坝垂直位移观测数据的回归分析,验证SPSS软件在大坝安全监测数据分析中的可应用性。利用SPSS软件的多元线性回归分析功能自动完成回归分析模型的回归参数计算、回归方程的统计检验和预报方差分析,确定出大坝垂直位移... 通过对某混凝土重力坝垂直位移观测数据的回归分析,验证SPSS软件在大坝安全监测数据分析中的可应用性。利用SPSS软件的多元线性回归分析功能自动完成回归分析模型的回归参数计算、回归方程的统计检验和预报方差分析,确定出大坝垂直位移的影响因子为温度、水位及时效,总结出不同影响因子对位移的影响规律。 展开更多
关键词 SPSS 多元逐步回归分析 影响因子 混凝土重力坝 安全监测
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基于响应面法的大跨连续刚构桥长期变形预测 被引量:25
17
作者 张运涛 孟少平 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期102-106,共5页
为把大跨连续刚构桥不可接受的变形风险降到最低,考虑结构长期变形的随机性,将响应面方法引入结构的长期变形预测。实验抽样采用中心复合设计法,响应面模型采用不含交叉项的二次多项式形式,将位移表达成各随机变量的显示函数。基于逐步... 为把大跨连续刚构桥不可接受的变形风险降到最低,考虑结构长期变形的随机性,将响应面方法引入结构的长期变形预测。实验抽样采用中心复合设计法,响应面模型采用不含交叉项的二次多项式形式,将位移表达成各随机变量的显示函数。基于逐步回归的方法对变量的选取进行显著性分析,并采用偏相关系数分析各参数的敏感度。苏通大桥连续刚构桥主跨268m,对其主跨跨中变形采用响应面数值实验方法进行不确定性分析,并对结构的长期变形进行预测,解决确定性分析只能得到变形均值的问题。在回归分析和敏感度分析的基础上,对设计和施工提出相应的建议。 展开更多
关键词 连续刚构桥 变形预测 响应面法 逐步回归 显著性检验 敏感度分析
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太阳能热水器市场发展趋势的研究 被引量:4
18
作者 胡映宁 陈强 王野 《建筑节能》 CAS 2018年第10期128-131,共4页
据调查,我国太阳能热水器普及率较低,为响应国家政策促进清洁能源的可持续性应用,以及引导市场良性发展,采用多元线性回归方法对太阳能热水器的市场发展趋势进行研究,构建发展趋势模式,筛选和处理影响因子,成功预测我国太阳能未来发展... 据调查,我国太阳能热水器普及率较低,为响应国家政策促进清洁能源的可持续性应用,以及引导市场良性发展,采用多元线性回归方法对太阳能热水器的市场发展趋势进行研究,构建发展趋势模式,筛选和处理影响因子,成功预测我国太阳能未来发展前景。结果显示,在2017—2020年,太阳能热水器保有量呈上升趋势,平均增长速度为7. 4%,模拟预测出在2020年太阳能热水器保有量突破3亿台。为我国太阳能热水器市场发展趋势的研究提供参考借鉴。 展开更多
关键词 太阳能热水器 多元线性回归 保有量 逐步回归分析 法影响因子
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湿周法的改进和应用 被引量:9
19
作者 宋兰兰 陆桂华 刘凌 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2007年第10期10-13,共4页
由于湿周法在确定突变点中存在主观性的缺陷,而最大曲率法可客观的确定河流生态基流,避免了主观性。在湿周法的基础上,研究了河流生态基流的概率分布,同时研究了径流特征值和生态基流之间的关系,为河流生态需水的预测提供了解决方法。
关键词 湿周法 生态基流 概率分布 多元回归 径流
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套作大豆补偿生长能力综合分析及其鉴定指标的筛选 被引量:3
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作者 吴雨珊 龚万灼 +6 位作者 刘鑫 武晓玲 杨峰 王小春 刘卫国 雍太文 杨文钰 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期443-451,共9页
为探讨套作复光后大豆补偿生长能力的评价方法,比较不同大豆品系补偿生长能力差异,本研究以136个大豆品系为材料,在田间设置2个处理,即不遮荫和遮荫+光照恢复。于取消遮阳网当日和取消后30d共测定了14项形态指标,成熟期调查每个大豆品种... 为探讨套作复光后大豆补偿生长能力的评价方法,比较不同大豆品系补偿生长能力差异,本研究以136个大豆品系为材料,在田间设置2个处理,即不遮荫和遮荫+光照恢复。于取消遮阳网当日和取消后30d共测定了14项形态指标,成熟期调查每个大豆品种(系)的单株产量。根据遮荫+光照恢复处理和不遮荫处理计算各品种各单项指标的补偿系数,采用主成分分析、隶属函数法、聚类分析和逐步回归分析方法,对大豆的补偿生长能力进行综合评价。结果表明,主成分分析将14个单项指标转换为4个相互独立的综合指标;通过隶属函数计算补偿能力综合得分(D值),并对其进行聚类分析,将136份大豆品种按照补偿生长能力强弱分为5大类群,其中第Ⅵ类群(10个材料)补偿生长能力较强,产量较高。通过逐步回归建立套作大豆补偿生长能力评价数学模型,D=-1.314+1.110 X_4+0.623 X_7+0.831 X_1+0.642 X_9,R^2=0.990,并筛选出光照恢复后地上部总干重、叶面积、SPAD、中间节粗作为套作大豆补偿生长能力的主要鉴定指标。 展开更多
关键词 大豆 套作 补偿生长 主成分分析 隶属函数法 聚类分析 逐步回归
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