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正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计
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作者 朱慧明 韩玉启 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期434-437,共4页
该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别... 该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别为矩阵t分布和Wishart分布 。 展开更多
关键词 正态-Wishart先验分布 BAYES估计 矩阵t分布 多重线性回归模型
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