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Dynamic airspace sectorization via improved genetic algorithm 被引量:7
1
作者 Yangzhou Chen Hong Bi +1 位作者 Defu Zhang Zhuoxi Song 《Journal of Modern Transportation》 2013年第2期117-124,共8页
This paper deals with dynamic airspace sectorization (DAS) problem by an improved genetic algorithm (iGA). A graph model is first constructed that represents the airspace static structure. Then the DAS problem is ... This paper deals with dynamic airspace sectorization (DAS) problem by an improved genetic algorithm (iGA). A graph model is first constructed that represents the airspace static structure. Then the DAS problem is formulated as a graph-partitioning problem to balance the sector workload under the premise of ensuring safety. In the iGA, multiple populations and hybrid coding are applied to determine the optimal sector number and airspace sectorization. The sector constraints are well satisfied by the improved genetic operators and protect zones. This method is validated by being applied to the airspace of North China in terms of three indexes, which are sector balancing index, coordination workload index and sector average flight time index. The improvement is obvious, as the sector balancing index is reduced by 16.5 %, the coordination workload index is reduced by 11.2 %, and the sector average flight time index is increased by 11.4 % during the peak-hour traffic. 展开更多
关键词 Dynamic airspace sectorization (DAS) Improved genetic algorithm (iGA) Graph model multiple populations Hybrid coding Sector constraints
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基于MPGA-BP模型的降雨预报研究 被引量:4
2
作者 王笑宇 刘畅 +2 位作者 王国玖 周向华 杨柳 《水电能源科学》 北大核心 2017年第4期6-9,共4页
降雨预报是水文预报的重要环节,提高其准确性是进行洪水、径流等预报的前提。针对目前预测方法中存在的易落入局部极小值、收敛速度慢和收敛对初值敏感等问题,将多种群遗传算法(MPGA)与反向传播(BP)神经网络模型相结合,提出了一种适用... 降雨预报是水文预报的重要环节,提高其准确性是进行洪水、径流等预报的前提。针对目前预测方法中存在的易落入局部极小值、收敛速度慢和收敛对初值敏感等问题,将多种群遗传算法(MPGA)与反向传播(BP)神经网络模型相结合,提出了一种适用于降雨预报的多种群遗传神经网络模型(MPGA-BP)。实例计算结果表明,该模型具有良好的预报性能和泛化能力,为降雨准确预测提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 降雨 预报 多种群遗传算法 BP神经网络
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基于MPGA-BP的重力坝变形预测研究 被引量:4
3
作者 赵廷红 张赛 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期122-127,共6页
位移是重力坝变形监测的重要物理量,对其进行准确预测是确保大坝安全运行的前提.目前已经有许多预测方法,但是大部分方法都存在易落入局部极小、收敛速度慢和收敛对初值敏感等问题.为解决或减小这些问题,提高预测精度,将多种群遗传算法(... 位移是重力坝变形监测的重要物理量,对其进行准确预测是确保大坝安全运行的前提.目前已经有许多预测方法,但是大部分方法都存在易落入局部极小、收敛速度慢和收敛对初值敏感等问题.为解决或减小这些问题,提高预测精度,将多种群遗传算法(MPGA)与反向传播(BP)神经网络算法结合起来,提出一种适用于重力坝变形预测的多种群遗传神经(MPGA-BP)网络算法.实例计算证明,该算法能够有效克服BP神经网络收敛速度慢、易出现局部极小值的缺点和遗传算法的早熟收敛问题,在进行重力坝变形预测中具有更高的收敛性和精度. 展开更多
关键词 重力坝变形预测 多种群遗传算法 反向传播神经网络
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基于MPGA-LSTM月径流预测模型及应用 被引量:14
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作者 张森 颜志俊 +1 位作者 徐春晓 王会容 《水电能源科学》 北大核心 2020年第5期38-41,75,共5页
鉴于径流预测在水利基础设施运行、防洪、航运规划等水资源规划管理中具有极其重要的意义,将长短时记忆神经网络(LSTM)和多种群遗传算法(MPGA)相耦合,构建了基于MPGA-LSTM的混合径流预测模型,并采用该模型对晋江上游控制性水文站石砻站2... 鉴于径流预测在水利基础设施运行、防洪、航运规划等水资源规划管理中具有极其重要的意义,将长短时记忆神经网络(LSTM)和多种群遗传算法(MPGA)相耦合,构建了基于MPGA-LSTM的混合径流预测模型,并采用该模型对晋江上游控制性水文站石砻站2013~2017年逐月径流过程进行延时回归预测。同时,为了验证MPGA-LSTM模型在月径流预测方面的优越性,针对影响预测精度三个因素基础模型、控制参数和优化方法,分别设置三组对比模型。计算结果表明,MPGA-LSTM模型表现最优,合格率为85%,确定性系数R^2为0.953,达到预报甲等标准。因此,所提出的MPGA-LSTM模型为月径流预测提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 径流预测 长短时记忆网络 多种群遗传算法 石砻水文站
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平动点导航星座下的月面接收机自主完好性监测 被引量:1
5
作者 鲁智威 许承东 +2 位作者 黄国限 石默然 武明 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期60-68,共9页
为了减少月球探测复杂环境对导航的影响和提升平动点导航星座的可靠性,提出了一种基于多假设解分离的月面接收机自主完好性监测方法。该方法利用了地月空间引力不对称性,仅需3颗平动点卫星测量信息就可以实现月面用户级完好性监测。为... 为了减少月球探测复杂环境对导航的影响和提升平动点导航星座的可靠性,提出了一种基于多假设解分离的月面接收机自主完好性监测方法。该方法利用了地月空间引力不对称性,仅需3颗平动点卫星测量信息就可以实现月面用户级完好性监测。为使月球背面更多区域的可见星数达到完好性监测所需卫星数,增加L2点Halo轨道卫星数并采用多种群遗传算法优化Halo轨道振幅和初始相位。最后采用解分离算法验证了基于3颗卫星进行完好性监测的可行性。仿真表明,在2颗可见星条件下可实现故障检测,平面短周期轨道卫星故障更容易检测;在3颗可见星条件下可实现故障排除,故障偏差达到20σ~30σ(σ=1 m)时,故障检测率和排除率开始上升到100%。首次分析了基于平动点导航星座的完好性监测可行性并提出了解决方法,该方法可应用于探月任务导航领域,为未来探月任务完好性监测算法和平动点导航星座设计提供了有益参考。 展开更多
关键词 导航星座 完好性 解分离 平动点 多种群遗传算法
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计及尾流的风电场智能等效建模及偏航优化控制
6
作者 蔡玮 胡阳 刘吉臻 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1051-1059,共9页
大型风电场中存在的尾流干扰会降低风电场整体输出功率,因此需要对风电场建立等效模型,并通过优化尾流分布来提升风电场整体功率输出能力。在所提出的新型风电场偏航优化框架中,提出了一种利用参数监督学习和正则化技术改进的径向基函... 大型风电场中存在的尾流干扰会降低风电场整体输出功率,因此需要对风电场建立等效模型,并通过优化尾流分布来提升风电场整体功率输出能力。在所提出的新型风电场偏航优化框架中,提出了一种利用参数监督学习和正则化技术改进的径向基函数神经网络算法,并建立了面向多自由度偏航控制的风电场功率转换智能等效模型。在该模型的基础上,定义了以风电机组偏航角为决策变量的场级最大输出功率优化问题,提出了一种改进的精英多种群遗传算法并进行优化求解,得到各机组偏航角优化值以减少机组间尾流干扰。利用实际风电场布局和风况数据进行了仿真测试。结果表明:所建立的风电场功率转换智能等效模型与其实际特性吻合良好,在特定风况下,偏航优化控制使得风电场总功率提升718.79 kW;连续风况下,所提优化控制方法在不同风况下均有明显的优化效果,风电场总功率平均提升1208 kW,验证了所提出的新型风电场偏航优化框架在提升风电场整体输出功率上的优越性。 展开更多
关键词 风电场 尾流效应 径向基函数 神经网络 偏航角优化 多种群遗传算法
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混合并行遗传算法求解TSP问题 被引量:7
7
作者 戴晓明 邹润民 +2 位作者 冯瑞 张洪源 邵惠鹤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1424-1427,共4页
该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Probl... 该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Problem)进行了求解,仿真结果表明,该文算法的收敛性能优于经典遗传算法。 展开更多
关键词 混合并行 遗传算法 求解 TSP 多种群 迁移算子 收敛
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基于矩谐分析的高精度局部地磁场建模研究 被引量:8
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作者 李明明 黄显林 +1 位作者 卢鸿谦 尹航 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1730-1736,共7页
高精度地磁基准图的绘制是实现地磁导航的关键。本文论述了应用矩谐分析方法进行地磁场建模,进而绘制地磁基准图的优越性。针对边界振荡问题,提出了一种具有线性趋势补偿项的改进矩谐分析模型。为克服传统方法在求解模型待定常数时易陷... 高精度地磁基准图的绘制是实现地磁导航的关键。本文论述了应用矩谐分析方法进行地磁场建模,进而绘制地磁基准图的优越性。针对边界振荡问题,提出了一种具有线性趋势补偿项的改进矩谐分析模型。为克服传统方法在求解模型待定常数时易陷入局部最优的问题,将多种群遗传算法应用到模型待定常数的求解中。应用实测地磁数据进行了仿真试验。结果表明,应用多种群遗传算法求取矩谐分析模型待定常数的方法是可行有效的;与传统矩谐分析模型相比,改进的矩谐分析模型对地磁场的拟合精度更高,且可以减轻边界振荡现象。 展开更多
关键词 地磁场建模 地磁导航 矩谐分析 多种群遗传算法 边界振荡
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遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用 被引量:3
9
作者 王安祥 张晓军 曹运华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3197-3203,共7页
根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性... 根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性能方面的差异。结果表明:遗传模拟退火算法的优化效果最优并且性能最稳定。同时,将通过遗传模拟退火算法所得K9玻璃和晶体在某一光谱区域的色散方程应用于其他光谱区域中,发现色散方程的拟合值与实验值符合较好,这表明通过该方法所得色散方程具有较好的外推性。因此,通过遗传模拟退火算法进行色散方程的参量反演方法可以用于其他材料色散方程的拟合。 展开更多
关键词 标准遗传算法 多种群遗传算法 遗传模拟退火算法 色散方程 反演 外推性
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多种群遗传算法在篦冷机二次风温预测中的应用 被引量:7
10
作者 刘彬 张春燃 +2 位作者 孙超 顾昕峰 刘浩然 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期252-258,共7页
针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算... 针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算法相比,MGA运行时间短,搜索性能强。利用MGA优化MKLSSVM参数,建立基于MGA-MKLSSVM的水泥篦冷机二次风温预测模型。结果表明,此模型辨识精度高、泛化能力强。 展开更多
关键词 计量学 多种群遗传算法 二次风温 多交叉算子 局部搜索 篦冷机
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多种群实数编码遗传算法在多峰函数优化中的应用 被引量:4
11
作者 覃柏英 秦文东 林贤坤 《广西科技大学学报》 CAS 2015年第3期13-17,59,共6页
对于函数优化问题,单种群遗传算法全局搜索能力较强,但局部搜索能力较弱,当函数为多峰时,易陷入局部解.本文引入多种群实数编码遗传算法,不同种群赋予不同的控制参数,以此兼顾全局和局部搜索能力,并采用移民算子联系各种群实现协同进化... 对于函数优化问题,单种群遗传算法全局搜索能力较强,但局部搜索能力较弱,当函数为多峰时,易陷入局部解.本文引入多种群实数编码遗传算法,不同种群赋予不同的控制参数,以此兼顾全局和局部搜索能力,并采用移民算子联系各种群实现协同进化,以及人工选择算子保存各种群的最优个体作为终止判据,从而较好搜索到多峰函数的全局最优解,并提高迭代寻优效率. 展开更多
关键词 遗传算法 多峰函数 多种群 实数编码 函数优化
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基于位姿误差补偿的全电脑凿岩台车钎杆定位算法 被引量:7
12
作者 夏毅敏 李正光 +2 位作者 罗建利 曾桂英 马劼嵩 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期44-51,共8页
针对全电脑凿岩台车钻炮孔时钎杆的定位精度要求,从钎杆末端位姿误差补偿角度出发,以DH运动学模型为基础,计算臂架的动态误差和静态误差,建立钎杆定位误差补偿运动学模型;采用多种群遗传算法(MPGA),根据无误差正向运动学逆解所得关节变... 针对全电脑凿岩台车钻炮孔时钎杆的定位精度要求,从钎杆末端位姿误差补偿角度出发,以DH运动学模型为基础,计算臂架的动态误差和静态误差,建立钎杆定位误差补偿运动学模型;采用多种群遗传算法(MPGA),根据无误差正向运动学逆解所得关节变量(角度和距离)优化各关节值的搜索范围,结合移民算子和人工选择算子进行并行计算,建立基于钎杆运动学误差补偿模型和MPGA求逆解确定关节变量的钎杆定位算法。研究结果表明:基于误差补偿模型进行钎杆定位时,实测钎杆定位误差小于0.1 m,满足工程实际定位要求。 展开更多
关键词 全电脑凿岩台车 钎杆定位 DH运动学模型 位姿误差补偿 多种群遗传算法
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一种采用“部落通婚”策略的遗传算法 被引量:2
13
作者 时小虎 梁艳春 高有才 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第2期128-133,共6页
受古代"部落通婚"现象启发,提出了一种新的多种群遗传算法的种群间迁移策略,并以此构造了一种采用"部落通婚"策略的遗传算法。为了验证该算法的有效性,考察了分类BP网络的训练问题和典型测试函数的优化问题。模拟... 受古代"部落通婚"现象启发,提出了一种新的多种群遗传算法的种群间迁移策略,并以此构造了一种采用"部落通婚"策略的遗传算法。为了验证该算法的有效性,考察了分类BP网络的训练问题和典型测试函数的优化问题。模拟结果表明,这种改进的遗传算法能有效地避免"早熟"现象,其收敛精度和收敛速度比标准遗传算法和通常的多种群遗传算法有一定程度的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 多种群 迁移策略
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一种永磁同步电机声品质主观评价方法研究 被引量:5
14
作者 王博 王海文 +2 位作者 江祖毅 胡溧 龚海清 《汽车工程学报》 2022年第1期90-97,共8页
对永磁同步电机的稳态信号声品质进行了分析,并以声压级、响度、尖锐度、语音清晰度、波动度、粗糙度和音调度作为评价指标,建立了永磁同步电机声品质评价体系。采用分组成对比较法进行了主观评价,通过Bradley-Terry算法对评价结果进行... 对永磁同步电机的稳态信号声品质进行了分析,并以声压级、响度、尖锐度、语音清晰度、波动度、粗糙度和音调度作为评价指标,建立了永磁同步电机声品质评价体系。采用分组成对比较法进行了主观评价,通过Bradley-Terry算法对评价结果进行了优化处理,分别搭建多元线性回归预测模型和MPGA-RBF预测模型,通过预留的检验样本对模型进行检验。结果表明,MPGA-RBF模型能对永磁同步电机声品质评价结果实现准确的预测。 展开更多
关键词 永磁同步电机 主观评价 声品质预测 多元线性回归 RBF神经网络 多种群遗传算法
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多种群变异遗传算法在舰船概念方案设计中的应用 被引量:2
15
作者 刘传云 马运义 +2 位作者 刘明静 许建 黄绪琼 《船海工程》 2009年第5期13-15,共3页
针对基本遗传算法存在的寻优速度较慢、存在"封闭竞争"等问题,利用生物界中存在的"杂交"优势原理,提出以多种群变异为基础解决以上问题的改进遗传算法,并通过美国SSG(X)潜艇概念方案实例对比,效果满意。
关键词 多目标优化 遗传算法 多种群变异
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基于多种群遗传算法的主动座椅LQG控制器优化 被引量:3
16
作者 胡启国 骆艳丽 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第2期1-6,共6页
针对LQG控制器权重系数依靠经验选取的不足,提出基于多种群遗传算法的主动座椅悬架LQG控制器权重系数的多目标优化设计方法。在建立6自由度主动座椅悬架模型的基础上,利用最优控制理论设计LQG控制器;以LQG控制器权重系数为变量,以各性... 针对LQG控制器权重系数依靠经验选取的不足,提出基于多种群遗传算法的主动座椅悬架LQG控制器权重系数的多目标优化设计方法。在建立6自由度主动座椅悬架模型的基础上,利用最优控制理论设计LQG控制器;以LQG控制器权重系数为变量,以各性能指标为优化目标,建立基于权重系数的多目标优化函数;利用MPGA算法的全局搜索能力,对LQG控制器权重系数进行寻优,实现对主动座椅悬架最优控制器的优化。仿真结果表明:经MPGA算法优化权重系数后,适应度函数值比GA算法优化时降低0.9左右,验证了此优化方法的有效性。 展开更多
关键词 振动与波 多种群遗传算法 LQG控制器 权重系数 主动座椅
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隔震结构支座布置的两阶段优化方法 被引量:2
17
作者 党育 赵根兄 田宏图 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期125-132,共8页
针对隔震结构隔震支座布置最优问题,提出一种两阶段的隔震支座布置优化方法:先采用多种群遗传算法进行隔震层参数优化,再采用线性规划法完成隔震支座布置优化.整个过程需要优化算法和动力分析相结合,采用SAP2000 API函数库与MATLAB,实... 针对隔震结构隔震支座布置最优问题,提出一种两阶段的隔震支座布置优化方法:先采用多种群遗传算法进行隔震层参数优化,再采用线性规划法完成隔震支座布置优化.整个过程需要优化算法和动力分析相结合,采用SAP2000 API函数库与MATLAB,实现隔震结构动力时程分析与优化程序的相互调用.用一个实际隔震工程分析表明:与原设计方案相比,采用本方法确定的隔震支座布置方案,水平向减震系数可减小约12%,各支座最大位移减小约21%,隔震层造价增加约14%,说明该方法优化结果可靠,可有效提高隔震工程的设计质量和设计效率. 展开更多
关键词 隔震结构 优化 SAP2000 API 多种群遗传算法 线性规划法
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隔震结构-设备组合体系的优化设计研究 被引量:1
18
作者 党育 王宝平 李国宝 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期110-118,共9页
对于放置有设备的功能性隔震结构,目前的设计方法忽略了结构与设备的动力相互作用,仅满足隔震结构的抗震要求,并不考虑设备的抗震性能。因此,本文给出一种隔震结构-设备组合体系的优化设计方法,考虑设备与隔震结构的相互作用和非比例阻... 对于放置有设备的功能性隔震结构,目前的设计方法忽略了结构与设备的动力相互作用,仅满足隔震结构的抗震要求,并不考虑设备的抗震性能。因此,本文给出一种隔震结构-设备组合体系的优化设计方法,考虑设备与隔震结构的相互作用和非比例阻尼影响,以设备和隔震结构同时满足抗震要求为目标函数,采用多种群遗传算法,对隔震结构-设备组合体系进行优化设计,通过一个实际隔震工程实例,与原设计进行比较,发现优化方案能同时降低隔震层水平位移和上部结构各层间位移角,同时,设备加速度降低了45%,可满足设备在地震中正常运行。说明本文的方法对隔震结构-设备组合体系的性能控制有良好的效果。 展开更多
关键词 隔震结构 设备 组合体系 优化 多种群遗传算法
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一类改进的遗传算法及其优化性能分析 被引量:3
19
作者 周育人 王勇 《武汉化工学院学报》 2003年第1期93-96,共4页
分析了传统遗传算法易早熟收敛的主要原因,提出了一类改进的遗传算法.通过采用多种群进行并行搜索,改进原有的适应值函数.采用最优保存策略和赌轮选择相结合的选择思路,以及采用二元变异算子、个体重新分配等方法,提高了全局搜索性能和... 分析了传统遗传算法易早熟收敛的主要原因,提出了一类改进的遗传算法.通过采用多种群进行并行搜索,改进原有的适应值函数.采用最优保存策略和赌轮选择相结合的选择思路,以及采用二元变异算子、个体重新分配等方法,提高了全局搜索性能和收敛速度.通过典型的测试函数进行了数字仿真,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 改进 遗传算法 优化性能 多群体 二元变异算子 早熟收敛
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多种群遗传算法在PBX本构模型参数识别中的应用 被引量:5
20
作者 高军 黄再兴 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期861-868,共8页
利用多种群并行结构对标准遗传算法SGA进行并行化处理,引入移民算子和精华种群形成多种群遗传算法MPGA,并设计了自适应交叉和变异概率对算法的收敛速度进行改进。结合ABAQUS软件和改进的多种群遗传算法,建立了材料本构模型参数识别方法... 利用多种群并行结构对标准遗传算法SGA进行并行化处理,引入移民算子和精华种群形成多种群遗传算法MPGA,并设计了自适应交叉和变异概率对算法的收敛速度进行改进。结合ABAQUS软件和改进的多种群遗传算法,建立了材料本构模型参数识别方法。采用该方法对PBX炸药黏弹性损伤本构模型参数进行了模拟识别,并同基于标准遗传算法的参数识别方法进行了比较。结果证明,基于改进多种群遗传算法IMPGA的方法对克服算法未成熟收敛有显著的效果,识别结果更稳定。同时该方法的收敛速度更快,寻优能力更强,适合复杂非线性问题的优化,此方法可以被应用到其他材料本构模型的参数识别中。 展开更多
关键词 固体力学 参数识别 多种群遗传算法 PBX炸药 ABAQUS 本构模型
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