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无轴轮缘推进器电磁驱动结构优化设计被引量：1: 1; 作者鲁浩然张健 +2 位作者吕传茂潘康李政民卿《科学技术与工程》北大核心 2024年第8期3236-3242,共7页; 无轴轮缘推进器对中国水下事业有重要作用,其电磁驱动部分采用大内径内转子永磁无刷直流电机结构。对无轴轮缘推进器电磁驱动部分的永磁无刷直流电机结构进行设计,并基于Maxwell进行电机性能优化分析,以提高其性能。选取效率和起动电流... 展开更多; 关键词结构优化神经网络线性加权法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制被引量：7: 2; 作者李宁洲冯晓云卫晓娟《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期27-34,共8页; 为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;... 展开更多; 关键词机车黏着智能优化控制加权目标函数高斯RBF神经网络动态多子群GSA算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂水网中船舶航行路径多目标规划模型被引量：3: 3; 作者周春辉陈铭章 +2 位作者何义才徐周华文元桥《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第2期78-82,共5页; 在深入研究船舶交通流理论的基础上,结合内河复杂水网独有的特性,构建复杂水网条件下的船舶航行路径多目标规划模型;运用层次分析法获取多目标规划模型各子目标的权重;利用线性加权法和Floyd算法求解得到综合最优航行路径。该模型不仅... 展开更多; 关键词复杂水网船舶交通流最优航行路径多目标规划线性加权法 FLOYD算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

三维数据体控制下的建模技术——以温吉桑油田SⅠ油藏为例被引量：2: 4; 作者张朝富刘滨 +3 位作者何伯斌乔向阳刘瑛廖华伟《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期496-498,共3页; 体控建模是以具有明确地质意义的三维数据体(如岩性、孔隙度体)为宏观趋势控制的储集层建模技术。与相控随机建模技术相比,更适用于油藏评价、产能建设和气田等钻井资料不足的研究区块,有助于解决储集层相变快、模型随机性强等问题,满... 展开更多; 关键词吐哈盆地体控建模多属性非线性寻优概率神经网络反演储集层预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标优化设计分频网络方法研究: 5; 作者屠晶石沈勇《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期53-58,共6页; 论述了运用多目标优化设计扬声器系统分频网络的方法 .使用实测的扬声器阻抗、频响数据 ,模拟扬声器接入分频网络后扬声器系统的响应 ,并运用多目标优化方法对系统响应进行优化设计 ,使系统的多个响应达到预定的指标 .给出的实例表明。; 关键词多目标优化分频网络线性加权法设计扬声器; 在线阅读下载PDF 职称材料

粒子群优化算法在电力变压器声纹识别中的应用被引量：8: 6; 作者季坤张晨晨 +3 位作者丁国成刘锋田宇李坚林《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期643-648,共6页; 针对非接触式电力变压器在监测及运行状态识别过程中存在的问题,提出了一种基于粒子群优化的电力变压器声纹识别技术。通过利用加权优化的线性预测倒谱系数和差分组合的梅尔频率倒谱系数作为变压器声纹识别的特征向量,构建了应用于变压... 展开更多; 关键词声纹识别粒子群算法加权优化线性预测梅尔频率神经网络缩放因子交叉因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网络流理论的停机位分配多目标优化模型被引量：7: 7; 作者袁媛翟好鑫《科学技术与工程》北大核心 2020年第29期12204-12210,共7页; 随着航空运输业的快速发展,如何利用有限的机场设施资源是机场需要解决的主要问题。而停机位作为运输资源的核心,其高效合理的分配使用至关重要。基于网络流理论建立平衡旅客、航空公司和机场的多方利益的停机位分配多目标优化模型,并利... 展开更多; 关键词停机位分配网络流建模多目标优化线性加权法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无轴轮缘推进器电磁驱动结构优化设计被引量：1: 1; 作者鲁浩然张健吕传茂潘康李政民卿; 机构南京航空航天大学机电学院南京航空航天大学江苏省精密与微细制造技术重点实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2024年第8期3236-3242,共7页; 基金江苏省自然科学基金青年科学基金(BK20200424) 国家自然科学基金(52105061) 国家重点研发计划(2020YFB2008100)。; 文摘无轴轮缘推进器对中国水下事业有重要作用,其电磁驱动部分采用大内径内转子永磁无刷直流电机结构。对无轴轮缘推进器电磁驱动部分的永磁无刷直流电机结构进行设计,并基于Maxwell进行电机性能优化分析,以提高其性能。选取效率和起动电流等4个参数为优化目标,选取与槽型相关的6个参数为优化变量。采用反向传播(back propagation,BP)神经网络建立优化变量与优化目标的关系式,采用线性加权法确定适应度函数,对电机进行多目标优化分析以提高其性能。最后将求得的最优解代回到Maxwell电机模型,验证求解结果的有效性。结果表明:优化后电机各项性能有所提升,优化结果较好,达到了预期效果。; 关键词结构优化神经网络线性加权法多目标优化; Keywords structural optimization neural network linear weighting method multi-objective optimization; 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制被引量：7: 2; 作者李宁洲冯晓云卫晓娟; 机构西南交通大学电气工程学院兰州交通大学机电工程学院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期27-34,共8页; 基金国家自然科学基金(51277153 11162007) 甘肃省自然科学基金(1308RJZA149); 文摘为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;提出动态多子群GSA算法以优化RBFNN参数,避免了参数选择的盲目性,提高了RBFNN的收敛速度和学习能力;此外,该方法不依赖被控对象的解析模型,仅基于系统输入、输出信息完成控制器设计,并通过对电机转矩的动态调整,实现轮轨间黏着的最优利用。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。; 关键词机车黏着智能优化控制加权目标函数高斯RBF神经网络动态多子群GSA算法; Keywords intelligent optimized locomotive adhesion control weighted objective function Gaussian RBF neural network dynamic multiple sub-group gravitational search algorithm; 分类号 U260.115 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂水网中船舶航行路径多目标规划模型被引量：3: 3; 作者周春辉陈铭章何义才徐周华文元桥; 机构武汉理工大学航运学院湖北省内河航运技术重点实验室武汉大学测绘学院; 出处《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第2期78-82,共5页; 基金国家自然科学基金(51209166 51679180) +1 种基金武汉理工大学自主创新研究基金(2017-HY-B1-07); 文摘在深入研究船舶交通流理论的基础上,结合内河复杂水网独有的特性,构建复杂水网条件下的船舶航行路径多目标规划模型;运用层次分析法获取多目标规划模型各子目标的权重;利用线性加权法和Floyd算法求解得到综合最优航行路径。该模型不仅综合考虑了影响航行路径选择的各种因素,而且对其进行了合理的量化,并通过算例证明了模型的合理性和有效性。; 关键词复杂水网船舶交通流最优航行路径多目标规划线性加权法 FLOYD算法; Keywords complex water network ship traffic flow optimal sailing path multi-objective programming linear weighting Floyd algorithm; 分类号 U697.1 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三维数据体控制下的建模技术——以温吉桑油田SⅠ油藏为例被引量：2: 4; 作者张朝富刘滨何伯斌乔向阳刘瑛廖华伟; 机构中国地质大学资源学院中国石油吐哈油田分公司勘探开发研究院; 出处《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期496-498,共3页; 文摘体控建模是以具有明确地质意义的三维数据体(如岩性、孔隙度体)为宏观趋势控制的储集层建模技术。与相控随机建模技术相比,更适用于油藏评价、产能建设和气田等钻井资料不足的研究区块,有助于解决储集层相变快、模型随机性强等问题,满足精细油藏描述研究的需要。; 关键词吐哈盆地体控建模多属性非线性寻优概率神经网络反演储集层预测; Keywords Tuba basin objects-controlled modeling multiple attribute non-linear optimization neural network inverse method with probability reservoir prediction; 分类号 P631.445.91 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标优化设计分频网络方法研究: 5; 作者屠晶石沈勇; 机构南京大学声学研究所; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期53-58,共6页; 基金教育部高等学校骨干教师资助计划; 文摘论述了运用多目标优化设计扬声器系统分频网络的方法 .使用实测的扬声器阻抗、频响数据 ,模拟扬声器接入分频网络后扬声器系统的响应 ,并运用多目标优化方法对系统响应进行优化设计 ,使系统的多个响应达到预定的指标 .给出的实例表明。; 关键词多目标优化分频网络线性加权法设计扬声器; Keywords multiple objective optimization,crossover network,linear weighting; 分类号 TN643 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群优化算法在电力变压器声纹识别中的应用被引量：8: 6; 作者季坤张晨晨丁国成刘锋田宇李坚林; 机构国网安徽省电力有限公司中国科学技术大学信息科学技术学院国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 出处《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期643-648,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61033001) 国网安徽省电力有限公司科技项目(521200180058)。; 文摘针对非接触式电力变压器在监测及运行状态识别过程中存在的问题,提出了一种基于粒子群优化的电力变压器声纹识别技术。通过利用加权优化的线性预测倒谱系数和差分组合的梅尔频率倒谱系数作为变压器声纹识别的特征向量,构建了应用于变压器声纹识别的粒子群优化神经网络模型。实验结果表明,特征向量为线性倒谱系数时,所提模型识别效率要比BP神经网络的识别效率高33%;采用梅尔倒谱系数作为特征量识别准确率比线性预测倒谱系数大约提高了5.3%,平均识别时间缩短了约25%。; 关键词声纹识别粒子群算法加权优化线性预测梅尔频率神经网络缩放因子交叉因子; Keywords voiceprint recognition particle swarm optimization weighted optimization linear prediction Mel frequency neural network scaling factor crossover factor; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网络流理论的停机位分配多目标优化模型被引量：7: 7; 作者袁媛翟好鑫; 机构沈阳航空航天大学经济与管理学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2020年第29期12204-12210,共7页; 基金国家自然科学基金青年科学基金(71802141) 教育部人文社会科学研究青年基金(18YJC630219)。; 文摘随着航空运输业的快速发展,如何利用有限的机场设施资源是机场需要解决的主要问题。而停机位作为运输资源的核心,其高效合理的分配使用至关重要。基于网络流理论建立平衡旅客、航空公司和机场的多方利益的停机位分配多目标优化模型,并利用ILOG CPLEX优化器求解,采用线性加权法对多目标权重赋值,以得到综合效能最大化的停机位分配方案。以某国际机场为例予以验证,结果表明:在大规模停机位分配问题中,多商品网络流建模方法的平均求解速度相对于传统建模方法提高38.31%;相比贪婪启发式方法,该模型得到的分配方案使得旅客步行距离减少2.08%,停机位浪费率减少4.69%,同时也降低了航空公司的成本。通过分析不同权重下的停机位分配结果,可为机场实际运行提供理论指导。; 关键词停机位分配网络流建模多目标优化线性加权法; Keywords gate assignment network flow modeling multi-objective optimization weighting method of linear; 分类号 V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	无轴轮缘推进器电磁驱动结构优化设计	鲁浩然张健吕传茂潘康李政民卿	《科学技术与工程》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制	李宁洲冯晓云卫晓娟	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	复杂水网中船舶航行路径多目标规划模型	周春辉陈铭章何义才徐周华文元桥	《中国航海》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	三维数据体控制下的建模技术——以温吉桑油田SⅠ油藏为例	张朝富刘滨何伯斌乔向阳刘瑛廖华伟	《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多目标优化设计分频网络方法研究	屠晶石沈勇	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	粒子群优化算法在电力变压器声纹识别中的应用	季坤张晨晨丁国成刘锋田宇李坚林	《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于网络流理论的停机位分配多目标优化模型	袁媛翟好鑫	《科学技术与工程》北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料