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题名无人机灾难响应系统设计
被引量：1
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作者
徐楚臻
吴美玲
金迪
何颖俞
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机构
杭州师范大学信息科学与工程学院
杭州师范大学理学院
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出处
《现代信息科技》
2020年第6期16-18,共3页
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文摘
灾害的突然爆发,往往会引起物资的紧急需求,针对此类问题,设计了基于蚁群算法的物资分配路径,并对无人机的运输距离加以约束,建构成本最小化、运输效率最高化、运输周期最大化的多目标分配与调度模型,确定集装箱的放置地点与每架无人机上医疗包的分配方案。同时提出基于最小二乘支持向量机的预测模型,依据灾区的地形、气候等因素,预测未来的受灾情况。
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关键词
多目标分配与调度模型
蚁群算法
最小二乘支持向量机预测模型
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Keywords
multiple objective assignment and scheduling model
ant colony algorithm
least squares support vector machine model
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O29
[理学—应用数学]
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题名货运机场停机位预分配方法研究
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作者
王大卫
石小法
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机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
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出处
《交通与运输》
2022年第3期70-75,共6页
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文摘
货运机场停机位分配优化对提高货运机场运转效率具有重要意义,研究在确定航班计划的前提下,将航班、快递票件和航空箱作为研究对象,同等考虑票件和飞机时效要求,对进场卸机、拆包分拣、装箱离港等若干环节进行时间分析,以飞机总过站时间和货物总分拣时间最短为目标,对方案进行限制性与非限制性约束,建立多目标优化模型。采用一种解决多目标优化问题的遗传算法(NSGA2)对具体案例进行多目标优化模型的求解,得出多组非支配解。通过对优化前后分配方案的比较发现,货物总分拣时间减少4%,飞机总过站时间效率提高2.5%,有效提升航空货运时间效率。研究成果对货运机场停机位分配方案优化具有参考价值。
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关键词
航空货运
停机位分配
多目标优化
遗传算法
货运机场运营
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Keywords
Air cargo
Air gate assignment
multiple-objective optimization model
Genetic algorithm NSGA-II
Freight airport operation
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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