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考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
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作者 李梦琪 董绍华 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1948-1959,共12页
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间... 为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。 展开更多
关键词 多混流装配线排序 双目标优化 基于Pareto的改进人工蜂群算法 改进非支配排序遗传算法 改进蚁群算法 考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题
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考虑生产线平衡的多目标混流装配线排程问题研究 被引量:15
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作者 黄健 刘亮 齐二石 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第8期156-160,共5页
为使生产多品种小批量的混流装配线高效运作,研究了混流装配线的排序问题。首先建立以产品变化率、超载时间和总切换时间最小化为优化目标的数学模型。其次用该模型在离散系统仿真软件Plant Simulation平台上对生产过程进行仿真,并结合... 为使生产多品种小批量的混流装配线高效运作,研究了混流装配线的排序问题。首先建立以产品变化率、超载时间和总切换时间最小化为优化目标的数学模型。其次用该模型在离散系统仿真软件Plant Simulation平台上对生产过程进行仿真,并结合总加工时间最小化目标,采用遗传算法求解混流装配线的排序问题得到一组满意解;最后从装配线平衡角度,针对遗传算法得到的一组较优解进行分析,得到满足目标的最优解。通过实例,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 混流装配线 排程问题 多目标优化 系统仿真 遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的可重构装配线计划排序问题研究 被引量:1
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作者 陈雄兵 陈友玲 鲁香珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4138-4141,共4页
为使可重构装配线计划排序的优化模型更加符合问题的实际背景和实现问题的整体优化,建立了以生产负荷均衡化、考虑流水线平衡的平准化、最小化装配线重构成本为优化目标的可重构装配线计划排序多目标优化模型。提出运用带精英策略的快... 为使可重构装配线计划排序的优化模型更加符合问题的实际背景和实现问题的整体优化,建立了以生产负荷均衡化、考虑流水线平衡的平准化、最小化装配线重构成本为优化目标的可重构装配线计划排序多目标优化模型。提出运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解此模型,得到更具有参考价值的Pareto最优解集,进而实现问题的整体优化。通过一个可重构装配线的多目标计划排序实验,验证了该模型和方法的正确性及有效性。 展开更多
关键词 可重构装配线 计划排序 多目标优化 遗传算法
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