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基于MLR与ARDL的城市湖泊溶解氧浓度模拟
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作者 赵洪铖 杨菲 +2 位作者 周鹏 郭家诚 黄金柏 《人民珠江》 2025年第1期32-39,共8页
开展城市湖泊溶解氧模拟研究,对促进湖泊水质模拟研究的进展具有重要作用。选取近扬州市中心附近的一个城市湖泊作为研究的特定区域,利用2020年溶解氧、蓝绿藻浓度、水温、电导率、pH观测结果,构建多元线性回归模型和自回归分布滞后模型... 开展城市湖泊溶解氧模拟研究,对促进湖泊水质模拟研究的进展具有重要作用。选取近扬州市中心附近的一个城市湖泊作为研究的特定区域,利用2020年溶解氧、蓝绿藻浓度、水温、电导率、pH观测结果,构建多元线性回归模型和自回归分布滞后模型,对2020年(2020-01-01至2020-12-31)和该年各季度的溶解氧观测序列值进行模拟,结果表明:前者模拟精度相对较低,后者的模拟精度较高,后者对不同时段溶解氧模拟结果的决定系数R^(2)在0.75~0.99;2种模型对湖泊溶解氧的模拟均有较好的适用性,其中,自回归分布滞后模型对时段变化溶解氧序列模拟的适用性更好。 展开更多
关键词 城市湖泊 溶解氧浓度 多元线性回归模型 自回归分布滞后模型
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基于MLR-DE-LSTM的大坝变形串联组合预测模型
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作者 刘天翼 艾星星 张九丹 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期207-212,共6页
为了解决单一模型在大坝变形预测中可能带来的信息损失问题,将差分进化算法(DE)用于长短期记忆神经网络(LSTM)模型的参数优化,并结合多元线性回归(MLR)模型建立MLR-DE-LSTM串联组合模型。基于某重力坝的水平位移原型监测数据,对该模型... 为了解决单一模型在大坝变形预测中可能带来的信息损失问题,将差分进化算法(DE)用于长短期记忆神经网络(LSTM)模型的参数优化,并结合多元线性回归(MLR)模型建立MLR-DE-LSTM串联组合模型。基于某重力坝的水平位移原型监测数据,对该模型进行了验证。结果表明,DE算法可以有效提高LSTM模型的预测精度,LSTM模型可以有效挖掘MLR模型尚未完全解释的信息。相较于单一模型,组合模型在预测位移数据时具有更高的准确度和稳定性,组合模型在充分利用数据信息方面具有更大优势。研究结果为提高大坝变形预测精度提供了参考价值。 展开更多
关键词 大坝变形 差分进化算法 长短期记忆神经网络 多元线性回归 组合模型
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Gamma generalized linear model to investigate the effects of climate variables on the area burned by forest fire in northeast China 被引量:2
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作者 Futao Guo Guangyu Wang +3 位作者 John L. Innes Xiangqing Ma Long Sun Haiqing Hu 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第3期545-555,共11页
The purpose of this study was to determine a suitable model for investigating the effects of climate factors on the area burned by forest fire in the Tahe forest region, Daxing'an Mountains, in northeast China. The r... The purpose of this study was to determine a suitable model for investigating the effects of climate factors on the area burned by forest fire in the Tahe forest region, Daxing'an Mountains, in northeast China. The response variables were the area burned by lightning- caused fire, human-caused fire, and total burned area. The predictor variables were nine climate variables collected from the local weather station. Three regression models were utilized, including multiple linear regression, log- linear model (log-transformation on both response and predictor variables), and gamma-generalized linear model. The goodness-of-fit of the models were compared based on model fitting statistics such as R2, AIC, and RMSE. The results revealed that the gamma-generalized linear model was generally superior to both multiple linear regressionmodel and log-linear model for fitting the fire data. Further, the best models were selected based on the criteria that the climate variables were statistically significant at at = 0.05. The gamma best models indicated that maximum wind speed, precipitation, and days that rainfall greater than 0.1 mm had significant impacts on the area burned by the lightning-caused fire, while the mean temperature and minimum relative humidity were the .main drivers of the burned area caused by human activities. Overall, the total burned area by forest fire was significantly influenced by days that rainfall greater than 0.1 mm and minimum rela- tive humidity, indicating that the moisture condition of forest stands determine the burned area by forest fire. 展开更多
关键词 Lightning-caused fire Human-caused fire multiple linear regression Log-linear model Daxing'anmountains
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基于RF和MLR的土壤重金属影响因素分析及生物有效性预测 被引量:4
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作者 潘泳兴 陈盟 +1 位作者 王櫹橦 刘楠 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期845-857,共13页
为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效... 为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效性预测。结果表明:研究区Cr含量无超标且空间分布相对均匀(变异系数为0.51);Cu、Pb和Zn的含量均值(分别为52.58、280.31 mg·kg^(-1)和654.71 mg·kg^(-1))均大于广西西江流域土壤重金属背景值,在思的河山前和地下河入口处全量和生物有效性均较大,对土壤生态环境具有一定风险;对于重金属全量分布和生物有效态的影响因素,阳离子交换量(CEC)、黏粒(Clay)、土壤有机质(SOM)和铁铝氧化物对Cr影响较大,SOM、Clay、pH和铁铝氧化物对Cu影响较大,pH、电导率(EC)和Clay对Pb影响较大,CEC、pH、土壤质地和铁铝氧化物对Zn影响较大;生物有效性预测结果显示RF和MLR均可较好地预测土壤重金属的全量与次生相,其中RF预测的R2区间为0.44~0.93,MLR预测的R2区间为0.30~0.72,RF预测结果表现更为准确。 展开更多
关键词 土壤重金属 影响因素 生物有效性预测 随机森林模型(RF) 多元线性回归模型(mlr)
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历史性街道活力测度与提升研究
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作者 张哲 黄春华 《现代城市研究》 北大核心 2025年第2期74-81,共8页
高密度城市蔓延背景下,激活和维护历史街道空间活力对城市良性循环至关重要。基于情感语义分析和LDA主题模型,文章结合实地调研和网络数据,构建了历史性街道空间活力评价指标体系。文章通过多元线性回归方程,探究济南市百花洲历史性街... 高密度城市蔓延背景下,激活和维护历史街道空间活力对城市良性循环至关重要。基于情感语义分析和LDA主题模型,文章结合实地调研和网络数据,构建了历史性街道空间活力评价指标体系。文章通过多元线性回归方程,探究济南市百花洲历史性街区街道活力现状及其影响因素。研究发现,百花洲街区活力南北高、东西低,分布不均。街道空间整合度、选择度、业态密度和视域对活力有显著正向影响。利用sDNA等方法评估影响因素,提出优化措施,以促进历史性街道的可持续发展。 展开更多
关键词 济南百花洲 历史性街道 街道空间活力 情感语义分析 LDA主题模型 sDNA 多元线性回归方程
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基于线性回归分析的校园供水系统智能管理
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作者 许婷婷 冯再勇 谢小韦 《黑龙江水利科技》 2025年第4期103-107,112,共6页
随着互联网技术的不断发展,各个传统行业都与互联网结合的愈加紧密。学校是集教学和生活于一体的水资源消耗大户,可以通过智能水表,获取大量实时校园供水数据。文章根据2020年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“校园供水系统智能... 随着互联网技术的不断发展,各个传统行业都与互联网结合的愈加紧密。学校是集教学和生活于一体的水资源消耗大户,可以通过智能水表,获取大量实时校园供水数据。文章根据2020年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“校园供水系统智能管理”中给出的供水数据,为了优化供水系统,构建数学模型并进行数据挖掘以发现问题并解决。通过分析校区水表的层级关系,建立水表数据间的关联模型,并用现有数据进行误差分析,确保模型准确性及实用性,进而提升供水系统的运行效率和服务质量。 展开更多
关键词 多元线性回归 预测模型 供水系统 数据挖掘
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基于红外光谱法对变压器油中含水量的检测
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作者 刘阁 张孟威 +3 位作者 秦芳 陈彬 陈俊森 杨昊璋 《分析测试学报》 北大核心 2025年第5期919-924,共6页
水分含量的大小直接影响变压器油的电气性能和变压器安全,对变压器油含水量的检测是变压器安全运行的重要保障。该文通过制备不同水分梯度油样,并进行红外光谱检测,建立了变压器油中含水量、吸光度、吸收峰面积的多元线性回归数学模型,... 水分含量的大小直接影响变压器油的电气性能和变压器安全,对变压器油含水量的检测是变压器安全运行的重要保障。该文通过制备不同水分梯度油样,并进行红外光谱检测,建立了变压器油中含水量、吸光度、吸收峰面积的多元线性回归数学模型,并利用验证样对数学模型进行检验,提出了一种红外光谱法检测含水量的精确定量方法。结果表明含水变压器油红外光谱的吸收峰是水分子中羟基(—OH)吸收红外光能量产生振动所致,存在于变压器油中的水分子与水分子以及变压器油中某些添加剂之间发生氢键效应,使得电子云密度平均化,导致3600~3200 cm^(-1)处的吸收峰振动频率减小,红外吸收峰向低波数移动并变宽。油中含水量、3400 cm^(-1)处吸光度和3600~3200 cm^(-1)下的吸收峰面积三者间存在对应关系,所建立的三者间的量化关系模型的R^(2)=0.943,sig值为0.003(p<0.05),均方根误差(RMSE)仅为0.00512,实验样数据点均匀分布在回归平面上,模型拟合程度高,具有显著性,可以准确计算变压器油中的含水量。该方法提高了变压器油中水分定量检测的准确性,为变压器油中含水量的在线监测奠定了理论基础。 展开更多
关键词 红外光谱 变压器油 水分含量 定量检测 多元线性回归数学模型
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四川盆地耕地表层土壤容重缺失数据填补方法
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作者 李艾雯 李文丹 +6 位作者 宋靓颖 冉敏 陈丹 成金礼 齐浩然 郭聪慧 李启权 《土壤学报》 北大核心 2025年第1期40-53,共14页
构建土壤容重高精度预测方法是准确补全区域土壤属性数据库的需要。本研究基于全国第二次土壤普查时获得的四川盆地(含四川省和重庆市)2883个典型耕地样点数据,运用相关分析、方差分析和回归分析等方法揭示表层土壤容重的统计特征及其... 构建土壤容重高精度预测方法是准确补全区域土壤属性数据库的需要。本研究基于全国第二次土壤普查时获得的四川盆地(含四川省和重庆市)2883个典型耕地样点数据,运用相关分析、方差分析和回归分析等方法揭示表层土壤容重的统计特征及其主控因素,采用传统土壤传递函数(PTFs)、多元线性回归(MLR)模型、径向基函数神经网络(RBFNN)模型和随机森林(RF)模型通过不分区、分流域以及分土类3种建模方式建立土壤容重预测模型,以期实现对该区域土壤容重缺失值的填补。结果表明:研究区耕地表层土壤容重处于0.60~1.71 g·cm^(-3)之间,均值为1.29 g·cm^(-3)。土壤有机质、土壤亚类和夏季降雨量是土壤容重最重要的影响因素。分流域构建的RBFNN预测模型能较好地捕捉土壤容重与各影响因素的非线性关系以及这种关系的空间非平稳性,432个独立验证样点预测结果的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)分别为0.519和0.095 g·cm^(-3),明显优于其他方法,其不仅有助于提高四川盆地耕地表层土壤容重缺失值的填补精度,也为其他区域土壤性质缺失值的填补提供了方法参考。 展开更多
关键词 土壤容重 传递函数 四川盆地 多元线性回归模型 径向基函数神经网络模型 随机森林模型
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
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作者 耿英豪 周晓栋 +2 位作者 漆俊璐 李昂 王崇润 《科学技术创新》 2025年第4期60-63,共4页
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型
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基于EEMD-LSTM-MLR的大坝变形组合预测模型 被引量:27
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作者 马佳佳 苏怀智 王颖慧 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第5期47-54,共8页
大坝变形监测数据序列具有非平稳、非线性特征,是水压、温度和时效综合作用的结果。引入集合经验模态分解(EEMD)方法处理变形数据,在得到多尺度大坝变形分量的基础上,对于其变化复杂的高频分量,采取长短期记忆神经网络(LSTM)以获得较优... 大坝变形监测数据序列具有非平稳、非线性特征,是水压、温度和时效综合作用的结果。引入集合经验模态分解(EEMD)方法处理变形数据,在得到多尺度大坝变形分量的基础上,对于其变化复杂的高频分量,采取长短期记忆神经网络(LSTM)以获得较优预测结果;对于周期性变化的低频分量,借助多元线性回归(MLR)实现快捷且有效的预测;最终通过分量重构,得到大坝变形的预测结果。工程实例分析表明:EEMD方法避免了模态混叠现象,可以得到更为合理的多尺度变形分量;LSTM和MLR分别对高、低频分量具有良好的预测能力。将分量叠加重构的最终结果分别与多种单一预测算法、基于EMD的组合算法以及传统模型等预测效果比较表明,基于EEMD-LSTM-MLR的组合预测模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)及均方根误差(RMSE)均低于上述对比模型,有着更高的预测精度,为大坝变形预测提供了新的思路。 展开更多
关键词 大坝变形 组合预测模型 集合经验模态分解 长短期记忆神经网络 多元线性回归
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A dynamic optimization model of an integrated coal supply chain system and its application 被引量:8
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作者 PENG Hong-jun ZHOU Mei-hua +2 位作者 LIU Man-zhi ZHANG Yu HUANG Yan-bo 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第6期842-846,共5页
Various nodes,logistics,capital flows,and information flows are required to make systematic decisions concerning the operation of an integrated coal supply system. We describe a quantitative analysis of such a system.... Various nodes,logistics,capital flows,and information flows are required to make systematic decisions concerning the operation of an integrated coal supply system. We describe a quantitative analysis of such a system. A dynamic optimization model of the supply chain is developed. It has achieved optimal system profit under conditions guaranteeing a certain level of customer satisfaction. Applying this model to coal production of the Xuzhou coal mines allows recommendations for a more systematic use of washing and processing,transportation and sale resources for commercial coal production to be made. The results show that this model,which is scientific and effective,has an important value for making reasonable decisions related to complex coal enterprises. 展开更多
关键词 coal supply chain multiple linear regression customer satisfaction dynamic optimization model
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基于MLR、GM(1,1)和PCA-BP三种模型的连云港建设用地需求量预测研究
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作者 王丹 杨小艳 +3 位作者 郑剑 陈龙高 胡洋洋 高卫东 《科技通报》 2019年第1期60-65,共6页
建设用地需求量预测对合理规划建设用地规模以及有效控制建设用地数量具有重要意义。本文应用多元线性回归模型(MLR)、GM(1,1)灰色系统模型和基于主成分分析的BP神经网络模型(PCA-BP)建立3种预测模型对2020年连云港的建设用地需求量进... 建设用地需求量预测对合理规划建设用地规模以及有效控制建设用地数量具有重要意义。本文应用多元线性回归模型(MLR)、GM(1,1)灰色系统模型和基于主成分分析的BP神经网络模型(PCA-BP)建立3种预测模型对2020年连云港的建设用地需求量进行预测。结果表明:3种模型的预测精度均较高,其中PCA-BP神经网络模型预测的平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)以及平均相对误差(MRE)在3种模型中均最小,预测精确度最高,多元线性回归模型次之,灰色GM(1,1)模型略低;根据精度评价结果最终确定以3种模型预测结果的平均值作为2020年连云港建设用地需求量的预测值,得出预测结果为189506.02 hm^2。 展开更多
关键词 建设用地 需求量预测 GM(1 1)模型 多元线性回归 PCA-BP神经网络
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A Novel Two-Layer Model for Overall Quality Assessment of Multichannel Audio
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作者 Jiyue Liu Jing Wang +2 位作者 Min Liu Xiang Xie Jingming Kuang 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第9期42-51,共10页
With the development of multichannel audio systems, corresponding audio quality assessment techniques, especially the objective prediction models, have received increasing attention. Existing methods, such as PEAQ(Per... With the development of multichannel audio systems, corresponding audio quality assessment techniques, especially the objective prediction models, have received increasing attention. Existing methods, such as PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality) recommended by ITU, usually lead to poor results when assessing multichannel audio, which have little correlation with subjective scores. In this paper, a novel two-layer model based on Multiple Linear Regression(MLR) and Neural Network(NN) is proposed. Through the first layer, two indicators of multichannel audio, Audio Quality Score(AQS) and Spatial Perception Score(SPS) are derived, and through the second layer the overall score is output. The final results show that this model can not only improve the correlation with the subjective test score by 30.7% and decrease the Root Mean Square Error(RMSE) by 44.6%, but also add two new indicators: AQS and SPS, which can help reflect the multichannel audio quality more clearly. 展开更多
关键词 MULTICHANNEL AUDIO two-layermodel AUDIO QUALITY assessment multiple lin-ear regression NEURAL network
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芙蓉李果实成熟期间的综合品质评价指标筛选与表观预测模型构建 被引量:1
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作者 周丹蓉 林炎娟 +1 位作者 方智振 叶新福 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第12期210-219,共10页
目的科学评价芙蓉李果实成熟期间的营养品质,建立色度值表观特征与营养品质的关系。方法以福建省主栽品种芙蓉李为研究对象,对其成熟期间果糖、葡萄糖、蔗糖、苹果酸、奎尼酸、琥珀酸、柠檬酸、富马酸、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3... 目的科学评价芙蓉李果实成熟期间的营养品质,建立色度值表观特征与营养品质的关系。方法以福建省主栽品种芙蓉李为研究对象,对其成熟期间果糖、葡萄糖、蔗糖、苹果酸、奎尼酸、琥珀酸、柠檬酸、富马酸、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷、多酚、黄酮、类胡萝卜素等13个品质指标进行分析和综合评价。结果芙蓉李成熟期间,各品质指标的含量变化存在显著差异(P<0.05),综合运用相关分析、因子分析、绝对因子分析-多元线性回归(absolute principal component scores-multiple linear regression,APCS-MLR)分析筛选可反映芙蓉李综合品质的主要指标。因子分析提取出3个主因子,贡献率分别为52.677%、23.468%、11.649%,累计贡献率为87.794%。综合APCS-MLR等数理统计分析,主因子1主要对果糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷贡献较大,贡献率分别为53.00%、73.85%、55.54%;主因子2主要对蔗糖、富马酸、果糖、柠檬酸的贡献率较大,分别为28.26%、18.70%、16.14%、15.59%;主因子3主要对多酚(29.13%)和黄酮(28.28%)有较大贡献率;选取3个主因子总贡献率高于60%的果糖、葡萄糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷作为综合品质评价的主要指标。分别对已筛选出的4个主要评价指标与色度值进行多元线性逐步回归分析,建立4个主要指标与色度值的表观预测模型,各模型均具有较好的拟合度,预测值与实测值的均方根误差较小;进一步验证结果表明,通过色度值对4个指标的预测具有较高的可靠性和准确性。结论本研究筛选出的主要指标及预测模型可更加简单、便捷地评价芙蓉李果实成熟期间的综合品质。 展开更多
关键词 芙蓉李 成熟 品质指标 绝对因子分析-多元线性回归分析 表观预测模型
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基于GPRS无线通讯技术的自动化灌溉系统设计 被引量:3
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作者 赵转莉 高玲 《农机化研究》 北大核心 2024年第12期184-188,共5页
针对传统的大水漫灌等灌溉方式灌水不均、容易造成农作物病害或涝死、浪费水资源和人工成本较高的问题,基于GPRS无线通讯技术对自动化灌溉系统进行了设计。为了获取有效的灌溉数据,同时能够对数据进行统计、分析和预测,设计了自动灌溉... 针对传统的大水漫灌等灌溉方式灌水不均、容易造成农作物病害或涝死、浪费水资源和人工成本较高的问题,基于GPRS无线通讯技术对自动化灌溉系统进行了设计。为了获取有效的灌溉数据,同时能够对数据进行统计、分析和预测,设计了自动灌溉数据信息的预处理方法,并采用多元线性回归预测模型对灌溉数据进行预测。为了验证该自动化灌溉系统的性能,对其进行了数据采集试验和灌溉预测试验,结果表明:系统对灌溉数据监测和预测的准确率均较高。 展开更多
关键词 自动化灌溉系统 RPRS无线通讯技术 预处理 多元线性回归预测模型
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PCA-FSA-MLR模型及在径流预测中的应用研究
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作者 郭存文 崔东文 《人民珠江》 2021年第6期91-98,共8页
为提高径流预报精度,研究提出主成分分析(PCA)、未来搜索算法(FSA)、多元线性回归(MLR)相融合的径流预测模型。利用PCA对样本数据进行降维处理,选取8个标准测试函数在不同维度条件下对FSA进行仿真验证,利用FSA优化MLR常数项和偏回归系数... 为提高径流预报精度,研究提出主成分分析(PCA)、未来搜索算法(FSA)、多元线性回归(MLR)相融合的径流预测模型。利用PCA对样本数据进行降维处理,选取8个标准测试函数在不同维度条件下对FSA进行仿真验证,利用FSA优化MLR常数项和偏回归系数,提出PCA-FSA-MLR径流预测模型,并构建基于PCA降维处理的PCA-LS-MLR、PCA-FSA-SVM、PCA-SVM模型和未经降维处理的FSA-MLR、LS-MLR、FSA-SVM、SVM作对比模型,通过云南省龙潭站年径流及枯水期12月月径流预测实例对各模型进行验证。结果表明:①FSA在不同维度条件下均具有较好的寻优精度和全局极值搜索能力;②PCA-FSA-MLR模型对龙潭站年径流及12月月径流预测的平均相对误差绝对值分别为1.63%、3.91%,预测精度均优于其他7种模型,具有更高的预测精度和更强的泛化能力;③对于同一模型,经PCA降维处理的预测精度优于未经降维处理的预测精度,PCA数据降维对提升模型预测精度具有帮助。 展开更多
关键词 径流预测 主成分分析 未来搜索算法 多元线性回归 数据降维 仿真验证 参数优化
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基于SVM的富水岩溶区双线盾构隧道下穿既有线临界安全距离研究
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作者 侯艳娟 赵继 +5 位作者 娄在明 章哲滔 孙振宇 杨阳 茹振华 李念祖 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第9期121-131,139,共12页
双线盾构隧道在极复杂的岩溶地质中下穿既有线施工时,会对地层造成较大扰动,从而增加既有地表沉降过大或坍塌的风险,严重威胁既有线的运营安全。同时,隧道穿越富水岩溶区域时,需要保持一定距离以避免与溶洞相交,确保双线盾构隧道围岩的... 双线盾构隧道在极复杂的岩溶地质中下穿既有线施工时,会对地层造成较大扰动,从而增加既有地表沉降过大或坍塌的风险,严重威胁既有线的运营安全。同时,隧道穿越富水岩溶区域时,需要保持一定距离以避免与溶洞相交,确保双线盾构隧道围岩的稳定性。利用FlAC^(3D)软件建立不同工况组合下双线盾构隧道与左侧溶洞的临界安全距离数值模型,分析不同地下水位对既有线沉降和围岩塑性区范围的影响,并采用正交试验和多元线性回归方法建立双线盾构隧道在不同围岩等级、地下水埋深、开挖隧道埋深和溶洞孔径组合下与溶洞的临界安全距离计算公式。此外,还基于SVM模型对正交试验结果进行机器学习,得到可以预测岩溶地区双线盾构隧道临界安全距离的智能预测系统,实现双线盾构隧道下穿既有线临界安全距离的非线性智能预测。结果表明:当地下水位位于既有线以上时,其水位越高,既有线的沉降量越大、围岩塑性区范围越大,地下水对盾构隧道与溶洞的临界安全距离有很大影响,应用SVM模型和多元线性回归方法确定双线盾构隧道与溶洞之间的临界安全距离是行之有效的。 展开更多
关键词 富水岩溶区 双线盾构隧道 正交试验 多元线性回归 SVM模型 临界安全距离
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渤海海域井壁取心裂解烃S_(2)烃类损失恢复回归分析
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作者 李阳 郭明宇 +3 位作者 倪鹏勃 李鸿儒 符强 黄子舰 《录井工程》 2024年第2期49-56,共8页
地化录井受工程、地质条件及人为因素的影响,往往造成岩石样品从井底到地表的烃类损失,不能很好地反映地下储层的真实含油气信息,因此需要一种合理准确的方法进行烃类损失恢复。针对渤海海域不同地区不同层位的岩屑值(自变量)与壁心值(... 地化录井受工程、地质条件及人为因素的影响,往往造成岩石样品从井底到地表的烃类损失,不能很好地反映地下储层的真实含油气信息,因此需要一种合理准确的方法进行烃类损失恢复。针对渤海海域不同地区不同层位的岩屑值(自变量)与壁心值(因变量)之间的关系,基于最小二乘法、梯度下降法及其衍生算法,以多元线性回归和非线性回归两种方式来拟合研究区井壁取心数据。多元线性回归模型可使用标准方程法、岭回归、LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)及弹性网进行回归拟合,非线性回归模型可使用梯度下降法和分段函数的拟合方法。对不同回归分析方法进行分析对比可知,岭回归在计算线性关系的烃类损失方面具有较好的效果,决定系数r^(2)均超过0.7;基于岭回归分段函数拟合和非线性回归模型y=x/(b+kx)适合非线性烃类损失恢复。与传统的烃类损失恢复方法相比,使用量化的方式对研究区烃类进行恢复,更加科学全面,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 烃类损失恢复 裂解烃 回归分析 多元线性回归模型 非线性回归模型 井壁取心
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基于GPCC月尺度降水产品的空间降尺度适用性研究
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作者 岳凡 李鹏 +3 位作者 夏朝辉 吴亨 曹永翔 王添 《水利与建筑工程学报》 2024年第4期190-199,222,共11页
卫星降水产品在弥补地面观测站空间覆盖不足方面起着关键作用,但其较低的空间分辨率和有限的精度限制了在水文学和气候学研究中的直接运用。通过评估全球降水气候中心(GPCC)不同分辨率降水产品,并应用空间降尺度技术提升数据质量,以提... 卫星降水产品在弥补地面观测站空间覆盖不足方面起着关键作用,但其较低的空间分辨率和有限的精度限制了在水文学和气候学研究中的直接运用。通过评估全球降水气候中心(GPCC)不同分辨率降水产品,并应用空间降尺度技术提升数据质量,以提升数据应用价值。选取0.25°分辨率GPCC数据,融合多源地理信息,构建多元线性回归模型实施降尺度,成功将其分辨率提高至1 km×1 km,模型依托内蒙古自治区实测降水数据进行验证。结果表明,所有模型的决定系数值均维持在0.881以上,均方根误差低于37.348 mm,偏差不超过0.041 mm,证明降尺度后数据精确可靠,具备良好地域适应性。研究成果可为深入研究内蒙古自治区水循环过程、指导农牧业生产实践、精准监测干旱状况等提供高分辨率、高质量的卫星降水数据支持。 展开更多
关键词 全球降水气候中心(GPCC) 降水 多元线性回归模型 空间降尺度
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黄河流域用水现状及需水预测研究 被引量:2
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作者 李嘉欣 彭少明 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第7期66-71,共6页
为深入探讨黄河流域的用水现状,并评估未来需水规模,根据1988—2021年用水资料,对黄河流域用水现状进行分析,并运用Holt线性趋势法、GM(1,1)灰色预测模型、定额法和多元线性回归方法对黄河流域2035年需水量进行预测,结果表明:黄河流域1... 为深入探讨黄河流域的用水现状,并评估未来需水规模,根据1988—2021年用水资料,对黄河流域用水现状进行分析,并运用Holt线性趋势法、GM(1,1)灰色预测模型、定额法和多元线性回归方法对黄河流域2035年需水量进行预测,结果表明:黄河流域1988—2021年用水总量大致分为大幅度降低阶段(1988—2003年)、快速上升阶段(2004—2015年)和波动降低阶段(2016—2021年)3个阶段;流域用水结构变化显著,农业用水量和工业用水量比例呈下降趋势,年均下降率分别为0.83%和0.53%;在4种预测方法中,多元线性回归模型预测效果最好,2035年需水量预测值为537.41亿m^(3),需水量的增长将带来较大的水资源供应压力,对水资源的可持续利用构成威胁。 展开更多
关键词 需水预测 定额法 多元线性回归方法 灰色预测模型 黄河流域
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