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基于MIMIC模型的生成式人工智能公众风险感知
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作者 陈淑 庄越 钱杨杨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4817-4826,共10页
新一代人工智能技术的爆发式火热,将对风险社会中感知主体的风险体验产生深刻影响。运用因子分析和多指标多因素(multiple indicators and multiple causes, MIMIC)模型对生成式人工智能的12个风险场景进行研究,探究了反映公众风险感知... 新一代人工智能技术的爆发式火热,将对风险社会中感知主体的风险体验产生深刻影响。运用因子分析和多指标多因素(multiple indicators and multiple causes, MIMIC)模型对生成式人工智能的12个风险场景进行研究,探究了反映公众风险感知程度的4个指标和影响公众风险感知的5个维度。结果显示,公众对生成式人工智能的风险感知程度可以由安全、技术、使用者和企业监管期望来反映;公众的风险感知受到其对技术、宏观、权益、主体和应用风险的主观评价的影响,其中,权益风险和宏观风险的影响最为显著。结果表明,公众对生成式人工智能具有“以我为主”和“未雨绸缪”的风险感知特点。在此基础上,进一步从历史与文化视角、风险沟通视角和科技治理视角对公众的生成式人工智能风险感知进行分析,并提出了相应的对策建议。 展开更多
关键词 多指标多因素模型(mimic model) 生成式人工智能 公众 风险感知
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Risk reduction in Sechahun iron ore deposit by geological boundary modification using multiple indicator Kriging 被引量:1
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作者 S.Kasmaee F.M.Torab 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第5期2011-2017,共7页
Uncertainty on the geological contacts and the block volumes of the models along boundaries is often a major part of the global uncertainty of reserve estimation.This work introduces a geostatistical technique that ha... Uncertainty on the geological contacts and the block volumes of the models along boundaries is often a major part of the global uncertainty of reserve estimation.This work introduces a geostatistical technique that has been developed and tested in an iron ore deposit at Bafq mining district,in central Iran,and that,based on a probability criterion,helps to objectively model the geometry of this iron ore deposit.The main problem in reserve estimation of this ore body is its geometrical modeling and uncertainty in geological boundaries.This work deals with the geostatistical method of multiple indicator kriging,which is used to determine the real boundaries of ore body in different categories.This approach has potential to improve project performance and decrease operational risk.For this purpose,the ore body is separated into two categories including rich iron zone(w(Fe)>45%)and poor iron zone(20%<w(Fe)<45%).It significantly benefits to decrease the risk of reserve evaluation in the deposit.This case study also highlights the value of multiple indicator kriging as a tool for estimates the position of grade boundaries within the deposit.Comparison of the resultant probability maps with the real ore/waste contacts on the extracted levels shows that the first indicator model could separate the whole ore body(poor plus rich)from the waste zone by probability of more than 0.35,which concludes the total reserve of 53 million tons.The second indicator model applied to separate the rich and poor domains and the results show that the blocks with the estimated probability of equal to or more than 0.4 lay within the rich ore zone consisting of 15.8 million tons reserve. 展开更多
关键词 geological boundaries multiple indicator kriging risk assessment block model uncertainty Sechahun deposit
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基于出行地点选择建模的共享电动汽车需求分布机理研究
3
作者 孙小慧 王飞燕 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期628-634,共7页
为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量... 为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量模型和混合Logit模型构建混合选择模型。模型估计结果表明:性别、学历、职业、是否有车、驾龄均对各心理潜变量有较大影响;个人碳交易、风险、主观规范、行为意向及知觉行为控制均对出行地点的选择有显著影响;停车场、地铁站、商场属性均对出行地点的选择有显著影响,而公交线路并无显著影响。该研究根据模型结果提出不同出行地点下发展共享电动汽车的相关建议。 展开更多
关键词 交通工程 需求分布机理 混合选择模型 共享电动汽车 心理潜变量 多指标多原因模型
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短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向MIMIC模型 被引量:8
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作者 舒诗楠 边扬 +1 位作者 荣建 李爽 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期998-1008,共11页
为系统研究心理潜在因素与外生因素对短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向的影响,提出了转移意向多指标多原因(multiple indicators and multiple causes,MIMIC)模型.以计划行为理论为框架拓展潜在因素,研究外部障碍、个人障碍、骑... 为系统研究心理潜在因素与外生因素对短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向的影响,提出了转移意向多指标多原因(multiple indicators and multiple causes,MIMIC)模型.以计划行为理论为框架拓展潜在因素,研究外部障碍、个人障碍、骑行态度、骑行偏好、主观规范与转移意向潜在变量间的相互影响关系,并分析社会人口特征、出行特征、客观环境、小汽车限制措施等外生变量与潜在变量间的因果关系.结果表明:通过外部障碍、个人障碍、骑行偏好、骑行态度和主观规范能够有效解释小汽车出行向自行车出行转移意向,转移意向受到外部障碍、个人障碍、骑行偏好和主观规范的直接影响,以及外部障碍、主观规范和骑行态度的间接影响;外生变量对转移意向不产生直接影响,而是通过其他潜在变量对转移意向产生间接影响;外部障碍、骑行态度是客观环境与转移意向间的完全中介变量,骑行态度、骑行偏好是小汽车限制措施与转移意向间的完全中介变量,说明通过干预措施提升人们对环境的感知至关重要,通过小汽车限制措施提升态度与偏好是推进转移的重要手段. 展开更多
关键词 交通工程 自行车出行 多指标多原因(multiple indicators and multiple causes mimic)模型 心理潜在因素 计划行为理论
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样本构成的异质性对基层慢性病管理质量调查结果影响的多重对应研究 被引量:1
5
作者 喻国 谌金花 +4 位作者 伍悦蕾 刘述益 杜文 肖竹 王意君 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第28期3515-3519,3528,共6页
背景医疗卫生机构慢性病管理能力评估是慢性病管理中很重要的内容,但研究者在使用相关量表时没有重视样本异质性对调查结果科学性的影响。目的基于成都市基层医疗卫生机构慢性病管理质量的调查,探讨样本构成的异质性对量表评价结果的影... 背景医疗卫生机构慢性病管理能力评估是慢性病管理中很重要的内容,但研究者在使用相关量表时没有重视样本异质性对调查结果科学性的影响。目的基于成都市基层医疗卫生机构慢性病管理质量的调查,探讨样本构成的异质性对量表评价结果的影响并提出对策建议。方法2022年2月,采用多阶段分层整群抽样从成都市23个地级市、区(县)、46家基层医疗单位选取889名医务人员作为样本,使用中文版慢性病保健评估量表(ACIC)评估医疗单位的慢性病管理质量评分,采用多重对应分析探索性别、工作年限、职称、学历、岗位构成不同带来的样本异质性对评分的影响。结果医务人员慢性病管理能力总评分与其学历呈负相关,与职称呈正相关(P<0.05);研究对象慢性病管理能力决策支持维度评分与工作年限呈负相关(P<0.05);研究对象慢性病管理能力信息系统维度评分与工作年限呈负相关,与学历呈正相关(P<0.05)。多重对应分析结果提示:(1)总体上医务人员学历越高,给出的慢性病管理能力总评分越低;中级职称倾向于给予最高的评分。(2)决策支持评分维度,工作年限越长的医务人员倾向于给予越高的评分。(3)信息系统评分维度,工作年限越短的人员倾向于给予越高的评分;大专/本科学历倾向于给予最高的评分。结论样本构成的异质性对基层慢性病管理质量评价量表的结果会产生确切的影响,这意味着评价会发生偏差,特别是不利于机构间的公正比较,以上提示量表的制订需要严格规范适用范围,量表信效度检验及推广使用中需要重视样本的构成情况,保证其同质性,以确保基层慢性病管理质量评价的客观性、有效性。 展开更多
关键词 慢性病 疾病管理 质量指标 卫生保健 影响因素分析 多重对应分析
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多性能指标约束下的涡扇发动机大包线抗扰控制
6
作者 张家熹 岳世壮 +1 位作者 孙洪飞 曾建平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1811-1820,共10页
针对涡扇发动机系统会受到状态扰动且需满足给定的多性能指标约束问题,本文基于大包线非线性变参数模型,设计了一种鲁棒非线性控制器.首先,将状态扰动对系统的影响看作系统参数的不确定性;其次,将性能指标约束转化为对系统状态误差的约... 针对涡扇发动机系统会受到状态扰动且需满足给定的多性能指标约束问题,本文基于大包线非线性变参数模型,设计了一种鲁棒非线性控制器.首先,将状态扰动对系统的影响看作系统参数的不确定性;其次,将性能指标约束转化为对系统状态误差的约束,通过设计指数衰减函数,限制系统的状态误差,进而使系统满足期望的性能指标;最后,采用多项式平方和技术,得到了控制器的可解性条件,并通过Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性.仿真结果说明,本文提出的控制方法使得涡扇发动机对状态扰动有明显的抑制作用,且闭环系统满足给定的动态和稳态性能指标. 展开更多
关键词 涡扇发动机 大包线 非线性变参数模型 状态扰动 多性能指标约束
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基于态度—行为模型的低收入通勤者出行方式选择 被引量:20
7
作者 程龙 陈学武 杨硕 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期176-181,201,共7页
为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模... 为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模型分析影响态度变量的外在因素,结果表明性别、驾照拥有情况和年龄对态度变量的构成影响较大.然后,分别建立含潜变量和不含潜变量的多项Logit模型,发现含潜变量的选择模型更能解释出行行为,社会经济属性、活动属性和态度变量对低收入通勤者出行方式选择影响存在一定差异. 展开更多
关键词 交通工程 出行方式选择 态度—行为 低收入通勤者 多指标多原因模型 多项Logit模型
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基于潜变量SVM的出行方式预测模型 被引量:5
8
作者 陈月霞 陈龙 +3 位作者 查奇芬 景鹏 谢君平 熊晓夏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1313-1317,共5页
为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选... 为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选择模型.最后,利用交叉验证优化所建模型参数,并以长三角地区城市居民为研究对象实证检验了模型性能.实证结果表明,所建带潜变量的SVM选择模型具有较好的预测效果,比不带潜变量的SVM选择模型的精度提高了4.54%,比传统的带潜变量的混合选择模型提高了2.56%,同时验证了小样本下模型仍然具有很高的精度.本研究为出行方式选择模型和低碳出行方式选择研究提供了一定的理论参考. 展开更多
关键词 混合选择模型 支持向量机 多原因多指标 计划行为理论 交叉验证算法
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相关失效系统的可靠性模型 被引量:6
9
作者 王学敏 谢里阳 +1 位作者 周金宇 王芸 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期887-890,共4页
从共因失效发生的机理出发,利用条件概率,从系统中某一指定部件的可靠度推广到某指定m个部件均完好的概率,建立了与实际更相吻合的共因失效新模型·该模型使用简便,并能更全面地计算系统元件之间的相关性,弥补了传统共因失效模型的... 从共因失效发生的机理出发,利用条件概率,从系统中某一指定部件的可靠度推广到某指定m个部件均完好的概率,建立了与实际更相吻合的共因失效新模型·该模型使用简便,并能更全面地计算系统元件之间的相关性,弥补了传统共因失效模型的信息遗漏问题,同时也避免了传统共因失效模型所面临的组合爆炸问题·最后给出实例,并将典型的串联和并联系统的计算结果与β因子模型的计算结果相比较·结果表明,β因子模型偏于保守,这与定性分析的结果相吻合,也证明了该理论模型的正确性· 展开更多
关键词 共因失效 系统可靠性 相关失效 可靠度 可靠性模型 多重失效
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植物光学模型估算叶片类胡萝卜素含量的一种双归一化差值-比值植被指数 被引量:7
10
作者 王弘 施润和 +1 位作者 刘浦东 高炜 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2189-2194,共6页
运用高光谱技术进行植物叶片探测具有快速、无损、高精度等特点,在叶片色素等生化成分含量估算方面应用前景广阔。类胡萝卜素作为叶片中重要光合色素之一,因其在可见光区域与叶绿素的光谱吸收特征存在重叠,且其含量远低于叶绿素,导致利... 运用高光谱技术进行植物叶片探测具有快速、无损、高精度等特点,在叶片色素等生化成分含量估算方面应用前景广阔。类胡萝卜素作为叶片中重要光合色素之一,因其在可见光区域与叶绿素的光谱吸收特征存在重叠,且其含量远低于叶绿素,导致利用光谱信息估算叶片类胡萝卜素含量存在困难,国内外少有针对类胡萝卜素含量的植被指数。利用高光谱数据光谱信息丰富的特点,提出一种以波段组合遍历与相关分析为基础,通过多指数协同来构建组合式的植被光谱指数的新方法。在PROSPECT叶片辐射传输模型模拟出大量具有不同生化和生物物理特征的叶片光谱的基础上,成功构建了一种在叶片水平下具有良好稳定性的类胡萝卜素含量估算新指数RVI_(DNDVI)。结果表明,该方法构建的叶片类胡萝卜素光谱指数由两部分组成:由532和405 nm构建的窄波段NDVI(与类胡萝卜素、叶绿素均强相关)和由548和498 nm构建的窄波段NDVI(仅与叶绿素强相关)进行比值组合,能较好消除叶绿素含量对指数的干扰;通过减去对叶片结构高敏感的916 nm处反射率,能消除叶肉结构参数的影响,进一步提高指数的抗干扰能力。该研究得到的指数RVI_(DNDVI)仅对叶片类胡萝卜素具有高敏感性,相关系数达到—0.94,对其进行指数拟合的R^2达到0.834 4。经与模拟数据和实测数据的验证,该指数有较好的估算效果。 展开更多
关键词 类胡萝卜素含量 多指数协同法 植被指数 PROSPECT模型 RVIDNDVI
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脑力活动对老年人认知功能不同领域的影响研究 被引量:5
11
作者 殷海燕 宋玉磊 +4 位作者 徐桂华 杜世正 罗丹 张薛晴 柏亚妹 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2023年第26期3314-3319,共6页
背景老年人进行阅读、益智游戏等脑力活动可以减缓认知功能的衰退,但具体脑力活动类型对认知功能及各认知域的影响尚待进一步研究。目的探究社区老年人常见脑力活动类型对其认知功能及各认知域的影响。方法2022年5—8月采用分层便利采... 背景老年人进行阅读、益智游戏等脑力活动可以减缓认知功能的衰退,但具体脑力活动类型对认知功能及各认知域的影响尚待进一步研究。目的探究社区老年人常见脑力活动类型对其认知功能及各认知域的影响。方法2022年5—8月采用分层便利采样法选取江苏省南京市、常州市、南通市、徐州市4地社区老年人为研究对象。采用一般资料调查表和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)北京版对老年人社会学人口资料、脑力活动频次、脑力活动类型、认知功能进行面对面调查。采用多元线性逐步回归分析探究脑力活动与认知功能不同认知域的关系。结果共发放问卷782份,回收有效问卷758份,问卷有效回收率为96.93%。758例老年人中南京市123例、常州市197例、南通市240例、徐州市198例。社区老年人进行过脑力活动的情况:学习新知识170例、玩棋牌228例、阅读228例、唱歌59例、益智游戏57例、辅导孙辈功课42例、绘画16例、演奏乐器47例、练习书法30例。多元线性逐步回归分析结果显示,学习新知识、阅读、辅导孙辈功课、益智游戏、演奏乐器是老年人认知功能的影响因素(P<0.05)。学习新知识(B=0.250)、阅读(B=0.590)、益智游戏(B=0.585)、辅导孙辈功课(B=0.711)、演奏乐器(B=0.643)是老年人视空间与执行能力认知域的影响因素(P<0.05);学习新知识是老年人抽象(B=0.219)、延迟回忆/记忆(B=0.727)认知域的影响因素(P<0.05);阅读是老年人命名(B=0.095)、注意(B=0.207)、语言(B=0.290)、抽象(B=0.241)、延迟回忆/记忆(B=0.377)认知域的影响因素(P<0.05);益智游戏(B=0.290)、演奏乐器(B=0.278)是老年人语言认知域的影响因素(P<0.05)。其中,阅读共进入了7次回归方程,对MoCA总分的影响标准化回归系数为0.225,高于其他脑力活动类型。结论脑力活动如阅读、学习新知识、益智游戏、辅导孙辈功课和演奏乐器均可以维持或改善社区老年人的认知功能,不同类型的脑力活动对认知功能的影响存在领域特异性,这对老年人认知功能衰退的预防与干预有着积极意义。 展开更多
关键词 认知 认知功能障碍 脑力活动 老年人 影响因素分析 多元线性模型
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考虑心理潜变量的专车出行选择行为分析 被引量:12
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作者 李军 陈雅 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第11期322-327,共6页
提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影... 提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影响;并利用潜分类模型对出行者进行分类分析。以广州市为例,发现年龄、性别、教育水平及收入水平对态度变量的构成影响较大,安全意识、服务质量及舒适性、忠诚度也是影响选择的重要因素;通过潜分类发现出行者可分为费用敏感型、舒适享受型和中立型3个典型群体,比例分别为61.6%、21.8%、16.6%,显示出明显的两极分化趋势。 展开更多
关键词 交通工程 出行选择行为 心理潜变量 多指标多原因模型 潜分类模型
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改进RSSI的煤矿井下定位技术研究与实现" 被引量:10
13
作者 崔丽珍 李蕾 +1 位作者 高丽丽 陈阳阳 《矿业安全与环保》 北大核心 2013年第4期35-38,42,共5页
针对煤矿井下无线信道的信号传播模型,提出将接收信号强度复合滤波器、一元线性回归测距模型和多边定位方法相结合的改进接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)值的井下定位技术,通过利用基于无线传感器网络操作系... 针对煤矿井下无线信道的信号传播模型,提出将接收信号强度复合滤波器、一元线性回归测距模型和多边定位方法相结合的改进接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)值的井下定位技术,通过利用基于无线传感器网络操作系统TinyOS的节点进行离线建模、在线测算,实现煤矿井下人员及设备的实时定位。井下巷道试验表明,该技术提高了定位精度,增强了定位系统的鲁棒性,适用于煤矿井下定位。 展开更多
关键词 井下定位 RSSI 无线传感器网络 复合滤波器 信号传输模型
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汽车自适应巡航系统的多性能指标控制算法 被引量:8
14
作者 凌滨 宋梦实 +1 位作者 邢键 赵永辉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期690-697,共8页
针对汽车自适应巡航控制系统的多性能指标不协调及不完善的问题,综合考虑汽车的多性能指标和汽车自身的驱动和制动能力,提出一种基于模型预测控制和最优控制的汽车自适应巡航控制算法。根据本车与前车之间的相互纵向运动学特性,建立离... 针对汽车自适应巡航控制系统的多性能指标不协调及不完善的问题,综合考虑汽车的多性能指标和汽车自身的驱动和制动能力,提出一种基于模型预测控制和最优控制的汽车自适应巡航控制算法。根据本车与前车之间的相互纵向运动学特性,建立离散状态空间表达式,引入饱和函数,并以输出变量的加权平方和作为协调多性能指标的目标函数,最后将目标函数的求解问题转化为一维极值问题进行求解。仿真结果验证了算法对安全车距保持的有效性和协调多性能指标的可行性。 展开更多
关键词 自适应巡航系统 多性能指标 模型预测控制 约束函数
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旋转经验正交函数分解回归方法在东北夏季气温季节预测和成因诊断中的应用 被引量:7
15
作者 韩荣青 高辉 李维京 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期291-305,共15页
利用中国东北4省/区73个地面气象观测站1971—2011年6—8月月平均气温,以及NCEP/NCAR再分析1971—2011年月平均高度和NOAA月平均海表温度(SST)资料,基于主成分回归(PCR)预测方法的思想,用同年1-5月北半球大气环流和全球SST场建立了东北... 利用中国东北4省/区73个地面气象观测站1971—2011年6—8月月平均气温,以及NCEP/NCAR再分析1971—2011年月平均高度和NOAA月平均海表温度(SST)资料,基于主成分回归(PCR)预测方法的思想,用同年1-5月北半球大气环流和全球SST场建立了东北地区夏季气温的统计预测模型,该建模方法是主成分回归方法的变形,计算方法较为简易,对气温等级的季节预测有较好的预报效果;并用其计算过程做了前期气候成因诊断。考虑到旋转经验正交函数分解样本误差较小、空间模态结构清晰,但特征向量的时间系数在不同时段有所变化的特点,故使用旋转经验正交函数分解整个时段的东北夏季气温场,然后基于旋转经验正交函数分解结果,进行前期影响因子甄别,最后建立多元线性逐步回归预测模型,建模期为前30年,独立样本预报期为后11年。30 a逐年交叉回报检验和11 a独立样本预测效果都显示该模型具有较高的预报技巧,尤其对气温等级的预测具有参考价值。用预测模型的中间过程诊断了东北夏季各月某一类典型气温异常的前期成因:5月北极涛动和北大西洋涛动(AO/NAO)、北太平洋涛动(NPO)以及副热带纬向一致异常型(SZ)等大气大尺度低频波动对6月吉林和辽宁省气温异常有显著影响;3月北极涛动和北大西洋涛动、东太平洋涛动(EP)及欧亚遥相关型波列对7月内蒙古东北部气温异常有显著影响;5月在北半球中高纬度大尺度低频波列不显著的情况下,sz型低频波列对8月内蒙古东北部部分地区和黑龙江中、西部等地气温异常有显著影响;前期海温呈厄尔尼诺(拉尼娜)型、同时北大西洋海温三极子为正(负)位相,一般与导致东北6月和7月偏冷(暖)的大气环流型相匹配;春末热带印度洋全区海表温度一致异常模态(IOBM)正(负)位相与导致东北8月偏暖(冷)的大气环流型相匹配。 展开更多
关键词 东北地区 夏季气温等级 旋转经验正交函数分解 多元线性逐步回归 预测模型 预报效果 前期成因诊断
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多回并列运行输电线路的可靠性非同调辨识 被引量:2
16
作者 纪静 谢开贵 +1 位作者 曹侃 胡博 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1022-1028,共7页
由于网络结构、负荷水平、元件可靠性等因素的影响,电力系统中可能存在可靠性非同调元件。退出非同调元件,系统可靠性不但没有降低反而得到改善。通过辨识可靠性非同调元件,可有效降低电力元件对系统可靠性的负面影响,提高资金的使用效... 由于网络结构、负荷水平、元件可靠性等因素的影响,电力系统中可能存在可靠性非同调元件。退出非同调元件,系统可靠性不但没有降低反而得到改善。通过辨识可靠性非同调元件,可有效降低电力元件对系统可靠性的负面影响,提高资金的使用效率。为此,给出了多回并行线路的可靠性解析模型,推导非同调元件的辨识模型,即由系统参数可直接辨识某元件是否非同调元件,而不需计算可靠性指标;同时还提出了非同调概率、频率及非同调时间等新指标用以描述系统的可靠性非同调程度。分析3回并行线路的结果表明,负荷水平和元件可靠性参数是影响系统非同调特性的重要因素,当负荷大于非同调临界负荷时,系统同调,反之系统非同调,负荷越小,非同调特性越显著;但元件可靠性参数的变化会改变系统可靠性非同调临界负荷。 展开更多
关键词 多回并行线路 可靠性非同调 辨识模型 非同调指标 负荷水平 元件可靠性参数
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基于安德森模型的多重慢病患者就医机构选择及影响因素研究 被引量:24
17
作者 王沛 刘军军 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第25期3154-3159,共6页
背景近年来,多重慢病现象严重。探究多重慢病患者就医机构选择及其影响因素,有利于引导多重慢病患者有序就医,进而推动有序就医格局的形成和医疗卫生资源的优化。目的了解多重慢病患者就医机构选择及其影响因素,为推动分级诊疗制度和合... 背景近年来,多重慢病现象严重。探究多重慢病患者就医机构选择及其影响因素,有利于引导多重慢病患者有序就医,进而推动有序就医格局的形成和医疗卫生资源的优化。目的了解多重慢病患者就医机构选择及其影响因素,为推动分级诊疗制度和合理配置卫生资源提供参考依据。方法于2019年8-11月,基于安德森健康行为模型,利用中国家庭追踪调查2016年数据,根据研究需要筛选出患有2种及以上慢性病的成人样本(n=666),通过前倾因素(性别、年龄、婚姻状况、文化程度),使能因素(户口性质、家庭成员数、年收入、医疗保险、照护人员、看病点满意度、看病点水平),需求因素(健康状况、健康变化情况、因病住院、两周不适)建立影响多重慢病患者就医机构选择的多因素Logistic回归模型。结果被调查的666例多重慢病患者中,83例(12.5%)以诊所为一般就医机构,71例(10.7%)以社区卫生服务站或村卫生室为一般就医机构,104例(15.6%)以社区卫生服务中心或乡镇卫生院为一般就医机构,58例(8.7%)以专科医院为一般就医机构,350例(52.6%)以综合医院为一般就医机构。不同年龄、户口性质、家庭成员数、年收入、医疗保险、看病点水平、因病住院情况的多重慢病患者就医机构选择情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明:前倾因素中的年龄变量,使能因素中的户口性质变量、家庭成员数变量、年收入变量、医疗保险变量、看病点水平变量,需求因素中的因病住院变量是影响多重慢病患者就医机构选择的因素(P<0.05)。结论应完善区域卫生规划,通过网格化划分服务范围合理配置卫生资源以满足多重慢病患者就诊需求;提高基层医疗卫生机构服务能力,积极转变卫生服务提供模式,为多重慢病患者提供优质高效的医疗卫生服务,吸引多重慢病患者基层首诊;提高多重慢病患者的医疗保障力度,为低收入患者和重点人群形成全方位、多层次的社会保障网络体系;加大宣传教育,使多重慢病患者树立科学就医观念以改变传统就医模式,推动分级诊疗制度的实施。 展开更多
关键词 多重慢病 就医机构选择 安德森模型 影响因素分析
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一种基于无线传感器网络的山地果园数据采集系统 被引量:2
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作者 李晓华 王玉洁 +3 位作者 杨丽 聂娟 廉世彬 袁雷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期238-243,251,共7页
山地果园环境复杂多变,无线射频信号传播的稳定性和可靠性受到严重影响,基于传统的无线传播模型设计的数据采集策略可能会面临无法发挥预期效能甚至失用的问题。为此,提出一种基于多属性评价模型的无线传感器网络数据采集系统,介绍系统... 山地果园环境复杂多变,无线射频信号传播的稳定性和可靠性受到严重影响,基于传统的无线传播模型设计的数据采集策略可能会面临无法发挥预期效能甚至失用的问题。为此,提出一种基于多属性评价模型的无线传感器网络数据采集系统,介绍系统的体系结构,给出簇首选举、路由下一跳选择等关键技术的实现方法。系统仿真与分析结果表明,该系统能够综合衡量各项评价指标,簇首选举和路由下一跳选择较为科学、合理,能较好地适应有损无线通信链路行为下山地果园的数据采集需求。 展开更多
关键词 可接收信号强度指示 多属性综合评价模型 数据采集系统 分簇路由协议 无线传感器网络
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多死因统计分析方法 被引量:10
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作者 舒宝刚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1990年第1期16-18,共3页
本文讨论了进行多死因统计的需要和可能,介绍多死因分析的两种模式:扩展根本死因模式(Extended Underlying-Cause Model)和衰退模式(Pattern of Failure Model);讨论了美国进行多死因分析的几种方法,其中有死亡过程复杂性分析、死因顺... 本文讨论了进行多死因统计的需要和可能,介绍多死因分析的两种模式:扩展根本死因模式(Extended Underlying-Cause Model)和衰退模式(Pattern of Failure Model);讨论了美国进行多死因分析的几种方法,其中有死亡过程复杂性分析、死因顺位分析、死亡过程中伴随疾病分析和死因链分析。通过对同一资料用两种方法(单死因和多死因)进行死因顺位统计所出现的差异,说明单死因统计在估计社会卫生问题时可能出现的偏差。 展开更多
关键词 死因 根本死因模式 衰退模式
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模糊多级模型在砼工程质量评价中的应用 被引量:2
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作者 赵运德 施炯林 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2003年第1期73-78,共6页
砼工程质量与某些因素的选择或规定有密切的关系,因此对这些因素预先进行评价用以判断它们是否有利于工程质量,是十分必要的工作。采用模糊数学原理,建立了一种简单、实用砼质量评价的模型。利用这个模型,可以预测出参评的因素中影响砼... 砼工程质量与某些因素的选择或规定有密切的关系,因此对这些因素预先进行评价用以判断它们是否有利于工程质量,是十分必要的工作。采用模糊数学原理,建立了一种简单、实用砼质量评价的模型。利用这个模型,可以预测出参评的因素中影响砼质量原因,以便及时改进生产方案或采取其他的特殊措施来确保工程质量。 展开更多
关键词 模糊多级模型 质量评价 混凝土工程 因果分析
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