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Range-spread target detector via coherent energy accumulation and block thresholding denoising
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作者 ZHANG Yunjian PAN Pingping +1 位作者 DENG Zhenmiao WU Gang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第4期873-880,共8页
A range-spread target(RST)detector is proposed for wideband radar.The detector,referred to as a conjugate multiplication and block thresholding(CMBT)detector,is simple for implementation in existing radar systems and ... A range-spread target(RST)detector is proposed for wideband radar.The detector,referred to as a conjugate multiplication and block thresholding(CMBT)detector,is simple for implementation in existing radar systems and has the advantage of minor calculation.First,the target energy of adjacent stretched echoes is coherently accumulated via conjugate multiplication and Fourier transform operations.It is noted that conjugate multiplication of two complex Gaussian distributed noise is complex double Gaussian distributed,leading to a signal to noise ratio(SNR)loss.Subsequently,considering the sparsity and clustering characteristics of the conjugate multiplication amplitude spectrum(CMAS),the block thresholding method is adopted for denoising,where the noise and cross-terms are adaptively smoothed,and the signal terms can be basically preserved.Finally,numerical simulation results for both synthetic and real radar data validate the effectiveness of the proposed detector,comparing with the conventional integration detector(ID),the spatial scattering density(SSD)detector,and waveform entropy(WE)and waveform contrast(WC)based detectors. 展开更多
关键词 wideband radar detection range-spread target conjugate multiplication block thresholding denoising
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基于多时空尺度特性的风电场物理-数据融合动态等值建模 被引量:1
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作者 黄师禹 朱林 +2 位作者 胡永浩 陈乐柯 管霖 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期150-160,共11页
文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动... 文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动态风电机组的分群等值。首先,围绕风电场多时空尺度特征展开物理特性分析,提出反映风电场站动态特性的核心因素集合;其次,针对核心因素多且存在相关性这一问题,采用降噪自编码器算法来对核心因素集合进行降维,去除冗余信息后构建数据特征;然后,引入基于形状的距离度量的聚类算法,实现风电场发电单元分群;最后,以某风电场为例,在PSCAD/EMTDC平台仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 等值建模 风电场 多时空尺度 降噪自编码器 分群聚类 物理-数据融合模型
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基于多色彩空间抗照度变化的心率检测方法
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作者 田会娟 张亚静 +2 位作者 钱胜 黄玉彬 栾晨光 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第4期28-35,共8页
针对基于非接触式的心率检测方法受光照变化干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制光照变化的远程心率估计方法。首先采用YCbCr颜色空间的肤色模型,并建立皮肤掩膜,将该皮肤掩膜与原图像相乘提取面部肤色图,可以从复杂背景中过滤掉... 针对基于非接触式的心率检测方法受光照变化干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制光照变化的远程心率估计方法。首先采用YCbCr颜色空间的肤色模型,并建立皮肤掩膜,将该皮肤掩膜与原图像相乘提取面部肤色图,可以从复杂背景中过滤掉大部分非肤色区域,得到稳定的面部感兴趣区域(region of interest,ROI)肤色图像,减轻面部运动伪影干扰。其次,为抑制光照变化影响,将该区域的RGB颜色空间转换到LAB和YCbCr颜色空间,选取描述血容量变化的G、A、Cr 3种颜色信号,并将这3种颜色信号采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法(ICEEMDAN)进行去噪,并使用主成分分析(PCA)分离出与血容量变化相关的脉搏波信号。最后,对该脉搏波信号进行快速傅里叶变换(FFT),根据0.7~3.0 Hz频段内最高峰值所对应的频率来估计心率。实验结果表明:该方法在不同光照条件下正常眨眼时计算出的心率与同时用指夹式脉搏血氧仪测出的心率之间的相关系数为0.9823,Bland-Altman统计上下限分别为3.1788次/min和-1.8805次/min,证实了使用多色彩空间从面部视频进行准确和可靠的心率监测的潜力。 展开更多
关键词 非接触心率检测 多色彩空间 抗照度变化 去噪 主成分分析(PCA)
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基于多视角时空对齐学习的恶意域名检测方法
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作者 金学奇 徐红泉 +1 位作者 黄银强 孙志华 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第8期1417-1424,共8页
针对当前恶意域名检测方法对域名字符串信息利用不充分和全局编码特征丢失的问题,提出一种基于多视角时空对齐学习的恶意域名检测新方法。首先,将域名字符串嵌入到图像中,并借助降噪自编码网络和卷积神经网络将域名字符串编码到文本和... 针对当前恶意域名检测方法对域名字符串信息利用不充分和全局编码特征丢失的问题,提出一种基于多视角时空对齐学习的恶意域名检测新方法。首先,将域名字符串嵌入到图像中,并借助降噪自编码网络和卷积神经网络将域名字符串编码到文本和视觉特征空间,构造多视角特征集。然后,将特征图下采样为不同尺度的特征层,通过逐层迭代学习特征的梯度信息,增强特征的语义表达能力。最后,借助交叉注意力机制实现文本特征图和视觉特征图的对齐,并在对齐特征图上利用全局平均池化构造原型集,通过关联原型和待测域名特征,快速给出待测域名合法性的判定。在公开数据集上进行了二分类与多分类的测试,验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 恶意域名检测 字符串嵌入 降噪自编码网络 多视角特征 交叉注意力
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基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测 被引量:1
5
作者 黄永明 王正 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期961-971,共11页
为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同... 为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同,迭代时需要使两者达到平衡,因此通过广义投影梯度下降(generalized projected gradient descent,GPGD)方法实现了投影和GD操作的灵活选取.GPGD方法中在多次的GD步骤后执行1次投影,与传统方式中交替进行投影和GD操作相比,具有显著优势;同时为了保证算法的收敛效率,也对GD操作的步长进行了探究.另外,通过对GPGD算法进行基于深度神经网络的迭代展开,进一步构建了自纠错自动检测器的检测框架,有效提升检测性能和效率.仿真结果表明,GPGD方法带来了明显的系统增益,具有显著的优越性. 展开更多
关键词 大规模MIMO检测 投影梯度下降 去噪自动编码器 深度学习
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超声无损检测中的缺陷识别与噪声抑制 被引量:16
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作者 张广明 马宏伟 +1 位作者 王裕文 谭玉山 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1389-1391,共3页
在传统的小波信号处理器基础上,根据解析小波变换能准确提取信号相位的特性,利用超声检测信号的相位信息,提出一种新的多缺陷识别与噪声抑制算法。该算法充分运用超声信号的时域、频率和相位信息,能检测多个具有不同频谱特性的缺陷。实... 在传统的小波信号处理器基础上,根据解析小波变换能准确提取信号相位的特性,利用超声检测信号的相位信息,提出一种新的多缺陷识别与噪声抑制算法。该算法充分运用超声信号的时域、频率和相位信息,能检测多个具有不同频谱特性的缺陷。实验结果表明该算法不仅消噪性能好。 展开更多
关键词 超声波 无损检测 缺陷识别 噪声抑制
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天体光谱信号去噪的小波域复合阈值新算法 被引量:11
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作者 赵瑞珍 胡占义 胡绍海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1644-1647,共4页
利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性,提出了一种小波域复合阈值去噪算法。首先将小波系数作NeighShrink阈值处理,然后对得到的小波系数进行二值化,在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数,最后确定... 利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性,提出了一种小波域复合阈值去噪算法。首先将小波系数作NeighShrink阈值处理,然后对得到的小波系数进行二值化,在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数,最后确定出决定小波系数取舍的决策系数。由于该决策系数是通过多重判据得到的,因此该方法克服了简单阈值方法过保留或过扼杀的缺点,同时可以去除大脉冲噪声,实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 天体光谱 小波变换 复合阈值 去噪
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去除乘性噪声的迭代重加权二阶正则模型 被引量:6
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作者 王旭东 冯象初 张选德 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期130-136,共7页
为了去除图像中乘性噪声的影响,在乘性噪声服从伽玛(Gamma)分布的假设下,提出了迭代重加权二阶导数(Hessian矩阵F范数)正则模型,从而推广了迭代重加权全变差正则模型.然后对迭代重加权Hessian矩阵F范数正则模型建立了原始-对偶算法.数... 为了去除图像中乘性噪声的影响,在乘性噪声服从伽玛(Gamma)分布的假设下,提出了迭代重加权二阶导数(Hessian矩阵F范数)正则模型,从而推广了迭代重加权全变差正则模型.然后对迭代重加权Hessian矩阵F范数正则模型建立了原始-对偶算法.数值实验表明,文中模型和算法能够在有效去除噪声的同时,较好地保留图像的细节,抑制阶梯效应并避免边缘模糊. 展开更多
关键词 图像去噪 乘性噪声 扩散 HESSIAN矩阵 原始-对偶算法
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基于小波消噪的径流趋势变化对比分析 被引量:9
9
作者 刘冀 董晓华 李帅 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期4-7,共4页
选取不同时间尺度(年代际、丰水与枯水期、月份)下的径流,采用Mann-Kendall法和小波变换法分别进行径流变化趋势检验和丰枯突变分析,对比分析了不同小波函数和不同小波消噪阈值确定方法对径流变化分析的影响。结果表明,采用不同的小波... 选取不同时间尺度(年代际、丰水与枯水期、月份)下的径流,采用Mann-Kendall法和小波变换法分别进行径流变化趋势检验和丰枯突变分析,对比分析了不同小波函数和不同小波消噪阈值确定方法对径流变化分析的影响。结果表明,采用不同的小波函数和小波消噪方法所得的分析结果有一定差异,特别是资料系列长度较短时相差较大,建议采用Stein阈值法确定消噪阈值、采用Marr小波进行径流突变分析,且应在径流变化分析中尽量运用多种方法以提高结果的可靠性。 展开更多
关键词 小波消噪 径流趋势 多时间尺度 突变分析
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去除乘性噪声的重加权各向异性全变差模型 被引量:14
10
作者 王旭东 冯象初 霍雷刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期444-451,共8页
恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation... 恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation maximization,EM)算法得到.新模型在有效去噪的同时,较好地保留了图像的边缘和细节信息,同时能够有效地抑制"阶梯效应".数值实验验证了新模型的效果. 展开更多
关键词 图像去噪 乘性噪声 期望最大算法 全变差 迭代重加权
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高阶SVD和全变差正则的乘性噪声去除模型 被引量:6
11
作者 霍雷刚 冯象初 +1 位作者 王旭东 霍春雷 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期78-84,共7页
光滑性、稀疏性和自相似性先验作为自然图像的重要特性被广泛应用于图像去噪.根据高阶奇异值分解和全变差正则的互补性,提出了一种能够同时利用光滑性、稀疏性和自相似性先验的乘性噪声去除新方法.该方法首先采用高阶奇异值分解方法对... 光滑性、稀疏性和自相似性先验作为自然图像的重要特性被广泛应用于图像去噪.根据高阶奇异值分解和全变差正则的互补性,提出了一种能够同时利用光滑性、稀疏性和自相似性先验的乘性噪声去除新方法.该方法首先采用高阶奇异值分解方法对对数变换后图像中的相似块组进行去噪;然后结合考虑光滑性先验的全变差约束对结果进行迭代优化.实验结果表明,该方法在有效去除乘性噪声的同时,可以更好地保留图像的边缘和纹理区域的细节信息. 展开更多
关键词 高阶奇异值分解 乘性噪声 全变差 非局部滤波 图像去噪
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合成孔径雷达图像舰船尾迹检测算法 被引量:11
12
作者 赵婷 王申涛 +2 位作者 牛林 席沛丽 蔡云泽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1259-1268,共10页
针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船尾迹检测问题,提出了基于解析字典的相干斑噪声抑制算法和基于Radon变换的尾迹检测算法.首先,利用基于解析字典的形态成分分离算法对SAR图像进行成分分离,得到含有舰船尾迹的结构成分图像和含有相干斑噪... 针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船尾迹检测问题,提出了基于解析字典的相干斑噪声抑制算法和基于Radon变换的尾迹检测算法.首先,利用基于解析字典的形态成分分离算法对SAR图像进行成分分离,得到含有舰船尾迹的结构成分图像和含有相干斑噪声及海杂波的纹理成分图像.然后,对包含舰船尾迹的结构成分进行局部Radon变换,并通过基于峰值聚类决策的舰船尾迹识别算法对真假局部峰值点进行判别,得到真实尾迹产生的局部峰值点,确定舰船尾迹的具体位置.实验结果表明,该算法能有效地完成SAR图像舰船尾迹检测. 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 舰船尾迹 乘性噪声去噪 稀疏表示 RADON变换
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一种安全的多帧遥感图像的外包融合去噪方案 被引量:10
13
作者 黄冬梅 戴亮 +2 位作者 魏立斐 魏泉苗 吴国健 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2378-2389,共12页
遥感图像去噪是图像处理领域的热门研究课题.伴随着采集设备改进和技术提升,同一场景下的多帧图像的融合去噪已经成为可能.然而海量遥感图像去噪在单机上暴露出处理速度慢、并发性差等问题,利用云计算平台进行海量数据的存储和处理是大... 遥感图像去噪是图像处理领域的热门研究课题.伴随着采集设备改进和技术提升,同一场景下的多帧图像的融合去噪已经成为可能.然而海量遥感图像去噪在单机上暴露出处理速度慢、并发性差等问题,利用云计算平台进行海量数据的存储和处理是大势所趋.为保护外包计算的遥感图像的安全性,提出了一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方案.方案利用Paillier加密算法的密文加法同态性和Johnson-Lindenstrauss转换近似保留欧氏距离的特性,对平均图像进行基于动态滤波参数的融合去噪.选用从多幅Landsat 8遥感图像中截取多个512×512像素的图像作为实验对象,搭建了Spark单机环境来模拟云环境.实验数据表明:提出的外包方案可以有效地保证遥感图像的安全性;同时,融合去噪方案的效果明显优于已有的密文去噪方案和单帧密文去噪方案,且对不同图像、不同大小的噪声均有很好的去噪效果. 展开更多
关键词 多帧图像 遥感 安全外包 融合去噪 Paillier同态加密 Johnson-Lindenstrauss转换
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测井声波时差反演重构技术研究及应用 被引量:8
14
作者 宋维琪 陈伟 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期133-140,共8页
利用测井声波时差、自然电位和伽玛重构声波时差,分析了以上3种曲线结果对地质体响应方面的机制差异,给出了这些曲线的深度相对移动校正的方法。研究了多条测井曲线去噪的协方差矩阵特征向量滤波方法。在此基础上,利用小波多尺度分解技... 利用测井声波时差、自然电位和伽玛重构声波时差,分析了以上3种曲线结果对地质体响应方面的机制差异,给出了这些曲线的深度相对移动校正的方法。研究了多条测井曲线去噪的协方差矩阵特征向量滤波方法。在此基础上,利用小波多尺度分解技术进行声波时差曲线重构。在分析这3种测井曲线不同尺度小波分解结果的信号和噪音特点后,利用相邻分解尺度相关滤波技术,对各种曲线的小尺度(高频)分解结果进行滤波处理。为保证重构声波曲线的真实性,深入分析了多曲线、多尺度分解结果的冗余性(相关性)问题;利用特征值技术,对高频多尺度分解分量进行了非相关(正交)分析,最后实现了声波时差曲线的重构,并对重构结果与钻井岩心录井资料进行了对比验证,重构后的声波曲线在区分砂、泥岩性分辨率方面具有明显的提高。 展开更多
关键词 多测井曲线 去噪处理 小波分析 正交分析 曲线重构
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采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法 被引量:28
15
作者 陈俊生 李剑 +1 位作者 陈伟根 孙鹏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期346-358,共13页
该文提出一种基于多元变量数据重构的风电机组状态异常检测方法。针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统数据,首先,建立基于滑动窗口的堆栈降噪自编码(SDAE)模型,在获取机组正常运行状态下变量间的互相关性和各变量短时相依性的基础上重... 该文提出一种基于多元变量数据重构的风电机组状态异常检测方法。针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统数据,首先,建立基于滑动窗口的堆栈降噪自编码(SDAE)模型,在获取机组正常运行状态下变量间的互相关性和各变量短时相依性的基础上重构机组状态数据;其次,为提高模型特征学习能力,提出多重加噪比的SDAE模型训练方法学习机组状态参数的全局和局部特征;最后,采用重构误差的马氏距离为机组状态监测指标,通过核密度估计方法分析机组正常数据监测指标的概率密度分布,确定机组正常运行状态下监测指标的阈值,定义监测指标连续越限数监测机组状态,计算各状态参数对监测指标越限的贡献度,实现机组参数异常检测。华东某风电场SCADA数据分析结果表明该方法可有效地用于实际风电机组运行状态的异常检测。 展开更多
关键词 风电机组 异常检测 数据采集与监控系统 堆栈降噪自编码 滑动窗口 多重加噪比
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基于偏微分方程的变分去噪模型 被引量:8
16
作者 胡学刚 张龙涛 蒋伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1879-1881,1901,共4页
针对现有去除图像乘性噪声的变分模型的保真项中存在病态条件的问题,结合全变分方法和对数变换的相关理论对保真项进行分析,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型,导出了该模型对应的偏微分方程初边值问题,并... 针对现有去除图像乘性噪声的变分模型的保真项中存在病态条件的问题,结合全变分方法和对数变换的相关理论对保真项进行分析,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型,导出了该模型对应的偏微分方程初边值问题,并给出了相应的数值计算方法。从数值实验结果可以看出,所提模型的均方误差(MSE)明显下降,峰值信噪比(PSNR)明显提升,同时很好地避免了模型的病态情形,对去除图像乘性噪声的变分模型中保真项存在的病态条件提供了很好的解决办法,减小了离散化过程中可能存在的误差。数值实验结果表明,所提模型具有良好的去噪效果,能够较好地抑制图像中的"阶梯效应"现象。 展开更多
关键词 变分方法 偏微分方程 图像去噪 保真项 乘性噪声
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塔中奥陶系缝洞系统成像的配套处理技术研究 被引量:13
17
作者 马学军 费建博 +1 位作者 王建斌 陈松 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期583-588,528,共6页
针对塔中沙漠区近地表和地下地质条件复杂、地震资料品质差、奥陶系内幕缝洞系统成像困难等问题,开展了塔中沙漠区奥陶系缝洞系统精细成像配套处理技术研究,认为叠前保护低频去噪、地表一致性反褶积、速度模型的优化、多次波消除等4个... 针对塔中沙漠区近地表和地下地质条件复杂、地震资料品质差、奥陶系内幕缝洞系统成像困难等问题,开展了塔中沙漠区奥陶系缝洞系统精细成像配套处理技术研究,认为叠前保护低频去噪、地表一致性反褶积、速度模型的优化、多次波消除等4个环节是该区奥陶系缝洞系统可靠成像的关键技术。建立了一套塔中沙漠区奥陶系缝洞系统成像的配套处理技术,该技术的应用使研究区缝洞系统的地震资料成像品质较前期有明显提高,成像剖面上断裂特征清晰、串珠状地震反射异常特征突出,大大提高了该区奥陶系风化面及内幕岩溶特征的成像精度。 展开更多
关键词 缝洞系统成像 配套处理技术 叠前保护低频去噪 反褶积 速度建模 多次波消除
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基于多元线性回归的高光谱遥感图像小波去噪 被引量:3
18
作者 徐冬 孙蕾 罗建书 《遥感信息》 CSCD 2013年第6期78-81,86,共5页
充分利用高光谱遥感图像的强烈谱间相关性,提出了一种基于多元线性回归的去噪方法。首先对高光谱遥感图像进行多元线性回归变换,得到预测图像和残差图像。分别对两块数据利用小波进行空间去噪处理。预测图像变换到微分域以提高噪声级,... 充分利用高光谱遥感图像的强烈谱间相关性,提出了一种基于多元线性回归的去噪方法。首先对高光谱遥感图像进行多元线性回归变换,得到预测图像和残差图像。分别对两块数据利用小波进行空间去噪处理。预测图像变换到微分域以提高噪声级,再进行去噪处理,而残差图像则直接进行去噪处理。最后将重新获得的两块数据进行相加得到最终的去噪图像。实验结果表明本文提出的算法能够达到较好的去噪效果,获得较高的信噪比。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 多元线性回归 去噪 小波变换
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去除乘性噪声的积分微分方程模型 被引量:3
19
作者 白键 冯象初 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期132-138,共7页
恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.提出基于积分微分方程的乘性噪声去除模型.新模型中假定乘性噪声服从伽马分布.讨论了经典的去除乘性噪声的AA模型,在此基础上通过在逆尺度空间积分"尺度"图像,从而得到了... 恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.提出基于积分微分方程的乘性噪声去除模型.新模型中假定乘性噪声服从伽马分布.讨论了经典的去除乘性噪声的AA模型,在此基础上通过在逆尺度空间积分"尺度"图像,从而得到了新的积分微分方程.这种新的积分微分方程含有一个单调增加的尺度函数.通过选取适当的尺度函数,该方程可以有效地去除乘性噪声. 展开更多
关键词 图像去噪 总变差最小 乘性噪声 积分微分方程
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基于支持向量回归的金属谐振陀螺多元温度补偿方法 被引量:2
20
作者 韦俊新 王泽涛 +2 位作者 丛正 魏艳勇 齐国华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期235-240,共6页
针对金属谐振陀螺随温度漂移的问题,提出了一种基于支持向量回归的多元温度补偿方法。首先分析温度、温度梯度及温度变化率对陀螺输出的影响,在此基础上设计全温区实验,采用小波去噪对实验数据进行预处理,然后根据金属谐振陀螺输出特性... 针对金属谐振陀螺随温度漂移的问题,提出了一种基于支持向量回归的多元温度补偿方法。首先分析温度、温度梯度及温度变化率对陀螺输出的影响,在此基础上设计全温区实验,采用小波去噪对实验数据进行预处理,然后根据金属谐振陀螺输出特性,综合每次实验陀螺输出的微小变化,选择径向基核函数对实验数据进行特征提取,并基于此建立基于温度、温度变化率及温度梯度的多元补偿模型,剔除非相关项,最终得到金属谐振陀螺多元温度补偿模型。实验结果表明,此方法可有效提高金属谐振陀螺的温度性能,全温区陀螺零偏稳定性提高一个量级以上。 展开更多
关键词 金属谐振陀螺 小波去噪 支持向量回归 温度补偿 多元补偿模型
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