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考虑群体共识和决策者动态偏好的混合型多属性大群体决策方法
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作者 禹春霞 黄文军 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期125-132,I0052-I0057,共14页
对于多属性大群体决策问题,由于专家数量较多,导致各专家专业背景和能力水平不尽相同且在方案评价时通常会采用不同的评价信息类型并产生意见冲突。此外,决策者在方案评价过程对各属性的相对偏好并不是固定不变的,会随着属性的组态特征... 对于多属性大群体决策问题,由于专家数量较多,导致各专家专业背景和能力水平不尽相同且在方案评价时通常会采用不同的评价信息类型并产生意见冲突。此外,决策者在方案评价过程对各属性的相对偏好并不是固定不变的,会随着属性的组态特征的变化而发生动态变化。但是,现有关于决策方法的研究不区分属性确定专家权重无法发挥专家专业优势,假设专家在方案评价过程中仅采用一种信息类型以及决策者属性偏好固定不变并不符合实际。因此,本文提出了一种考虑群体共识和决策者动态偏好的混合型多属性大群体决策方法以提升决策质量。首先,通过转换函数将专家提供的混合信息一致化为二元语义信息;其次,根据专家在各属性领域下专业水平和共识水平分属性确定专家权重,并提出一种基于子群共识的分属性自组织反馈调整方法对评价信息进行修正以达成群体共识;再次,通过BWM法确定初始属性权重,再构造能够反应决策者动态偏好的属性敏感函数修正初始属性权重得到最终属性权重;从次,采用APLOCO方法对方案进行排序;最后,通过云服务选择案例的应用和对比分析,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多属性大群体决策 群体共识 决策者动态偏好 属性权重修正
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混合信息下的多属性大规模群体决策方法 被引量:13
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作者 王伟明 徐海燕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2560-2569,共10页
针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法。首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术... 针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法。首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术语;然后,给出了大规模群体决策矩阵的的分组方法,并利用新的三维语言密度算子对其进行集结;最后,在语言幂Heronian算子的基础上,对群体综合决策矩阵进行集结。通过算例验证了所提方法的可行性与有效性。算例分析表明,该方法不仅能够较好地解决混合信息的处理问题,以及能够充分考虑群体共识度;还能够体现属性之间的关联性,以及反映集结值的整体均衡性,因此可使得决策结果更为客观合理。 展开更多
关键词 混合信息 大规模 多属性群决策 三维语言密度算子 语言幂Heronian算子
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