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基于MARS的岩石抗拉强度预测模型: 1; 作者徐国权王鑫瑀《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第2期135-141,共7页; 将无损检测技术与机器学习相结合,通过建立预测模型来快速确定岩石抗拉强度已经成为热门研究方向之一。为了建立预测模型,提出一种基于多元自适应回归样条(MARS)的数据驱动建模技术,用于岩石抗拉强度预测。共收集了80组试验数据,包括施... 展开更多; 关键词岩石力学抗拉强度多元自适应回归样条(mars) 机器学习预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MARS的语音清晰度客观评价被引量：3: 2; 作者沈刘平杨吉斌 +2 位作者曹铁勇张雄伟孙新建《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期100-103,共4页; 提出了基于多元自适应回归样条法(Multivariate adaptive regression spline,MARS)的语音清晰度客观评价方法。该方法提取语音信号的Mel倒谱系数作为评估语音清晰度的候选特征参数。在Mel倒谱系数的失真距离基础上,利用MARS方法选出对... 展开更多; 关键词语音清晰度客观评价多元自适应回归样条法(mars) MEL倒谱系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LZW算法和贝叶斯MARS的入侵检测研究被引量：2: 3; 作者李智慧王晴 +1 位作者邵春艳张束《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期86-89,109,共5页; 提出了一种基于LZW算法的入侵检测算法。使用系统调用序列作为特征数据,采用LZW算法对系统调用序列数据进行变长短序列划分,同时对短序列进行压缩,并在应用的过程中对LZW算法进行适当调整以适应序列的划分。通过贝叶斯多元自适应回归样... 展开更多; 关键词入侵检测系统调用 LZW算法变长序列划分贝叶斯多元自适应回归样条(贝叶斯mars); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K/N系统和MARS算法的长区段路基边坡稳定可靠性评价被引量：5: 4; 作者罗强陈伟航 +2 位作者王腾飞张文生李政韬《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期841-850,共10页; 针对路基边坡土体空间变异导致有限宽度失稳的特征,将路基长边坡划分为彼此相邻的独立单元;运用适应高维非线性的MARS算法,基于少量代表性边坡样本,建立单元边坡几何、材料参数与可靠指标β的显性表达式;采用可接受部分单元边坡失稳的K/... 展开更多; 关键词长区段路基边坡稳定系统可靠性 K/N(F)系统 mars算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集成学习的交互式图像分割被引量：3: 5; 作者刘金平陈青 +1 位作者张进唐朝晖《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1649-1655,共7页; 针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归... 展开更多; 关键词交互式图像分割多元自适应回归样条集成学习薄板样条回归半监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元自适应回归样条的室内温度影响因素分析被引量：4: 6; 作者王盛慧张亭亭《科学技术与工程》北大核心 2018年第26期200-206,共7页; 为了对室内温度影响因素进行分析,引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素(室外温度、太阳辐射、风速、时间)、不同材料墙体、窗户朝向以及不同楼层等影响因素进行分析研究。结果表明:室外因素中对室内温度影... 展开更多; 关键词室内温度多元自适应回归样条影响因素室外因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元自适应回归样条的交织区合流交互作用研究被引量：2: 7; 作者李根翟伟 +1 位作者邬岚汤祥《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期796-805,共10页; 为研究交织区车辆合流过程中的交互作用,基于多元自适应回归样条(MARS)构建车辆合流交互作用模型,从美国NGSIM数据集中US-101车辆轨迹数据提取影响合流车辆与周围车辆加速度的相关变量,引入车身碰撞时间(TTC)和车线冲突时间(TLC)2个交... 展开更多; 关键词公路运输多元自适应回归样条交织区合流交通流加速度交互作用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MARS的岩石抗拉强度预测模型: 1; 作者徐国权王鑫瑀; 机构东华理工大学地球科学学院河北钢铁集团矿业有限公司; 出处《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第2期135-141,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(52008080)。; 文摘将无损检测技术与机器学习相结合,通过建立预测模型来快速确定岩石抗拉强度已经成为热门研究方向之一。为了建立预测模型,提出一种基于多元自适应回归样条(MARS)的数据驱动建模技术,用于岩石抗拉强度预测。共收集了80组试验数据,包括施密特回弹数、干密度、点荷载强度指数以及巴西抗拉强度。所有数据被随机分为2个部分,其中70%的数据用于训练模型,剩余30%的数据用于测试模型性能。同时开发了人工神经网络、支持向量机和决策树3种数据驱动模型。选择了4种常用的模型性能评价指标,分别为均方根误差、平均绝对误差、相关系数和决定系数,以此来对所开发模型的预测性能进行比较。结果表明:所开发的智能模型均能够提供较高的预测精度,其中MARS模型性能优于其他3种模型,支持向量机和人工神经网络模型次之,决策树模型相对较差。值得一提的是,MARS模型能够通过方差分析来评估每个变量的相对重要性。研究成果有助于快速确定岩石抗拉强度。; 关键词岩石力学抗拉强度多元自适应回归样条(mars) 机器学习预测模型; Keywords rock mechanics tensile strength of rock Multivariate adaptive regression splines(mars) machine learning prediction model; 分类号 TU45 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MARS的语音清晰度客观评价被引量：3: 2; 作者沈刘平杨吉斌曹铁勇张雄伟孙新建; 机构解放军理工大学通信工程学院南京军区; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期100-103,共4页; 文摘提出了基于多元自适应回归样条法(Multivariate adaptive regression spline,MARS)的语音清晰度客观评价方法。该方法提取语音信号的Mel倒谱系数作为评估语音清晰度的候选特征参数。在Mel倒谱系数的失真距离基础上,利用MARS方法选出对语音清晰度影响较大的特征参数,并结合主观DRT分建立最佳客观预测模型,实现特征参数失真距离到客观DR∧T分的映射。仿真结果表明,分别采用训练集合样本和测试集合样本进行测试时,使用该方法评价的客观DR∧T分与主观DRT分的相关度,分别达到0.958和0.9102。; 关键词语音清晰度客观评价多元自适应回归样条法(mars) MEL倒谱系数; Keywords speech articulation objective evaluation multivariate adaptive regression spline （mars） Mel cepstral coefficient; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LZW算法和贝叶斯MARS的入侵检测研究被引量：2: 3; 作者李智慧王晴邵春艳张束; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期86-89,109,共5页; 文摘提出了一种基于LZW算法的入侵检测算法。使用系统调用序列作为特征数据,采用LZW算法对系统调用序列数据进行变长短序列划分,同时对短序列进行压缩,并在应用的过程中对LZW算法进行适当调整以适应序列的划分。通过贝叶斯多元自适应回归样条(贝叶斯MARS)模型,对正常和异常序列进行分类并标识入侵。实验结果表明,基于LZW变长序列划分方法符合系统调用序列的内在规律,在较高压缩比的情况下,获得了很好的检测性能。LZW算法与贝叶斯MARS相结合的入侵检测算法,对各种数据表现稳定,具有一定可行性和实用性。; 关键词入侵检测系统调用 LZW算法变长序列划分贝叶斯多元自适应回归样条(贝叶斯mars); Keywords intrusion detection system call LZW algorithm variable-length sequence division Bayesian Multivariate adaptive regression Spline（Bayesian mars）; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K/N系统和MARS算法的长区段路基边坡稳定可靠性评价被引量：5: 4; 作者罗强陈伟航王腾飞张文生李政韬; 机构西南交通大学土木工程学院西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期841-850,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52078435,51878560) 中国博士后科学基金资助项目(2019M663556).; 文摘针对路基边坡土体空间变异导致有限宽度失稳的特征,将路基长边坡划分为彼此相邻的独立单元;运用适应高维非线性的MARS算法,基于少量代表性边坡样本,建立单元边坡几何、材料参数与可靠指标β的显性表达式;采用可接受部分单元边坡失稳的K/N(F)系统模型,开展长区段路基边坡系统安全性的概率评价.结果表明:长区段路基边坡沿线路纵向的潜在失稳长度主要受土性水平相关距离影响,路基边坡系统宜按50 m进行单元划分;基于MARS算法的预测方程可实现众多单元边坡β的高效计算,验证误差不超过±10%;路基边坡系统失效的发生概率随单元失稳个数增加而快速降低,研究区段内路基单元长度取50 m时,边坡累积失稳个数占比大于0.149%(即4个)的发生概率不大于3%,为偶然事件.; 关键词长区段路基边坡稳定系统可靠性 K/N(F)系统 mars算法; Keywords earth structure within a long section slope stability system reliability K/N(F)system multivariate adaptive regression splines(mars)algorithm; 分类号 TU43 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集成学习的交互式图像分割被引量：3: 5; 作者刘金平陈青张进唐朝晖; 机构湖南师范大学数学与计算机科学学院中南大学信息科学与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1649-1655,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61472134 No.61171192 +1 种基金 No.61272337) 湖南师范大学青年基金(No.11405); 文摘针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归函数(TPSR)构造与之互补的第二个分类器,综合组成bagging集成学习器,以降低单一分类器对噪声的敏感度并进一步提高人工标记样本特征空间的利用率.随后,基于半监督学习中的聚类假设,结合bagging多学习器并联特点,提出一种REG-Boosting半监督学习算法,实现半监督图像分割.在不同数据集上的验证性和对比性实验表明所提方法的有效性和优越性.; 关键词交互式图像分割多元自适应回归样条集成学习薄板样条回归半监督学习; Keywords interactive image segmentation multivariate adaptive regression splines （mars） ensemble learning thin-plate spline regression（TPSR） semi-supervised learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元自适应回归样条的室内温度影响因素分析被引量：4: 6; 作者王盛慧张亭亭; 机构长春工业大学电气与电子工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第26期200-206,共7页; 文摘为了对室内温度影响因素进行分析,引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素(室外温度、太阳辐射、风速、时间)、不同材料墙体、窗户朝向以及不同楼层等影响因素进行分析研究。结果表明:室外因素中对室内温度影响程度最大的是室外温度,其影响系数为0.405;墙体材料的导热系数为0.93时,其保温性越差,对室内温度影响越大,其影响系数为0.530;西向、东向、顶层和底层的房间保温性最差,对室内温度影响最大,其影响系数分别为0.706、0.423、0.610、0.580。对室内温度影响因素分析,可以为建筑节能减排提供依据。; 关键词室内温度多元自适应回归样条影响因素室外因素; Keywords indoor temperature multiple adaptive regression spline influencing factors outside factors; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TU111.19 [建筑科学—建筑理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元自适应回归样条的交织区合流交互作用研究被引量：2: 7; 作者李根翟伟邬岚汤祥; 机构南京林业大学汽车与交通工程学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期796-805,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51408314) 江苏省高等学校基础科学(自然学科)面上资助项目(21KJB580014).; 文摘为研究交织区车辆合流过程中的交互作用,基于多元自适应回归样条(MARS)构建车辆合流交互作用模型,从美国NGSIM数据集中US-101车辆轨迹数据提取影响合流车辆与周围车辆加速度的相关变量,引入车身碰撞时间(TTC)和车线冲突时间(TLC)2个交通安全指标作为影响变量,在交叉验证的基础上,获取合流车辆与周围车辆的最佳参数组合和加速度表达式.结果显示,MARS模型对合流车辆加速度的预测精度显著高于主线车道的领车和跟车;TTC和TLC对合流车辆与周围车辆都具有显著的影响;模型对加速度的预测精度远高于基于视角的刺激反应(VASR)模型,略低于梯度提升树(GBDT)模型,但MARS模型的复杂程度远低于GBDT模型,且能够提供相应的显性表达式,更有利于工程应用.研究表明,MARS模型能够有效预测合流交通流中的车辆交互行为,揭示合流车辆与周围车辆不同影响变量之间的交互作用,深度挖掘变量间的潜在关系,其预测结果精度较高,能够提供显性表达式,得到的车辆加速度曲线较为平顺,有利于在辅助驾驶系统中的应用.; 关键词公路运输多元自适应回归样条交织区合流交通流加速度交互作用; Keywords highway transportation multiple adaptive regression splines(mars) weaving area merging traffic flow acceleration interaction; 分类号 U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MARS的岩石抗拉强度预测模型	徐国权王鑫瑀	《长江科学院院报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MARS的语音清晰度客观评价	沈刘平杨吉斌曹铁勇张雄伟孙新建	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LZW算法和贝叶斯MARS的入侵检测研究	李智慧王晴邵春艳张束	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于K/N系统和MARS算法的长区段路基边坡稳定可靠性评价	罗强陈伟航王腾飞张文生李政韬	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于集成学习的交互式图像分割	刘金平陈青张进唐朝晖	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多元自适应回归样条的室内温度影响因素分析	王盛慧张亭亭	《科学技术与工程》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于多元自适应回归样条的交织区合流交互作用研究	李根翟伟邬岚汤祥	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料