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题名多重JPEG压缩图像的压缩痕迹检测
被引量：2
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作者
韩洪立
李叶舟
牛少彰
孙晓婷
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机构
北京邮电大学理学院
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期596-604,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61070207
No.61370195)
+1 种基金
北京市自然科学基金(No.4132060)
"十二.五"国家密码发展基金密码理论课题基金(No.MMJJ201201002)资助
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文摘
现有的一些针对JPEG图像重压缩特征进行篡改取证的方法在检测经历双重JPEG压缩的图像效果较好,而对经历了多重JPEG压缩的图像则检测效果不理想.针对网络上低质量因子图片发生篡改这一情况进行研究,发现图像在经历先小后大质量因子压缩时,若能找到图像前一次经历的压缩痕迹便可以通过"去压缩"将图像数据进行近似恢复.通过计算DCT系数直流分量量化误差的方法来检测图像前一次经历的压缩痕迹,之后结合"去压缩"进行数据恢复后再次进行压缩痕迹检测.重复该过程,逐步找到图像经历的全部压缩痕迹,并根据待检测图像的不同分块经历的压缩痕迹不一致进行图像篡改检测.
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关键词
多重jpeg压缩
压缩痕迹
量化误差
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Keywords
multiple jpeg compression, compression trace, quantization error
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法
被引量：1
- 2
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作者
王金伟
王伟
王昊
罗向阳
马宾
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机构
数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学)
南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院
数学工程与先进计算国家重点实验室
南京理工大学自动化学院
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
齐鲁工业大学网络空间安全学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期5653-5670,共18页
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基金
国家自然科学基金(62072250,62172435,U1804263,U20B2065,61872203,71802110,61802212)
中原科技创新领军人才项目(214200510019)
+7 种基金
国家重点研发计划(2021QY0700)
江苏自然科学基金(BK20200750)
河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(HNTS2022002)
江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX200974)
广东省信息安全技术重点实验室开放项目(2020B1212060078)
山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN-2022-05)
人文社会科学教育部项目(19YJA630061)
江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_1359)。
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文摘
检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG重压缩图像,则这些方法将难以直接应用.为了解决该问题,提出一种基于双阈值的量化步长估计方法,从而获取量化表并提取特征.此外,根据质量因子100时JPEG压缩的特殊性定义最小误差,通过去除特征中的最小误差,进一步提高特征的检测性能.最后,基于反量化后JPEG系数的收敛特性提取一阶相对误差特征,进一步提高所提方法在质量因子较低时的检测性能.实验结果表明,所提方法在不同质量因子时的性能均优于当前先进算法.
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关键词
数字图像取证
jpeg重压缩
量化步长估计
最小误差
收敛特性
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Keywords
digital image forensics
double jpeg compression
quantization step estimation
minimum error
convergence characteristic
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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