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题名激励相容理论下再制造绿色供应链网络模糊优化
被引量：1
- 1
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作者
王振
叶春明
郭健全
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第1期242-249,共8页
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基金
上海市哲学社会科学规划项目(2022BGL010)
国家自然科学基金资助项目(71840003)。
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文摘
为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力;政府政策能弥补制造业减排能力弱的问题。结论如下:制造业企业运用人工智能技术回收再制造能够提升竞争力;政府引导能够帮助企业实现产业升级。
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关键词
不确定环境
激励相容理论
模糊机会约束规划
多目标多周期供应链
改进混合算法
政府干预
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Keywords
uncertain environment
incentive-compatible theory
fuzzy chance-constrained programming
multiobjective multi-period supply chain
improved hybrid algorithm
government intervention
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分类号
F272
[经济管理—企业管理]
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题名考虑多运输方式的供应链生产计划多目标模型
被引量：13
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作者
周金宏
汪定伟
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机构
东北大学信息科学与工程学院系统工程系
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出处
《系统工程学报》
CSCD
2000年第4期362-366,共5页
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基金
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室资助项目
国家自然科学基金资助项目 !(696840 0 5 )
863计划 CIMS主题资助项目 !(86
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文摘
描述了考虑多运输方式的分布式多工厂、多分销商的供应链生产计划 ,以实现最小化提前 /拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用三者的总额以及最小化供应链的活动时间为目标建立了多目标优化模型 ,通过模型转换和利用加权和法求解多目标规划得到了其生产计划调度方案 .
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关键词
供应链
生产计划
多目标模型
多运输方式
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Keywords
multi location planning
supply chain management
E/T
JIT
multiobjective optimization
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分类号
F406.2
[经济管理—产业经济]
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题名基于改进粒子群算法林产工业供应链网络研究
被引量：8
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作者
田昕加
王姝雅
赵凤
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机构
东北林业大学经济管理学院
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出处
《林产工业》
北大核心
2023年第2期76-82,87,共8页
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基金
国家社会科学基金资助项目“乡村振兴背景下农林高校人才培养机制创新研究”(BIA190199)。
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文摘
以黑龙江林产工业企业为例,以成本和环境影响最小、社会效益最大为目标,建立多目标可持续闭环供应链网络规划模型,结合模型多约束、多维度特点,改进传统粒子群算法对模型求解,并通过改变模型目标函数权值组合,考察该闭环供应链网络的多目标计算结果。研究表明:模型存在可行解,证明该模型在林产工业可持续闭环供应链多目标决策方面具备有效性。改进的粒子群算法收敛速度较快,收敛效果优于传统粒子群算法。通过修改权值得到所有权值组合下的具体生产方案,可以获取准确的成本、环境与社会维度信息。当决策者支付更高的经济成本时,运行方案在环境和社会方面不是简单的线性变化,其变动趋势呈现出一定的波动性。改进的算法可以用于供应链网络模型求解。所设计的模型能为企业管理者实现企业可持续发展提供重要参考。
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关键词
供应链网络
林产工业
粒子群算法
可持续性
多目标优化
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Keywords
supply chain network
Forest products industry
Particle swarm algorithm
Sustainability
multiobjective optimization
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分类号
TS6
[轻工技术与工程]
F326.25
[经济管理—产业经济]
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