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Applying XML for designing and interchanging information for multidimensional model 被引量:2
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作者 Lu Changhui Deng Su Zhang Weiming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期823-830,共8页
In order to exchange and share information among the conceptual models of data warehouse, and to build a solid base for the integration and share of metadata, a new multidimensional concept model is presented based on... In order to exchange and share information among the conceptual models of data warehouse, and to build a solid base for the integration and share of metadata, a new multidimensional concept model is presented based on XML and its DTD is defined, which can perfectly describe various semantic characteristics of multidimensional conceptual model. According to the multidimensional conceptual modeling technique which is based on UML, the mapping algorithm between the multidimensional conceptual model is described based on XML and UML class diagram, and an application base for the wide use of this technique is given. 展开更多
关键词 data warehouse OLAP multidimensional modeling conceptual model XML UML.
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多维度城市蔓延对碳排放影响的时空异质性 被引量:4
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作者 张赫 张宇童 +2 位作者 王睿 王明竹 刘子豪 《中国环境科学》 北大核心 2025年第6期3496-3507,共12页
本文从结构维、形态维、密度维、效率维构建了多维度城市蔓延测度指标体系,并基于地图可视化、标准差椭圆和冷热点分析探究中国2005~2020年城市综合蔓延度的时空特征及迁移演化格局,并采用时空地理加权模型(GTWR)实证考察多维度城市蔓... 本文从结构维、形态维、密度维、效率维构建了多维度城市蔓延测度指标体系,并基于地图可视化、标准差椭圆和冷热点分析探究中国2005~2020年城市综合蔓延度的时空特征及迁移演化格局,并采用时空地理加权模型(GTWR)实证考察多维度城市蔓延对碳排放强度影响的时空异质性.结果表明:(1)全国城市综合蔓延度呈现“东高西低”的空间差异特征,但在样本后期东部沿海地区及东北地区的城市蔓延度有所下滑.标准差椭圆呈现向心集聚的趋势,且分布重心整体向西南移动.冷热点分析则呈现“东热西冷”的区域性差异.(2)城市总蔓延度对碳排放具有显著影响,且随时间迁移在越来越多的城市中起到正向促进作用.正向促进作用区域主要集中在中西部及沿海地区,反向抑制作用区域多为华北平原和南部沿海地区.(3)各维度影响因素存在明显的时空异质性,时间趋势上,结构维在大部分城市促进碳排放,且影响力逐年增强;形态维在大部分城市对碳排放由促进作用转变为抑制作用;密度维、效率维在大部分城市抑制碳排放,但密度维逐年呈现出两极分化的趋势,效率维的影响力则整体减弱.空间分布上,结构维、密度维在东南沿海、西部和东北地区的影响力更强,形态维作用显著区域在东北地区和中西部地区,效率维作用显著区域则在中西部. 展开更多
关键词 多维度城市蔓延 碳排放 GTWR模型 时空异质性
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基于改进鸟群算法的舰船管道路径设计方法 被引量:1
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作者 林焰 辛登月 +2 位作者 纪卓尚 李铁骊 王文双 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第1期27-37,共11页
针对鸟群算法易陷入局部最优解的问题,本文提出一种多维度自由粒子改进鸟群算法,并基于FPBSA算法提出了一种舰船管道路径设计方法。提出一种编码方法,采用莱维飞行替代鸟群算法的随机搜索过程,增强算法寻优能力;设计一种多维度自由粒子... 针对鸟群算法易陷入局部最优解的问题,本文提出一种多维度自由粒子改进鸟群算法,并基于FPBSA算法提出了一种舰船管道路径设计方法。提出一种编码方法,采用莱维飞行替代鸟群算法的随机搜索过程,增强算法寻优能力;设计一种多维度自由粒子用于精准寻优,解决算法在处理多维度问题时容易陷入局部最优解的问题;给出一种新的分支管道处理策略,并给出了一种可用于求解单管道、分支管道混合布置设计的舰船管道路径设计方法。对比实验结果表明:FPBSA算法在相同条件下收敛速度提升了约80%,证明了所提算法的高效性和其卓越的快速收敛性能。同时,通过仿真案例和UTS实际案例进一步证明了所提算法的实用性和可靠性。研究成果可以为实际舰船的管道布置设计提供依据和支撑。 展开更多
关键词 舰船 管道 路径设计 莱维飞行 多维度自由粒子 UTS模型
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基于数字孪生的燃气轮机多维度多领域建模方法的发展 被引量:4
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作者 王志涛 郑子倞 张靖凯 《航空发动机》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
燃气轮机结构复杂且具有多学科交叉的特点,传统的设计-试验反复迭代的研制方式无法高效满足研制需求,数字孪生技术利用物理实体与虚拟模型间的数据交换及精确反映,为传统的燃气轮机研制方法转型提供可靠支撑。为了实现数字孪生技术在燃... 燃气轮机结构复杂且具有多学科交叉的特点,传统的设计-试验反复迭代的研制方式无法高效满足研制需求,数字孪生技术利用物理实体与虚拟模型间的数据交换及精确反映,为传统的燃气轮机研制方法转型提供可靠支撑。为了实现数字孪生技术在燃气轮机建模的应用,介绍了目前国内外数字孪生技术的研究现状、总结了多维度多领域建模技术的方法,包括构建多维度仿真模型耦合方法以及多领域模型统一建模技术。借助于虚实映射技术,提出了基于多维度、多领域建模的数字孪生框架,可以为燃气轮机系统数字化应用发展提供一定借鉴作用。在此基础上,借助燃气轮机建模仿真对该技术应用在数字孪生领域的研究前景进行了展望,提出了未来燃气轮机多维度多领域建模技术的发展方向。 展开更多
关键词 数字孪生 燃气轮机 多维度多领域建模 孪生模型 仿真技术
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数字化试验仿真模型验证方法验证分辨率研究
5
作者 宁小磊 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第4期831-842,共12页
针对现有模型验证方法性能评价缺少量化技术指标、方法适应性分析缺少理论支持、模型验证结果应用缺乏技术支撑等基础问题,首次提出并定义了数字化试验仿真模型验证方法验证分辨率(model validation resolution, MVR)概念和内涵,基于模... 针对现有模型验证方法性能评价缺少量化技术指标、方法适应性分析缺少理论支持、模型验证结果应用缺乏技术支撑等基础问题,首次提出并定义了数字化试验仿真模型验证方法验证分辨率(model validation resolution, MVR)概念和内涵,基于模型验证分辨率建立了模型验证方法性能评价技术和适应性分析方法,确定了根据具体应用背景选择合适模型验证方法的操作流程,为数字化试验仿真模型验证方法的针对性选择应用提供技术支持。给出了基于Monte Carlo方法的模型验证分辨率计算步骤,证明了模型验证分辨率的基本性质。通过数值测试和激光驾束制导反坦克导弹虚实混合仿真系统模型验证应用实例,检验了文中方法的有效性和工程应用价值。 展开更多
关键词 数字化试验 仿真模型验证 模型验证分辨率 多维随机过程 动态数据一致性检验
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基于文本挖掘的我国长期护理保险政策供给特征研究
6
作者 刘芷含 李鹤斌 +1 位作者 卢志诚 王雪晗 《护理研究》 北大核心 2025年第19期3242-3255,共14页
目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考。方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘... 目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考。方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘研究。结果:利用多维尺度分析将政策文本内容梳理出宏观政策环境、服务模式与内容、筹资与给付标准3条政策脉络。结论:建议政府创新制度供给,鼓励数据驱动供给,加强危机学习意识。 展开更多
关键词 长期护理保险 词频-逆文档频率词向量模型 多维尺度分析 文本挖掘 政策供给
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基于随机行动者导向模型的京津冀创新网络演化研究
7
作者 叶堂林 王传恕 严亚雯 《工业技术经济》 北大核心 2025年第9期107-117,共11页
新质生产力的崛起促进了创新要素在我国加快布局,但各地区创新发展面临差距扩大、空间重构等问题。通过城市间合作构建创新网络,能够有效促进区域科技创新协同发展,本文以2010~2023年京津冀各城市间的科学研究和技术服务业互投数据构建... 新质生产力的崛起促进了创新要素在我国加快布局,但各地区创新发展面临差距扩大、空间重构等问题。通过城市间合作构建创新网络,能够有效促进区域科技创新协同发展,本文以2010~2023年京津冀各城市间的科学研究和技术服务业互投数据构建京津冀创新网络,利用社会网络分析方法和随机行动者导向模型分析创新网络演化特征并探究其影响因素。研究发现:京津冀创新网络规模不断扩大,网络凝聚性逐渐增强;创新合作不断深化,城市独立创新能力显著增强;创新网络空间格局呈现由“单中心”向“多中心、多层次”演变的趋势。回归结果表明传递性、择优连接以及地理、制度邻近性对京津冀创新网络演化均具有显著正向影响;但认知邻近性具有显著负向影响;数字经济作为一种新的经济形态,也能够显著促进京津冀创新网络演化。 展开更多
关键词 京津冀 随机行动者导向模型 创新网络 演化机制 传递性 择优连接 多维邻近性 数字经济
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复杂环境载荷下海上风电机组综合性能评估 被引量:1
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作者 李垚 余小辉 +3 位作者 倪高翔 朱才朝 杜雪松 谭建军 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第5期76-90,共15页
综合考虑海上风电机组结构特征和内外部激励,建立大型风电机组刚柔耦合多体动力学模型,提出一种基于解释结构模型和网络层次分析法的风电机组综合性能评估方法。建立风电机组综合性能评估架构,包含5个一级指标和11个二级指标;利用解释... 综合考虑海上风电机组结构特征和内外部激励,建立大型风电机组刚柔耦合多体动力学模型,提出一种基于解释结构模型和网络层次分析法的风电机组综合性能评估方法。建立风电机组综合性能评估架构,包含5个一级指标和11个二级指标;利用解释结构模型(interpretive structural model,ISM)分析指标间的内在联系,建立整机综合性能评估指标多层递阶结构模型;采用网络层次分析法(analytic network process,ANP)构建判断矩阵、超矩阵及极限超矩阵,求解获得整机综合性能评估指标权重,定量评估整机综合性能,比较分析2款机型的综合性能。结果表明:风电机组整机综合性能的主要影响因素为叶片长度、轴承时变可靠性、齿轮接触疲劳可靠性和单位兆瓦重量;5 MW风电机组综合性能优于6.2 MW风电机组。 展开更多
关键词 风电机组 综合性能 多维评估指标 解释结构模型 网络层次分析法
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中国人工智能创新合作网络的时空格局及其影响因素分析 被引量:2
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作者 冯瑜满 马丽 金凤君 《地理科学》 北大核心 2025年第1期130-140,共11页
人工智能对社会、政治、经济具有颠覆性影响,或将重塑未来区域发展格局。创新网络是创新经济地理学关注的焦点,对于理解知识溢出与技术扩散的地理过程具有重要意义。本文基于2010-2021年中国人工智能产业发明专利申请数据,采用社会网络... 人工智能对社会、政治、经济具有颠覆性影响,或将重塑未来区域发展格局。创新网络是创新经济地理学关注的焦点,对于理解知识溢出与技术扩散的地理过程具有重要意义。本文基于2010-2021年中国人工智能产业发明专利申请数据,采用社会网络分析、加权指数随机图模型等方法,对该产业创新合作网络的时空格局进行分析,并从网络结构、多维邻近性与城市特征3个角度分析网络形成与演化的影响因素。研究发现:中国城市间人工智能创新合作网络形成了以北京为核心,由京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群构成的“菱形”格局,网络呈现典型的异配性、小世界属性和“核心–边缘”结构。人工智能对技术、产业的依赖性导致其创新合作网络受网络自组织性、多维邻近性与城市创新合作环境影响:择优链接与中介效应促进网络发育,创新合作由互补创新转向互补与协同创新并存,地理距离、省际壁垒不再是阻碍创新合作的因素;城市经济实力和人工智能产业发展水平促进创新联系的强度与广度,但城市间发展水平差距一定程度上也阻碍合作建立,由此对促进中国人工智能产业协同创新发展提出政策建议。 展开更多
关键词 人工智能 创新合作网络 多维邻近性 加权指数随机图模型
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基于多维正态云模型的岩爆倾向性评价与三维可视化表征 被引量:1
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作者 徐柳 曹辉 +2 位作者 童玉升 梁忠豪 纪洪广 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第1期150-160,共11页
岩爆倾向性的准确评价与可视化表征对于深部地下工程有着重要的作用。采用了基于多指标参量的多维正态云模型来开展岩爆倾向性评价,最大程度的保证评价结果的可靠性,进一步利用3DMine软件,结合矿山实际工程条件,构建了深部岩体的岩爆倾... 岩爆倾向性的准确评价与可视化表征对于深部地下工程有着重要的作用。采用了基于多指标参量的多维正态云模型来开展岩爆倾向性评价,最大程度的保证评价结果的可靠性,进一步利用3DMine软件,结合矿山实际工程条件,构建了深部岩体的岩爆倾向性评价三维模型,实现了岩爆评价结果空间分布特征与井下实际工程的可视化展示,同时可以根据需要任意截取剖面,更加精确、直观地了解各层和不同深度的岩爆倾向性情况,为矿山深部开采过程中的岩爆灾害防控提供基础依据。 展开更多
关键词 多维正态云模型 岩爆倾向性 三维可视化
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多维生活方式和社会经济地位与肺癌发病的关联及交互作用
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作者 刘昊天 杨润煌 +5 位作者 张海平 吕世云 高勃 陶丽新 罗艳侠 郭秀花 《中国肺癌杂志》 北大核心 2025年第7期497-505,共9页
背景与目的肺癌发病率和死亡率持续攀升,高危人群筛查与早期预防的需求十分迫切。本研究旨在探索多维度生活方式和社会经济地位与肺癌发病的关联及其交互作用,为肺癌高危人群筛查和预防提供科学依据。方法通过问卷调查获得的吸烟、饮酒... 背景与目的肺癌发病率和死亡率持续攀升,高危人群筛查与早期预防的需求十分迫切。本研究旨在探索多维度生活方式和社会经济地位与肺癌发病的关联及其交互作用,为肺癌高危人群筛查和预防提供科学依据。方法通过问卷调查获得的吸烟、饮酒、锻炼、饮食和睡眠信息构建健康生活方式评分,根据教育、就业和家庭收入信息对社会经济地位进行评估,并使用基因检测数据评估遗传变异风险。进行等比例风险假设检验,应用Cox比例风险模型,分析调整遗传变异风险、年龄、性别、糖尿病、高血压和生活环境评分后,健康生活方式评分和社会经济地位与肺癌的关联,以及各因素之间的交互作用。结果共纳入2006年3月至2010年10月进入队列的样本245,538例,并随访至2022年12月31日,将参与者分为病例组(n=1472)和对照组(n=244,066)。分析结果显示,在调整协变量后,健康生活方式评分和社会经济地位与肺癌发病之间仍存在关联:与高健康生活方式评分的参与者相比,中、低健康生活方式评分的参与者患肺癌的风险显著提高,风险比(hazard ratio,HR)分别为2.12(95%CI:1.86-2.41)和3.36(95%CI:2.82-3.99);与高社会经济地位的参与者相比,中、低社会经济地位的参与者患肺癌的风险显著提高,HR分别为1.29(95%CI:1.13-1.48)和1.67(95%CI:1.46-1.90)。是否吸烟与社会经济地位(Pfor interaction=0.05)、其他4种生活方式(Pfor interaction=0.02)之间存在交互作用。结论本研究发现了多维生活方式及社会经济地位与肺癌发病之间存在关联,以及吸烟与社会经济地位、其他4种生活方式之间的交互作用,为肺癌高危人群筛查和预防提供了科学依据。 展开更多
关键词 肺肿瘤 多维生活方式 社会经济地位 COX比例风险模型
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论“人工智能法”框架体系的多维动态模式 被引量:8
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作者 马国洋 《东方法学》 北大核心 2025年第1期186-200,共15页
“人工智能法”框架体系的多维动态模式是顺应人工智能治理发展趋势的产物,其可以有效满足人工智能治理精细化的需求,同时也符合立法的内在要求和抢占话语权的需要。多维动态模式是三个基本维度的有机组合,分别是基于主体进行治理的价... “人工智能法”框架体系的多维动态模式是顺应人工智能治理发展趋势的产物,其可以有效满足人工智能治理精细化的需求,同时也符合立法的内在要求和抢占话语权的需要。多维动态模式是三个基本维度的有机组合,分别是基于主体进行治理的价值链维度、基于流程进行治理的生命周期维度以及基于不同场景进行治理的场景维度。在组合方式上,多维动态模式要求以人工智能的生命周期为主线,在不同环节为价值链中的不同主体赋予相应的权利和责任方式,并且根据特殊场景在各个环节设置针对性规则。其动态化调整则应基于敏捷治理的原理,通过设立“人工智能法”框架体系的实时监测、多元合作和信息反馈机制加以实现。这种多维动态模式有效结合了人工智能治理的各单一模式,可以弥补单一模式的缺陷,并更好地适应技术发展。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能法 敏捷治理 框架体系 多维动态模式 人工智能治理
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多维视角下环境规制对公共健康的影响与作用机制
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作者 孙兆旭 陈景帅 +1 位作者 赵领娣 陈东景 《地理科学》 北大核心 2025年第5期963-974,共12页
基于2003―2021年中国30个省份数据,采用熵权TOPSIS法从多维角度综合评价公共健康水平,利用双固定效应模型、中介模型、门槛模型和面板误差修正模型(PECM)系统研究环境规制对公共健康的影响和作用机制。结果表明:①环境规制能够改善公... 基于2003―2021年中国30个省份数据,采用熵权TOPSIS法从多维角度综合评价公共健康水平,利用双固定效应模型、中介模型、门槛模型和面板误差修正模型(PECM)系统研究环境规制对公共健康的影响和作用机制。结果表明:①环境规制能够改善公共健康,同时应注重环境规制的适度性以有效发挥其公共健康改善效应。②沿海省份环境规制的公共健康改善效应比内陆省份更为明显,而相较于低煤炭消费占比的省份,高煤炭消费占比省份环境规制的公共健康改善效应未出现明显增强。③技术创新、产业结构升级和能源效率在环境规制对公共健康的影响中存在中介作用。④随着市场化程度提高,环境规制的公共健康改善效应逐渐减弱,而在老龄化程度持续加深影响下,环境规制的公共健康改善效应逐渐增强。⑤PECM结果证实环境规制无论在短期还是长期均具有公共健康改善作用。本研究为推进人与自然和谐共生的现代化进程和“健康中国”战略提供参考。 展开更多
关键词 多维视角 环境规制 公共健康 面板误差修正模型
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精准扶贫政策缓解农民多维主观相对贫困了吗?
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作者 丁鑫 张志新 蒋欢跃 《人口与发展》 北大核心 2025年第2期27-40,共14页
基于2012—2020年中国家庭追踪调查数据,通过A-F方法对农民多维主观相对贫困进行测度,并构建双重差分模型等检验精准扶贫政策对农民多维主观相对贫困的影响机制及异质性。研究结果显示,农民多维主观相对贫困发生率下降速度缓慢,人缘关... 基于2012—2020年中国家庭追踪调查数据,通过A-F方法对农民多维主观相对贫困进行测度,并构建双重差分模型等检验精准扶贫政策对农民多维主观相对贫困的影响机制及异质性。研究结果显示,农民多维主观相对贫困发生率下降速度缓慢,人缘关系恶化是导致这一结果的主要原因。精准扶贫政策有助于缓解农民多维主观相对贫困,且主要通过提升农民满意度水平缓解多维主观相对贫困问题。机制分析发现,精准扶贫政策通过提升帮扶对象相对收入和公平感知缓解多维主观相对贫困。异质性分析表明,精准扶贫政策缓解南方地区多维主观相对贫困和一般多维主观相对贫困作用效果更明显,无法缓解极端多维主观相对贫困问题。该研究为后扶贫时代针对性调整精准扶贫政策,缓解农民多维主观相对贫困问题提供有益借鉴。 展开更多
关键词 精准扶贫 多维主观相对贫困 双重差分模型
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面向国际影响力的中国特色人工智能发展评价体系构建
15
作者 仵轩 李广建 潘佳立 《图书与情报》 北大核心 2025年第4期36-48,共13页
人工智能国际影响力是衡量国家科技竞争力的关键指标。文章针对现有人工智能评价体系基于人才、数据、资本等传统要素构建,难以有效评估我国人工智能国际影响力关键维度的问题,构建了包含多维指标的中国特色人工智能评价体系。首先,系... 人工智能国际影响力是衡量国家科技竞争力的关键指标。文章针对现有人工智能评价体系基于人才、数据、资本等传统要素构建,难以有效评估我国人工智能国际影响力关键维度的问题,构建了包含多维指标的中国特色人工智能评价体系。首先,系统梳理有关人工智能国际影响力的研究进展;其次,建立包含国际学术影响力、国际技术影响力、国际产业影响力与国际组织影响力在内的层级递进的影响力模型;最后,设计包含4项一级指标、15项二级指标及44项三级指标的人工智能国际影响力分层评价体系,并采用层次分析法确定各指标权重。该体系为我国在全球人工智能版图中找准定位、提升话语权及影响力提供了量化工具,为我国人工智能领域的战略布局与发展路径优化提供了理论支持。 展开更多
关键词 人工智能评价 人工智能国际影响力 人工智能发展评价体系 层次分析法 多维评价模型
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BIM技术在复杂坡道与制冷机房施工推演的应用
16
作者 吕淼 刘增妍 于振邦 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期170-180,共11页
本文基于建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术,提出一种多维信息融合可视化的模型驱动冲突分析方法,对施工流程进行系统优化,合理把控施工进度。制冷机房作为机电安装中的关键环节,因设备多样、重量大、管线复杂、施... 本文基于建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术,提出一种多维信息融合可视化的模型驱动冲突分析方法,对施工流程进行系统优化,合理把控施工进度。制冷机房作为机电安装中的关键环节,因设备多样、重量大、管线复杂、施工难度高而成为项目管理的重点与难点,本文基于BIM技术与工厂装配式施工的集成应用,提出模块化制冷机房的系统化施工方法、BIM+物联网融合的栈桥式轨道移动技术等4项核心技术,可使泵组模块误差减少85%,装配安装效率提升达90%,显著提升了施工质量、效率和安全性,为复杂机房的精益建造与数字化管理提供有力的实践参考。 展开更多
关键词 建筑信息模型(BIM)技术 多维信息融合可视化 模型驱动冲突分析 异型坡道结构 复杂交叉作业 制冷机房模块化建造 BIM+物联网(BIM+IoT)
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基于多维注意力网络的图像超分辨率重建
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作者 贺兴 王磊 +2 位作者 张鹏超 王树声 张恒 《液晶与显示》 北大核心 2025年第7期1056-1066,共11页
现有的基于扩散概率模型的单幅图像超分辨率重建方法在空间特征信息提取上存在不足,未能充分挖掘相关信息,同时在计算过程中存在冗余现象。本文设计了一种融入多维注意力网络的单图像超分辨率重建方法。首先,在SRDiff扩散模型的基础上... 现有的基于扩散概率模型的单幅图像超分辨率重建方法在空间特征信息提取上存在不足,未能充分挖掘相关信息,同时在计算过程中存在冗余现象。本文设计了一种融入多维注意力网络的单图像超分辨率重建方法。首先,在SRDiff扩散模型的基础上提出了多维注意力,结合通道注意力、自注意力和空间注意力,提升了模型对不同尺度特征的捕捉能力,从而在恢复高分辨率图像时可以同时保留更多的细节和更好的全局一致性。其次,引入PConv部分卷积,精准地提取图像的空间特征,提升超分辨率结果的质量,显著减少计算量,从而提高模型的运行效率。在放大因子为4的条件下,将本文方法与其他方法在5个测试集上展开对比,结果显示,本文方法的峰值信噪比相较于其他对比方法的平均值提高了0.762 dB,结构相似性相较于其他对比方法的平均值提升了0.082。本文所提方法主观上拥有更多细腻的细节和更出色的视觉效果,客观上具有较高的峰值信噪比值和结构相似度值。 展开更多
关键词 超分辨率 扩散模型 多维注意力网络 部分卷积
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大学生校园多维健康促进实施路径研究——基于社会生态学视角
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作者 钱怡 王晨曦 宋彧垚 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第7期821-826,共6页
目的:基于社会生态学模型识别大学生校园多维健康促进的实施路径,探究不同维度影响因素的作用机理,为大学生的健康干预提供对策和参考。方法:对大学生开展半结构化访谈,采用扎根理论的研究范式对访谈资料进行三级编码,自下而上地构建大... 目的:基于社会生态学模型识别大学生校园多维健康促进的实施路径,探究不同维度影响因素的作用机理,为大学生的健康干预提供对策和参考。方法:对大学生开展半结构化访谈,采用扎根理论的研究范式对访谈资料进行三级编码,自下而上地构建大学生校园多维健康促进框架。结果:经过三级编码,识别出影响大学生多维健康促进的112个初始概念、32个初始范畴、12个主范畴以及政策、学校、人际、个人四个维度,通过分析各维度及范畴间的关系构建理论模型。结论:大学生多维健康促进工作须从宏观政策聚焦到个体健康,学校要将学生健康促进作为目标,在国家政策指导下,加强设施建设,发挥辅导员的重要作用。在具体实施时,应以提升健康信息素养为切入点,使大学生正确感知健康风险,培养个人软技能,重视同伴影响,改变学生不良生活方式,促进大学生多维健康水平提升。 展开更多
关键词 大学生健康 多维健康促进 社会生态模型 扎根理论
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人群差异对多维度声品质评价的影响
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作者 吴启斌 王国盛 +1 位作者 赵向阳 刘宇珂 《声学技术》 北大核心 2025年第2期252-260,共9页
为建立基于多维度的某国产运动型多用途汽车车内声品质评价模型,首先,采集车内驾驶员处的稳态和非稳态噪声样本信号,组织噪声评价的评审团,并通过调研确定评审员用户画像,将声品质分为舒适感和运动感两个维度,采用等级评分法进行不同维... 为建立基于多维度的某国产运动型多用途汽车车内声品质评价模型,首先,采集车内驾驶员处的稳态和非稳态噪声样本信号,组织噪声评价的评审团,并通过调研确定评审员用户画像,将声品质分为舒适感和运动感两个维度,采用等级评分法进行不同维度下的声品质主观评价;然后,基于Matlab计算出样本信号的声品质客观参量,并与主观评价得分进行相关性分析,确定与舒适感和运动感相关性强的参数;最后,将样本信号分为训练样本和验证样本,并将训练样本的客观参量和主观评价得分作为声品质客观评价模型的输入和输出参数,基于Matlab Simulink建立遗传算法-前馈型(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络评价数学模型。经过验证样本的检验,GA-BP模型对于两个维度的声品质评价误差最小,预测误差平均值分别为3.63%和3.04%。 展开更多
关键词 声品质 多维度 用户画像 遗传算法-前馈型神经网络评价模型
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基于组合赋权多维正态云模型的深井矿山岩爆倾向性综合评价
20
作者 李奇 王雷 +2 位作者 李建壮 徐柳 王堃 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第8期1386-1395,共10页
立足于现有的岩爆预测研究现状,充分考虑到岩爆的众多影响因素如岩性、能量等,选择了σ_(θ)、σ_(c)、σ_(t)、σ_(θ)/σ_(c)、σ_(c)/σ_(t)、Wet这六个指标作为岩爆倾向性评价指标。基于所收集的岩爆数据,运用箱线图法进行数据清洗... 立足于现有的岩爆预测研究现状,充分考虑到岩爆的众多影响因素如岩性、能量等,选择了σ_(θ)、σ_(c)、σ_(t)、σ_(θ)/σ_(c)、σ_(c)/σ_(t)、Wet这六个指标作为岩爆倾向性评价指标。基于所收集的岩爆数据,运用箱线图法进行数据清洗,得到567组岩爆数据。利用云模型这一数学方法对其进行分级预测评价,同时基于组合赋权法优化各个评价指标的权重分配,最终评价准确率能达到82%,相比于用其他权重法的云模型评价准确率更高。基于实际工程背景,运用组合赋权—多维正态云模型对深井矿山岩爆倾向性进行综合评价,得到了某深井矿山深部岩体的岩爆倾向性,相比于其他单一指标的岩爆判据要更为准确且符合实际。 展开更多
关键词 多维正态云模型 岩爆倾向性 弹性应变能 组合权重法
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