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基于统计量模式分析的MKPLS间歇过程监控与质量预报
被引量：
12
1
作者
常鹏
王普
+2 位作者
高学金
齐咏生
张亚潮
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1409-1416,共8页
传统MKPLS是对数据矩阵的协方差矩阵进行分解,没有利用数据的高阶统计量等有用信息,在进行特征提取时会造成数据有用信息的丢失,导致故障识别效果差。为了解决此问题,提出了统计量模式分析(SPA)与多向核偏最小二乘(MKPLS)相结合的多向...
传统MKPLS是对数据矩阵的协方差矩阵进行分解,没有利用数据的高阶统计量等有用信息,在进行特征提取时会造成数据有用信息的丢失,导致故障识别效果差。为了解决此问题,提出了统计量模式分析(SPA)与多向核偏最小二乘(MKPLS)相结合的多向统计量模式分析的核偏最小二乘方法(MSPAKPLS)。该方法首先引入滑动窗技术构造样本的不同阶次统计量,将数据从原始的数据空间映射到统计量样本空间,然后利用核函数将统计量样本空间映射到高维核空间进行偏最小二乘分析,并对产品质量进行预测。最后将该方法应用到工业青霉素发酵过程中,并与传统方法进行比较,发现该方法具有更好的监控性能和预测性能。
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关键词
过程监控
多向核偏最小二乘(
mkpls
)
多向统计量模式分析的核偏最小二乘(MSPAKPLS)
间歇过程
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职称材料
题名
基于统计量模式分析的MKPLS间歇过程监控与质量预报
被引量：
12
1
作者
常鹏
王普
高学金
齐咏生
张亚潮
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
内蒙古工业大学电力学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1409-1416,共8页
基金
国家自然科学基金(61174109
61364009)
高等学校博士学科点专项科研基金(20101103110009)资助项目
文摘
传统MKPLS是对数据矩阵的协方差矩阵进行分解,没有利用数据的高阶统计量等有用信息,在进行特征提取时会造成数据有用信息的丢失,导致故障识别效果差。为了解决此问题,提出了统计量模式分析(SPA)与多向核偏最小二乘(MKPLS)相结合的多向统计量模式分析的核偏最小二乘方法(MSPAKPLS)。该方法首先引入滑动窗技术构造样本的不同阶次统计量,将数据从原始的数据空间映射到统计量样本空间,然后利用核函数将统计量样本空间映射到高维核空间进行偏最小二乘分析,并对产品质量进行预测。最后将该方法应用到工业青霉素发酵过程中,并与传统方法进行比较,发现该方法具有更好的监控性能和预测性能。
关键词
过程监控
多向核偏最小二乘(
mkpls
)
多向统计量模式分析的核偏最小二乘(MSPAKPLS)
间歇过程
Keywords
process monitoring
multi-way kernel partial least squares （mkpls）
multi-way
statistics pattern analysis
kernel
partial
least
squares
（MSPAKPLS）
batch process
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于统计量模式分析的MKPLS间歇过程监控与质量预报
常鹏
王普
高学金
齐咏生
张亚潮
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
12
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