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基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法
被引量:
26
1
作者
向北平
周建
+1 位作者
倪磊
艾攀华
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期410-415,450,451,共8页
为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,分析了样本熵算法与噪声的关系,提出了一种基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法。在阈值函数方面,该方法利用样本熵作为特征参数,对含噪信号小波包系数的噪声分布进行表征,且依据此特征参数值...
为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,分析了样本熵算法与噪声的关系,提出了一种基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法。在阈值函数方面,该方法利用样本熵作为特征参数,对含噪信号小波包系数的噪声分布进行表征,且依据此特征参数值对阈值函数进行改进,使其能够根据信号的小波包系数受噪声影响的情况进行自适应的调整;在阈值选取方面,定义去噪后信号与原始信号之差作为噪声信号的估计,利用样本熵作为判别依据,选取使得噪声估计的样本熵值最大的阈值作为最优阈值。该方法与其他方法进行对比,结果表明,该方法能够有效地去除噪声且更好地还原信号的频率特征,是一种更为优越的去噪算法。
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关键词
样本熵
小波包系数
阈值去噪
振动信号
故障诊断
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职称材料
基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法
被引量:
13
2
作者
李东敏
刘志刚
+1 位作者
蔡军
霍柏超
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第24期65-69,共5页
基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式,并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法:首先对不同故障工况下采集的故障电流信号进行适当的多小波包分解,计算各频带的系数熵;然后构...
基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式,并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法:首先对不同故障工况下采集的故障电流信号进行适当的多小波包分解,计算各频带的系数熵;然后构造多小波包特征向量,将这些向量作为训练样本对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行训练;当输电线路发生故障时,将提取的故障电流信号的多小波包系数熵特征向量输入训练好的RBF神经网络,即可实现故障类型的识别。仿真结果表明采用多小波包提取的故障电流特征量比采用传统小波包提取的特征量信息更丰富,对人工神经网络的训练效果更好,网络识别精度具有明显优势。
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关键词
多小波包系数熵
RBF神经网络
输电线路
故障类型识别
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职称材料
基于小波包分解和样本熵的电磁干扰分析方法
被引量:
4
3
作者
张涛
任志良
+1 位作者
孙常存
李耀波
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011年第5期82-87,共6页
为了定量分析不同状态下电磁环境的变化,并有效提取电磁环境变化的干扰特征,提出了基于小波包分解和样本熵的电磁干扰分析方法。首先,对电磁环境的样本信号进行小波包分解,然后分别计算分解后各频带信号的能量谱系数和样本熵,通过能量...
为了定量分析不同状态下电磁环境的变化,并有效提取电磁环境变化的干扰特征,提出了基于小波包分解和样本熵的电磁干扰分析方法。首先,对电磁环境的样本信号进行小波包分解,然后分别计算分解后各频带信号的能量谱系数和样本熵,通过能量谱系数和样本熵这两个指标的对比,综合判断电磁环境是否发生变化。仿真分析表明:样本熵可以弥补能量谱系数无法区分频率间隔较小的频率成分这一缺点。最后,通过某电子设备不同工作状态下电磁环境的实验分析,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
电磁干扰
电磁环境
小波包分解
样本熵
能量谱系数
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职称材料
基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别
被引量:
9
4
作者
黄博
高勇
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期15-18,23,共5页
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并...
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。结果表明:该算法对直升机机型的识别有较好的效果。
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关键词
识别
直升机声信号
MEL倒谱系数
小波包特征熵
特征向量
BP神经网络
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职称材料
转置容错熵编码
5
作者
尹明亮
方勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第12期4264-4267,4295,共5页
为提高视频传输的鲁棒性,通过对容错熵编码(EREC)方法的研究,提出一种将数据块进行转置操作的容错熵编码(TEREC)方法。将数据进行空频变换编码,如小波变换或者离散余弦变换(DCT),优先传输所有数据块中的低频系数。由于变换后的低频系数...
为提高视频传输的鲁棒性,通过对容错熵编码(EREC)方法的研究,提出一种将数据块进行转置操作的容错熵编码(TEREC)方法。将数据进行空频变换编码,如小波变换或者离散余弦变换(DCT),优先传输所有数据块中的低频系数。由于变换后的低频系数对解码的重要性高于高频系数,在通过不等差错保护信道编码后,可以明显降低丢包造成的解码错误。容错熵编码和转置容错熵编码的对比结果表明,使用后者能使性能得到平均2dB的提高。
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关键词
容错熵编码
转置容错熵编码
视频编码
低频系数
丢包
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职称材料
题名
基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法
被引量:
26
1
作者
向北平
周建
倪磊
艾攀华
机构
西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期410-415,450,451,共8页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目(2013YQ13042902)
西南科技大学博士研究基金资助项目(15zx7122)
文摘
为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,分析了样本熵算法与噪声的关系,提出了一种基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法。在阈值函数方面,该方法利用样本熵作为特征参数,对含噪信号小波包系数的噪声分布进行表征,且依据此特征参数值对阈值函数进行改进,使其能够根据信号的小波包系数受噪声影响的情况进行自适应的调整;在阈值选取方面,定义去噪后信号与原始信号之差作为噪声信号的估计,利用样本熵作为判别依据,选取使得噪声估计的样本熵值最大的阈值作为最优阈值。该方法与其他方法进行对比,结果表明,该方法能够有效地去除噪声且更好地还原信号的频率特征,是一种更为优越的去噪算法。
关键词
样本熵
小波包系数
阈值去噪
振动信号
故障诊断
Keywords
sample
entropy
wavelet
packet
coefficient
s
threshold denoising
vibration signal
fault diagnosis
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法
被引量:
13
2
作者
李东敏
刘志刚
蔡军
霍柏超
机构
西南交通大学电气化自动化研究所
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第24期65-69,共5页
基金
教育部霍英东青年教师基金资助项目(101060)
四川省杰出青年基金项目(07ZQ026-012)
文摘
基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式,并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法:首先对不同故障工况下采集的故障电流信号进行适当的多小波包分解,计算各频带的系数熵;然后构造多小波包特征向量,将这些向量作为训练样本对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行训练;当输电线路发生故障时,将提取的故障电流信号的多小波包系数熵特征向量输入训练好的RBF神经网络,即可实现故障类型的识别。仿真结果表明采用多小波包提取的故障电流特征量比采用传统小波包提取的特征量信息更丰富,对人工神经网络的训练效果更好,网络识别精度具有明显优势。
关键词
多小波包系数熵
RBF神经网络
输电线路
故障类型识别
Keywords
multi-wavelet packet coefficient entropy
RBF neural network
power transmission line
fault type recognition
分类号
TM713 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于小波包分解和样本熵的电磁干扰分析方法
被引量:
4
3
作者
张涛
任志良
孙常存
李耀波
机构
海军工程大学兵器工程系
[
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011年第5期82-87,共6页
文摘
为了定量分析不同状态下电磁环境的变化,并有效提取电磁环境变化的干扰特征,提出了基于小波包分解和样本熵的电磁干扰分析方法。首先,对电磁环境的样本信号进行小波包分解,然后分别计算分解后各频带信号的能量谱系数和样本熵,通过能量谱系数和样本熵这两个指标的对比,综合判断电磁环境是否发生变化。仿真分析表明:样本熵可以弥补能量谱系数无法区分频率间隔较小的频率成分这一缺点。最后,通过某电子设备不同工作状态下电磁环境的实验分析,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
电磁干扰
电磁环境
小波包分解
样本熵
能量谱系数
Keywords
electromagnetic interference
electromagnetic environment
wavelet
packet
decomposition
sample
entropy
(SampEn)
energy spectrum
coefficient
分类号
TM937 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别
被引量:
9
4
作者
黄博
高勇
机构
四川大学电子信息学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期15-18,23,共5页
基金
总装预研基金项目资助(基金号不公开)
文摘
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。结果表明:该算法对直升机机型的识别有较好的效果。
关键词
识别
直升机声信号
MEL倒谱系数
小波包特征熵
特征向量
BP神经网络
Keywords
recognition
helicopter acoustic signal
MEL cepstrum
coefficient
wavelet
packet
characteristic
entropy
characteristic vector
BP neural network
分类号
V275.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
转置容错熵编码
5
作者
尹明亮
方勇
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第12期4264-4267,4295,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61271280
61001100)
中央高校基本科研业务费基金项目(QN2013086)
文摘
为提高视频传输的鲁棒性,通过对容错熵编码(EREC)方法的研究,提出一种将数据块进行转置操作的容错熵编码(TEREC)方法。将数据进行空频变换编码,如小波变换或者离散余弦变换(DCT),优先传输所有数据块中的低频系数。由于变换后的低频系数对解码的重要性高于高频系数,在通过不等差错保护信道编码后,可以明显降低丢包造成的解码错误。容错熵编码和转置容错熵编码的对比结果表明,使用后者能使性能得到平均2dB的提高。
关键词
容错熵编码
转置容错熵编码
视频编码
低频系数
丢包
Keywords
error-resilience
entropy
coding
transposed error-resilience
entropy
coding
video coding
low frequency
coefficient
s
packet
loss
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法
向北平
周建
倪磊
艾攀华
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019
26
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职称材料
2
基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法
李东敏
刘志刚
蔡军
霍柏超
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波包分解和样本熵的电磁干扰分析方法
张涛
任志良
孙常存
李耀波
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别
黄博
高勇
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2007
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
转置容错熵编码
尹明亮
方勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
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