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Node deployment strategy optimization for wireless sensor network with mobile base station 被引量:7
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作者 龙军 桂卫华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第2期453-458,共6页
The optimization of network performance in a movement-assisted data gathering scheme was studied by analyzing the energy consumption of wireless sensor network with node uniform distribution. A theoretically analytica... The optimization of network performance in a movement-assisted data gathering scheme was studied by analyzing the energy consumption of wireless sensor network with node uniform distribution. A theoretically analytical method for avoiding energy hole was proposed. It is proved that if the densities of sensor nodes working at the same time are alternate between dormancy and work with non-uniform node distribution. The efficiency of network can increase by several times and the residual energy of network is nearly zero when the network lifetime ends. 展开更多
关键词 wireless sensor network mobile base station network optimization energy consumption balancing density ratio of sensor node network lifetime
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Length optimization of straight line connecting turnout on main line in high-speed railway station yard
2
作者 YIN Guo-dong SHI Jin +1 位作者 WEI Qing-chao LAI Lin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第5期1111-1120,共10页
Taking the development of high-speed railway in China as background, and referring to the dynamic theory and wheel-rail contact mode, dynamic analysis model was established, considering the setting position of straigh... Taking the development of high-speed railway in China as background, and referring to the dynamic theory and wheel-rail contact mode, dynamic analysis model was established, considering the setting position of straight lines and running conditions of train in high-speed railway station yard. Using the established model, and choosing vehicle lateral acceleration and wheel suspension as the evaluation indexes, dynamic characteristic of vehicle traveling in turnout and adjacent area on main line was analyzed, and effects on travelling safety and stability of train aroused by length variation of straight lines were calculated based on analyzing the damping rules of vibration. The results show that, a certain length of straight lines can alleviate the vibration aroused in turnout and curve(turnout), length of straight lines connecting turnouts in different sections on main line was proposed to meet the demand of traveling stability, and shortening or cancelation of straight line for the scale limitation of station yard has less influence on operation safety of train. 展开更多
关键词 high-speed RAILWAY station YARD STRAIGHT line TURNOUT dynamic theory LENGTH optimization
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Optimal Planning of Charging Station for Electric Vehicle Based on Quantum PSO Algorithm 被引量:9
3
作者 LIU Zifa ZHANG Wei WANG Zeli 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期I0006-I0006,共1页
关键词 电动汽车 粒子群算法 充电站 规划 优化 量子 能源 EV
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Optimization Research on Valve Hall Grounding Switch Arrangement of UHVDC Project 被引量:1
4
作者 CAO Yanming NIE Dingzhen MA Weimin 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3215-3218,共4页
关键词 高压直流输电工程 开关装置 接地开关 优化方案 阀厅 现场试验 DC模型 部分还原
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考虑多场景充电需求预测的电动汽车充电站规划 被引量:3
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作者 罗平 杨泽喆 +3 位作者 张嘉昊 杨晴 吕强 吴秋轩 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期368-378,I0040-I0044,共16页
电动汽车(electric vehicle,EV)数量增加和续航能力增强使得EV-交通网-电网间的耦合更加复杂,如何准确描述复杂耦合情况下EV的充电需求,平衡充电站运营商和EV用户利益,是EV充电站规划须考虑的问题。为此,首先采用蒙特卡洛法得到典型场... 电动汽车(electric vehicle,EV)数量增加和续航能力增强使得EV-交通网-电网间的耦合更加复杂,如何准确描述复杂耦合情况下EV的充电需求,平衡充电站运营商和EV用户利益,是EV充电站规划须考虑的问题。为此,首先采用蒙特卡洛法得到典型场景下规划区内每台EV的充电需求,将不同道路节点各时段的充电电量聚类到对应的聚类中心节点,并利用高斯混合模型拟合得到其概率密度函数。然后,建立综合考虑充电站和用户利益的EV充电站规划双层优化模型,基于复杂网络理论和电压敏感系数指标分别从交通网和电网的角度筛选备选充电站节点,并采用黏菌优化算法对其进行求解。最后,以245节点路网和IEEE 30节点电网构成的耦合网络为例,对比结果验证了所提规划方法既能保留EV充电需求的时空分布特点,又有利于充电站和用户的双赢。 展开更多
关键词 EV 充电需求 分时聚类 双层优化 充电站规划 黏菌优化算法
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基于深度强化学习算法的水光互补优化调度研究 被引量:2
6
作者 黄显峰 冉超越 +1 位作者 周文 李旭 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第4期235-247,共13页
【目的】水光互补优化调度中光伏出力具有波动性、随机性、间歇性等特点,其求解空间通常较高维、复杂且为连续空间,水光互补优化调度问题中涉及的多种连续控制决策问题。【方法】深度强化学习算法中的深度确定性策略梯度(DDPG)算法适合... 【目的】水光互补优化调度中光伏出力具有波动性、随机性、间歇性等特点,其求解空间通常较高维、复杂且为连续空间,水光互补优化调度问题中涉及的多种连续控制决策问题。【方法】深度强化学习算法中的深度确定性策略梯度(DDPG)算法适合处理求解空间连续、复杂的问题,首先对水光互补问题进行强化学习建模,并基于水光互补机理考虑需调、可调概念设置环境、动作、奖励函数与惩罚函数,采用DDPG算法进行优化。对比分析只使用初始DDPG算法和遗传算法的优化结果,讨论模型的适用性和有效性。以澜沧江上游大型水光互补基地为例,设置三个梯级水电站配置方案,三种水文代表年,开展实例研究。【结果】(1)采用DDPG算法运行速度较快,在考虑需调、可调水光互补机理建模后光伏消纳电量达到129.93亿kWh,为三种模型最高。(2)来水越枯,光伏消纳能力越强;梯级水电站装机862万kW时,平水年到枯水年光伏消纳能力只提高1%,此时能够最大限度利用水电系统的互补能力。(3)在丰水期的光伏消纳能力较低,三个方案光伏消纳率分别为77.43%、79.85%、89.39。【结论】深度强化学习算法在水光互补优化调度中展现出快速收敛的优势,将“需调”和“可调”机理融入强化学习建模能够显著提升光伏消纳效果,实现更优的资源利用,有效提升了水光互补系统的运行效率与光伏电量消纳能力。该方法在清洁能源基地的容量配置和运行调度领域有较好效果,为后续清洁能源系统的扩展应用奠定了理论与实践基础。 展开更多
关键词 水光互补 强化学习 DDPG 优化调度 影响因素 水电站
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低压配电台区移动柔性互联:可行性分析、应用场景及展望 被引量:3
7
作者 张璐 陈雪寒 +1 位作者 唐巍 张博 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第5期1-12,共12页
基于智能软开关的低压柔性互联技术可以实现台区间的功率互济与灵活转移,从而提升负荷承载与分布式发电消纳能力。然而,受功率周期性变化影响,当前固定式柔性互联方案仅在部分时段作用效果明显,导致台区柔性互联设备利用率较低。为解决... 基于智能软开关的低压柔性互联技术可以实现台区间的功率互济与灵活转移,从而提升负荷承载与分布式发电消纳能力。然而,受功率周期性变化影响,当前固定式柔性互联方案仅在部分时段作用效果明显,导致台区柔性互联设备利用率较低。为解决上述问题,提出了移动式智能软开关(MSOP)柔性互联理念。首先,根据工程经验,总结现有低压柔性互联技术面临的挑战,从施工条件和MSOP的体积、重量及合解环策略等方面分析了低压台区移动柔性互联的可行性。其次,建立了低压移动柔性互联的成本-效益模型,分析了移动距离、移动次数对移动柔性互联效果的影响,探讨了移动柔性互联的临界条件。在此基础上,总结了移动柔性互联的应用场景。最后,对MSOP在低压配电网柔性互联领域的潜在研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 柔性互联 低压配电台区 智能软开关 优化调度 成本效益分析 电力电子
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高速公路绿电自洽制氢一体化加氢网络站点选址规划 被引量:1
8
作者 师瑞峰 孙昊 +1 位作者 陈晓溪 贾利民 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期142-155,共14页
该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系... 该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系的有效性,研究结果表明,模型可有效获取兼具供给侧与用户侧综合效益最优性的加氢站选址规划方案。 展开更多
关键词 氢能 绿色能源 多目标优化 加氢站 选址偏好 交通与能源融合
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计及构网型储能电站的新能源基地无功协调优化控制 被引量:10
9
作者 林俐 马笑寒 丁文敏 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期59-68,共10页
与传统火电主导的系统相比,缺乏同步电源支撑的新能源基地呈现低抗扰性和弱支撑性,采用构网型储能电站(GFMS)是一种有效的解决方案。文中首先对GFMS控制原理进行分析,确定了稳态及动态条件下GFMS的功率调节范围,并建立了GFMS运行模型。... 与传统火电主导的系统相比,缺乏同步电源支撑的新能源基地呈现低抗扰性和弱支撑性,采用构网型储能电站(GFMS)是一种有效的解决方案。文中首先对GFMS控制原理进行分析,确定了稳态及动态条件下GFMS的功率调节范围,并建立了GFMS运行模型。然后,提出了考虑GFMS辅助治理的无功协调优化控制策略,以适应无功协调优化及实时电压支撑需求。在无功协调优化阶段,以经济性最优和动态无功预留容量最大为目标,对无功源进行日前-日内集中优化;在实时电压支撑阶段,提出了一种基于并网点电压支撑需求的GFMS电压控制策略。选取中国西北地区某缺乏同步电源支撑的新能源基地为算例进行仿真,验证所提策略的有效性。结果表明,所提无功协调优化控制策略有效提高了新能源基地安全稳定水平,充分发挥了GFMS的作用。 展开更多
关键词 构网型储能电站 新能源基地 电压稳定 无功优化 电压支撑
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基于备用流量的水风光多能互补优化调度 被引量:1
10
作者 方国华 刘畅 丁紫玉 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第4期36-44,共9页
随着大规模风光电站接入,风光能源出力预测精度不足影响了电网的安全稳定运行。为解决此类问题,提出基于备用流量的水风光多能互补系统优化调度方法。首先,根据水电站的可用水量按比例设置备用流量,然后以发电量最大和余留负荷方差最小... 随着大规模风光电站接入,风光能源出力预测精度不足影响了电网的安全稳定运行。为解决此类问题,提出基于备用流量的水风光多能互补系统优化调度方法。首先,根据水电站的可用水量按比例设置备用流量,然后以发电量最大和余留负荷方差最小为目标建立基于备用流量的水风光多能互补优化调度模型,利用备用流量应对风光高发和低发的影响,最后对雅砻江下游梯级水电站及接入的风光电站进行实例研究。结果表明:相对于不设置备用流量,设置了备用流量的多能互补系统在典型丰水月(6月份)和典型枯水月(12月份)的发电量分别增加0.08%和1.97%,而余留负荷方差下降均超过40%;设置备用流量能够在保证发电效益的基础上减轻电力系统的供需平衡压力,保障电力系统安全稳定运行。该调度方法的有效性和实用性得到了验证,可供类似水电站参考。 展开更多
关键词 风光能源 备用流量 多能互补系统 优化调度 梯级水电站
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车网互动充放电站的选址定容规划策略 被引量:1
11
作者 李滨 韦寿浦 +2 位作者 白晓清 陈碧云 阳育德 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期38-47,57,共11页
为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电站规划 双层规划 充放电优化 粒子群优化算法
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中老铁路口岸站功能设计优化 被引量:1
12
作者 冯芬玲 卫诗豪 +1 位作者 何毅 邓蠡 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第8期148-156,共9页
中老铁路磨憨口岸站当前在通关效率、通关时间等方面存在不足,制约了中老铁路的综合效益,亟待对车站的布局和功能设计进行优化。基于Anylogic软件进行研究,构建货物列车通关模型进行虚拟仿真实验。经模型表面效度分析,发现海关查验等待... 中老铁路磨憨口岸站当前在通关效率、通关时间等方面存在不足,制约了中老铁路的综合效益,亟待对车站的布局和功能设计进行优化。基于Anylogic软件进行研究,构建货物列车通关模型进行虚拟仿真实验。经模型表面效度分析,发现海关查验等待货物时间较长,导致货物通关堵塞,引发到发线能力紧张。提出延长海关工作时间、新建到发线线路等方式进行优化。实验结果表明,将每天海关查验工作时间从6 h延长到9 h,可使磨憨站铁路跨境联运能力提升55%,有效缓解国际联运瓶颈;增加到发线数量对于缓解车站拥堵意义不大,但能有效阻止拥堵扩散,增强车站消解集中到达车流的能力。本研究为车站优化改造提供了参考。 展开更多
关键词 中老铁路 口岸站 ANYLOGIC 离散事件仿真 优化
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基于疏散引导的高峰时段地铁站应急疏散方案优化 被引量:2
13
作者 田杰 苏宇鹏 +1 位作者 吴桐 朱震军 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期96-103,126,共9页
为保障突发事故时高峰时段地铁站行人应急疏散的效率与安全,对现有疏散方案进行了优化。首先,分析了高峰时段地铁站的行人疏散特征,阐明了在高峰时段增设疏散引导的必要性,总结了疏散中常见的瓶颈拥堵点。随后,针对各瓶颈拥堵点的位置... 为保障突发事故时高峰时段地铁站行人应急疏散的效率与安全,对现有疏散方案进行了优化。首先,分析了高峰时段地铁站的行人疏散特征,阐明了在高峰时段增设疏散引导的必要性,总结了疏散中常见的瓶颈拥堵点。随后,针对各瓶颈拥堵点的位置设计了疏散引导措施,分别设计了现有疏散方案与增设疏散引导后的优化方案。最后,通过Anylogic软件对2组疏散方案进行了仿真,对比分析了多个疏散评价指标,验证了优化方案的有效性。研究结果表明,现有疏散方案可在平峰时段按时完成疏散,但其在高峰时段的总疏散时间超过了地铁安全疏散规范中要求的360 s,而优化方案在高峰时段的总疏散时间为352 s,闸机最长通过时间为278 s,均优于现有疏散方案。研究结果可为高峰时段地铁站疏散方案中疏散引导的具体设计提供参考。 展开更多
关键词 交通运输工程 疏散引导 高峰时段 地铁车站 疏散方案优化 多指标评价
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基于顶点子图分解合并原理的综合能源站设备选型及容量优化配置
14
作者 黄大为 陈柄运 +2 位作者 于娜 杨冬锋 孔令国 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第8期3031-3045,I0015,共16页
针对综合能源站设备选型和容量配置问题,该文提出基于顶点子图分解合并原理的综合能源站设备选型及容量优化配置方法。运用基于图论的能源枢纽(energy hub,EH)建模方法,刻画综合能源站内部的多能流耦合关系与分布特征,基于顶点子图分解... 针对综合能源站设备选型和容量配置问题,该文提出基于顶点子图分解合并原理的综合能源站设备选型及容量优化配置方法。运用基于图论的能源枢纽(energy hub,EH)建模方法,刻画综合能源站内部的多能流耦合关系与分布特征,基于顶点子图分解合并原理,将待选设备抽象为顶点子图,使综合能源站设备选型问题转化为顶点子图组合合并问题;通过对多能流平衡网络拓扑结构的分析,形成汇集-分配节点与待选设备能流关联矩阵,将待选设备以0-1变量与整数变量组合形式引入综合能源站设备选型及容量优化配置模型的约束方程,建立综合考虑经济性和节能性指标,以及设备选型、容量配置和运行约束的混合整数线性规划模型。通过算例仿真,实现设备选型与容量配置的协同规划,验证所提建模方法在能源站从无到有的系统设备选型、结构搭建与容量配置规划问题中的合理性及有效性。 展开更多
关键词 综合能源站 容量优化配置 多能流平衡网络 顶点子图
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考虑流域小水电-农排灌溉聚合效应的抽蓄体水库容量优化配置
15
作者 钟浩 刘浩宇 +3 位作者 石宇 王秋杰 张永豪 汪星火 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第11期1-13,共13页
为缓解偏远地区电力系统灵活性资源短缺问题,减少风、光电站因其出力波动性和不确定性造成的经济损失,提出一种考虑流域小水电-农排灌溉聚合效应的抽蓄体水库容量优化配置方法。首先,充分挖掘农排灌溉站在不同季节的闲置容量,联合小水... 为缓解偏远地区电力系统灵活性资源短缺问题,减少风、光电站因其出力波动性和不确定性造成的经济损失,提出一种考虑流域小水电-农排灌溉聚合效应的抽蓄体水库容量优化配置方法。首先,充分挖掘农排灌溉站在不同季节的闲置容量,联合小水电构建抽蓄体。然后,以场景集描述不同季节风、光、水的不确定性。基于Gale-Shapley双边匹配机制,风、光电站作为选择方,以经济收益最大为目标建立优化模型。以抽蓄体作为接受方,建立双层优化配置模型。上层以年利润最大为目标建立水库容量配置模型,下层以聚合收益最大为目标建立聚合体优化模型。最后,采用粒子群算法与CPLEX求解器对模型进行求解。算例分析表明,所提方法能充分发挥抽蓄体的灵活调节能力,有效应对风、光出力的波动性和不确定性。 展开更多
关键词 农排灌溉站 小水电 抽蓄体 不确定性 优化配置
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数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法
16
作者 连远锋 田天 +1 位作者 陈晓禾 董绍华 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2285-2297,共13页
针对燃气站场机器人智能巡检过程中由于突发任务导致的巡检效率下降、任务延迟和能耗增加问题,该文提出基于数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法。首先基于多机器人、差异化任务的执行状况,建立面向能耗、任务延迟的多目标... 针对燃气站场机器人智能巡检过程中由于突发任务导致的巡检效率下降、任务延迟和能耗增加问题,该文提出基于数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法。首先基于多机器人、差异化任务的执行状况,建立面向能耗、任务延迟的多目标联合优化巡检任务分配模型;其次利用李雅普诺夫理论对时间-能耗耦合下的巡检目标进行解耦,简化多目标联合优化问题;最后通过结合数字孪生技术和PPO(Proximal Policy Optimization)算法,对解耦后的优化目标进行求解来构建多机器人巡检任务分配策略。仿真结果表明,与现有方法相比,所提方法具有较高的任务完成率,有效地提高了多机器人系统的巡检效率。 展开更多
关键词 燃气站场 数字孪生 任务分配 李雅普诺夫 PPO
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抽水蓄能电站侧式进/出水口水力学研究进展及展望
17
作者 高学平 朱洪涛 +1 位作者 刘殷竹 袁野 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2025年第8期775-789,共15页
抽水蓄能电站侧式进/出水口布置在水库岸边,是应用最为广泛的进/出水口类型.侧式进/出水口内设分流隔墙为多孔道结构,需满足双向过流要求.每个具体工程的侧式进/出水口都有自己的特点,导致侧式进/出水口双向流动复杂,对侧式进出/水口体... 抽水蓄能电站侧式进/出水口布置在水库岸边,是应用最为广泛的进/出水口类型.侧式进/出水口内设分流隔墙为多孔道结构,需满足双向过流要求.每个具体工程的侧式进/出水口都有自己的特点,导致侧式进/出水口双向流动复杂,对侧式进出/水口体型要求很高,因此《抽水蓄能电站设计规范》对侧式进/出水口的水力指标做出了严格规定.围绕侧式进/出水口的水力特性、内部流动机理、优化方法等已经开展了大量的模型试验和数值模拟研究.对于具体的抽水蓄能电站工程,主要关注水头损失、拦污栅断面流速、各孔道流量分配、进/出水口漩涡、反坡明渠段流态等水力特性.对于进/出水口内部流动机理,主要关注内部流场演变规律、拦污栅断面脉动流速规律及形成机理等.对于进/出水口体型优化,除传统优化方法外,还开展了结合数值模拟、代理模型和优化算法的智能优化方法方面的研究.本文首先概述侧式进/出水口体型及设计要求,其次从具体工程进/出水口水力学问题、进/出水口内部流动机理、进/出水口优化方法3个方面综述侧式进/出水口的研究进展,最后基于目前研究成果的总结分析提出未来的研究内容.本文成果可为抽水蓄能电站侧式进/出水口设计和水力学研究提供参考. 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 侧式进/出水口 水力特性 体型优化 模型试验 数值模拟
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水电站监控系统有功功率调节多目标优化策略
18
作者 鲍海艳 黄运彪 +1 位作者 付亮 陈傲 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第7期724-731,共8页
水电机组参与功率调节出现的功率反调不利于调节品质和电网安全稳定,且自动发电控制(AGC)调节性能与功率反调存在一定的矛盾,因此提出一种兼顾AGC调节性能和功率反调的多目标优化策略.首先进行水电机组功率控制系统反调特性分析,推导机... 水电机组参与功率调节出现的功率反调不利于调节品质和电网安全稳定,且自动发电控制(AGC)调节性能与功率反调存在一定的矛盾,因此提出一种兼顾AGC调节性能和功率反调的多目标优化策略.首先进行水电机组功率控制系统反调特性分析,推导机组本地控制单元(LCU)指令输入到水轮机出力输出的开环传递函数,分析机组功率反调影响因素;然后建立水电机组监控系统功率控制模型,构建了协调水电机组功率反调与AGC调节性能的多目标函数,利用多目标优化算法进行调速器参数及监控系统参数优化,得出水电机组参与功率调节最优运行参数;最后仿真结果表明:皂市水电厂运用优化后参数,减负荷工况调节时间减小近10.0 s,超调量由6.39 MW降为0 MW,反调量降低最大幅度为2.64 MW;增负荷工况响应时间减小5.8 s,调节时间减小近24.0 s,反调量减小近1.30 MW;由此可见采用优化策略所得到的优解,可在保证AGC调节性能满足电网要求的前提下,明显降低功率反调,提高机组有功功率调节品质. 展开更多
关键词 水电站 参数优化 监控系统 功率反调 有功功率 调节品质
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电动汽车充电站可靠性选址优化模型及算法研究
19
作者 于冬梅 张梦圆 李红艳 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期97-104,共8页
随着电动汽车的普及,充电站建设的可靠性成为影响电动汽车使用体验和市场发展的重要因素,合理规划充电站选址并提高充电站服务的可靠性是电动汽车充电站布局规划中亟待解决的关键问题之一。本文从充电站布局决策和用户充电情景的视角构... 随着电动汽车的普及,充电站建设的可靠性成为影响电动汽车使用体验和市场发展的重要因素,合理规划充电站选址并提高充电站服务的可靠性是电动汽车充电站布局规划中亟待解决的关键问题之一。本文从充电站布局决策和用户充电情景的视角构建考虑中断情景和用户紧急充电情形的充电站可靠性选址优化模型。综合考虑中断情景下充电站的可靠性、用户充电情况的多样性以及建设成本的经济性等多重约束。剖析充电站可靠性选址的决策过程,构建充电站可靠性选址优化模型,并设计带精英策略的免疫优化算法求解模型。通过算例分析验证模型和算法的有效性,最后对中断概率和用户充电紧急情形占比进行灵敏度分析。研究成果将为电动汽车充电站可靠性选址布局提供模型和方法设计。 展开更多
关键词 充电站选址 可靠性 中断情景 带精英策略的免疫优化算法 灵敏度分析
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考虑站点转乘的公交接驳地铁站点群线路优化
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作者 王连震 杜翼飞 +2 位作者 刘克毅 周铭 薛淑祺 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期41-51,共11页
为促进公交与地铁之间的有效接驳,针对地铁站点群周边接驳公交线路的客流时空分布及换乘效率进行协同优化研究.构建考虑系统总成本最小化和线网换乘需求最大化的多目标优化模型,并增设换乘时间成本和换乘次数的惩罚机制,对涉及两次或更... 为促进公交与地铁之间的有效接驳,针对地铁站点群周边接驳公交线路的客流时空分布及换乘效率进行协同优化研究.构建考虑系统总成本最小化和线网换乘需求最大化的多目标优化模型,并增设换乘时间成本和换乘次数的惩罚机制,对涉及两次或更多换乘的情况加以约束,促使系统在设计时尽可能减少不必要的换乘.引入自适应精英保留策略和惯性系数动态调整策略,设计并采用遗传粒子群混合算法来求解模型.研究结果表明:在接驳公交服务能力方面,相较于原有公交线网,优化后的公交载客量提升约23%;在经济性维度,乘客人均出行成本降低约9%;在算法性能上,所设计的混合优化算法较传统遗传算法运行速度提升15.4%.优化模型在换乘吸引力、人均出行成本等多个关键指标上均优于既有公交线路,验证了模型在提升接驳公交网络运营效率和服务质量方面的有效性,可以为城市公共交通系统的精细化管理和智能化升级提供参考. 展开更多
关键词 城市交通 地铁站点群 接驳公交线路 多目标协同优化 遗传粒子群混合算法
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