铁路客运场景下基于图像搜索的遗失物品查找方法 被引量：1

1

作者 李博 朱建生 +2 位作者 戴琳琳 景辉 黄植正 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期89-99,共11页

当前铁路客运场景下的遗失物品查找方法效率低下,影响了旅客的出行体验,给各车站的生产经营造成了困扰。为创新铁路客运场景下的遗失物品查找方式,在分析铁路客运遗失物品查找需求与难点的基础上,结合人脸识别以及深度学习的前沿技术成... 当前铁路客运场景下的遗失物品查找方法效率低下,影响了旅客的出行体验,给各车站的生产经营造成了困扰。为创新铁路客运场景下的遗失物品查找方式,在分析铁路客运遗失物品查找需求与难点的基础上,结合人脸识别以及深度学习的前沿技术成果,建立了一种基于图像搜索的遗失物品查找框架,设计了面向铁路客运场景的安检遗失物品查找方案以及非安检遗失物品查找方案。研究结果表明,该方法可进一步提高铁路客运运营的智能化水平,优化遗失物品的查找效率,在跨模态检索测试中有较高的检索精度,但在部分类别中的检索结果存在误差。基于研究结果,从算法改进与模型微调策略等方面进行了展望。 展开更多

关键词 铁路客运 遗失物品 深度学习 实例搜索 跨模态图像检索

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项目间语义可整合性对联结再认的影响——来自ERPs研究证据 被引量：13

2

作者 律原 梁九清 郭春彦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期427-438,共12页

本研究使用ERPs技术,探讨项目间语义可整合性对联结再认影响的神经机制。学习阶段,让被试学习两类材料,一类是可整合程度高的成语图片对,即成语条件；另一类是可整合程度低的非成语图片对,即非成语条件。测验阶段,让被试进行联结再认判... 本研究使用ERPs技术,探讨项目间语义可整合性对联结再认影响的神经机制。学习阶段,让被试学习两类材料,一类是可整合程度高的成语图片对,即成语条件；另一类是可整合程度低的非成语图片对,即非成语条件。测验阶段,让被试进行联结再认判断,判断屏幕上呈现的图片对为“旧”、“重组”还是“新”。行为结果发现：成语条件比非成语条件有更好的联结记忆成绩。ERPs 结果发现：测验阶段,在刺激呈现后约200 ms,无论是成语条件还是非成语条件,均出现“新/旧效应”,持续到800 ms,并且成语条件比非成语条件有更广泛的分布；对于成语条件,刺激呈现后400-800 ms出现“旧/重组效应”,而非成语任何时段均没有出现这种“旧/重组效应”；对于“旧”和“重组”两种反应,刺激呈现后约200 ms开始,成语条件引起的ERPs比非成语条件更正；对于“新”反应,两者无显著差异。由此可以推知,提高项目间的语义可整合程度可以促进联结记忆效率,提高了熟悉性和回忆在联结再认中的作用,此外,在联结再认过程中200-400 ms时间段为项目提取阶段,而400-800 ms时间段为项目间关系的提取阶段,改变项目间语义可整合性只会影响对项目间关系的提取。 展开更多

关键词 联结记忆 语义可整合性 新旧效应 项目提取 关系提取

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跨领域项目间联结记忆中项目提取和关系提取的分离:一项事件相关电位研究 被引量：15

3

作者 梁九清 郭春彦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期625-633,共9页

使用ERPs技术，探讨跨领域项目间联结记忆中项目提取和关系提取的差异。学习阶段，系列呈现面孔．事件动词材料，让被试识记面孔、事件动词以及两者之间的关系；测验阶段，要求被试对成对刺激进行“相同”、“重组”或“新”判断。结果... 使用ERPs技术，探讨跨领域项目间联结记忆中项目提取和关系提取的差异。学习阶段，系列呈现面孔．事件动词材料，让被试识记面孔、事件动词以及两者之间的关系；测验阶段，要求被试对成对刺激进行“相同”、“重组”或“新”判断。结果发现：提取阶段，刺激呈现后约200ms，“相同”、“重组”和“新”3种条件下的ERPs开始出现分离，存在“相同，新”、“重组，新”和“相同／重组”三类新旧效应。在200～300ms，“相同／新”和“重组，新”两类新旧效应表现在前额和额区皮层；在300～500ms，这两类新旧效应广泛地分布在从前到后各个脑区皮层；在500～700ms，“相同／新”新旧效应出现在额．顶区皮层，而无“重组／新”新旧效应；在700～1400ms，这两类新旧效应发生在前额和额区皮层；在上述4个时段，“相同／重组”关系新旧效应都发生在额中．中央．顶区皮层。从这些结果可以推知：跨领域项目间联结再认中，项目新旧效应和关系新旧效应同时出现，但是关系提取比项目提取较晚完成：额中一中央一顶区皮层关系新旧效应反映了对项目间关系的回忆加工；而700ms以后，前额、额区皮层新旧效应可能反映了项目之间关系提取过程的执行加工功能。 展开更多

关键词 联结记忆 项目提取 关系提取 项目新旧效应 关系新旧效应

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基于领域本体的信息语义相关检索 被引量：5

4

作者 张功亮 陈钰 +2 位作者 周茜 朱悠悠 赵晓飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期33-35,38,共4页

为提高搜索引擎的语义处理能力,以旅游领域为背景,利用领域本体对知识的表示和推理能力,提出一种领域本体中基于概念格的相关度计算模型。根据该模型设计用户检索项推荐技术并予以实现。实验结果表明,相关度计算模型能充分利用本体中概... 为提高搜索引擎的语义处理能力,以旅游领域为背景,利用领域本体对知识的表示和推理能力,提出一种领域本体中基于概念格的相关度计算模型。根据该模型设计用户检索项推荐技术并予以实现。实验结果表明,相关度计算模型能充分利用本体中概念的语义信息以及实例之间的关系,得到的结果较合理。 展开更多

关键词 语义相关 领域本体 概念格 信息检索 用户检索项推荐

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完全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用 被引量：8

5

作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1724-1727,1730,共5页

为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础... 为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础上提出一种新的基于局部反馈的查询扩展算法,该算法利用完全加权关联规则挖掘算法自动从局部反馈的前列初检文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,查询扩展算法的检索性能确实得到了很好的改善和提高,与现有查询扩展算法比较,在相同的查全率水平级下其平均查准率有了明显的提高。 展开更多

关键词 信息检索 局部反馈 查询扩展 关联规则 项完全加权

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基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索 被引量：8

6

作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第8期26-28,共3页

将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广... 将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。 展开更多

关键词 信息检索 查询扩展 项完全加权 关联规则

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基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法 被引量：5

7

作者 高毫林 彭天强 +1 位作者 李弼程 郭志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2574-2581,共8页

为解决基于随机映射的高维向量快速检索方法位置敏感哈希存在的随机性强和内存消耗大两个问题,在E2LSH(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing)的基础上提出了基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法。该方法用检索结果构造... 为解决基于随机映射的高维向量快速检索方法位置敏感哈希存在的随机性强和内存消耗大两个问题,在E2LSH(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing)的基础上提出了基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法。该方法用检索结果构造基准索引矩阵,并对基准索引矩阵进行频繁项投票和校正得出最终索引来降低检索的随机性;桶映射链利用E2LSH的数据划分特性减少检索时读入内存的数据点的数目,以此来降低内存消耗。实验证明该方法能减弱检索的随机性,并有效地降低检索的内存消耗。这对于提高大规模信息检索尤其是图像检索的可行性有着较大的作用。 展开更多

关键词 信息检索 位置敏感哈希 随机性 内存消耗 频繁项投票 桶映射链

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浅谈科技查新在科技发展项目立项过程中的作用 被引量：8

8

作者 郭山 王桂敏 《现代情报》 北大核心 2008年第6期149-150,153,共3页

本文就科研立项查新给出了定义,指出了科技查新存在的前提或基础,并以吉林省科技查新为例,对科技查新在科技立项阶段所起的作用进行了分析,以及对如何更好的发挥作用提出了措施。

关键词 科技查新 科技立项 措施

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基于完全加权关联规则的局部反馈查询扩展 被引量：3

9

作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期190-192,共3页

针对现有查询扩展存在的缺陷,将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和扩展词权重的计算方法;提出基于完全加权关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法。该算法能自动从初检的前列文档中挖掘与原查询相关的完全... 针对现有查询扩展存在的缺陷,将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和扩展词权重的计算方法;提出基于完全加权关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法。该算法能自动从初检的前列文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,从规则中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,与现有查询扩展算法比较,该查询扩展算法的检索性能得到很好的改善和提高。 展开更多

关键词 信息检索 局部反馈 查询扩展 关联规则 项完全加权

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基于SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配 被引量：6

10

作者 张闯 杨咸兆 +1 位作者 徐齐全 陈苏婷 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期127-131,共5页

针对SIFT算法在应用于图像匹配时,存在准确率低下和耗时等问题,提出一种SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配方法。文中提出以二值化SIFT关键点描述子和哈希表相结合的方法对图像进行匹配。针对实验过程中出现的冲突项,通过在哈希表中添... 针对SIFT算法在应用于图像匹配时,存在准确率低下和耗时等问题,提出一种SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配方法。文中提出以二值化SIFT关键点描述子和哈希表相结合的方法对图像进行匹配。针对实验过程中出现的冲突项,通过在哈希表中添加标志位并记录冲突相个数和地址,完美地解决了高维描述子转化到低维冲突项的问题,加快了匹配速度。实验结果表明,该方法图像匹配速度优于传统SIFT匹配方法,加快了相似特征检索速度、提高了查询效率,并能够满足实时应用。所提出的采用SIFT关键点描述子的二值化与哈希检索相结合的方法,通过对比实验,证明了该方法在保证准确率的同时,提高了效率,实现了图像的实时快速匹配。 展开更多

关键词 SIFT特征 哈希检索 图像匹配 二值化 冲突项 关键点

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基于本体视图特征项抽取方法研究 被引量：1

11

作者 肖升 胡金柱 +1 位作者 姚双云 舒江波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期42-44,共3页

为提供比单纯词汇信息更高效的概念特征信息和深层语义信息,并满足面向同一文本的多检索需求,在半自动化智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法。此方法首先针对文本特征建立本体视图;然后结合文本信息进行... 为提供比单纯词汇信息更高效的概念特征信息和深层语义信息,并满足面向同一文本的多检索需求,在半自动化智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法。此方法首先针对文本特征建立本体视图;然后结合文本信息进行特征项抽取和类型映射,得到特征项集;最后基于特征项集完成检索过程。检索结果显示,基于本体视图特征项抽取方法能改善检索系统的性能,提高检索的准确率和效率。 展开更多

关键词 本体视图 特征项抽取 智能检索

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面向B2C电商订单的自动小车存取系统动态储位优化 被引量：9

12

作者 邹霞 吴耀华 +1 位作者 夏德龙 张荣旭 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期500-507,共8页

为提高B2C电商订单拣选速度,分析单一订单和多个订单的情况下,品项在自动小车存取系统(AVS/RS)中的货位变化对系统出库作业时间的影响;提出基于节约时间的多层次启发式聚类算法,利用订单品项间的相似系数进行聚类;从商品价格折扣和被定... 为提高B2C电商订单拣选速度,分析单一订单和多个订单的情况下,品项在自动小车存取系统(AVS/RS)中的货位变化对系统出库作业时间的影响;提出基于节约时间的多层次启发式聚类算法,利用订单品项间的相似系数进行聚类;从商品价格折扣和被定频次两个角度提出品项物流价值模型,并以此为货位优化的依据;构建了仿真模型,对聚类方法及储位优化策略的有效性进行验证。结果表明,基于节约时间法的多层次启发式聚类算法效果较好,和传统的全周转率货位分配策略相比,考虑商品价格折扣的品项物流价值的动态储位优化策略可以明显提高订单出库效率。 展开更多

关键词 自动小车存取系统 B2C电商订单 节约时间法聚类 价格折扣 品项物流价值

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项目竞争强度对焦虑特质大学生提取诱发遗忘的影响 被引量：6

13

作者 刘旭 李百涵 +2 位作者 吴瑶 周含芳 张倩 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期856-861,共6页

目的:通过操作项目竞争强度来探讨焦虑特质大学生提取诱发遗忘(RIF)是否受相关代价与效益问题(CCB)的影响。方法:从618名大学生中筛选出高焦虑特质组[特质焦虑量表(T-AI)总分≥53分]和低焦虑特质组(T-AI总分≤33分)各24人,采用2 (焦虑... 目的:通过操作项目竞争强度来探讨焦虑特质大学生提取诱发遗忘(RIF)是否受相关代价与效益问题(CCB)的影响。方法:从618名大学生中筛选出高焦虑特质组[特质焦虑量表(T-AI)总分≥53分]和低焦虑特质组(T-AI总分≤33分)各24人,采用2 (焦虑特质类型:高、低)×2 (项目竞争强度:高、低)×4 [项目类型:练习项目(Rp+)、未练习项目(Rp-)、基线项目+(Nrp+)、基线项目-(Nrp-)]混合设计,通过提取练习范式考察两组被试在不同项目竞争强度下的RIF和CCB。结果:在高项目竞争强度下,高、低焦虑特质大学生Rp-的正确回忆率均低于Nrp-[(61.8±18.7)%vs.(72.9±18.9)%,(57.6±19.0)%vs.(70.8±17.9)%;均P <0.05];在低项目竞争强度下,两类被试在Rp-和Nrp-上的正确回忆率差异均无统计学意义(均P> 0.05)。结论:焦虑特质大学生记忆提取中的抑制控制加工未受损,其在高项目竞争强度下产生的是抑制性提取诱发遗忘,且未受到相关代价与效益问题的影响。 展开更多

关键词 焦虑特质 提取诱发遗忘 类-提取诱发遗忘 项目竞争强度 相关代价与效益问题

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项目竞争强度对网络成瘾大学生提取诱发遗忘的影响 被引量：4

14

作者 刘旭 蔡佳 +2 位作者 崔喆 宋美含 王力 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期8-14,共7页

执行功能缺陷是网络成瘾发生、维持和复发的原因之一,以往研究侧重于探讨网络成瘾者注意控制、反应抑制等执行功能成分的损伤状况,而其记忆抑制状况尚不清楚。本研究通过考察网络成瘾大学生的提取诱发遗忘(RIF)来探讨其记忆抑制的特点及... 执行功能缺陷是网络成瘾发生、维持和复发的原因之一,以往研究侧重于探讨网络成瘾者注意控制、反应抑制等执行功能成分的损伤状况,而其记忆抑制状况尚不清楚。本研究通过考察网络成瘾大学生的提取诱发遗忘(RIF)来探讨其记忆抑制的特点及RIF的产生机制。结果发现:低网络成瘾个体在高项目竞争强度下表现出显著的RIF,在低项目竞争强度下未产生;高网络成瘾个体在低项目竞争强度下表现出显著的RIF,在高项目竞争强度下未产生。结果表明网络成瘾大学生的记忆抑制能力受损严重,其在低项目竞争强度下易受相关代价与效益问题(CCB)影响而产生干扰性RIF。 展开更多

关键词 网络成瘾 提取诱发遗忘 项目竞争强度 相关代价与效益问题 记忆抑制

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认知负荷和项目竞争强度对大学生提取诱发遗忘的影响 被引量：2

15

作者 刘旭 白学军 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2020年第1期18-23,49,共7页

采用提取练习范式与逐试次刷新任务相结合的双任务对96名大学生进行测试,通过考察认知负荷和项目竞争强度对提取诱发遗忘(RIF)的影响,以澄清RIF的产生机制。结果发现:相对于高、低认知负荷组大学生而言,控制组大学生在高项目竞争强度下... 采用提取练习范式与逐试次刷新任务相结合的双任务对96名大学生进行测试,通过考察认知负荷和项目竞争强度对提取诱发遗忘(RIF)的影响,以澄清RIF的产生机制。结果发现:相对于高、低认知负荷组大学生而言,控制组大学生在高项目竞争强度下诱发出显著的RIF,在低项目竞争强度下则未诱发出显著的RIF。结果表明:控制组大学生在汉语类别-样例词对中产生的RIF是由需要认知资源的控制性抑制加工产生的,这种RIF比拼音类别-样例词对中的RIF需要更多的认知资源,且未受相关代价与效益问题影响。 展开更多

关键词 提取诱发遗忘 大学生 项目竞争强度 认知负荷 相关代价与效益问题

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不同情绪背景下来源记忆的ERPs研究 被引量：9

16

作者 胡哲 张钦 +1 位作者 梁九清 郭春彦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第7期725-739,共15页

使用事件相关电位(ERP)技术和测试来源记忆的多键范式,探讨不同情绪效价背景下来源提取的认知神经机制。学习阶段,同时呈现汉字和3种效价情绪图片(重叠);测验阶段,只呈现汉字,要求被试进行四键判断:旧字且背景为中性,旧字且背景为正性,... 使用事件相关电位(ERP)技术和测试来源记忆的多键范式,探讨不同情绪效价背景下来源提取的认知神经机制。学习阶段,同时呈现汉字和3种效价情绪图片(重叠);测验阶段,只呈现汉字,要求被试进行四键判断:旧字且背景为中性,旧字且背景为正性,旧字且背景为负性,新字。结果发现:在提取阶段,刺激呈现后300～500ms,3种情绪背景下来源判断正确项目和来源判断错误项目都比新项目诱发了更正的ERPs(即都存在新旧效应),这一结果反映出刺激呈现后300～500ms是一个早期的项目提取阶段,它独立于来源提取。并且,在中性背景下,两种新旧效应没有差别;而在正性和负性背景下,来源判断正确项目的新旧效应显著大于来源判断错误项目。说明相比于中性背景,情绪背景下被试可能更早对来源信息产生熟悉感。在500～650ms,3种情绪背景下都存在来源判断正确项目的新旧效应,在来源判断错误项目和新项目之间没有显著差异,来源正确与来源错误有显著的新旧效应差异,但二者在头皮分布上是类似的,这反映了晚期的来源提取过程。同时来源正确的新旧效应在这两个时段有显著不同的头皮分布,表明这两个时段有不同加工过程。另外,在500～650ms,存在显著的情绪效应,正性背景下正确判断来源诱发的ERPs比中性和负性背景下的更正,而且来源判断错误条件下没有情绪效应。综上所述,来源正确和来源错误可能仅仅反映了大脑激活在量上的不同,并不能推断两者存在质的差异;大脑神经活动的早期不仅反映了对记忆项目的熟悉性,而且也受情绪效应的影响,500ms之后大脑神经活动反映的是对记忆项目回想的过程,这一回想过程也与情绪效应有关,受到情绪效应的调节。 展开更多

关键词 事件相关电位 项目提取 来源提取 新旧效应 情绪背景 情绪效应

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宁夏科技查新中心2010—2012年查新项目统计分析

17

作者 王学琴 康磊 杨辉 《宁夏农林科技》 2013年第12期116-117,共2页

对宁夏科技查新中心2010—2012年承担完成的科技查新项目从查新目的、查新委托单位性质、查新项目时间分布进行统计分析,旨在总结这3年来的科技查新工作的完成情况,以便为今后的工作发展提供思路。

关键词 科技查新 查新项目 统计分析

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回忆任务对合作抑制和错误修剪的调节——情绪效价和编码水平的影响 被引量：2

18

作者 柯淳淳 聂爱情 张瑞卿 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期733-744,共12页

前人在项目回忆条件的合作记忆研究中记录到明显的合作抑制和错误修剪,背景提取条件的相关研究尤显不足;同时,情绪效价和编码水平对两类现象调节的研究尚未涉及。为此,本文在两个实验中采用经典合作记忆研究范式,以不同情绪效价的词汇... 前人在项目回忆条件的合作记忆研究中记录到明显的合作抑制和错误修剪,背景提取条件的相关研究尤显不足;同时,情绪效价和编码水平对两类现象调节的研究尚未涉及。为此,本文在两个实验中采用经典合作记忆研究范式,以不同情绪效价的词汇为实验材料并以词汇在学习阶段的呈现颜色为背景展开研究。实验1和实验2分别在学习阶段采用了深编码和浅编码任务,回忆阶段则均含项目回忆(回忆已学词汇)和背景提取(回忆词汇在学习阶段的呈现颜色)两种任务。采用深编码条件的实验1的结果显示,项目回忆比背景提取条件的合作抑制更强、错误修剪更弱,回忆任务与词汇情绪效价交互影响合作抑制强度;采用浅编码条件的实验2则发现错误修剪在两种任务间的差异不显著。两实验的联合分析显示,回忆任务与编码水平交互影响合作抑制和错误修剪强度。上述结果表明:回忆任务对合作抑制和错误修剪的调节支持双重加工模型;回忆任务与情绪效价对合作抑制强度的交互影响支持权衡说,且与双重加工模型相吻合;回忆任务与编码水平交互影响合作抑制和错误修剪强度。 展开更多

关键词 合作抑制 错误修剪 项目回忆 背景提取 情绪效价 编码水平

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基于多目标项目检索的无监督用户概貌攻击检测算法 被引量：1

19

作者 于洪涛 魏莎 张付志 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2120-2124,共5页

为了解决现有的用户概貌攻击检测算法不能对多个受攻击项目同时进行检测的问题,提出一种基于多目标项目检索的无监督用户概貌攻击检测算法.首先,利用双聚类中的Hv-score度量方法,得到对攻击检测有价值的用户概貌集合;然后,在该集合上检... 为了解决现有的用户概貌攻击检测算法不能对多个受攻击项目同时进行检测的问题,提出一种基于多目标项目检索的无监督用户概貌攻击检测算法.首先,利用双聚类中的Hv-score度量方法,得到对攻击检测有价值的用户概貌集合;然后,在该集合上检索可疑的目标项目,动态生成目标项目树;最后,根据项目的联合评分偏离度,确定受攻击的目标项目并检测出相应的攻击概貌.实验结果表明,该算法无论是检测目标项目还是攻击概貌,均具有较高的精确度. 展开更多

关键词 用户概貌攻击检测 多目标项目检索 Hv-score度量 目标项目树

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